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      誰在瓜分GEO的新紅利?

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      文 / 道哥

      來源 / 節點AI觀

      在經歷了反復搖擺后,ChatGPT終于明確釋放出廣告信號了!

      據The Information報道,OpenAI員工正在研究如何讓ChatGPT在用戶提出相關問題時,優先顯示贊助內容。比如你問它"有哪些汽車推薦",AI回復的答案中很大概率會包含廠商的付費引導。

      這種營銷方式叫做GEO(針對生成引擎優化),對于熟悉AI的人來說,并不陌生,早在去年就在營銷圈掀起了一股潮流。

      與傳統SEO,在搜索結果頁面上為網頁排名以獲取流量,所不同。GEO的目標是影響AI模型本身,使其在生成的答案中引用、提及或推薦品牌內容。

      在《節點AI》看來,相比于擔心推薦不客觀的用戶,此刻,更著急的應該是傳統的搜索引擎玩家。

      01 當GEO試圖奪走SEO的鐵王座

      廣告,作為互聯網行業最原始、也是最有效的變現方式,從未缺席每一次技術變革。

      從門戶網站時代的展示廣告,到PC時代的搜索廣告,再到移動互聯網的信息流廣告,每一次媒介渠道與技術迭代,都會重塑營銷行業的版圖。隨著ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包等興起,生成式AI驅動的對話范式成為新的主流,廣告主們紛紛涌向新的戰場,

      用戶在哪,品牌就在哪。數據不會撒謊,高達84%的頭部企業已將GEO納入年度核心營銷預算。

      品牌有營銷的訴求,大模型廠商也有變現難的痛點。

      雖然AI行業高歌猛進,但其實處境,與早期互聯網如出一轍。用戶數狂飆,但用戶訂閱杯水車薪,企業付費項目只有少數玩家能分到大蛋糕。AGI的理想與現實之間有巨大的窟窿,于是,販賣廣告成了一根救命稻草。

      就連在打廣告與無廣告之間反復橫跳的OpeAI,也親自蓋章:廣告業務的探索正是公司智能進程中的一部分。

      不過,GEO崛起之時,正是SEO腹背受敵之日。

      美國調查顯示,把ChatGPT當作主要搜索工具的用戶比例從2023年6月的8%增長到2024年9月的18%,同期Google則從80%滑落至74%。

      更致命的是,Chatbot不光卷走用戶,更改變了用戶使用搜索的習慣。

      美國和歐洲約59%的搜索以零點擊結束,這意味著用戶直接從搜索結果頁獲得答案,無需訪問任何網站。



      形成鮮明對比的是GEO的高歌猛進。

      根據《2025年AI搜索產業發展藍皮書》指出,2025年全球GEO市場規模預計達120億美元,并以年復合增長率37.1%的速度擴張,至2030年達到450億美元。

      其中,中國市場的表現尤為亮眼:估計2025年將爆發式增長至850億元,2030年有望沖擊5500億元。

      當AI成為公認的流量入口,傳統的SEO與新興的GEO究竟有何區別?

      SEO的底層邏輯,是圍繞關鍵詞做優化。

      我們在檢索后,看到的頁面,其實是經過爬蟲、優化后,為了讓廣告更顯眼,品牌主借助SEO,通過關鍵詞優化、鏈接優化來提升相關內容在搜索結果中的排名,吸引用戶點擊。

      GEO是由大模型思考推理后直接向用戶提供答案,是圍繞AI做優化的邏輯。

      大模型天然更喜歡組織結構清晰的語言,營銷人員得按照模型的偏好來說服它,而不是堆砌詞匯欺騙它。

      當然,這也并不意味著營銷人員編寫一段AI友好的內容就能玩轉GEO營銷了。

      與SEO領域相對明確的排名因素相比,模型的偏好是個黑盒,其內部工作機制,如其具體的算法、權重,對外界是不透明的。我們無法確切知道同一套內容為何能在豆包排名前三卻在DeepSeek消失。

      比如,百度文心一言、騰訊元寶、字節跳動豆包等答案嚴重依賴自有生態內容。例如,文心一言44%的內容來自百度系產品,元寶50%來自微信公眾號。

      而Kimi、DeepSeek、通義千問則更傾向于聚合全網開放內容。Kimi尤其偏愛UGC,其70%的信息來自知乎等社區平臺。

      理解不同AI的“性格”,是企業制定GEO策略的前提,然而,如今大模型迭代頻繁,一次更新可能會徹底改變其評估信息的方式,相應的GEO策略也需要同步變化。這注定了GEO不僅僅是營銷,更是一場極具技術含量的博弈。

      02 誰在瓜分GEO的新紅利?

      現在的GEO就像2000年的SEO,混亂、狂野,但充滿了造富機會。諾大的市場上,玩家可以分為兩大陣營。

      第一、GEO創業公司。

      他們聞風而動,在技術窗口期,拼命提升資本實力。

      比如,美國明星初創公司Profound在成立短短一年獲得三輪融資,并集結了知名風投機構紅杉資本、英偉達風投的追捧。

      而在國內,前豆包大模型市場負責人創業的PureblueAI清藍也已經拿到了千萬級種子輪融資,據36kr報道,清藍訓練了一個混合架構的GEO模型,用算法解密算法,能夠依據指定的問題和AI平臺,生成該平臺“辨識度更高”的內容和值得被投放的高優先級渠道。

      第二、傳統搜索引擎巨頭。

      面對新玩家們的挑釁,老牌搜索廣告巨頭自然坐不住了。

      前陣子,一份百度GEO優化解決方案PPT在SEO/GEO圈小范圍流傳,依據媒體公開信息,這是12月10日新下來的業務,具體業務細節還在熟悉與核實過程中,不過目前已經有在合作的商家了。

      百度推出的套餐亦是此邏輯的體現:通過AI拓詞、創作并發布內容,承諾在多個主流AI搜索平臺實現“優先推薦”。

      但這操作實則有幾分尷尬。

      要知道,現如今搜索引擎本身也會集成AI能力,讓內容直接給出結果,消費者無需點進去看,這一后果就是導致CTR在下降。

      比如,谷歌已推出“AI概覽”,這些內容正越來越多地出現在搜索結果頁面中,雖然在AI概覽中被引用的品牌,其自然點擊量比未被引用的品牌高出35%,付費點擊量更是高出91%。但這也頗有拆東墻補西墻的意味,據Search Engine Land報道,在所有場景中,點擊率已降至15個月來的最低水平:針對顯示AI概覽的搜索查詢,自然搜索點擊率從1.76%驟降至0.61%。同類查詢的付費廣告點擊率從19.7%下降至6.34%

      玩家分完類別之后,再看玩法。

      與搜索廣告經歷了多年蠻荒時代不同,得益于互聯網營銷20多年來的發展,GEO的發展明顯更快速。根據《節點AI》觀察,經過一年摸索,玩家們的玩法也在逐漸從盲目學習SEO到走向科學、有章法。

      比如,氧氣科技發布中國首個全鏈路GEO智能體。靈狐更是提出自己的GEO理念,還獨創了GEO五步法,旨在形成差異化競爭力。現在也有部分GEO企業采用Raas付費(按效果付費),比如,智推時代直接交付“品牌被AI推薦”的核心結果。

      從價格來看,依據公開的百度GEO解決方案報價,也就是說只需要1萬元,就能讓自家品牌在接下來一年的時間里出現在AI推薦的相關答案里。



      03 品牌覺醒與灰產隱憂



      GEO是信息分發范式變革的必然產物。和搜索廣告時代,品牌擠破頭要做搜索結果頁面的前幾名一樣,在AI逐漸成為信息新入口的當下,布局GEO已是眾多企業營銷無法忽視的防御性戰略。

      但是因為前文提到的“零點擊”問題,在許多場景下,用戶從AI處獲得滿意答案后便會直接離開,并不會點擊引用來源鏈接。這一特性決定了GEO在很大程度上更偏向于品牌建設,而非直接的效果轉化。

      比如醫療、醫美品牌。原因很簡單,用戶不再輕信廣告,更信賴AI的理性分析,他們更傾向于用AI對癥下藥。

      再比如,B2B的軟件服務。一家公司想使用SAAS,即便知道了行業頭部品牌,依然會去搜索比較它們的功能、定價和客戶案例。

      隨著美妝護膚“成分黨”的興起,很多用戶會深入研究產品的成分和功效,這也為GEO創造了機會。

      我們了解到,有些頭部品牌做GEO的目標并非單純的品牌露出,而是希望通過GEO進行更深層次的概念植入或場景植入。他們更關注的是消費者認知度,而非直接將推薦轉化為銷售。“現在正處于一個早期學習階段,感覺這項技術幾乎要爆發式增長,我認為我們不應該只盯著某一條內容帶來的投資回報率。”某品牌負責人表示。

      不過,隨著國內AI助手的商業化趨勢,或許會為這個難題帶來轉機。比如,千問官宣未來將接入淘寶、豆包接入抖音電商等。

      當前國內GEO市場還在野蠻生長,網絡內容生產市場在GEO產業化過程中逐漸出現灰色化趨勢,這種趨勢加劇了對內容生態和治理秩序的沖擊。

      據第一財經報道,圍繞GEO的廣告投放已悄然形成灰色產業鏈。一些商家公開宣稱能通過GEO技術讓客戶品牌穩定占據AI答案的前列,并按周期收取費用。根據相關調查報道,某些廣告代理公司以套餐方式兜售GEO服務,根據投放關鍵詞數量、平臺數量和時長等報價,從每年數千元到數十萬元不等。甚至電商平臺也出現了相關代運營和軟件工具的售賣信息,標榜可以批量發布“軟文”以提升AI抓取率。

      一個典型的例子是科技博主“數字生命卡茲克”。他在頭條號、搜狐號等幾個平臺上親自投毒,最后成功“欺騙了”了AI,讓自己在DeepSeek里變成了“哈基米”“東北雨姐”的兒子。這種數據投毒的成功,揭示了當前GEO技術脆弱和荒誕的一面。

      從慌亂到井井有條是一個漫長的過程,就像Google當年用算法、地理位置信息打擊SEO黑帽。相信隨著AI平臺算法的成熟和對抗性的增強,未來GEO市場勢必經歷從粗放到精細的洗牌和進化。

      *題圖由AI生成

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