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      從付費上學,到付費上班

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      關注公眾號,記憶承載,方能閱讀正文《2026,無論哪一種發生,都將掀起滔天巨浪》

      前天我講2026掀起滔天巨浪的時候,有個讀者留言跟我講:

      他們公司是做AI輔助信息化的,這件事,蠻符合我第二個話題里講的,老板需要研發和銷售彼此拆臺的那個例子。

      他很想聽我聊聊AI信息化這個方向。

      首先,正如我前天分析信息不對稱時講的,老板這個群體,很多時候對工作過程信息的渴求,還要大于工作結果。

      擱古代也是如此,你想想看,君主為什么要派監軍呢?

      大部分監軍都是太監,根本就不懂軍事。

      答案只有一個,很多事情過程失控了,比一個糟糕的結果,還要令人糟心。

      過程失控意味著不確定性,也許有個好結果,但是沒有歸老板;或者雙方有信息差,將軍覺得是好結果,君主并不這么認為。

      就像岳飛要迎回二圣,高宗顯然不認可。

      所以各行各業信息化這件事的推進這個大方向,從來都是沒有問題的。

      26年前就已經開始了,從采購電腦,搭建互聯網平臺,就是一種信息化。

      過去單位里面都是手寫的,甚至有時候忘了寫,口頭的,換個領導,還怎么追溯?

      26年前,各個單位開始請打字員,把一切都記錄在互聯網上,這本身也是一種工作信息化管理。

      從此上級部門就很清楚,你們到底在干嘛,就可以隨時查閱,下面就不再是個黑盒子。

      如今伴隨AI技術的應用,只是想要把一切都做得更及時。

      好比你的工作沒有留痕,AI替你留痕,相當于給每個員工背后都派一個AI監工。

      這個AI就相當于小太監,很多個小太監上面就會有一個總管太監,司禮監秉筆太監。

      乃至漸漸發展成東廠,西廠。

      東廠管的,我們要管,東廠管不了的,我們更要管,這就叫西廠。

      你看,東廠西廠錦衣衛陸陸續續都誕生了,于是老板就擁有了大量的AI耳目。

      這就是你們的這個創業方向,方向本身是沒毛病的。

      但這里面有兩個要點,是你們要考慮的。

      第一個在于事關企業核心競爭力的機密。

      當你們提供的AI產品,能夠把一家企業的所有員工,都給監軍化了之后,你們自身會拿到一些機密數據。

      這里面就涉及你們的法務和客戶的法務們的溝通了。

      你們的客戶要用你們的同時,他們必然要防你們,而且還要有辦法制約你們。

      第二個則在于更長遠的目的。

      你覺得AI監工最大的意義僅限于東廠西廠?僅限于緩解老板的信息差焦慮?

      NO。

      這個今天切入點,你站在未來看,也許只是個副產品。

      真正的主要方向是什么?是構建信息流。

      太監學不會打仗,AI學得會。

      在構建,梳理企業內部各個部門,各個崗位的工作流程的過程中,AI本身也可以整理出新的工作流。

      這個過程,非常像人類工業化早期流水線誕生那陣子。

      當時造步槍是很慢的,因為全套流程是一個工匠師傅在手搓。

      對這個師傅的要求就很高,他要學藝十年,然后一個月,才能造一支步槍。

      后來人們是怎么解決這個問題的呢?

      是發明了機器么?不,還是手搓,但是拆分了。

      把老師傅造步槍的工作,拆解成30個步驟,每個步驟都是培養門檻很低的,簡單重復即可。

      然后引入了一條傳送帶,30個工人,每個人都只做各自的步驟。

      結果效率提升了三十倍,過去30個訓練十年的老師傅一個月造30把槍,現在30個短暫訓練半年的新手,一天就可以生產30把槍。

      效率大幅度抬升,用工要求大幅度降低。

      AI今天要做的就是這件事,拆解工作流。

      但是你要注意,和流水線時代不同的是,拆解之后,再教人,是沒意義的。

      這個道理我前天第一個話題就講清楚了。

      當AI誕生之后,培訓人這件事本身,是毫無意義的。

      因為一個AI會,就意味著一瞬間,全世界的AI都會,一臺機器人掌握,就意味著全世界所有機器人都掌握。

      過去我們講,要培訓人,把他從不會教到會。

      這件事以后是不需要的。

      不會,你就不用會了。

      除非你自己好奇,你的自驅力讓你去學會,那是另一件事,那叫探索。

      如果你說我不會,我也不想學,我只是為了掙一份工資,在別人的監督下,被教會,然后被考核去重復執行,不,不需要了。

      你不會,你也不想學,那就不用學了。

      你想想就會明白,除非教不會,如果能教會,對AI機器人來說,是不用教的。

      也就是說,拆解不清楚的,才需要人,否則,那個太監,那個AI太監,它自己就可以勝任。

      其實如果你看得懂趨勢,你會發現一個很有趣的現象。

      那就是工業化的后期,人們讀書的時間,比工業化的早期要長得多。

      工業化早期,我們沒有趕上,那時我們還是農業社會,你可以參考別人的數據,我們隔壁的日本,他們平均讀到小學畢業,就參加工作了。

      到了工業化的后期,你看現在很多年輕人,他們平均要讀到25歲,要讀完碩士。

      其實我們想想看,讀書的本質是什么?其實就是一種付費上班嘛。

      你讀本科,讀研期間,實際上就相當于付費上了個班。

      那么隨著AI的推進,我們完全可以想象,未來也許這個受訓練的周期還會拉長。

      因為工作中需要人類的,都是些高級工種,都是些需要探索性質的。

      可人類不是AI,人類沒法說一個人知道,全世界都知道,沒辦法。

      人類是訓練出來的。

      俗稱人類不經過實習生階段,他就成為不了初級,他不經過初級,就不會成為高級。

      可是你現在說,初級階段都給AI來做,那人類就沒有了練手的機會。

      你也不可能說自己一上來就高級了,那么這個階段,從前你可以一邊領薪水,一邊經歷的實習生,初級階段,日后也許就變成付費的了。

      開玩笑講就叫做付費上班,不開玩笑,就叫做實際上的教育時間,被繼續延長。

      這樣的沖擊,如果不能避免,那就要提前做好準備。
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