廣東
當模型能力成為基礎設施，創(chuàng)業(yè)者該如何在機會變少的時代生存？本文深度剖析資金流向、能力商品化現(xiàn)象，并揭示從'炫技'轉向'縫合'的商業(yè)機會，帶你預見AI創(chuàng)業(yè)的下一個淘金時代。
———— / BEGIN / ————
我對 2025 年似乎有太多想說的，所以又寫了一篇。不如看完這篇，我們再一起展望2026年。
2025 年，AI 行業(yè)似乎處于一場巨大的結構化錯位中。一邊是創(chuàng)紀錄的融資額，一邊是應用層創(chuàng)業(yè)者的普遍焦慮。
當模型能力變成像自來水一樣的公共基礎設施，聰明人該如何在這個好機會反而變少的尷尬階段活下來？
繁榮的假象：40% 的錢，只流向了 1% 的人
如果你只看新聞，AI 創(chuàng)業(yè)似乎正處于黃金時代。
根據(jù) Crunchbase 的 2025 年終數(shù)據(jù)，AI 領域在全球范圍內吸引了超過2000億美元的融資，幾乎吃掉了全球風險投資總額的50%。
這聽起來像是一場狂歡，但翻開底牌，現(xiàn)實極其殘酷：
資金極端向塔尖集中：僅 OpenAI 和 Anthropic 兩家公司，就拿走了全球 VC 資金的近 14%。
估值倒掛：剩下的數(shù)萬家應用層初創(chuàng)公司，正在為剩余的一點殘羹冷炙卷得頭破血流。
這就是 2025 年的第一層尷尬：錢很多，但路很窄。
絕大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)，自己不再是在和鄰居競爭，而是在和那些坐擁百億美金、能隨意復刻你功能的“巨輪”賽跑。
能力的商品化：你引以為傲的壁壘，只是別人的插件
在過去，如果你能調優(yōu)一個模型實現(xiàn)某種特定功能，那是“技術壁壘”。但在 2025 年，這件事已經徹底商品化了。
正如很多一線開發(fā)者所感受到的：過去需要3周開發(fā)的核心功能，現(xiàn)在利用開源生態(tài)（如 Llama 4 或最新的工程代理工具），競爭對手只需 3 天就能復刻一個差不多的版本。
當模型能力變得像接入短信接口一樣容易時，客戶眼中的你不再是高科技公司，而只是“又一個 ChatGPT 換皮工具”。
這種能力的快速貶值，讓無數(shù)標榜 AI Native 的公司在瞬間失去了溢價權。
范式轉移：從“體面”到“不體面”的突圍
既然“聰明”不再是壁壘，機會在哪里？答案可能聽起來沒那么“體面”。
2025 年，AI 創(chuàng)業(yè)的重心正在從“炫技”轉向“縫合”。
根據(jù) Menlo Ventures 的報告，76% 的企業(yè)在引入 AI 時，首選的是將 AI 嵌入既有流程，而不是購買全新的 AI 軟件。
這意味著，那些性感的、適合開新聞發(fā)布會的機會變少了；而那些“臟、累、苦”的機會，反而成了真正的金礦。
1. 把 AI 塞進舊系統(tǒng)：最臟，但最穩(wěn)
絕大多數(shù)企業(yè)不會為了 AI 放棄用了十年的 CRM 或 ERP。真正的生意，是去做那個“膠水”。
案例：ServiceNow 的 Now Assist
它沒有讓員工去開一個新的對話框，而是把 GenAI 直接嵌進工單處理流里。
結果是：客服人員每個案例平均節(jié)省12-17 分鐘。這種“不改變用戶習慣，只提升局部效率”的改造型生意，在 2025 年賺得盆滿缽滿。
2. 做“質量與風險”的守門人
如果說 AI 是引擎，那么 2025 年的企業(yè)最缺的是剎車。
機會點：模型幻覺檢測、數(shù)據(jù)隱私合規(guī)、AI 治理。
現(xiàn)實：像Vanta這樣專注于自動化合規(guī)的公司，以及專門解決 AI 法律風險的初創(chuàng)企業(yè)，其增速遠超純工具類 AI。因為對于大企業(yè)來說，“不出事”比“提效率”更重要。
3. 極度垂直的 ROI 殺手
別再做通用工具了，去做那個能直接砍掉成本的垂直方案。
案例：Klarna 的激進轉型
這家金融科技巨頭在 2025 年宣布，通過 AI 代理代替了約 700 名人工客服的工作量。這背后不是靠一個通用的 GPT，而是深度定制的、能接入金融交易系統(tǒng)的垂直方案。
如果你看過我之前寫的文章，2025 年醫(yī)療文檔自動化的初創(chuàng)公司跑出了多只獨角獸。原因很簡單，它們讓醫(yī)生每天少寫 2 小時病歷，這個 ROI 是清晰可見的。從 ChatGPT 到 OpenEvidence：AI 醫(yī)療的正確打開方式
2026 預演：從安裝階段轉向部署階段
著名的經濟學家卡蘿塔·佩蕾絲曾提出過技術革命的兩個階段：安裝階段和部署階段。
2023-2024 是安裝階段，大家都在買芯片、堆算力、練模型。
而 2025 年開始，我們正式進入了部署階段。
在這個階段，模型本身的光環(huán)將逐漸褪去。真正稀缺的不再是能寫出優(yōu)雅 Prompt 的程序員，而是：
懂業(yè)務深水區(qū)的專家：知道醫(yī)療、法律、制造流程里哪一個環(huán)節(jié)最費錢。
結構化能力的整合者：能把 AI、舊系統(tǒng)、組織架構和私有數(shù)據(jù)縫合在一起的人。
最后，AI 創(chuàng)業(yè)或許正在進入一個“不體面”的階段。
如果你還在尋找那個一招致勝的聰明點子，你會發(fā)現(xiàn)好機會越來越少。
但如果你愿意下地干活，去翻新舊系統(tǒng)，去處理臟數(shù)據(jù)，去解決那些大廠看不上的微小而復雜的業(yè)務流程，你會發(fā)現(xiàn)，2025年其實是真正的淘金時代。
當潮水退去，留在沙灘上建設碼頭的人，比沖浪的人賺得更久。
不知道 2025年，你有什么想說的？
本文來自公眾號：Fun AI Everyday 作者：張艾拉
想要第一時間了解行業(yè)動態(tài)、面試技巧、商業(yè)知識等等等？加入產品經理進化營，跟優(yōu)秀的產品人一起交流成長！
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發(fā)布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
