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      2025 數(shù)據(jù)庫(kù)世界年度回顧

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      作者: Andy Pavlo - 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
      發(fā)布日期: 2026 年 1 月 4 日
      譯者注: 本文翻譯自 CMU Andy Pavlo 教授的博客[2]

      又一年過去了。本來(lái)想多寫幾篇文章,而不是只在年底發(fā)這種長(zhǎng)篇大論,但春季學(xué)期我差點(diǎn)掛掉[3],時(shí)間全被占用了。不管怎樣,還是來(lái)聊聊我眼中過去一年數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的重大趨勢(shì)和事件吧。

      這一年數(shù)據(jù)庫(kù)世界發(fā)生了許多激動(dòng)人心、前所未有的事。"氛圍編程[4]"(Vibe Coding)這個(gè)詞進(jìn)入了大眾視野。Wu-Tang Clan(武當(dāng)派)宣布了他們的時(shí)間膠囊項(xiàng)目[5]。Databricks 今年沒有上市,而是連續(xù)完成了兩輪巨額融資。

      與此同時(shí),還有一些意料之中的事。Redis 公司在背刺開源社區(qū)[6]一年后,又把許可證改了回來(lái)[7](去年我就預(yù)判到了[8])。 SurrealDB 發(fā)布了漂亮的基準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù),但后來(lái)被發(fā)現(xiàn)是因?yàn)樗麄儔焊鶝]把寫入刷盤,數(shù)據(jù)丟了[9]。 還有 Coldplay 能把你的婚姻搞砸(譯者注:此處指某CEO外遇被曝)。不過話說(shuō)回來(lái),Astronomer 倒是把這事兒做成了一個(gè)不錯(cuò)的宣傳梗[10]。

      正式開始之前,我想回應(yīng)一下每年評(píng)論區(qū)都會(huì)出現(xiàn)的問題??傆腥藛枺簽槭裁礇]提到 系統(tǒng)X[11]?為什么不聊聊數(shù)據(jù)庫(kù)Y[12]? 為什么分析里沒有公司Z[13]?原因很簡(jiǎn)單:我能寫的東西有限,除非過去一年發(fā)生了什么有趣或值得關(guān)注的事,否則沒什么好討論的。 但也不是所有數(shù)據(jù)庫(kù)大事件都適合我來(lái)評(píng)論。比如最近試圖揭露 AvgDatabase CEO 身份[14]的事件算公共話題,但 MongoDB 自殺訴訟案[15]絕對(duì)不適合我置喙。

      說(shuō)完這些,咱們開始吧。這些年度總結(jié)一年比一年長(zhǎng),先說(shuō)聲抱歉。

      往年回顧:

      ?2024 數(shù)據(jù)庫(kù)年度回顧[16]?2023 數(shù)據(jù)庫(kù)年度回顧[17]?2022 數(shù)據(jù)庫(kù)年度回顧[18]?2021 數(shù)據(jù)庫(kù)年度回顧[19]

      PostgreSQL 持續(xù)稱霸

      2021 年,我首次寫到 PostgreSQL 正在 吞噬整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)世界[20]。這一趨勢(shì)絲毫沒有減緩,數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最有趣的進(jìn)展大多數(shù)還是圍繞 PostgreSQL 展開。最新版本(v18[21])于 2025 年 11 月發(fā)布,最亮眼的特性是新的異步 I/O 存儲(chǔ)子系統(tǒng)[22],這將最終讓 PostgreSQL 擺脫對(duì)操作系統(tǒng)頁(yè)面緩存的依賴。此外還增加了 Skip Scan[23] 支持:即使缺少前導(dǎo)鍵(即前綴),查詢?nèi)钥墒褂枚噫I B+ 樹索引。查詢優(yōu)化器也有一些改進(jìn)(例如消除冗余自連接[24])。

      資深數(shù)據(jù)庫(kù)鑒賞家們肯定會(huì)急著指出:這些功能并不是什么開創(chuàng)性的東西,其他數(shù)據(jù)庫(kù)早就有了。PostgreSQL 是唯一仍依賴操作系統(tǒng)頁(yè)面緩存的主流數(shù)據(jù)庫(kù),而 Oracle 早在 2002 年(9i 版本)就支持 Skip Scan[25] 了!那你可能會(huì)問:為什么我還說(shuō) 2025 年數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最火熱的動(dòng)作都發(fā)生在 PostgreSQL 身上?

      收購(gòu)與發(fā)布

      原因在于:數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的大部分能量和活動(dòng)都涌向了 PostgreSQL 相關(guān)的公司、產(chǎn)品、項(xiàng)目和衍生系統(tǒng)。過去一年,最火的數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司(Databricks[26])花了 10 億美元收購(gòu)了一家 PostgreSQL DBaaS 公司[27](Neon[28])。緊接著,全球最大的數(shù)據(jù)庫(kù)公司之一(Snowflake[29])又花了 2.5 億美元買下另一家 PostgreSQL DBaaS 公司[30](CrunchyData[31])。然后,地球上最大的科技公司之一(Microsoft)推出了新的 PostgreSQL DBaaS[32](HorizonDB)。Neon 和 HorizonDB 沿用了 Amazon Aurora 在 2010 年代的原始高層架構(gòu)[33]:?jiǎn)沃鞴?jié)點(diǎn)、計(jì)算存儲(chǔ)分離。目前 Snowflake 的 PostgreSQL DBaaS 使用的核心架構(gòu)與標(biāo)準(zhǔn) PostgreSQL 相同,因?yàn)樗麄兓?Crunchy Bridge[34] 構(gòu)建。

      分布式 PostgreSQL

      上述服務(wù)都是單主節(jié)點(diǎn)架構(gòu)——應(yīng)用把寫請(qǐng)求發(fā)給主節(jié)點(diǎn),主節(jié)點(diǎn)再把變更同步給從副本。但 2025 年,有兩個(gè)新項(xiàng)目宣布要為 PostgreSQL 構(gòu)建橫向擴(kuò)展(即水平分片)服務(wù)。

      2025 年 6 月,Supabase 宣布聘請(qǐng)了 Sugu[35](Vitess 聯(lián)合創(chuàng)始人、前 PlanetScale 聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO)來(lái)領(lǐng)導(dǎo) Multigres[36] 項(xiàng)目,目標(biāo)是為 PostgreSQL 創(chuàng)建類似 Vitess 為 MySQL 提供的分片中間件。Sugu 于 2023 年離開 PlanetScale,蟄伏了兩年?,F(xiàn)在他大概已經(jīng)避開了所有法律問題,可以在 Supabase 大展拳腳了。你知道當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師加入公司時(shí),官宣[37]重點(diǎn)在人而不是系統(tǒng),那就說(shuō)明這是大事件[38]。SingleStore 的聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO[39] 于 2024 年加入 Microsoft 領(lǐng)導(dǎo) HorizonDB[40],但微軟(錯(cuò)誤地)沒把這事當(dāng)回事宣傳。Sugu 加入 Supabase,就像 Ol' Dirty Bastard[41](RIP,武當(dāng)派說(shuō)唱歌手)假釋出獄兩年后[42],在出獄第一天就宣布簽約新唱片公司[43]。

      Multigres 消息發(fā)布一個(gè)月后,PlanetScale 宣布[44]了自己的 Vitess-for-PostgreSQL 項(xiàng)目 Neki[45]。PlanetScale 于 2025 年 3 月推出了其初始 PostgreSQL DBaaS[46],但核心架構(gòu)就是標(biāo)準(zhǔn)的 PostgreSQL + pgBouncer[47]。

      商業(yè)格局

      隨著 2025 年 Microsoft 推出 HorizonDB,所有主要云廠商現(xiàn)在都有了自己認(rèn)真打造的增強(qiáng)版 PostgreSQL 產(chǎn)品。Amazon 自 2013 年提供 RDS PostgreSQL[48],2017 年推出 Aurora PostgreSQL[49]。Google 在 2022 年推出 AlloyDB[50]。就連老古董 IBM 也從 2018 年就有云版 PostgreSQL[51]。Oracle 在 2023 年發(fā)布了 PostgreSQL 服務(wù)[52],但有傳言說(shuō)其內(nèi)部 PostgreSQL 團(tuán)隊(duì)在 2025 年 9 月的 MySQL OCI 裁員[53]中被波及。ServiceNow 在 2024 年推出了 RaptorDB 服務(wù)[54],基于其 2021 年對(duì) Swarm64 的收購(gòu)[55]。

      是的,我知道 Microsoft 在 2019 年收購(gòu)了 Citus。Citus 在 2019 年被更名為 Azure Database for PostgreSQL Hyperscale[56],然后在 2022 年又改名為 Azure Cosmos DB for PostgreSQL[57]。但還有個(gè) Azure Database for PostgreSQL with Elastic Clusters[58] 也使用 Citus,但它和 Citus 驅(qū)動(dòng)的 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 不是一回事。等等,我可能搞錯(cuò)了。Microsoft 在 2023 年停用了 Azure PostgreSQL Single Server[59],但保留了 Azure PostgreSQL Flexible Server。這有點(diǎn)像 Amazon 忍不住在 DSQL[60] 名字里加上"Aurora"一樣。不管怎樣,至少 Microsoft 這次聰明地把新系統(tǒng)就叫"Azure HorizonDB"(暫時(shí))。

      仍有一些獨(dú)立軟件供應(yīng)商(ISV)的 PostgreSQL DBaaS 公司。Supabase[61] 按實(shí)例數(shù)量可能是最大的。其他包括 YugabyteDB[62]、TigerData[63](前身為 TimeScale)、PlanetScale[64]、Xata[65]、PgEdge[66] 和 Nile[67]。還有一些系統(tǒng)提供 Postgres 兼容的前端,但后端系統(tǒng)并非基于 PostgreSQL(例如 CockroachDB[68]、CedarDB[69]、Spanner[70])。Xata 最初架構(gòu)基于 Amazon Aurora[71],但今年宣布切換到自己的基礎(chǔ)設(shè)施[72]。Tembo[73] 在 2025 年放棄了托管 PostgreSQL[74],轉(zhuǎn)型為可以做一些數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)優(yōu)的編碼 Agent。ParadeDB[75] 尚未宣布其托管服務(wù)。Hydra[76] 和 PostgresML 在 2025 年倒閉了(見下文),出局了。還有像 Aiven[77] 和 Tessel[78] 這樣的托管公司也提供 PostgreSQL DBaaS,但同時(shí)也提供其他系統(tǒng)。

      Andy 的看法

      在 Databricks 和 Snowflake 收購(gòu) PostgreSQL 公司之后,下一個(gè)大買家會(huì)是誰(shuí)還不清楚。再說(shuō)一遍,每家大科技公司都已經(jīng)有了 Postgres 產(chǎn)品。EnterpriseDB 是最老牌的 PostgreSQL ISV,但錯(cuò)過了過去五年最重大的兩筆 PostgreSQL 收購(gòu)。不過他們可以繼續(xù)跟著 Bain Capital 混,或者指望 HPE 收購(gòu)他們,盡管那個(gè)合作關(guān)系[79]已經(jīng)是八年前的事了。這種并購(gòu)格局讓人想起 2000 年代末的 OLAP 收購(gòu)潮,當(dāng)時(shí) Vertica[80] 是最后一個(gè)在公交站等車的,等 AsterData[81]、Greenplum[82] 和 DATAllegro[83] 都被收購(gòu)之后。

      兩個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)的分布式 PostgreSQL 項(xiàng)目(Multigres[84]、Neki[85])的出現(xiàn)是個(gè)好消息。這不是第一次有人嘗試做這件事。當(dāng)然,Greenplum[86]、ParAccel[87] 和 Citus[88] 在 OLAP 領(lǐng)域已經(jīng)存在二十年了。是的,Citus 支持 OLTP 工作負(fù)載,但他們 2010 年起步時(shí)重點(diǎn)是 OLAP[89]。對(duì)于 OLTP,15 年前 NTT 的 RiTaDB 項(xiàng)目與 GridSQL[90] 聯(lián)手創(chuàng)建了 Postgres-XC。Postgres-XC 的開發(fā)者創(chuàng)立了 StormDB[91],后來(lái)被 Translattice[92] 在 2013 年收購(gòu)。Postgres-X2[93] 是現(xiàn)代化 XC 的嘗試,但開發(fā)者放棄了這個(gè)努力。Translattice 將 StormDB 開源為 Postgres-XL[94],但項(xiàng)目自 2018 年以來(lái)就處于休眠狀態(tài)。YugabyteDB[95] 誕生于 2016 年[96],可能是部署最廣泛的分片 PostgreSQL 系統(tǒng)(而且仍然開源[97]?。?,但它是硬分叉,所以只兼容 PostgreSQL v15[98]。Amazon 在 2024 年宣布了自己的分片 PostgreSQL(Aurora Limitless[99]),但它是閉源的。

      PlanetScale 那幫人對(duì)對(duì)手毫不客氣[100],公開懟 Neon[101] 和 Timescale[102]。數(shù)據(jù)庫(kù)公司互噴不是什么新鮮事(參見 Yugabyte vs. CockroachDB[103])。我猜隨著 PostgreSQL 戰(zhàn)爭(zhēng)升溫,以后這種情況會(huì)更多。我建議這些小公司把槍口對(duì)準(zhǔn)大型云廠商[104],而不是內(nèi)斗。

      全民 MCP 時(shí)代

      如果說(shuō) 2023 年是每個(gè) DBMS 都加入向量索引[105]的一年,那么 2025 年就是每個(gè) DBMS 都加入 Anthropic Model Context Protocol[106](MCP)支持的一年。MCP 是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的客戶端-服務(wù)器 JSON-RPC 接口,讓 LLM 無(wú)需自定義膠水代碼就能與外部工具和數(shù)據(jù)源交互。MCP 服務(wù)器充當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)前面的中間件,暴露它提供的工具、數(shù)據(jù)和操作列表。MCP 客戶端(例如 Claude 或 ChatGPT 等 LLM 宿主)發(fā)現(xiàn)并使用這些工具,通過向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求來(lái)擴(kuò)展模型能力。對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),MCP 服務(wù)器將這些查詢轉(zhuǎn)換為適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫(kù)查詢(如 SQL)或管理命令。換句話說(shuō),MCP 就是那個(gè)讓數(shù)據(jù)庫(kù)和 LLM 互相信任并做生意的中間人[107],負(fù)責(zé)把賬算清楚。

      Anthropic 在 2024 年 11 月宣布[108] MCP,但真正火起來(lái)是 2025 年 3 月 OpenAI 宣布將在其生態(tài)系統(tǒng)中支持 MCP[109]。接下來(lái)幾個(gè)月,所有類別的 DBMS 廠商都發(fā)布了 MCP 服務(wù)器:OLAP(如 ClickHouse[110]、Snowflake[111]、Firebolt[112]、Yellowbrick[113])、SQL(如 YugabyteDB[114]、Oracle[115]、PlanetScale[116])和 NoSQL(如 MongoDB[117]、Neo4j[118]、Redis[119])。由于沒有官方的 Postgres MCP 服務(wù)器,每個(gè) Postgres DBaaS 都發(fā)布了自己的版本(如 Timescale[120]、Supabase[121]、Xata[122])。云廠商發(fā)布了可以與其任何托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)通信的多數(shù)據(jù)庫(kù) MCP 服務(wù)器(如 Amazon[123]、Microsoft[124]、Google[125])。允許單一網(wǎng)關(guān)與異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)通信,這幾乎但還不完全是圣杯級(jí)別的聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)[126]。據(jù)我所知,這些 MCP 服務(wù)器的每個(gè)請(qǐng)求一次只針對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),所以跨源連接還是應(yīng)用自己負(fù)責(zé)。

      除了官方廠商的 MCP 實(shí)現(xiàn)外,幾乎所有 DBMS 都有數(shù)百個(gè)[127]第三方 MCP 服務(wù)器實(shí)現(xiàn)。有些試圖支持多個(gè)系統(tǒng)(如 DBHub[128]、DB MCP Server[129])。DBHub 發(fā)布了一篇關(guān)于 PostgreSQL MCP 服務(wù)器的不錯(cuò)的概述[130]。

      一個(gè)對(duì) Agent 特別有用的有趣功能是數(shù)據(jù)庫(kù)分支。雖然不是 MCP 服務(wù)器特有的,但分支允許 Agent 快速測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)變更而不影響生產(chǎn)應(yīng)用。Neon 在 2025 年 7 月報(bào)告說(shuō) Agent 創(chuàng)建了他們 80% 的數(shù)據(jù)庫(kù)[131]。Neon 從一開始就設(shè)計(jì)為支持分支[132](Nikita 在系統(tǒng)還叫"Zenith[133]"的時(shí)候給我展示過早期演示),而其他系統(tǒng)是后來(lái)才加入分支支持的。可以看看 Xata 最近關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)分支的對(duì)比文章[134]。

      Andy 的看法

      一方面,我很高興現(xiàn)在有了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)將數(shù)據(jù)庫(kù)暴露給更多應(yīng)用。但沒人應(yīng)該信任一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有不受限訪問權(quán)限的應(yīng)用,無(wú)論是通過 MCP 還是系統(tǒng)的常規(guī) API。最佳實(shí)踐仍然是只給賬戶最小權(quán)限。當(dāng)無(wú)人監(jiān)管的 Agent 可能在你的數(shù)據(jù)庫(kù)里撒野時(shí),限制賬戶權(quán)限尤為重要。這意味著給每個(gè)賬戶管理員權(quán)限、或所有服務(wù)使用同一賬戶這種偷懶做法,在 LLM 開始胡來(lái)時(shí)會(huì)翻車。當(dāng)然,如果你的公司把數(shù)據(jù)庫(kù)敞開給全世界[135]的同時(shí)還讓最富有公司的股價(jià)暴跌 6000 億美元[136],那失控的 MCP 請(qǐng)求就不是你最大的問題了。

      從我粗略檢查的幾個(gè) MCP 服務(wù)器實(shí)現(xiàn)來(lái)看,它們都是簡(jiǎn)單的代理,將 MCP JSON 請(qǐng)求翻譯成數(shù)據(jù)庫(kù)查詢。沒有深入的內(nèi)省來(lái)理解請(qǐng)求的目的以及是否合適。總有人會(huì)在你的應(yīng)用里訂購(gòu) 18000 杯水[137],你得確保這不會(huì)搞崩你的數(shù)據(jù)庫(kù)。一些 MCP 服務(wù)器有基本的保護(hù)機(jī)制(例如 ClickHouse 只允許只讀查詢[138])。DBHub 提供了一些額外的保護(hù)[139],如限制每個(gè)請(qǐng)求返回的記錄數(shù)和實(shí)現(xiàn)查詢超時(shí)。Supabase 的文檔提供了 MCP Agent 的最佳實(shí)踐指南[140],但這依賴于人類去遵守。當(dāng)然,如果你指望人類做對(duì)的事,壞事就會(huì)發(fā)生[141]。

      企業(yè)級(jí) DBMS 已經(jīng)有了開源系統(tǒng)所缺乏的自動(dòng)化護(hù)欄和其他安全機(jī)制,因此它們更好地為 Agent 生態(tài)做好了準(zhǔn)備。例如,IBM Guardium[142] 和 Oracle Database Firewall[143] 可以識(shí)別和阻止異常查詢。我不是在為這些大科技公司打廣告,我知道未來(lái)會(huì)有更多 Agent 毀掉生活的例子,比如不小心刪除數(shù)據(jù)庫(kù)[144]。將 MCP 服務(wù)器與代理(如連接池)結(jié)合,是引入自動(dòng)化保護(hù)機(jī)制的好機(jī)會(huì)。

      MongoDB, Inc. 訴 FerretDB Inc.

      MongoDB 二十年來(lái)一直是 NoSQL 的中堅(jiān)力量。FerretDB 由 Percona 高管于 2021 年創(chuàng)立,提供一個(gè)中間件代理,將 MongoDB 查詢轉(zhuǎn)換為 SQL 發(fā)送到 PostgreSQL 后端。這個(gè)代理讓 MongoDB 應(yīng)用無(wú)需重寫查詢就能切換到 PostgreSQL。

      他們共存了幾年,直到 2023 年 MongoDB 向 FerretDB 發(fā)送了律師函[145],指控 FerretDB 侵犯了 MongoDB 的專利、版權(quán)和商標(biāo),并違反了 MongoDB 對(duì)其文檔和線協(xié)議規(guī)范的許可。2025 年 5 月,MongoDB 對(duì) FerretDB 提起聯(lián)邦訴訟,這封信才公開。他們的主要爭(zhēng)議之一是 FerretDB 對(duì)外聲稱擁有 MongoDB 的"即插即用替代品[146]"而沒有獲得授權(quán)。MongoDB 的法庭文件[147]包含所有標(biāo)準(zhǔn)投訴:(1) 誤導(dǎo)開發(fā)者,(2) 稀釋商標(biāo),(3) 損害聲譽(yù)。

      故事因 Microsoft 宣布將其 MongoDB 兼容的 DocumentDB[148] 捐贈(zèng)給 Linux Foundation[149] 而更加復(fù)雜。項(xiàng)目網(wǎng)站提到 DocumentDB 與 MongoDB 驅(qū)動(dòng)兼容,并旨在"構(gòu)建一個(gè) MongoDB 兼容的開源文檔數(shù)據(jù)庫(kù)[150]"。Amazon 和 Yugabyte 等其他主要數(shù)據(jù)庫(kù)廠商也參與了該項(xiàng)目。粗略一看,這些措辭似乎與 MongoDB 指控 FerretDB 做的事情類似。

      Andy 的看法

      我找不到數(shù)據(jù)庫(kù)公司因復(fù)制 API 而起訴另一家的先例。最接近的是 Oracle 起訴 Google 在 Android 中使用潔凈室實(shí)現(xiàn)的 Java API。最高法院最終以合理使用為由判決 Google 勝訴[151],該案影響了重新實(shí)現(xiàn)在法律上的處理方式。

      我不知道如果真的開庭,這場(chǎng)官司會(huì)怎么發(fā)展。一群隨機(jī)挑選的陪審員可能理解 MongoDB 線協(xié)議的細(xì)節(jié),但他們肯定能理解 FerretDB 最初的名字叫 MangoDB[152]。當(dāng)你只改了一個(gè)字母的公司名時(shí),很難讓陪審團(tuán)相信你不是在試圖截流客戶。更別說(shuō)這名字本身也不是原創(chuàng)的:已經(jīng)有另一個(gè)叫 MangoDB[153] 的惡搞數(shù)據(jù)庫(kù),把所有東西都寫到 /dev/null。

      說(shuō)到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)命名,Microsoft 選擇"DocumentDB"這個(gè)名字很不幸。已經(jīng)有 Amazon DocumentDB[154](順便說(shuō)一下,它也與 MongoDB 兼容[155],但 Amazon 可能為此付了錢)、InterSystems DocDB[156] 和 Yugabyte DocDB[157]。Microsoft 在 2016 年"Cosmos DB"的原名也是 DocumentDB[158]。

      最后,MongoDB 的法庭文件聲稱他們"……開創(chuàng)了'非關(guān)系型'數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展"。這種說(shuō)法是錯(cuò)誤的。第一批通用 DBMS 就是非關(guān)系型的,因?yàn)殛P(guān)系模型當(dāng)時(shí)還沒被發(fā)明。General Electric 的 Integrated Data Store[159](1964)使用網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型[160],IBM 的 Information Management System[161](1966)使用層次數(shù)據(jù)模型[162]。MongoDB 也不是第一個(gè)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)。那個(gè)頭銜屬于 1980 年代末的面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)(如 Versant[163])或 2000 年代的 XML 數(shù)據(jù)庫(kù)(如 MarkLogic[164])。當(dāng)然,MongoDB 是這些方法中最成功的(除了可能是 IMS)。

      文件格式大戰(zhàn)

      文件格式是數(shù)據(jù)系統(tǒng)中過去十年基本處于休眠狀態(tài)的領(lǐng)域。2011 年,Meta 發(fā)布了用于 Hadoop 的列式存儲(chǔ)格式 RCFile[165]。兩年后,Meta 改進(jìn)了 RCFile 并宣布了基于 PAX 的 ORC[166](Optimized Record Columnar File)格式。ORC 發(fā)布一個(gè)月后,Twitter 和 Cloudera 發(fā)布了 Parquet[167] 的第一個(gè)版本。近 15 年后,Parquet 是主導(dǎo)的開源文件格式。

      2025 年,有五個(gè)新的開源文件格式發(fā)布,試圖挑戰(zhàn) Parquet 的王座:

      ?CWI FastLanes[168]?CMU + 清華 F3[169]?SpiralDB Vortex[170]?德國(guó)人的 AnyBlox[171]?Microsoft Amudai[172]

      這些新格式加入了 2024 年發(fā)布的其他格式:

      ?Meta Nimble[173]?LanceDB Lance[174]?IoTDB TsFile[175]

      SpiralDB[176] 今年動(dòng)靜最大,宣布將 Vortex 捐贈(zèng)給 Linux Foundation[177] 并建立了多組織指導(dǎo)委員會(huì)。Microsoft 在 2025 年底某個(gè)時(shí)候悄悄砍掉了 Amudai(或至少閉源了)。其他項(xiàng)目(FastLanes、F3、Anyblox)是學(xué)術(shù)原型。Anyblox 今年獲得了 VLDB 最佳論文獎(jiǎng)[178]。

      這場(chǎng)新競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)燃了 Parquet 開發(fā)者社區(qū)現(xiàn)代化其功能[179]的熱情??梢钥纯?Parquet PMC 主席(Julien Le Dem[180])對(duì)列式文件格式現(xiàn)狀的深入技術(shù)分析[181]。

      Andy 的看法

      Parquet 的主要問題不在于格式本身,規(guī)范可以而且已經(jīng)在演進(jìn)。沒人期望組織會(huì)重寫 PB 級(jí)的遺留文件來(lái)更新到最新 Parquet 版本。問題在于有太多不同語(yǔ)言的讀寫庫(kù)實(shí)現(xiàn),每個(gè)都支持規(guī)范的不同子集。我們對(duì)野生 Parquet 文件的分析[182]發(fā)現(xiàn),94% 的文件只使用了 2013 年 v1 的功能,盡管它們的創(chuàng)建時(shí)間戳在 2020 年之后。這種最低公分母意味著,如果有人使用 v2 功能創(chuàng)建 Parquet 文件,不清楚系統(tǒng)是否有正確的版本來(lái)讀取它。

      我與清華(曾星宇[183]、張煥晨[184])、CMU(Martin Prammer[185]、Jignesh Patel[186])和 Wes McKinney[187] 等杰出人才一起開發(fā)了 F3[188] 文件格式。我們的重點(diǎn)是解決這個(gè)互操作性問題,通過提供原生解碼器作為共享對(duì)象(Rust crates)和嵌入在文件中的 WASM 版本解碼器。如果有人創(chuàng)建了新的編碼方式而 DBMS 沒有原生實(shí)現(xiàn),它仍然可以通過傳遞 Arrow 緩沖區(qū)使用 WASM 版本讀取數(shù)據(jù)。每個(gè)解碼器針對(duì)單個(gè)列,允許 DBMS 對(duì)單個(gè)文件混合使用原生和 WASM 解碼器。AnyBlox 采用了不同的方法,生成單個(gè) WASM 程序來(lái)解碼整個(gè)文件。

      我不知道誰(shuí)會(huì)贏得文件格式戰(zhàn)爭(zhēng)。下一場(chǎng)戰(zhàn)役可能是 GPU 支持。SpiralDB 正在做出正確的舉措,但 Parquet 的普及性將是一個(gè)難以克服的挑戰(zhàn)。我甚至還沒討論 DuckLake[189] 如何試圖顛覆 Iceberg...

      當(dāng)然,每當(dāng)討論這個(gè)話題時(shí),總有人會(huì)發(fā)這張 xkcd 競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)準(zhǔn)漫畫[190]。我看過了,不用再發(fā)給我了。

      雜項(xiàng)動(dòng)態(tài)

      數(shù)據(jù)庫(kù)是大生意。讓我們逐一過一遍!

      收購(gòu)

      今年的并購(gòu)很多。Pinecone 在 9 月更換了 CEO[191] 以準(zhǔn)備被收購(gòu)[192],但之后我沒聽到任何消息。以下是已經(jīng)完成的收購(gòu):

      DataStax → IBM : Cassandra 的老牌公司在年初被 IBM 收購(gòu),估值約 30 億美元[193]。

      Quickwit → DataDog : Lucene 替代品 Tantivy[194](全文搜索引擎)背后的領(lǐng)先公司在年初被收購(gòu)。好消息是 Tantivy 開發(fā)仍在繼續(xù)。

      SDF → dbt : 這次收購(gòu)是 dbt 今年 Fusion[195] 發(fā)布的重要組成部分,使他們能夠在 DAG 中進(jìn)行更嚴(yán)格的 SQL 分析。

      Voyage.ai → MongoDB : Mongo 收購(gòu)了一家早期 AI 公司,以擴(kuò)展[196]其云產(chǎn)品中的 RAG 能力。我最好的學(xué)生之一[197]在公告前一周加入了 Voyage。他以為沒簽數(shù)據(jù)庫(kù)公司就是背叛"家族",結(jié)果還是進(jìn)了一家。

      Neon → Databricks : 顯然,這家 PostgreSQL 公司有競(jìng)標(biāo)戰(zhàn),但 Databricks 以令人垂涎的 10 億美元[198]拿下。Neon 今天仍作為獨(dú)立服務(wù)存在,但 Databricks 很快將其在生態(tài)系統(tǒng)中更名為 Lakebase[199]。

      CrunchyData → Snowflake : 你知道 Snowflake 不會(huì)讓 Databricks 獨(dú)占夏天的頭條,所以他們花了 2.5 億美元收購(gòu)了這家 13 年歷史的 PostgreSQL 公司 CrunchyData。Crunchy 近年來(lái)招募了頂尖的前 Citus 人才,并在被 Snowflake 收購(gòu)前擴(kuò)展其 DBaaS 產(chǎn)品。Snowflake 在 2025 年 12 月宣布其 Postgres[200] 服務(wù)的公開預(yù)覽。

      Informatica → Salesforce : 1990 年代的老牌 ETL 公司 Informatica 被 Salesforce 以 80 億美元[201]收購(gòu)。這是在他們 1999 年上市、2015 年被 PE 私有化、2021 年再次上市之后。

      Couchbase → 私募股權(quán) : 說(shuō)實(shí)話,我從來(lái)沒理解 Couchbase 2021 年是怎么上市的。我猜是蹭 MongoDB 的熱度?Couchbase 幾年前通過整合 UC Irvine AsterixDB 項(xiàng)目[202]的組件做了一些有趣的工作。

      Tecton → Databricks : Tecton 為 Databricks 提供了構(gòu)建 Agent 的額外工具。我的另一個(gè)前學(xué)生是...

      Tobiko Data → Fivetran : 這個(gè)團(tuán)隊(duì)是兩個(gè)實(shí)用工具的幕后:SQLMesh[203] 和 SQLglot[204]。前者是 dbt 唯一可行的開源競(jìng)爭(zhēng)者(見下文他們與 Fivetran 的合并)。SQLglot 是一個(gè)方便的 SQL 解析器/反解析器,支持基于啟發(fā)式的查詢優(yōu)化器。這些工具在 Fivetran 以及 SDF 在 dbt 中的組合,在未來(lái)幾年會(huì)是這個(gè)領(lǐng)域有趣的技術(shù)較量。

      SingleStore → 私募股權(quán) : 收購(gòu) SingleStore 的 PE 公司(Vector Capital[205])有管理數(shù)據(jù)庫(kù)公司的經(jīng)驗(yàn)。他們之前在 2020 年收購(gòu)了 XML 數(shù)據(jù)庫(kù)公司 MarkLogic[206],并在 2023 年賣給了 Progress[207]。

      Codership → MariaDB : 在 2024 年被 PE 收購(gòu)后,MariaDB Corporation 今年開始了收購(gòu)狂潮。首先是 MariaDB Galera Cluster[208] 橫向擴(kuò)展中間件背后的公司。參見我 2023 年關(guān)于 MariaDB 垃圾場(chǎng)火災(zāi)[209]的概述。

      SkySQL → MariaDB : 然后是第二筆 MariaDB 收購(gòu)。讓大家搞清楚:支持 MariaDB 的原始商業(yè)公司在 2010 年叫"SkySQL Corporation",2014 年更名為"MariaDB Corporation"。然后在 2020 年,MariaDB Corporation 發(fā)布了叫 SkySQL 的 MariaDB DBaaS。但因?yàn)樗麄冊(cè)跓X,MariaDB Corporation 在 2023 年將 SkySQL Inc. 拆分為獨(dú)立公司[210]。而現(xiàn)在,2025 年,MariaDB Corporation 回購(gòu)了 SkySQL Inc[211],繞了一圈。這步棋不在我今年的數(shù)據(jù)庫(kù)賓果卡上。

      Crystal DBA → Temporal : 自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化工具公司去了 Temporal,自動(dòng)優(yōu)化他們的數(shù)據(jù)庫(kù)!很高興聽到 Crystal 創(chuàng)始人、Berkeley 數(shù)據(jù)庫(kù)組校友 Johann Schleier-Smith[212] 在那里發(fā)展不錯(cuò)。

      HeavyDB → Nvidia : 這個(gè)系統(tǒng)(前身為 OmniSci,更前身為 MapD)是最早的 GPU 加速數(shù)據(jù)庫(kù)之一,可追溯到 2013 年。除了一家并購(gòu)公司列出的成功交易外,我找不到他們關(guān)閉的官方公告。然后我們與 Nvidia 開會(huì)討論潛在的數(shù)據(jù)庫(kù)研究合作,一些 HeavyDB 朋友出現(xiàn)了。

      DGraph → Istari Digital : Dgraph 之前在 2023 年被 Hypermode 收購(gòu)[213]??雌饋?lái) Istari 只買了 Dgraph 而不是 Hypermode 的其他部分(或者他們拋棄了)。我還沒遇到過任何正在積極使用 Dgraph 的人。

      DataChat → Mews : 這是最早的"與你的數(shù)據(jù)庫(kù)聊天"系統(tǒng)之一,來(lái)自 Wisconsin 大學(xué)和現(xiàn) CMU-DB 教授 Jignesh Patel。但他們被一家歐洲酒店管理 SaaS 收購(gòu)了。你自己理解這意味著什么吧。

      Datometry → Snowflake : Datometry 多年來(lái)一直在解決將遺留 SQL 方言(如 Teradata)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為較新 OLAP 系統(tǒng)這個(gè)棘手問題。Snowflake 收購(gòu)他們以擴(kuò)展其遷移工具[214]。更多信息請(qǐng)參見 Datometry 2020 年的 CMU-DB 技術(shù)講座[215]。

      LibreChat → ClickHouse : 像 Snowflake 收購(gòu) Datometry 一樣,ClickHouse 的這次收購(gòu)是改善高性能商用 OLAP 引擎開發(fā)者體驗(yàn)的好例子。

      Mooncake → Databricks : 收購(gòu) Neon 后,Databricks 又收購(gòu)了 Mooncake,使 PostgreSQL 能夠讀寫 Apache Iceberg 數(shù)據(jù)。更多信息請(qǐng)參見他們 2025 年 11 月的 CMU-DB 講座[216]。

      Confluent → IBM : 這是如何從草根開源項(xiàng)目打造公司的典范。Kafka 最初于 2011 年在 LinkedIn 開發(fā)。Confluent 于 2014 年作為獨(dú)立創(chuàng)業(yè)公司拆分出來(lái)。七年后的 2021 年 IPO。然后 IBM 寫了一張大支票接手。和 DataStax 一樣,還需要觀察 IBM 會(huì)不會(huì)對(duì) Confluent 做 IBM 通常對(duì)被收購(gòu)公司[217]做的事,還是能像 RedHat 那樣保持自治。

      Kuzu → ??? : 來(lái)自 Waterloo 大學(xué)的嵌入式圖數(shù)據(jù)庫(kù)被一家未具名公司在 2025 年收購(gòu)。KuzuDB 公司隨后宣布放棄開源項(xiàng)目。LadybugDB[218] 項(xiàng)目是維護(hù) Kuzu 代碼分叉的嘗試。

      合并

      2025 年 10 月,F(xiàn)ivetran[219] 和 dbt Labs[220] 宣布合并[221]為一家公司,這是意想不到的消息。

      我能想到的數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域上一次合并是 2019 年 Cloudera 和 Hortonworks 的合并[222]。但那筆交易就是廚房里被摻了水的貨[223]:兩家在 Hadoop 市場(chǎng)掙扎求存的公司合并成一家來(lái)尋找市場(chǎng)定位(劇透:他們沒找到)。2022 年 MariaDB Corporation 通過 SPAC[224] 與 Angel Pond Holdings Corporation[225] 的合并在技術(shù)上也算,但那筆交易是為了讓 MariaDB 走后門上市。而且投資者[226]的結(jié)局并不好。Fivetran + dbt 合并不同(也更好),他們是兩家互補(bǔ)的技術(shù)公司合并成為 ETL 巨頭,為不久的將來(lái)正式 IPO 做準(zhǔn)備。

      融資

      除非我漏掉了或者沒有公布,今年數(shù)據(jù)庫(kù)初創(chuàng)公司的早期融資輪次沒有那么多。向量數(shù)據(jù)庫(kù)的熱度已經(jīng)消退,VC 只給 LLM 公司開支票。

      ?Databricks - 40 億美元 L 輪[227]?Databricks - 10 億美元 K 輪[228]?ClickHouse - 3.5 億美元 C 輪[229]?Supabase - 2 億美元 D 輪[230]?Astronomer - 9300 萬(wàn)美元 D 輪[231]?Timescale - 1.1 億美元 C 輪[232]?Tessel - 6000 萬(wàn)美元 B 輪[233]?ParadeDB - 1200 萬(wàn)美元 A 輪[234]?SpiralDB - 2200 萬(wàn)美元 A 輪[235]?CedarDB - 590 萬(wàn)美元種子輪[236]?TopK - 550 萬(wàn)美元種子輪[237]?Columnar - 400 萬(wàn)美元種子輪[238]?SereneDB - 210 萬(wàn)美元 Pre-Seed[239]?Starburst - 金額未公布[240]

      改名

      我年度總結(jié)中的新類別:數(shù)據(jù)庫(kù)公司改名。

      HarperDB → Harper : 這家 JSON 數(shù)據(jù)庫(kù)公司去掉了名字中的"DB"后綴,以強(qiáng)調(diào)其作為數(shù)據(jù)庫(kù)支持應(yīng)用平臺(tái)的定位,類似于 Convex 和 Heroku。我喜歡 Harper 的人。他們 2021 年的 CMU-DB 技術(shù)講座展示了我聽過的最糟糕的[241] DBMS 想法。好在他們意識(shí)到這有多糟糕后就放棄了,轉(zhuǎn)向了 LMDB。

      EdgeDB → Gel : 這是個(gè)明智之舉,因?yàn)?Edge"這個(gè)名字讓人以為是邊緣設(shè)備或服務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)(如 Fly.io[242])。但我不確定"Gel"能傳達(dá)項(xiàng)目的更高層次目標(biāo)。可以看看 CMU 校友關(guān)于 Gel 查詢語(yǔ)言[243](仍叫 EdgeQL)的 2025 年講座。

      Timescale → TigerData : 這是數(shù)據(jù)庫(kù)公司將自己重命名以區(qū)別于其主要數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的罕見案例。通常是公司把自己重命名為數(shù)據(jù)庫(kù)的名字(如"Relational Software, Inc."改為"Oracle Systems Corporation","10gen, Inc."改為"MongoDB, Inc.")。但對(duì)公司來(lái)說(shuō),試圖擺脫被視為專業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的印象,轉(zhuǎn)而被看作通用應(yīng)用的增強(qiáng)版 PostgreSQL 是有意義的,因?yàn)楹笳叩氖袌?chǎng)規(guī)模要大得多。

      死亡

      完全披露:我曾是其中兩家失敗創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)顧問。到目前為止,我作為顧問的成功率很糟糕。我也是 Splice Machine[244] 的顧問,但他們 2021 年就關(guān)門了。在我辯護(hù)一下:我只和這些公司討論技術(shù)想法,不是商業(yè)策略。我確實(shí)告訴過 Fauna 他們應(yīng)該添加 SQL 支持,但他們沒采納我的建議。

      Fauna : 一個(gè)有趣的分布式 DBMS,基于 Dan Abadi[245] 關(guān)于確定性并發(fā)控制[246]的研究。他們?cè)?NoSQL 潮流退去、Spanner 讓事務(wù)再次酷起來(lái)的時(shí)候提供了強(qiáng)一致性事務(wù)。但他們有專有查詢語(yǔ)言[247],還在 GraphQL 上下了大賭注。

      PostgresML : 這個(gè)想法看起來(lái)很明顯:讓人們?cè)?PostgreSQL DBMS 內(nèi)部運(yùn)行 ML/AI 操作。挑戰(zhàn)在于說(shuō)服人們把現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到他們的托管平臺(tái)。他們推廣 pgCat[248] 作為鏡像數(shù)據(jù)庫(kù)流量的代理。其中一位聯(lián)合創(chuàng)始人加入了 Anthropic。另一位聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)建了新的代理項(xiàng)目 pgDog[249]。

      Derby : 這是最早用 Java 編寫的 DBMS 之一,可追溯到 1997 年(最初叫"Java DB"或"JBMS")。IBM 在 2000 年代將其捐贈(zèng)給 Apache Foundation,并更名為 Derby。2025 年 10 月,項(xiàng)目宣布系統(tǒng)將進(jìn)入"只讀模式",因?yàn)闆]人再積極維護(hù)了。

      Hydra : 雖然這家 DuckDB-inside-Postgres 創(chuàng)業(yè)公司沒有官方公告,但聯(lián)合創(chuàng)始人和員工已經(jīng)分散到其他公司了。

      MyScaleDB : 這是 ClickHouse 的一個(gè)分叉,添加了使用 Tantivy 的向量搜索和全文索引。他們?cè)?2025 年 5 月宣布關(guān)閉。

      Voltron Data : 這本應(yīng)該是數(shù)據(jù)庫(kù)公司的超級(jí)組合。想象一下 Run the Jewels[250] 級(jí)別的重量級(jí)陣容。你有來(lái)自 Nvidia Rapids 的頂尖工程師、Apache Arrow 和 Python Pandas 的發(fā)明者[251],以及來(lái)自 BlazingSQL[252] 的秘魯 GPU 奇才。再加上來(lái)自頂級(jí)公司的 1.1 億美元 VC 資金[253],其中包括未來(lái)的 Intel CEO(也是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)董事會(huì)成員[254])。他們構(gòu)建了一個(gè) GPU 加速數(shù)據(jù)庫(kù)(Theseus),但未能及時(shí)推出。

      最后,雖然不是商業(yè)公司,但我不得不提一下 IBM Research Almaden[255] 的關(guān)閉[256]。IBM 于 1986 年建造了這個(gè)園區(qū),幾十年來(lái)一直是數(shù)據(jù)庫(kù)研究的圣地。我 2013 年在 Almaden 面試[257]時(shí),發(fā)現(xiàn)那里的風(fēng)景很美。IBM Research 數(shù)據(jù)庫(kù)組已不是當(dāng)年的樣子[258]了。但這片神圣的數(shù)據(jù)庫(kù)土地的校友名單令人印象深刻:Rakesh Agrawal[259]、Donald Chamberlin[260]、Ronald Fagin[261]、Laura Haas[262]、Mohan[263]、Pat Selinger[264]、Moshe Vardi[265]、Jennifer Widom[266] 和 Guy Lohman[267]。

      Andy 的看法

      有人聲稱[268]我根據(jù)支持公司籌集的資金多少來(lái)判斷數(shù)據(jù)庫(kù)的質(zhì)量。這顯然不對(duì)。我追蹤這些動(dòng)態(tài)是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)研究領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈、能量充沛。我不僅要與其他大學(xué)的學(xué)者"競(jìng)爭(zhēng)",大科技公司和小型創(chuàng)業(yè)公司也在推出我需要關(guān)注的有趣系統(tǒng)。除了 Microsoft Research 仍在積極招聘頂尖人才并做出令人難以置信的工作外,行業(yè)研究實(shí)驗(yàn)室已不是當(dāng)年的樣子了。

      我在 2022 年預(yù)測(cè)[269] 2025 年會(huì)有大量數(shù)據(jù)庫(kù)公司倒閉。是的,今年的倒閉比往年多,但規(guī)模沒有我預(yù)期的那么大。

      Voltron 的死亡和 HEAVY 的類似收購(gòu)整合似乎延續(xù)了 GPU 加速數(shù)據(jù)庫(kù)不可行的趨勢(shì)。Kinetica[270] 多年來(lái)一直在榨取那些政府合同,Sqream[271] 似乎仍然活著。這些公司仍然是小眾的,沒有人能夠在 CPU 驅(qū)動(dòng)的 DBMS 的主導(dǎo)地位上取得重大突破。我不能說(shuō)是誰(shuí)或什么,但你會(huì)在 2026 年聽到廠商的一些重大 GPU 加速數(shù)據(jù)庫(kù)公告。這也進(jìn)一步證明了 OLAP 引擎的商品化:現(xiàn)代系統(tǒng)在低級(jí)操作(掃描、連接)上已經(jīng)變得如此之快,以至于它們之間的性能差異可以忽略不計(jì),所以區(qū)分一個(gè)系統(tǒng)和另一個(gè)系統(tǒng)的是用戶體驗(yàn)和優(yōu)化器生成的查詢計(jì)劃質(zhì)量。

      私募股權(quán)(PE)公司收購(gòu) Couchbase 和 SingleStore 可能預(yù)示著數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的未來(lái)趨勢(shì)。當(dāng)然,PE 收購(gòu)以前也發(fā)生過,但它們似乎都是近期的:(1) 2020 年的 MarkLogic[272],(2) 2021 年的 Cloudera[273],(3) 2023 年的 MariaDB[274]。2020 年之前我只能找到 2007 年的 SolidDB[275] 和 2015 年的 Informatica[276]。PE 收購(gòu)可能會(huì)取代停滯不前的數(shù)據(jù)庫(kù)公司被控股公司收購(gòu)、榨取維護(hù)費(fèi)直到永遠(yuǎn)的趨勢(shì)(Actian、Rocket)。甚至 Oracle 在 30 年前收購(gòu) RDB/VMS[277] 后仍在從中賺錢!

      最后,向 Nikita Shamgunov[278] 致敬。據(jù)我所知,他是唯一一個(gè)聯(lián)合創(chuàng)立的兩家數(shù)據(jù)庫(kù)公司(SingleStore[279] 和 Neon[280])都在同一年被收購(gòu)的人。就像 DMX(RIP)在同一年發(fā)行了兩張冠軍專輯(It's Dark and Hell Is Hot[281]、Flesh of My Flesh[282])一樣,我認(rèn)為短期內(nèi)不會(huì)有人打破 Nikita 的記錄。

      巔峰男性的極致表現(xiàn)

      對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)界 OG(元老)Larry Ellison 來(lái)說(shuō),這是輝煌的一年。這位 81 歲的老人在一年內(nèi)取得的成就比大多數(shù)人一輩子都多。我按時(shí)間順序一一道來(lái)。

      Larry 年初時(shí)是全球第三富有的人。比 Mark Zuckerberg 身價(jià)低這件事讓他夜不能寐。有人說(shuō) Larry 失眠是因?yàn)樗I了一家著名的英國(guó)酒吧[283]后改變了飲食,吃了更多的派。但我向你保證,Larry 30 年來(lái)的"素食海鮮[284]"飲食沒有改變。然后在 2025 年 4 月,消息傳來(lái):Larry 成為了全球第二富有的人[285]。他睡得好了一點(diǎn),但還是不夠。他生活中還有很多事讓他壓力很大。比如,Larry 終于決定出售他那輛稀有的、半合法上路的 McLaren F1 超級(jí)跑車[286],附帶手套箱里的原始車主手冊(cè)。

      2025 年 7 月,Larry 發(fā)布了他 13 年來(lái)的第三條推文[287](Larry 愛好者如我稱之為"")。這是關(guān)于 Larry 在牛津大學(xué)附近建立的 Ellison Institute of Technology[288](EIT)的更新。從名字 EIT 及其與牛津的關(guān)聯(lián)來(lái)看,它聽起來(lái)像是一個(gè)純粹的研究性非營(yíng)利機(jī)構(gòu),類似于斯坦福的 SRI[289] 或 CMU 的 SEI[290]。但事實(shí)證明,它是一系列由加州有限責(zé)任公司持有的營(yíng)利性公司的傘形組織。當(dāng)然,一群怪人回復(fù) ,承諾區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的冷凍保存[291]或室溫超導(dǎo)體[292]。Larry 告訴我他忽略那些。還有像這位仁兄[293]才是懂的。

      年度(可能是世紀(jì))最大的數(shù)據(jù)庫(kù)新聞在 2025 年 9 月 10 日星期三下午約 3:00(美東時(shí)間)降臨。在等待了幾十年之后,Larry Joseph Ellison 終于加冕為全球首富[294]。$ORCL[295] 當(dāng)天上午股價(jià)上漲 40%,由于 Larry 仍持有公司 40% 的股份,他的估計(jì)總身價(jià)達(dá)到 3930 億美元[296]。從這個(gè)角度來(lái)看,這不僅使他成為世界上最富有的人,也是人類歷史上最富有的人。John D. Rockefeller[297] 和 Andrew Carnegie[298](是的,CMU 的那個(gè)"C")經(jīng)通脹調(diào)整后的峰值凈資產(chǎn)分別只有 3400 億美元[299]和 3100 億美元[300]。

      在 Larry 登頂世界之巔的同時(shí),Oracle 還參與了收購(gòu)控制 TikTok 的美國(guó)公司[301]的交易,Larry 還資助 Paramount[302](由他第四次婚姻的兒子控制)競(jìng)標(biāo)收購(gòu)華納兄弟[303]。美國(guó)總統(tǒng)甚至敦促 Larry 控制 CNN 新聞部門[304],因?yàn)?Larry 是 Paramount 的大股東。

      Andy 的看法

      我都不知道從哪里開始。當(dāng)然,當(dāng)我得知 Larry Ellison 成為世界首富,而且全靠數(shù)據(jù)庫(kù),我深受鼓舞[305],終于有好事發(fā)生在我們生活中了。我不在乎 Oracle 的股票是被大肆宣傳的 AI 數(shù)據(jù)中心交易[306]而不是傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)人為抬高的。我不在乎他在兩個(gè)月內(nèi)個(gè)人損失了 1300 億美元[307]后排名下滑。這就像你我把一個(gè)月工資全砸在 FortuneCoins 上[308]。有點(diǎn)疼,我們不得不吃兩周混著從 Taco Bell 順來(lái)的過期辣醬包的米飯和豆子,但我們會(huì)沒事的。

      有人聲稱 Larry 與普通人脫節(jié)[309]?;蛘哒f(shuō)他迷失了方向,因?yàn)樗麉⑴c了與數(shù)據(jù)庫(kù)不直接相關(guān)的事情。他們指出他的夏威夷機(jī)器人農(nóng)場(chǎng)以 24 美元/磅的價(jià)格出售生菜[310](41 歐元/公斤)?;蛘?81 歲的人不會(huì)有天然金發(fā)[311]。

      事實(shí)是,Larry Ellison 已經(jīng)征服了企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)世界、競(jìng)技帆船[312]和科技兄弟養(yǎng)生水療[313]。顯而易見的下一步是接管一個(gè)每天有成千上萬(wàn)人在機(jī)場(chǎng)等候時(shí)觀看的有線電視頻道。每次我和 Larry 交流,他都明確表示他一點(diǎn)也不在乎別人怎么說(shuō)或怎么想他。他知道他的粉絲愛他[314]。他(新)妻子愛他。歸根結(jié)底,這才是最重要的。

      結(jié)語(yǔ)

      在結(jié)束之前,我想簡(jiǎn)單致敬幾位。首先是 PT,在監(jiān)獄里用 Turso 保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的精進(jìn)[315](出來(lái)再見)。向 JT 表示慰問,因?yàn)樗讲?KevoDB[316] 數(shù)據(jù)庫(kù)小三而丟了工作[317]。我和我的博士生們也有一個(gè)新的創(chuàng)業(yè)公司[318]。希望很快能分享更多。一言為定。

      原文鏈接:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2026/01/2025-databases-retrospective.html[319]

      老馮評(píng)論

      Andy Pavlo 這篇年終總結(jié)寫得確實(shí)精彩,嘻哈梗玩得飛起, 這篇文章是 2025 年數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最好的年終總結(jié),沒有之一。 他的信息量、洞察力和文筆都是頂級(jí)的。

      作為一個(gè)在戰(zhàn)壕里的前沿創(chuàng)業(yè)者,老馮也從不同的角度來(lái)聊聊兩個(gè)主要問題。

      一、PostgreSQL 贏了,然后呢?

      早在從十年前,老馮就堅(jiān)定的相信 PostgreSQL 一定會(huì)贏,但那時(shí)候這么說(shuō),也就自說(shuō)自話罷了,應(yīng)者寥寥。 到兩年前,老馮寫了《》,在 HackerNews 上火了,點(diǎn)燃了 PG 社區(qū)的激情。一些觀點(diǎn)成為了社區(qū)的共識(shí)。 再到今天,基本上 PostgreSQL 主宰數(shù)據(jù)庫(kù)世界這件事,在全球已經(jīng)是行業(yè)共識(shí)了。無(wú)數(shù)資本用真金白銀證明了這一點(diǎn)。 但是老馮卻感覺有點(diǎn)空虛,PG 確實(shí)贏了,然后呢?

      但如果你仔細(xì)看這份勝利的賬單,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)尷尬的事實(shí):項(xiàng)目贏了,公司卻沒了。 Neon 賣給了 Databricks,CrunchyData 賣給了 Snowflake,Citus 早就歸了微軟。 創(chuàng)始人們套現(xiàn)離場(chǎng),云廠商則順手把這些團(tuán)隊(duì)里最懂 PostgreSQL 的人才一網(wǎng)打盡。 剩下還在獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的 PostgreSQL ISV 屈指可數(shù),而且每一家頭上都懸著"何時(shí)被招安"的達(dá)摩克利斯之劍。

      Andy 在文章里提了一句很有意思的話:這些小公司應(yīng)該聯(lián)合起來(lái),把槍口對(duì)準(zhǔn)云廠商,而不是自己先打起來(lái)。 PlanetScale 懟 Neon,Yugabyte 懟 CockroachDB——打來(lái)打去,最后便宜的是坐山觀虎斗的 AWS 和 Google。 真正的對(duì)手是那些拿著開源代碼做托管服務(wù)、一分錢不回饋社區(qū)、還用規(guī)模優(yōu)勢(shì)碾壓所有獨(dú)立廠商的巨頭。

      PostgreSQL 生態(tài)里需要一個(gè)真正體現(xiàn)自由軟件精神的發(fā)行版立起來(lái)。 不是又一個(gè) DBaaS,不是又一個(gè)被 VC 催著變現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司,而是一個(gè)像 Debian 之于 Linux 那樣的存在——堅(jiān)持開放、堅(jiān)持可自托管、堅(jiān)持用戶對(duì)自己數(shù)據(jù)的完全掌控權(quán)。 當(dāng)所有人都被云廠商趕進(jìn)圍墻花園的時(shí)候,這樣的項(xiàng)目就是那扇還沒上鎖的門。而老馮的 Pigsty,要做的就是這樣的事情。

      二、分布式的 PG 是偽需求嗎?

      Andy 花了不少筆墨寫 Multigres 和 Neki 的對(duì)決,但他沒有觸及一個(gè)更根本的問題:為什么之前所有的分布式 PostgreSQL 嘗試都 “失敗了”?

      Postgres-XC/XL 爛尾了,Citus 被微軟收購(gòu)后創(chuàng)新停滯,YugabyteDB 作為硬分叉永遠(yuǎn)追不上主版本。這些項(xiàng)目的命運(yùn)難道只是偶然嗎?

      我的觀點(diǎn)可能有些刺耳:在當(dāng)下的硬件條件下,分布式 OLTP 數(shù)據(jù)庫(kù)本身很可能是個(gè)偽需求。

      問題在于,"單機(jī)"的定義已經(jīng)被硬件革命徹底改寫了。Gen5 NVMe SSD 單卡能到 256TB、幾百萬(wàn)級(jí)的 IOPS;頂配服務(wù)器七八百個(gè)核、幾TB 內(nèi)存,全閃單機(jī)1U 放進(jìn) 8個(gè)PB。 現(xiàn)在幾乎沒有哪個(gè) TP 數(shù)據(jù)庫(kù)能把這些恐怖的硬件性能榨干。硬件的進(jìn)步讓集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和吞吐達(dá)到了前所未有的高度,而分布式數(shù)據(jù)庫(kù)還在解決一個(gè)十年前的問題。

      像 OpenAI 這樣的獨(dú)角獸巨無(wú)霸,用一套一主四十從的經(jīng)典主從架構(gòu) PG 集群撐起了業(yè)務(wù)。那么普通用戶使用 “分布式” 的意義又在哪里?

      分布式不是死路,但它的生態(tài)位比很多人想象的小得多。 真正需要分布式的場(chǎng)景確實(shí)存在,但那是極少數(shù)的頭部玩家 —— 人家大概率自己也就直接應(yīng)用層分片搞了。 對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),與其折騰分布式,不如把一套 PostgreSQL 用好、調(diào)好、管好。

      References

      [1]: https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2026/01/2025-databases-retrospective.html
      [2]CMU Andy Pavlo 教授的博客:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2026/01/2025-databases-retrospective.html
      [3]掛掉:https://bsky.app/profile/andypavlo.bsky.social/post/3lsvwhx2ixk2v
      [4]氛圍編程:https://twitter.com/karpathy/status/1886192184808149383
      [5]時(shí)間膠囊項(xiàng)目:https://www.youtube.com/watch?v=4u-bttzVubs
      [6]背刺開源社區(qū):https://redis.io/blog/redis-adopts-dual-source-available-licensing/
      [7]許可證改了回來(lái):https://antirez.com/news/151
      [8]去年我就預(yù)判到了:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2025/01/2024-databases-retrospective.html
      [9]壓根沒把寫入刷盤,數(shù)據(jù)丟了:https://blog.cf8.gg/surrealdbs-ch/
      [10]宣傳梗:https://www.youtube.com/watch?v=vich2C-Tl7Q
      [11]系統(tǒng)X:https://www.reddit.com/r/programming/comments/1hr3xor/databases_in_2024_a_year_in_review/m4vone0/
      [12]數(shù)據(jù)庫(kù)Y:https://news.ycombinator.com/item?id=42566660
      [13]公司Z:https://news.ycombinator.com/item?id=34225377
      [14]揭露 AvgDatabase CEO 身份:https://twitter.com/CeolinWill/status/2005601763051856293
      [15]MongoDB 自殺訴訟案:https://news.ycombinator.com/item?id=46403128
      [16]2024 數(shù)據(jù)庫(kù)年度回顧:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2025/01/2024-databases-retrospective.html
      [17]2023 數(shù)據(jù)庫(kù)年度回顧:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2024/01/2023-databases-retrospective.html
      [18]2022 數(shù)據(jù)庫(kù)年度回顧:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2022/12/2022-databases-retrospective.html
      [19]2021 數(shù)據(jù)庫(kù)年度回顧:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2021/12/2021-databases-retrospective.html
      [20]吞噬整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)世界:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2021/12/2021-databases-retrospective.html-of-postgresql
      [21]v18:https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-18-released-3142/
      [22]異步 I/O 存儲(chǔ)子系統(tǒng):https://www.cybertec-postgresql.com/en/postgresql-18-and-beyond-from-aio-to-direct-io/
      [23]Skip Scan:https://www.pgedge.com/blog/postgres-18-skip-scan-breaking-free-from-the-left-most-index-limitation
      [24]消除冗余自連接:https://betterstack.com/community/guides/databases/postgresql-18-new-features/-and-query-planning-improvements
      [25]支持 Skip Scan:https://richardfoote.wordpress.com/2008/03/10/index-skip-scan-does-index-column-order-matter-any-more-warning-sign/
      [26]Databricks:https://www.databricks.com/
      [27]10 億美元收購(gòu)了一家 PostgreSQL DBaaS 公司:https://www.wsj.com/articles/databricks-to-buy-startup-neon-for-1-billion-fdded971
      [28]Neon:https://neon.com/
      [29]Snowflake:https://www.snowflake.com/en/
      [30]2.5 億美元買下另一家 PostgreSQL DBaaS 公司:https://www.wsj.com/articles/snowflake-to-buy-crunchy-data-for-250-million-233543ab
      [31]CrunchyData:https://www.crunchydata.com/
      [32]推出了新的 PostgreSQL DBaaS:https://techcommunity.microsoft.com/blog/adforpostgresql/announcing-azure-horizondb/4469710
      [33]原始高層架構(gòu):https://doi.org/10.1145/3035918.3056101
      [34]Crunchy Bridge:https://www.crunchydata.com/products/crunchy-bridge
      [35]Sugu:https://www.linkedin.com/in/sougou/
      [36]Multigres:https://multigres.com/
      [37]官宣:https://supabase.com/blog/multigres-vitess-for-postgres
      [38]大事件:https://simonwillison.net/2025/Jul/1/planetscale-for-postgres/
      [39]SingleStore 的聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO:https://www.linkedin.com/in/adam-prout-0b347630/
      [40]領(lǐng)導(dǎo) HorizonDB:https://www.linkedin.com/posts/adam-prout-0b347630_im-happy-to-share-that-im-starting-a-new-activity-7167922823800324096-v1OD
      [41]Ol' Dirty Bastard:https://en.wikipedia.org/wiki/Ol%27_Dirty_Bastard
      [42]假釋出獄兩年后:https://youtu.be/TDXKvYQ3Xb4
      [43]宣布簽約新唱片公司:https://www.nme.com/news/music/odb-3-1383866
      [44]宣布:https://planetscale.com/blog/planetscale-for-postgres-vitess-for-postgres
      [45]Neki:https://www.neki.io/
      [46]PostgreSQL DBaaS:https://planetscale.com/blog/announcing-metal
      [47]PostgreSQL + pgBouncer:https://planetscale.com/blog/planetscale-for-postgres-and-reliability
      [48]RDS PostgreSQL:https://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Relational_Database_Service
      [49]Aurora PostgreSQL:https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2017/04/announcing-open-preview-of-amazon-aurora-with-postgresql-compatibility/
      [50]AlloyDB:https://venturebeat.com/data-infrastructure/google-announces-alloydb-a-faster-hosted-version-of-postgresql
      [51]云版 PostgreSQL:https://cloud.ibm.com/docs/databases-for-postgresql?topic=databases-for-postgresql-postgresql-relnotes
      [52]PostgreSQL 服務(wù):https://docs.oracle.com/en-us/iaas/releasenotes/changes/9a4b73b5-d4d6-4c89-bd31-b1fa2098fa34/index.htm
      [53]MySQL OCI 裁員:https://www.theregister.com/2025/09/11/oracle_slammed_for_mysql_job/
      [54]RaptorDB 服務(wù):https://www.investing.com/news/company-news/servicenow-unveils-raptordb-pro-and-future-knowledge-graph-93CH-3609528
      [55]收購(gòu):https://www.zdnet.com/article/servicenow-acquires-database-performance-company-swarm64/
      [56]Azure Database for PostgreSQL Hyperscale:https://techcommunity.microsoft.com/blog/adforpostgresql/azure-database-for-postgresql---hyperscale-citus-now-generally-available/1014865
      [57]Azure Cosmos DB for PostgreSQL:https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/distributed-postgresql-comes-to-azure-cosmos-db/
      [58]Azure Database for PostgreSQL with Elastic Clusters:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/postgresql/elastic-clusters/concepts-elastic-clusters
      [59]Azure PostgreSQL Single Server:https://techcommunity.microsoft.com/discussions/azuredatabaseforpostgresql/announcement---retiring-azure-postgresql-single-server-in-march-2025-and-introdu/3820887
      [60]DSQL:https://docs.aws.amazon.com/aurora-dsql/latest/userguide/what-is-aurora-dsql.html
      [61]Supabase:https://supabase.com/
      [62]YugabyteDB:https://www.yugabyte.com/
      [63]TigerData:https://www.tigerdata.com/
      [64]PlanetScale:https://planetscale.com/
      [65]Xata:https://xata.io/
      [66]PgEdge:https://www.pgedge.com/
      [67]Nile:https://www.thenile.dev/
      [68]CockroachDB:https://www.cockroachlabs.com/docs/stable/postgresql-compatibility
      [69]CedarDB:https://cedardb.com/docs/compatibility/
      [70]Spanner:https://docs.cloud.google.com/spanner/docs/postgresql-interface
      [71]Amazon Aurora:https://xata.io/blog/serverless-postgres-platform#:~:text=AWS%20Aurora%20under%20the%20hood
      [72]切換到自己的基礎(chǔ)設(shè)施:https://xata.io/blog/xata-postgres-with-data-branching-and-pii-anonymization
      [73]Tembo:https://www.tembo.io/
      [74]放棄了托管 PostgreSQL:https://tembo-io.notion.site/Tembo-Cloud-Migration-Guide-1de7c9367d6a80349570e7469ba7f17b
      [75]ParadeDB:https://www.paradedb.com/
      [76]Hydra:https://www.hydra.so/
      [77]Aiven:https://aiven.io/
      [78]Tessel:https://www.tessell.com/
      [79]合作關(guān)系:https://community.hpe.com/t5/oem-solutions/recap-hpe-greenlake-launch-discover-2017-madrid/ba-p/6991195
      [80]Vertica:https://investor.hp.com/news-events/news/news-details/2011/HP-to-Acquire-Vertica-Customers-Can-Analyze-Massive-Amounts-of-Big-Data---at-Speed-and-Scale/default.aspx
      [81]AsterData:https://techcrunch.com/2011/03/03/teradata-buys-aster-data-263-million/
      [82]Greenplum:https://techcrunch.com/2010/07/06/emc-acquires-data-warehousing-and-analytics-company-greenplum/
      [83]DATAllegro:https://news.microsoft.com/source/2008/07/24/microsoft-to-acquire-datallegro/
      [84]Multigres:https://multigres.com/
      [85]Neki:https://planetscale.com/neki
      [86]Greenplum:https://www.vmware.com/products/app-platform/tanzu-greenplum
      [87]ParAccel:https://en.wikipedia.org/wiki/ParAccel
      [88]Citus:https://www.citusdata.com/
      [89]重點(diǎn)是 OLAP:https://www.citusdata.com/blog/2018/06/07/what-is-citus-good-for/#:~:text=we%20focused%20on%20building%20a%20fast%20database%20to%20power%20analytics
      [90]GridSQL:https://wiki.postgresql.org/wiki/GridSQL
      [91]StormDB:https://dbdb.io/db/stormdb
      [92]Translattice:https://translattice.com/pr/TransLattice_Acquires_StormDB_to_Enhance_TransLattice_Elastic_Database.shtml
      [93]Postgres-X2:https://postgres-x2.github.io/
      [94]Postgres-XL:https://en.wikipedia.org/wiki/Postgres-XL
      [95]YugabyteDB:https://www.yugabyte.com/
      [96]誕生于 2016 年:https://www.yugabyte.com/blog/yugabyte-has-arrived/
      [97]開源:https://github.com/yugabyte/yugabyte-db
      [98]PostgreSQL v15:https://docs.yugabyte.com/stable/api/ysql/
      [99]Aurora Limitless:https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-aurora-postgresql-limitless-database-is-now-generally-available/
      [100]對(duì)對(duì)手毫不客氣:https://youtu.be/CvgIRHhyRQE?t=143
      [101]Neon:https://blog.alexoglou.com/posts/database-decisions/
      [102]Timescale:https://twitter.com/samlambert/status/1984010289348780137
      [103]Yugabyte vs. CockroachDB:https://www.linkedin.com/posts/bobdoyleyugabyte_cockroach-labs-activity-7311530387271237634-xR78/
      [104]把槍口對(duì)準(zhǔn)大型云廠商:https://twitter.com/samlambert/status/1996035931057652125
      [105]每個(gè) DBMS 都加入向量索引:https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2024/01/2023-databases-retrospective.html
      [106]Model Context Protocol:https://en.wikipedia.org/wiki/Model_Context_Protocol
      [107]中間人:https://youtu.be/VXuwljCWZMU
      [108]宣布:https://www.theverge.com/2024/11/25/24305774/anthropic-model-context-protocol-data-sources
      [109]支持 MCP:https://techcrunch.com/2025/03/26/openai-adopts-rival-anthropics-standard-for-connecting-ai-models-to-data/
      [110]ClickHouse:https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse
      [111]Snowflake:https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/cortex-agents-mcp
      [112]Firebolt:https://github.com/firebolt-db/mcp-server
      [113]Yellowbrick:https://yellowbrick.com/blog/application-development/yellowbrick-mcp-server-llms-cutting-code-time-and-speeding-up-etl-development/
      [114]YugabyteDB:https://www.yugabyte.com/blog/yugabytedb-mcp-server/
      [115]Oracle:https://blogs.oracle.com/database/introducing-mcp-server-for-oracle-database
      [116]PlanetScale:https://planetscale.com/docs/vitess/connecting/mcp
      [117]MongoDB:https://www.mongodb.com/company/blog/announcing-mongodb-mcp-server
      [118]Neo4j:https://github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j
      [119]Redis:https://github.com/redis/mcp-redis
      [120]Timescale:https://github.com/timescale/pg-aiguide
      [121]Supabase:https://github.com/supabase-community/supabase-mcp
      [122]Xata:https://xata.io/blog/built-xata-mcp-server
      [123]Amazon:https://aws.amazon.com/blogs/database/supercharging-aws-database-development-with-aws-mcp-servers/
      [124]Microsoft:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/developer/azure-mcp-server/tools/azure-sql
      [125]Google:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/mcp-toolbox-for-databases-now-supports-model-context-protocol
      [126]聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù):https://en.wikipedia.org/wiki/Federated_database_system
      [127]數(shù)百個(gè):https://github.com/TensorBlock/awesome-mcp-servers/blob/main/docs/databases.md
      [128]DBHub:https://dbhub.ai/
      [129]DB MCP Server:https://github.com/FreePeak/db-mcp-server
      [130]不錯(cuò)的概述:https://dbhub.ai/blog/state-of-postgres-mcp-servers-2025
      [131]創(chuàng)建了他們 80% 的數(shù)據(jù)庫(kù):https://www.linkedin.com/posts/amitkumarvsingh_ai-agents-are-creating-more-databases-on-activity-7336398117862371328-Q6pO/
      [132]分支:https://dev.to/semaphore/a-first-look-at-neon-a-postgres-database-that-branches-10e6
      [133]Zenith:https://dbdb.io/db/neon
      [134]對(duì)比文章:https://xata.io/blog/neon-vs-supabase-vs-xata-postgres-branching-part-1
      [135]敞開給全世界:https://www.theregister.com/2025/01/30/deepseek_database_left_open/
      [136]最富有公司的股價(jià)暴跌 6000 億美元:https://www.theregister.com/2025/01/30/deepseek_database_left_open/
      [137]訂購(gòu) 18000 杯水:https://www.youtube.com/watch?v=DF8Pny3VTg8
      [138]只讀查詢:https://clickhouse.com/docs/use-cases/AI/MCP-mcp-server
      [139]保護(hù):https://dbhub.ai/-dbhub
      [140]最佳實(shí)踐指南:https://supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp
      [141]壞事就會(huì)發(fā)生:https://www.generalanalysis.com/blog/supabase-mcp-blog
      [142]IBM Guardium:https://www.ibm.com/docs/en/gdp/12.x?topic=overview-guardium
      [143]Oracle Database Firewall:https://www.oracle.com/security/database-security/audit-vault-database-firewall/
      [144]不小心刪除數(shù)據(jù)庫(kù):https://twitter.com/emil_priver/status/1783399265366052877
      [145]律師函:https://blocksandfiles.com/wp-content/uploads/2025/04/Letter-from-MongoDB-to-FerretDB_3-Nov-2023-signed.pdf
      [146]即插即用替代品:https://blog.ferretdb.io/ferretdb-1-0-ga-opensource-mongodb-alternative/#:~:text=drop%2Din%20replacement%20for%20MongoDB
      [147]法庭文件:https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.ded.89247/gov.uscourts.ded.89247.1.0.pdf
      [148]DocumentDB:https://documentdb.io/
      [149]Linux Foundation:https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-welcomes-documentdb-to-advance-open-developer-first-nosql-innovation
      [150]構(gòu)建一個(gè) MongoDB 兼容的開源文檔數(shù)據(jù)庫(kù):https://documentdb.io/#:~:text=our%20mission%20is%20to%20build%20a%20MongoDB%20compatible%20open%20source%20document%20database
      [151]判決 Google 勝訴:https://en.wikipedia.org/wiki/Google_LLC_v._Oracle_America%2C_Inc.
      [152]MangoDB:https://www.reddit.com/r/programming/comments/qlyalj/mangodb_a_truly_open_source_mongodb_alternative/
      [153]MangoDB:https://dbdb.io/db/mangodb
      [154]Amazon DocumentDB:https://aws.amazon.com/documentdb/
      [155]兼容:https://docs.aws.amazon.com/documentdb/latest/developerguide/compatibility.html-80
      [156]InterSystems DocDB:https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GDOCDB_intro
      [157]Yugabyte DocDB:https://docs.yugabyte.com/stable/architecture/docdb/
      [158]DocumentDB:https://auth0.com/blog/documentdb-with-aspnetcore/
      [159]Integrated Data Store:https://en.wikipedia.org/wiki/Integrated_Data_Store
      [160]網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型:https://en.wikipedia.org/wiki/Network_model
      [161]Information Management System:https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Information_Management_System
      [162]層次數(shù)據(jù)模型:https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_database_model
      [163]Versant:http://www.versant.com/products/versant-object-database
      [164]MarkLogic:https://www.progress.com/marklogic
      [165]RCFile:https://en.wikipedia.org/wiki/RCFile
      [166]ORC:https://orc.apache.org/
      [167]Parquet:https://parquet.apache.org/
      [168]FastLanes:https://github.com/cwida/FastLanes
      [169]F3:https://github.com/future-file-format/f3
      [170]Vortex:https://vortex.dev
      [171]AnyBlox:https://github.com/AnyBlox
      [172]Amudai:https://web.archive.org/web/20250802074742/https://github.com/microsoft/amudai
      [173]Nimble:https://github.com/facebookincubator/nimble
      [174]Lance:https://lancedb.com/blog/lance-v2/
      [175]TsFile:https://tsfile.apache.org/
      [176]SpiralDB:https://spiraldb.com/
      [177]Vortex 捐贈(zèng)給 Linux Foundation:https://www.linuxfoundation.org/press/lf-ai-data-foundation-hosts-vortex-project-to-power-high-performance-data-access-for-ai-and-analytics
      [178]VLDB 最佳論文獎(jiǎng):https://www.linkedin.com/posts/janagiceva_im-thrilled-and-honored-to-share-that-our-activity-7368909487023329281-mhDv/
      [179]現(xiàn)代化其功能:https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vSDHW7gvG8eO6aIxaIVPrZSqYYhtRDb5W1imnbpM4QRYNPsTwEO1fU5z7SEhVIFa4YqWJeSRJ9tcXYS/pub
      [180]Julien Le Dem:http://julien.ledem.net/
      [181]深入技術(shù)分析:https://sympathetic.ink/2025/12/11/Column-Storage-for-the-AI-era.html
      [182]分析:https://bsky.app/profile/andypavlo.bsky.social/post/3m256lckmec2z
      [183]曾星宇:https://xinyuzeng.github.io/
      [184]張煥晨:https://people.iiis.tsinghua.edu.cn/~huanchen/
      [185]Martin Prammer:https://www.cs.cmu.edu/~mprammer/
      [186]Jignesh Patel:https://csd.cmu.edu/people/faculty/jignesh-patel
      [187]Wes McKinney:https://wesmckinney.com/
      [188]F3:https://db.cs.cmu.edu/projects/future-file-formats/
      [189]DuckLake:https://ducklake.select/
      [190]xkcd 競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)準(zhǔn)漫畫:https://xkcd.com/927/
      [191]更換了 CEO:https://venturebeat.com/data-infrastructure/pinecone-founder-edo-liberty-appoints-googler-ash-as-ceo
      [192]準(zhǔn)備被收購(gòu):https://archive.is/N5h2a
      [193]30 億美元:https://www.linkedin.com/posts/nathanlatka_saas-datastax-activity-7300252058274672640-OQx_/
      [194]Tantivy:https://github.com/quickwit-oss/tantivy
      [195]Fusion:https://www.getdbt.com/product/fusion
      [196]擴(kuò)展:https://news.ycombinator.com/item?id=43160731
      [197]最好的學(xué)生之一:https://www.linkedin.com/in/wangpatrick57/
      [198]令人垂涎的 10 億美元:https://www.wsj.com/articles/databricks-to-buy-startup-neon-for-1-billion-fdded971
      [199]Lakebase:https://www.databricks.com/product/lakebase
      [200]Postgres:https://www.snowflake.com/en/product/features/postgres/
      [201]80 億美元:https://finance.yahoo.com/news/salesforce-buys-informatica-8b-failed-150907984.html
      [202]UC Irvine AsterixDB 項(xiàng)目:https://www.couchbase.com/press-releases/couchbase-announces-first-commercial-implementation-of-sql-with-n1ql-for-analytics/
      [203]SQLMesh:https://sqlmesh.readthedocs.io/
      [204]SQLglot:https://sqlglot.com/
      [205]Vector Capital:https://www.vectorcapital.com/
      [206]收購(gòu)了 XML 數(shù)據(jù)庫(kù)公司 MarkLogic:https://www.businesswire.com/news/home/20201021005279/en/Vector-Capital-Completes-Acquisition-of-MarkLogic
      [207]賣給了 Progress:https://investors.progress.com/news-releases/news-release-details/progress-announces-plans-acquire-marklogic
      [208]Galera Cluster:https://mariadb.com/docs/galera-cluster
      [209]MariaDB 垃圾場(chǎng)火災(zāi):https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2024/01/2023-databases-retrospective.html
      [210]拆分為獨(dú)立公司:https://www.businesswire.com/news/home/20231214486927/en/MariaDB-Finalizes-Spinoff-of-SkySQL
      [211]回購(gòu)了 SkySQL Inc:https://medium.com/@arbaudie.it/personal-opinion-mariadb-re-acquires-skysql-125181507358
      [212]Johann Schleier-Smith:https://www.linkedin.com/in/jssmith/
      [213]Hypermode 收購(gòu):https://web.archive.org/web/20250806150448/https://hypermode.com/blog/the-future-of-dgraph-is-open-serverless-and-ai-ready
      [214]遷移工具:https://www.snowflake.com/en/blog/accelerate-data-migration-datometry-technology/
      [215]CMU-DB 技術(shù)講座:https://www.youtube.com/watch?v=cL1-BIaQSYE&list=PLSE8ODhjZXjagqlf1NxuBQwaMkrHXi-iz&index=23
      [216]CMU-DB 講座:https://www.youtube.com/watch?v=VqFZyWHGQVM&list=PLSE8ODhjZXjbEeW_bOCZ8c_nx_Jhoz-GW&index=8
      [217]被收購(gòu)公司:https://news.ycombinator.com/item?id=43200706
      [218]LadybugDB:https://ladybugdb.com/
      [219]Fivetran:https://www.fivetran.com/
      [220]dbt Labs:https://www.getdbt.com/
      [221]合并:https://www.reuters.com/business/a16z-backed-data-firms-fivetran-dbt-labs-merge-all-stock-deal-2025-10-13
      [222]Cloudera 和 Hortonworks 的合并:https://techcrunch.com/2018/10/03/cloudera-and-hortonworks-announce-5-2-billion-merger/
      [223]廚房里被摻了水的貨:https://youtu.be/9qkOyiWJIXI
      [224]SPAC:https://en.wikipedia.org/wiki/Special-purpose_acquisition_company
      [225]Angel Pond Holdings Corporation:https://mariadb.com/newsroom/press-releases/mariadb-completes-merger-and-lands-on-nyse-as-mrdb/
      [226]投資者:https://www.bizjournals.com/sanjose/news/2022/12/19/mariadb-goes-public-in-spac-merger.html
      [227]40 億美元 L 輪:https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-surpasses-4-8b-revenue-run-rate-growing-55-year-over-year
      [228]10 億美元 K 輪:https://www.reuters.com/business/databricks-eyes-over-100-billion-valuation-investors-back-ai-growth-plans-2025-08-19/
      [229]3.5 億美元 C 輪:https://clickhouse.com/blog/clickhouse-raises-350-million-series-c-to-power-analytics-for-ai-era
      [230]2 億美元 D 輪:https://finance.yahoo.com/news/exclusive-supabase-raises-200-million-112154867.html
      [231]9300 萬(wàn)美元 D 輪:https://www.astronomer.io/press-releases/astronomer-secures-93-million-series-d-funding/
      [232]1.1 億美元 C 輪:https://www.tigerdata.com/blog/year-of-the-tiger-110-million-to-build-the-future-of-data-for-developers-worldwide
      [233]6000 萬(wàn)美元 B 輪:https://www.tessell.com/press-releases/tessell-raises-60m-series-b-to-expand-ai-driven-multi-cloud-data-ecosystems
      [234]1200 萬(wàn)美元 A 輪:https://techcrunch.com/2025/07/15/paradedb-takes-on-elasticsearch-as-interest-in-postgres-explodes-amid-ai-boom/
      [235]2200 萬(wàn)美元 A 輪:https://www.axios.com/pro/enterprise-software-deals/2025/09/11/database-startup-spiral-22-million
      [236]590 萬(wàn)美元種子輪:https://www.munich-startup.de/en/109750/cedardb-secures-53-million-euros/
      [237]550 萬(wàn)美元種子輪:https://www.topk.io/blog/seed-round
      [238]400 萬(wàn)美元種子輪:https://columnar.tech/blog/announcing-columnar
      [239]210 萬(wàn)美元 Pre-Seed:https://tech.eu/2025/12/03/serenedb-lands-21m-to-fuse-search-analytics-and-postgres-into-one-engine/
      [240]金額未公布:https://www.prnewswire.com/news-releases/starburst-announces-strategic-investment-from-citi-302456950.html
      [241]最糟糕的:https://twitter.com/andy_pavlo/status/1372673306445365250
      [242]Fly.io:http://fly.io
      [243]Gel 查詢語(yǔ)言:https://www.youtube.com/watch?v=RzLo-pdUJ7I&list=PLSE8ODhjZXjbpOIrZheFWxkYG8HD87xW1&index=10
      [244]Splice Machine:https://dbdb.io/db/splice-machine
      [245]Dan Abadi:https://www.cs.umd.edu/~abadi/
      [246]確定性并發(fā)控制:https://vldb.org/pvldb/vol3/R06.pdf
      [247]專有查詢語(yǔ)言:https://faunadb-docs.netlify.app/fauna/current/learn/query/
      [248]pgCat:https://github.com/postgresml/pgcat
      [249]pgDog:https://pgdog.dev/
      [250]Run the Jewels:https://youtu.be/G-S9mtYowPY
      [251]發(fā)明者:https://en.wikipedia.org/wiki/Wes_McKinney
      [252]BlazingSQL:https://github.com/BlazingDB/blazingsql
      [253]1.1 億美元 VC 資金:https://waldencatalyst.com/blog/founder-spotlight-voltron-data
      [254]卡內(nèi)基梅隆大學(xué)董事會(huì)成員:https://en.wikipedia.org/wiki/Lip-Bu_Tan
      [255]IBM Research Almaden:https://en.wikipedia.org/wiki/IBM_Research_in_Silicon_Valley
      [256]關(guān)閉:https://www.siliconvalley.com/2025/07/10/ibm-san-jose-tech-data-ai-internet-property-real-estate-economy-web/
      [257]2013 年在 Almaden 面試:https://twitter.com/andy_pavlo/status/306455280823177216
      [258]當(dāng)年的樣子:https://dl.acm.org/doi/10.1145/126482.126493
      [259]Rakesh Agrawal:https://en.wikipedia.org/wiki/Rakesh_Agrawal_(computer_scientist)
      [260]Donald Chamberlin:https://en.wikipedia.org/wiki/Donald_D._Chamberlin
      [261]Ronald Fagin:https://en.wikipedia.org/wiki/Ronald_Fagin
      [262]Laura Haas:https://en.wikipedia.org/wiki/Laura_M._Haas
      [263]Mohan:https://en.wikipedia.org/wiki/C._Mohan
      [264]Pat Selinger:https://en.wikipedia.org/wiki/Patricia_Selinger
      [265]Moshe Vardi:https://en.wikipedia.org/wiki/Moshe_Vardi
      [266]Jennifer Widom:https://en.wikipedia.org/wiki/Jennifer_Widom
      [267]Guy Lohman:https://scholar.google.com/citations?user=wUkamYwAAAAJ&hl=en
      [268]聲稱:https://news.ycombinator.com/item?id=42571405
      [269]在 2022 年預(yù)測(cè):https://www.cs.cmu.edu/~pavlo/blog/2022/12/2022-databases-retrospective.html#:~:text=fate%20of%20database%20start%2Dups
      [270]Kinetica:https://twitter.com/KineticaHQ/status/1988983193870156171
      [271]Sqream:https://sqream.com/
      [272]MarkLogic:https://www.vectorcapital.com/investments/case-study/marklogic
      [273]Cloudera:https://techcrunch.com/2021/06/01/cloudera-to-go-private-as-kkr-cdr-grab-it-for-5-3b/
      [274]MariaDB:https://techcrunch.com/2024/09/10/mariadb-goes-private-with-new-ceo-as-k1-closes-acquisition/
      [275]SolidDB:https://www.channelinsider.com/tech-companies/ibm-buys-database-software-firm/
      [276]Informatica:https://www.aakashg.com/story-informatica-second-ipo/
      [277]RDB/VMS:https://www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html
      [278]Nikita Shamgunov:https://www.linkedin.com/in/nikitashamgunov
      [279]SingleStore:https://hackernoon.com/founder-interviews-nikita-shamgunov-of-memsql-8a9ca8d33552
      [280]Neon:https://www.madrona.com/building-a-modern-database-neon-nikita-shamgunov-serverless-postgres/
      [281]It's Dark and Hell Is Hot:https://en.wikipedia.org/wiki/It%27s_Dark_and_Hell_Is_Hot
      [282]Flesh of My Flesh:https://en.wikipedia.org/wiki/Flesh_of_My_Flesh,_Blood_of_My_Blood
      [283]買了一家著名的英國(guó)酒吧:https://www.bbc.com/news/uk-england-oxfordshire-67221202
      [284]素食海鮮:https://tech.yahoo.com/science/articles/80-old-billionaire-larry-ellison-105236014.html
      [285]全球第二富有的人:https://www.msn.com/en-in/autos/photos/larry-ellison-becomes-second-richest-person-beats-zuckerberg-bezos-after-oracle-stock-soars/ar-AA1GKdbu
      [286]McLaren F1 超級(jí)跑車:https://www.forbes.com/sites/maryroeloffs/2025/08/05/larry-ellisons-old-mclaren-f1-could-break-a-sales-record/
      [287]第三條推文:https://twitter.com/larryellison/status/1945229587929337947
      [288]Ellison Institute of Technology:https://eit.org/
      [289]SRI:https://en.wikipedia.org/wiki/SRI_International
      [290]SEI:https://en.wikipedia.org/wiki/Software_Engineering_Institute
      [291]區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的冷凍保存:https://twitter.com/SFCryptoRounder/status/1946047224779030564
      [292]室溫超導(dǎo)體:https://twitter.com/JackSarfatti/status/1975985052204101709
      [293]這位仁兄:https://twitter.com/aseemchandra/status/1945509650201301304
      [294]全球首富:https://www.theguardian.com/technology/2025/sep/10/larry-ellison-dislodges-elon-musk-as-worlds-richest-person
      [295]$ORCL:https://finance.yahoo.com/quote/ORCL/
      [296]3930 億美元:https://www.bbc.com/news/articles/cx2rp992y88o
      [297]John D. Rockefeller:https://en.wikipedia.org/wiki/John_D._Rockefeller
      [298]Andrew Carnegie:https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Carnegie
      [299]3400 億美元:https://www.buysidedigest.com/insights/the-top-10-wealthiest-histo...

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