一人作弊，全組「連坐」拒稿！ ICML最狠新規，華人大佬掛帥嚴查

新智元報道

編輯：桃子 好困

【新智元導讀】ICML這次是動真格了，用「株連九族」的酷刑整治學術灌水和AI作弊，導師們如果不親自把關，恐怕要被豬隊友坑到顆粒無收！

ICML同行評審新規來了！

今天，ICML程序主席聯手發布了一篇新博客，公開了一系列同行評審新舉措。

主要亮點包括以下四點：

• 打擊「切香腸」式投稿的新政

• 針對濫用評審的「連帶直接拒稿」機制

• 審稿人互惠原則

• 支持作者與審稿人的新舉措

這一次，論文作弊的后果非常嚴重！！！

若一篇論文，有作者灌水、提示詞注入、串通舞弊等做出不端行為，所有合作者名下的所有投稿，都可能被拒掉。

也就意味著，一個人犯錯殃及池魚，所有人連坐。

出此政策是因為當前，ICML 2026論文投稿剛剛開始，接下來將要開啟下一輪工作——審稿。

往年，同行評審各種驚人爆料讓人猝不及防，而且問題層出不窮——誰是Adam？AI評審忘刪提示.....

ICML的四大新政最主要目的是，在優化同行評審流程、提升質量的同時，還要擁抱AI。

今年是ICML第43屆機器學習年會，將于2026年7月6日-11日在韓國首爾開幕。

接下來，一起看看堪稱ICML史上最嚴新規的具體內容。

往年回顧：

ICML 2026史上最嚴新規：LLM不得列為作者，濫用AI直接退稿

剛剛，AI頂會ICML允許AI參與審稿

頂會審稿人緊缺，我審我自己！ICML 2023排序實驗結果出爐：作者自評能提升評審質量嗎？

打擊「切香腸」式投稿

近年來，機器學習領域投稿數量迅猛增長，沒有實質性推動領域的發展。

更關鍵的是，許多論文僅在同一主題上細微調整，卻拆分成多篇獨立投稿。

這種現象加重了同行評審的負擔，也稀釋了頂會的整體創新價值。

生成式AI工具的使用，更是加劇了這一現象。

于是，ICML組委會決定重點整治所謂的「切香腸式貢獻」（thinly sliced contributions）——

強化并行投稿（concurrent submission）政策

政策規定，同一作者提交給ICML 2026的所有論文都必須被視為「既往工作」。

如果這些論文的主題相關（通常屬于相關工作章節的內容），作者必須在論文正文中相互引用并進行討論。

需要注意的是，被引用的投稿需以匿名PDF形式提供在補充材料中。

違反此政策將被視為濫用同行評審系統，可能導致違規投稿或該作者的所有投稿被直接桌拒 (desk rejection)。

濫用評審，全組「連坐」直接拒

一切破壞同行評審完整性的行為，將被嚴厲處置，比如提示詞（prompt）注入、串通舞弊。

還有其他形式的濫用，諸如提交低質量的「AI垃圾內容 (AI slop)」、上述的「切香腸式投稿」等。

這類行為將觸發《同行評審道德規范》中嚴格的處罰。

劃重點！！！

任何違規行為可能導致違規論文「 所有作者 」 名下的「 所有論文 」 被直接拒稿。

這不是一個人的問題了，若是論文中有人采用prompt注入等，所有作者「連坐」。

這對課題組負責人（Group Leaders/PIs）提出了更高的責任要求。

如果他們是濫用評審系統論文的合著者，那么其掛名的所有論文，不論是否知情，直接拒稿沒商量。

為此，ICML強烈建議負責人要親自把關，確保與合作者緊密溝通，避免踩坑影響所有工作。

想發論文？先來審稿！

與往年一樣，ICML希望論文作者也能回饋社區——

自己投的論文讓別人審，同時本人也得為社區審別人的稿。

因此，每篇投稿論文必須提名一位符合資格的「互惠審稿人」。

若投了4篇以上的作者，必須擔任ICML審稿人、領域主席（AC）、高級領域主席（SAC）或其他組織角色。

如果任何審稿人或領域主席，沒能好好履行職責，則其名下所有投稿的論文可能直接被拒。

AI審稿可以，但需作者同意

上面那些新規，核心就一條：權責對等，所有人都要負責。

與此同時，ICML也推出了一些更靈活、滿足作者和審稿人需求的政策——

• AI審稿可以，但有條件：同行評審中廣泛、并無完全限制使用LLM，前提是必須征得論文作者的同意。

• 審稿人獎勵：排名前25%的審稿人將獲得ICML免注冊費的獎勵。

• 作者自排序機制：有多篇投稿的作者，可以標記可能需要領域主席重點關注的論文。

針對多篇投稿的「高產」作者，引入自排序功能。這能幫助領域主席識別重點——比如，當審稿人評分低但作者自評很高時，AC會格外關注。

作者可以不提交ranking，但提交的話，會有新的評分幫助同行評審。

• 參會政策：論文被錄用后，作者無需親自出席會議。論文照樣會被收錄在論文集中。但如果不參會，將不會安排現場海報展示或演講。

• AI輔助工具：向ICML作者提供一個具備先進推理能力的大語言模型系統，作者可以提交論文草稿并獲得反饋

ICML 2026組委會

值得關注的是，在即將到來的ICML 2026中，組委會迎來了多位華人學者擔綱重任。

其中，現任UIUC計算機系教授張潼將擔任大會主席（General Chair）。

張潼教授擁有斯坦福大學博士學位，學術與工業界履歷均十分亮眼。

他曾任教于香港科技大學和羅格斯大學，并在IBM、百度、騰訊等多家科技公司擔任要職。

他的研究領域廣泛，涵蓋機器學習理論、優化理論及強化學習等多個方向。

另一位擔任要職的華人學者，是現任賓夕法尼亞大學沃頓商學院及計算機系副教授蘇煒杰。

他將出任學術誠信主席（Integrity Chair），負責統籌和監督明年ICML的評審過程。

作為北京大學數院07級校友及斯坦福大學博士，蘇煒杰的研究主要聚焦于大模型的數學理論、優化算法及數據隱私保護。

特別值得一提的是，他提出的保序機制（Isotonic Mechanism）為提升AI會議審稿質量提供了重要途徑，該機制自2023年起已在ICML連續三年進行實驗。

華人主席坐鎮，史上最嚴新規落地。

顯然，ICML 2026希望通過「重典治亂」，解決困擾學術界已久的灌水、審稿質量下滑以及AI濫用難題。

但這劑猛藥下去，療效究竟如何？

對此，你怎么看？

參考資料：

https://blog.icml.cc/2026/01/08/whats-new-in-icml-2026-peer-review/

秒追ASI

?點贊、轉發、在看一鍵三連?

點亮星標，鎖定新智元極速推送！