螞蟻集團兩項AI突破獲2025年教育部科學研究優秀成果獎一等獎

近日，教育部公布了2025年科學研究優秀成果獎（自然科學和工程技術）授獎名單。螞蟻集團旗下支付寶（杭州）信息技術有限公司作為主要完成單位參與的“復雜語義場景下知識圖譜關鍵技術與應用”與“復雜服務系統跨界融合關鍵技術與應用”兩項成果，分別榮獲工程技術研究成果獎一等獎。

教育部科學研究優秀成果獎（自然科學和工程技術）由教育部設立，授予在自然科學研究和工程技術創新中取得優秀成果和突出成效，并對創新人才培養做出貢獻的高校教師、科技工作者和相關單位。該獎項每三年提名、評選一次，因間隔年限長、授獎比例低，以及對服務國家戰略與原始創新能力的突出強調，已經成為衡量科技創新貢獻與人才培養質量的重要標尺。此次獲獎，是對項目組在人工智能基礎技術與復雜系統工程領域持續攻關與前沿探索的高度認可。

這兩項成果也是螞蟻集團在人工智能與復雜系統領域長期投入的重要體現。當前，隨著社會數字化程度不斷加深，各行各業普遍面臨兩個突出難題：一是數據量巨大且瞬息萬變，如何讓機器真正理解其中動態變化的復雜關系；二是在跨行業、跨機構協作時，如何打通不同系統之間數據可信流通的壁壘，實現高效協同運作。

螞蟻集團的兩項獲獎成果，分別聚焦復雜語義場景下的知識推理與動態建模和現代服務業生態中的跨界融合，突破了AI技術在大規模產業落地過程中的核心難題。

首項成果圍繞知識圖譜展開創新。針對復雜語義場景下的高階認知難題，團隊提出“建-查-挖”一體化的技術框架，在全時態建圖、全視角查圖、穿透式挖圖三大層面實現了一系列重大科技創新與突破。該技術不僅能夠應對海量異構數據的持續演化，還通過結構感知與高階關聯挖掘，顯著提升了風險識別和智能決策的深度與廣度。目前已廣泛用于金融、證券等關鍵領域，成為企業級智能風控與合規管理的核心技術底座，確保在瞬息萬變的信息環境下，風險識別依然精準、決策依然可靠。未來與大模型技術深度融合，將為生成式AI的推理和決策提供可驗證的事實依據與邏輯約束，從根本上提升結果的準確性與可信度。

另一項成果聚焦破解現代服務業中的“數據孤島”和“服務壁壘”。在多項國家級科研項目支持下，項目組面向跨機構業務協同、跨網絡服務運行、跨領域數據融合等現實需求，攻克了服務流程貫通、軟件能力跨網整合、多模態數據智能融合等核心挑戰，形成了從底層架構、中間平臺到應用落地的全鏈條解決方案，支撐不同行業復雜服務生態實現高效協同與持續優化。該成果已在國家高分專項、互聯網醫療、農村電商等一系列重大工程和民生服務中落地，通過標準化的服務互聯基礎設施和工程底座，支撐跨部門、跨層級、跨區域的業務協同，助力現代服務業的數字化、智能化轉型升級。

在人工智能技術不斷突破與產業深度融合的今天，如何將現實世界的復雜性轉化為可工程化、可規模化的系統能力，是全球頂級科技團隊持續攻堅的核心命題。站在新一輪智能變革前沿，螞蟻集團將堅持基礎研究與產業創新雙輪驅動，攜手高校與產業伙伴，共同探索讓AI為社會帶來更大價值。