排隊兩小時入場，數千人現場聽講！英偉達新一代GPU發布，黃仁勛稱“開源模型徹底改變了人工智能”，還提到了3個中國大模型

每經記者：楊卉 每經編輯：陳柯名,文多

美國當地時間1月5日11點，英偉達創始人、首席執行官黃仁勛的“CES2026”（2026年國際消費電子展）主題演講開始前兩小時，現場已排起了長隊，每日經濟新聞記者在現場注意到，場內約有3000人。

黃仁勛演講海報 圖片來源：每經記者 楊卉 攝

黃仁勛依舊穿著皮衣亮相，登場后向大家問候了“新年好”，隨后的話題全部圍繞AI（人工智能）展開。他表示：“人工智能正在改變世界，并且正以驚人的速度普及。我們很自豪能夠繼續推動這一變革。”

黃仁勛談及，2025年最重要的事情之一就是開放模型取得進步。在演講資料中，黃仁勛展示了包含Kimi K2、DeepSeek V3.2、Qwen在內的開源大模型，還在演講中提及了DeepSeek。

黃仁勛認為，相比最前沿的AI模型，開源模型落后約6個月，但這個距離正逐步縮短，開源模型徹底改變了人工智能，吸引所有人參與其中。“我們現在知道，當開源、開放創新、全球每家公司每個行業的創新被激活時，AI將無處不在。與此同時，開放模型去年真的起飛了。AI模型現在能推理的能力強大得不可思議。”黃仁勛表示。

黃仁勛還提到了AI搜索引擎工具Perplexity：“當我第一次意識到它同時使用多個模型時，我覺得這完全是天才之舉。”

隨后黃仁勛提及了AI Agent（人工智能體），他認為未來人們會擁有個人的定制AI，“你能教它為你的公司實現獨有的技能”。

演講現場 圖片來源：每經記者 楊卉 攝

黃仁勛還重點講到了物理AI（physical AI），介紹了英偉達的Cosmos AI世界模型——開發者可使用Cosmos加速智能汽車、機器人和視頻分析AI智能體的物理AI開發。黃仁勛認為：“物理AI的‘ChatGPT時刻’近在咫尺，但挑戰很明確。物理世界多樣且不可預測。收集真實世界訓練數據緩慢又昂貴，而且永遠不夠。所以答案是合成數據。”

黃仁勛介紹，英偉達于8年前開始研究自動駕駛汽車。他透露：‘我們的愿景是有朝一日，每輛車、每輛卡車都將是自主的，我們一直在為那個未來努力。”

黃仁勛在演講中展示芯片 圖片來源：每經記者 楊卉 攝

“AI競賽正在進行，每個人都在試圖達到下個前沿。每次達到下個前沿，上一代AI Token（文本的最小語義單元）成本就開始以大約每年10倍的速度下降。”黃仁勛在演講的末尾發布了新一代GPU（一種芯片），其推理算力是“Blackwell”系列l的5倍。

“我們知道摩爾定律已基本放緩，所以我們需要的晶體管數量不可能追上每年增長的Token。（晶體管數量）不可能跟上Token成本下降的需求。產業如果要繼續進步，除非我們進行激進、極端的協同設計，基本上就是跨所有芯片、整個棧同時創新，這就是我們決定重新設計每塊芯片的原因。”黃仁勛表示。

記者|楊卉

編輯|陳柯名文多杜波

校對|許紹航

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