八部門聯合發文：發展無人機等智能低空裝備，拓展推廣無人智能巡檢等高價值應用場景

1月7日，工信部、中央網信辦、國家發展改革委、教育部、商務部、國務院國資委、市場監管總局、國家數據局等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），旨在加快推進人工智能技術在制造業融合應用，打造新質生產力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。《意見》明確，拓展推廣高價值應用場景，加速全流程轉型升級。在生產制造環節，推廣機器視覺、無人智能巡檢等工業質檢技術，強化產線實時監測和預測性維護，提升設備故障識別準確性，實現安全生產風險預警與事件告警。推動人工智能技術融入大飛機、船舶等重大技術裝備研發、制造、運行，發展無人機等智能低空裝備。

《意見》提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動3-5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2-3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業。建成全球領先的開源開放生態，安全治理能力全面提升，為人工智能發展貢獻中國方案。
據了解，《意見》圍繞從夯實人工智能賦能底座、拓展推廣高價值應用場景、構建智能新產品新業態、打造人工智能發展和賦能應用主力軍、加強資源配置優化產業生態、筑牢應用賦能安全保障、塑造國際合作競爭新優勢、強化全方位政策支持保障等八方面明確了具體舉措。其中，在拓展推廣高價值應用場景方面，《意見》明確，系統梳理重點環節應用場景，深化智能工廠梯度培育，推動大模型技術深度嵌入生產制造核心環節，改造研發設計（含工業設計）、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等全流程，提升輔助設計、仿真模型構建、排產調度、設備預測性維護等能力。生產制造環節，深化人工智能技術在工業核心流程控制、工藝優化、排產調度等環節應用，促進生產過程分析、決策、執行智能化。推廣機器視覺、無人智能巡檢等工業質檢技術，強化產線實時監測和預測性維護，提升設備故障識別準確性，實現安全生產風險預警與事件告警。
在構建智能新產品新業態方面，《意見》明確，推動智能裝備迭代。加快工業母機、工業機器人等各類工業裝備搭載應用智能體，研制新一代人工智能數控系統，提升自主決策、分析和執行等能力。加快發展手術機器人、智能診斷系統等，加速智能醫療裝備產品創新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機、船舶等重大技術裝備研發、制造、運行，發展無人機等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品測試與安全評估，有序推進產品準入和上路通行試點。《意見》同步發布人工智能賦能制造業重點行業轉型指引制造業企業人工智能應用指南。其中在轉型指引中提出，打造航空航天智能化制造體系。開發基于人工智能算法的仿真平臺，結合氣動數據與流體力學仿真模型，自動迭代機身線型、機翼剖面等方案，實現極端工況驗證，縮短測試周期。打造工業決策系統，在設計、制造、運維、管理等環節開展智能體應用。構建大型復雜材料構件智能加工與裝配、特種材料增材制造與智能檢測、航天器總裝集成與測試智能化等人工智能解決方案，全面提升行業智能化水平。

本文來源：工信部；

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