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      阿里證實自研AI芯片PPU,“通云哥”陣型浮出水面

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      長達17年的戰略長跑,終于迎來了關鍵的撞線時刻。

      1月29日,平頭哥官網低調上線了一款名為“真武810E”的高端AI芯片,此前外界盛傳的阿里自研PPU至此正式官宣。


      據平頭哥官網:“真武”PPU采用自研并行計算架構和片間互聯技術,配合全棧自研軟件棧,實現軟硬件全自研。其內存為96G HBM2e,片間互聯帶寬達到700 GB/s,可應用于AI訓練、AI推理和自動駕駛。

      業內分析指出,對比關鍵參數,“真武”PPU的整體性能超過了主流國產GPU,與英偉達H20相當。平頭哥方面透露,過去一年,該芯片供不應求。目前該芯片成為出貨量最高的國產GPU之一,已在阿里云實現多個萬卡集群部署,服務于國家電網、中科院、小鵬汽車、新浪微博等400余家客戶。

      隨著“真武”PPU入局,阿里AI版圖的最后一塊拼圖嚴絲合縫。從2009年阿里云起步,到2018年平頭哥成立,再到2019年啟動大模型研發,歷經17年戰略投入,由通義實驗室、阿里云、平頭哥組成的“通云哥”黃金三角正式浮出水面。

      這意味著,阿里已構建起“大模型+云+芯片”的完整戰略陣型。放眼全球,能同時在這三大核心領域具備頂級實力的科技巨頭,屈指可數。


      驚艷亮相央視

      “真武”AI芯片終現身

      2025年9月,央視《新聞聯播》鏡頭掠過青海三江源智算中心項目,畫面中短暫出現了這顆芯片的關鍵規格:96GB HBM2e顯存、700GB/s的片間互聯帶寬、PCIe 5.0×16接口,以及400W的功耗水平。

      平頭哥官網低調上線的這款“真武810E”高端AI芯片正是此前被央視《新聞聯播》曝光的阿里巴巴自研芯片PPU。

      其實,在業內人士看來,真武問世并不意外,只是時間早晚問題,是平頭哥技術實力的體現。

      自2018年整合中天微與達摩院團隊以來,平頭哥保持著高頻的技術迭代:2019年推出含光800芯片,在當年的業界標準ResNet-50測試中,含光800推理性能比當時業界最好的AI芯片性能高4倍;2021年云棲大會,平頭哥推出倚天710芯片,性能超過同期業界標桿20%,能效比提升超50%。


      事實上,早在2020年新一輪AI爆發前夕,平頭哥便已啟動PPU研發。與同期高調宣發的GPU初創公司不同,阿里采取了嚴謹的“內驗先行”策略。多位行業從業者透露,“真武”PPU在正式對外前,已在阿里內部核心業務中經歷了長期的打磨與驗證。憑借優異的穩定性和性價比,在內部已供不應求。

      真武PPU上線背后,還隱藏著阿里巴巴一個更為硬核的AI敘事。

      2025年11月,阿里巴巴2026財年第二季度數據顯示,阿里云收入實現34%的高速增長,其中AI相關產品收入連續第九個季度保持三位數增幅。由AI驅動的高性能計算和公共云業務是增長的主要動力。

      在當期業績電話會上,阿里巴巴CEO吳泳銘在電話會中透露,當前AI服務器資源緊張,上架速度“嚴重跟不上客戶訂單的增長速度”,在手訂單持續積壓,凸顯市場對AI算力的旺盛需求。鑒于市場旺盛的AI需求,未來可能會上調資本開支,優先任務是積極投資AI基礎設施。

      在超級AI時代,只有超級AI云才能承載海量計算需求。

      “真武”無疑加快了建設超級AI云的腳步,它意味著阿里巴巴在核心算力層面成功補齊了AI產業競爭的最后一塊關鍵拼圖,也告別了單一外部供應鏈依賴,未來有希望提供性價比更高,性能更優的AI云服務。

      目前,“真武”PPU已在阿里云實現多個萬卡集群部署,并結合阿里云完整的AI軟件棧進行深度優化,對外為客戶提供一體化產品和服務。


      AI全棧自研為何是長坡厚雪賽道?

      當前,亞馬遜、微軟、谷歌和阿里巴巴組成的“四強”格局已掌控全球超80%的云平臺市場份額。然而,在這場AI云的終極對決中,四巨頭已分化出兩種截然不同的戰略路徑。

      亞馬遜和微軟正利用其在云計算領域的絕對優勢,通過巨額投資和深度綁定外部模型公司,如微軟聯手OpenAI,亞馬遜重注Anthropic,快速將其龐大的企業客戶與頂尖AI能力連接,這被稱為“云+生態”模式。

      谷歌和阿里巴巴則選擇了更艱難但可能更具長期價值的“全棧自研”路徑。它們是全球唯二同時在云計算、基礎大模型和AI芯片三個核心層面均追求頂級自研能力的公司。

      這是一條艱難的路,但從長遠看,這才是具備“長坡厚雪”價值的戰略坦途。當AI競爭真正進入“每一個Token都要計算成本與回報”的深水區時,技術競爭終將回歸經濟學本質。

      相關數據顯示,自研芯片是降低算力總體擁有成本(TCO)的勝負手。以谷歌為例,其第七代TPU(TPU v7)服務器的TCO較同等配置的英偉達GB200系統低約44%;在大模型商業化落地階段,TPU v7更是將單位Token的推理成本降低了約70%。這種極致的成本控制能力,構成了全棧自研廠商難以被逾越的經濟護城河。

      “通云哥”出道,已經讓阿里巴巴在這場AI競爭中贏得先手。

      在2025年云棲大會上,吳泳銘明確了阿里云的新定位——“全球領先的全棧人工智能服務商”,致力于構建遍布全球的AI基礎設施。


      在云計算市場層面,阿里云穩居亞太市場榜首;在模型層面,通義千問衍生模型數量突破20萬,全球下載量超10億,已形成龐大的生態引力。如今,隨著自研芯片“真武”PPU的大規模實戰——在千問大模型的訓練與推理中應用,并結合阿里云軟件棧進行深度調優——阿里巴巴徹底打通了從底層算力、超級云基礎設施到頂尖大模型的全鏈路。在超級AI時代,這種“軟硬一體”的垂直整合能力,將是承載海量計算需求、掌握定價權的關鍵變量。

      資本市場的嗅覺總是最敏銳的。2025年第三季度,巴菲特首次建倉谷歌母公司Alphabet,投資界普遍認為,這符合其“護城河+高現金流+安全邊際+長坡厚雪”的投資鐵律——即在AI時代布局確定性極高的基礎設施級資產。

      同理,阿里巴巴“通云哥”陣型的正式成型,不僅是中國科技公司對全球AI技術版圖的一次強力回應,也在重塑資本市場對其AI戰略價值的認知預期:在AI的長坡上,全棧自研才是那層最厚的雪。

      (文章內容僅供參考,不構成投資建議。投資者據此操作,風險自擔。)

      編輯|蒙錦濤

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