高通物聯網全棧布局：以邊緣AI為核心，賦能工業及嵌入式全場景

【環球網科技綜合報道】在2026年國際消費電子展（CES 2026）上，高通宣布擴展物聯網產品組合，推出全新高通躍龍 Q 系列處理器。過去 18 個月里，高通收購了 Augentix、Arduino、Edge Impulse、FocusAI 和 Foundries.io，再加上新的服務和開發者支持，現在能滿足從大企業到本地獨立開發者的各類物聯網需求，目標成為工業及嵌入式領域里，邊緣計算與 AI 核心技術的優選提供商。

高通執行副總裁 Nakul Duggal 稱：“我們不僅推出新產品，更在推動一套全新的整體解決方案，幫助幾乎所有不同行業、不同規模的組織在提升效率、挖掘新機遇的過程中，釋放AI與邊緣計算的價值。我們不斷擴展的工業及嵌入式物聯網產品組合，加之強大的開發者生態系統，使我們成為構建可規模化的智能網聯業務解決方案的理想平臺。”

現在高通正在重塑工業及嵌入式物聯網（IE-IoT）業務，要做這個領域先進的邊緣計算和 AI 解決方案提供商。靠著更豐富的先進處理器、軟件、服務和開發者工具，再加上五次戰略收購，高通能提供完整的解決方案，幫助開發者加快從原型開發到大規模落地的速度，讓設備本地擁有強 AI 能力。而且高通還提供了統一的軟件架構，支持 Linux、Windows 和 Android 系統，方便不同行業都能直接采用。再加上合作伙伴生態，和 Arduino、Edge Impulse 這些好用的開發者平臺，能降低開發難度，讓創新從原型到商用更快落地。

在核心硬件方面，高通推出了兩款重磅物聯網處理器。高通躍龍 Q-8750 是目前最先進的一款，主打高性能邊緣計算和沉浸式體驗，AI 算力達 77 TOPS，支持多種精度計算，能實時推理，甚至可以在設備本地運行 110 億參數的大語言模型，不用依賴云端。它的攝像頭架構也很先進，支持 12 路物理攝像頭和三路 4800 萬像素 ISP，特別適合無人機、媒體中樞設備和多視角視覺系統。另一款高通躍龍 Q-7790 則聚焦消費級和行業物聯網設備，帶來了更均衡的智能化體驗，終端側 AI 算力達 24 TOPS，無需云端就能給智能攝像頭、AI 電視、會議系統提供先進推理能力。在多媒體表現上，它支持雙 4K60 顯示、4K60 編碼和 4K120 解碼（包括 AV1 硬件解碼），畫面質量更高，再加上全面管理引擎、安全啟動、可信執行環境等安全機制，很適合對數據完整性要求高的應用場景。

為了強化在智能成像領域的實力，高通已完成對中國臺灣半導體公司 Augentix 的收購，這家公司專注于給 IP 安防攝像頭、智能家居設備等提供智能成像和低功耗視覺處理芯片。這次收購能加速高通在智能攝像頭、工業物聯網領域的低功耗邊緣 AI 布局，把 Augentix 的多媒體信號處理、高分辨率成像技術整合進來，讓物聯網設備成像更清晰、性能更好、更省電，進一步鞏固高通在邊緣視頻行業的地位。此外，這一收購也讓高通的 Qualcomm Insight 平臺在智能攝像頭選擇方面實現進一步升級，該平臺是統一的 AI 視頻智能服務，能幫安防和運營團隊把視頻變成實時、可感知畫像的數據平面。客戶用高通邊緣 AI 盒子或 AI 攝像頭，就能升級現有設備，適用于企業安防、關鍵基礎設施防護等多個場景，而且硬件選擇靈活，能按畫像查詢、實時分析視頻，幾乎所有行業都能大規模部署。

除了 AI 和成像能力，高通在物聯網設備的定位服務上也有顯著優勢。物聯網設備常需要精準定位，不管是露天、地下、離線還是緊急情況都不例外，高通地面定位服務正好滿足這一需求。它依托 超90 億個Wi-Fi 接入點、超1 億個 蜂窩塔，再加上 BLE 信標，每年能提供超 6 萬億次定位；不用 GNSS 衛星系統也能實現定位，還能和衛星定位互補，進一步提升定位精度、縮短定位時間。在 AI 工具支持上，Edge Impulse 已全面集成至高通躍龍 AI 本地設備解決方案中，客戶能在安全的獨立軟件包里做頂尖的推理和訓練，支持專網、完全離線使用。這套方案能高效運行 1200 億參數的模型，用戶可在硬件上管控全流程數據，包括 AI 合成數據生成、標注等環節，還能通過創新的資源分配機制，實現物理 AI 相關的訓練、模型優化和本地化模型級聯任務，是高安全環境的理想部署方案。（心月）