河北
（來源：中國吉林網）
轉自：中國吉林網
近日，2025中國數字汽車大賽總決賽暨數字環駕中國頒獎典禮在天津舉辦。由吉林大學人工智能學院2023級碩士研究生姜天柱帶隊憑借作品《多源特征融合的時空圖神經網絡電動汽車續駛里程預測方法》在758所國內外高校8162人參與中脫穎而出，挺進決賽并榮獲全國一等獎！
本項目由通信工程學院胡云峰教授與汽車工程學院孫耀副教授聯合指導，匯聚人工智能學院碩士研究生姜天柱，通信工程學院研究生及本科生高源、王麒凱，汽車工程學院研究生趙封鑫、朱永亮五名同學，將前沿人工智能技術引入到純電動汽車續駛里程預測領域，組成跨學科攻關團隊。
團隊直面純電動汽車續駛里程估計的兩大關鍵影響因素：“行駛工況”與“電池老化”。提出一種融合工況與老化因子的電動汽車續駛里程預測方法。
首先，基于放電數據聚類提取八類工況因子；同時利用奇異值分解從充電段電壓中提取電池老化特征，并結合團隊前期研究獲取的全生命周期老化循環數據進行遷移微調建模。在此基礎上，采用分層時空圖神經網絡進行多尺度特征融合，并通過貝葉斯優化自動調整參數，最終實現了復雜真實場景下的高精度里程預測。方案采用模塊化設計，便于工程部署。
中國吉林網 吉刻新聞記者 殷維
圖片來源 吉林大學
初審： 王韜
復審： 韓方宇
終審： 張彥梅
吉網新聞熱線：0431-82902222
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