周志華院士領銜！南大人工智能斬獲 2026 CSRankings 全球第一，力壓浙大、哈工大、上交

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近日，計算機科學領域權威榜單 2026 CSRankings正式發布，在人工智能學科的全球排名中，南京大學以 23.7 的分數位居全球第一，這一成績不僅刷新了國內高校在該榜單的歷史最佳表現，更標志著中國人工智能研究實力正式站上世界之巔。

從榜單可見，國內高校已形成 AI 領域的“集群優勢”。前 10 名席位均被國內院校占據：南京大學以 23.7 的分數位居榜首。

浙江大學以 20.7 分排名第二，哈爾濱工業大學以 18.5 分位列第三；

電子科技大學以 17.0 分排名第四，中國科學技術大學以 16.7 分位居第五；

中國科學院以 15.8 分排名第六，北京大學以 15.3 分位列第七；

深圳大學以 14.6 分排名第八，上海交通大學以 14.2 分位居第九，

西安電子科技大學以 13.6 分排名第十。

作為南大 AI 學科的領軍者，周志華院士團隊長期深耕機器學習、人工智能基礎理論與應用領域，其主導的 “集成學習”“AutoML” 等方向成果，多次發表于國際頂會并形成廣泛學術影響力。此次 CSRankings 的評選基于全球高校 faculty 在頂會的論文產出，南大在 AI 領域的高產出、高質量成果，正是周志華院士團隊 “厚積薄發” 的直接體現。

以下是南京大學人工智能學院教師簡介：

1.周志華中國科學院院士，歐洲科學院外籍院士，南京大學副校長、人工智能學院創始院長、教授、博導，國際人工智能聯合會（IJCAI）理事會主席，中國人工智能學會副理事長是全球首位同時入選 ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR 五大國際學會 Fellow 的華人學者。主要研究人工智能、機器學習與數據挖掘，曾獲國家自然科學二等獎、IEEE 計算機學會技術成就獎、CCF 王選獎等。著有《機器學習》等經典教材，是國內 AI 領域的領軍學者之一，其團隊成果支撐了南大 AI 學科登頂 2026 CSRankings 全球榜首

2.Stephen H. Muggleton，國際知名機器學習學者，南京大學人工智能學院教授、博導，英國皇家工程院院士，國家高層次計劃入選者，曾任英國帝國理工學院教授。主要研究人工智能方向，是歸納邏輯編程領域的奠基人之一，其研究成果在計算生物學等交叉領域有廣泛影響。

3.Kai Ming Ting（陳開明），數據挖掘領域國際知名學者，南京大學人工智能學院教授、博導，國家高層次計劃入選者，曾任澳大利亞莫納什大學計算機系主任，研究方向為隔離森林、隔離核等機器學習方法，是 “隔離森林”（Anomaly Detection 經典算法）的核心開發者，相關成果被谷歌學術引用超萬次。其提出的隔離分布核（IDK）突破了高維數據相似度計算的 “維度災難”，在生物信息學等領域應用廣泛。

4.武港山，南京大學計算機學院、軟件學院、人工智能學院、智能軟件與工程學院書記、教授、博士生導師，南京大學多媒體教研室主任，曾赴臺灣交通大學進修。研究方向涵蓋計算機視覺計算、多媒體信息檢索、Web 智能信息處理等，主持過國家重大專項、863 項目等縱橫向課題，發表論文 80 余篇，曾獲江蘇省科技進步二等獎、國家級教學成果二等獎等榮譽。

5.戴新宇，南京大學人工智能學院副院長、教授、博導，南京大學計算機系學士、博士，2017 年晉升教授，曾訪學加州大學伯克利分校。主持國家自然科學基金重點項目等課題，在 EMNLP、NeurIPS 等頂會發表多篇論文，主要研究自然語言處理、知識工程，聚焦中文語義計算、多模態情感分析等方向。

6.高尉，南京大學人工智能學院教授、博導，主要研究機器學習理論，曾獲“CCF（中國計算機學會）優秀博士學位論文獎”、江蘇省優秀博士論文獎。參與合著《機器學習理論導引》，聚焦泛化界、穩定性等理論方向，是南大 AI 基礎理論研究的骨干學者。

7.姜遠，南京大學人工智能學院教授、博導，曾獲第四屆“微軟學者”獎、IBM獎學金、惠普獎學金等。博士論文被評為江蘇省優秀博士學位論文，攻讀博士學位期間獲主要從事人工智能、機器學習等方面的研究工作。擔任中國人工智能學會機器學習專業委員會委員、江蘇省計算機學會人工智能專業委員會委員、國家自然科學基金委員會信息學部通信評議專家。

曾主持國家自然科學基金青年項目、面上項目、江蘇省自然科學基金創新人才項目等，發表國際刊物、國際會議、國內一級學報等論文50余篇。獲國家發明專利3項。曾獲2005年度教育部自然科學一等獎（排名第二）、入選教育部新世紀人才計劃、華英文化教育基金青年學者計劃、南京大學青年骨干教師培養計劃等。已培養畢業研究生中有3人獲“江蘇省優秀碩士論文”，1人獲“南京大學軟件工程碩士優秀學位論文”，多人獲國內外學術會議優秀學生論文獎，以及“國家獎學金”等。

8.黎銘南京大學人工智能學院院長、教授、博導，國家優青，入選“教育部新世紀優秀人才支持計劃”，獲2009年度“CCF（中國計算機學會）優秀博士學位論文獎。他是國際軟件挖掘研討會創始人，曾獲2021年度“亞太數據挖掘青年成就獎”、高校計算機專業優秀教師獎勵計劃等榮譽。擔任 IJCAI、AAAI、IEEE ICDM 等頂級會議領域主席或資深程序委員，擔任《Knowledge and Information Systems》、《Frontiers of Computer Science》、《自動化學報》編委，中國人工智能學會青年工委副主任、中國人工智能學會機器學習專委會常務委員、中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員、教育部高等學校計算機類專業教指委人工智能專家委秘書長等。在 IEEE Trans KDE 等頂級期刊及 IJCAI、ICML、KDD 等國際會議發表論文 50余篇，被引4000余次。曾作為主要成員獲國家自然科學二等獎、教育部自然科學一等獎。主要從事軟件挖掘、機器學習方面的研究工作。

9.李宇峰，南京大學人工智能學院教授、博士生導師，國家萬人計劃青年拔尖人才，南京大學-帝國理工學院機器學習聯合研究中心負責人，中國人工智能學會機器學習專委秘書長，江蘇省人工智能學會機器學習專委主任，IJCAI2025程序委員會副主席。研究領域涵蓋機器學習、數據挖掘等方面，在國內外重要期刊會議上發表學術論文90余篇，曾獲江蘇省科學技術一等獎、吳文俊人工智能優博指導教師、華為火花獎、國內外優秀論文獎4次。

10.錢超，南京大學人工智能學院院長助理、教授、博導，國家優青、CCF-IEEE CS 青年科學家，科技創新2030“新一代人工智能”重大項目（青年科學家），在南京大學分別獲得學士和博士學位，曾任職于中國科學技術大學。在 AIJ、NeurIPS 等頂刊頂會發表論文 60 余篇，成果獲 ACM GECCO 最佳論文獎、華為 “難題揭榜” 火花獎等，應用于芯片設計、工廠排產等場景。出版中英文專著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》，并以第一/通訊作者在人工智能/理論方面的國際一流期刊和會議（AIJ、ECJ、TEvC、Algorithmica、TCS、AAAI、IJCAI、ICML、NeurIPS、ICLR）上發表70余篇論文，其中一作27篇。獲演化計算領域旗艦會議ACM GECCO’11最佳理論論文獎、IDEAL’16 最佳論文獎，指導學生獲IEEE CEC’21最佳學生論文獎提名。部分成果成功應用于自然科學基礎問題（如土壤微生物源碳預測），以共同第一作者發表于美國國家科學院院刊PNAS，入選2024年度中國生態環境十大科技進展；應用于芯片布局，獲第21屆ACM SIGEVO Humies (Human Competitive Results) Bronze Award、芯片設計自動化領域頂級國際會議DATE’25最佳論文獎。部分成果已在華為落地應用，成功應用于華為工廠排產、無線網絡優化、芯片布局、芯片寄存器尋優、光學鏡頭姿態測校等任務，獲3次華為“難題揭榜”火花獎，并擔任中石化-南京大學數據聯合實驗室主任。擔任IEEE計算智能學會Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation工作組主席、Evolutionary Learning工作組創始主席、IEEE演化計算技術委員會委員、中國人工智能學會青工委副秘書長。擔任人工智能/演化計算權威國際期刊Artificial Intelligence、Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Evolutionary Computation副編/編委、IEEE計算智能學會旗艦雜志IEEE Computational Intelligence Magazine副編、Theoretical Computer Science客座編輯、Memetic Computing編委、國內權威期刊Science China Information Sciences、Journal of Computer Science and Technology和Frontiers of Computer Science青年副編。受邀在國際人工智能聯合大會IJCAI’22做Early Career Spotlight報告，在第16屆西班牙演化計算會議MAEB’25做特邀報告，并將擔任第22屆亞太人工智能國際會議PRICAI’25程序委員會主席。博士論文獲中國人工智能學會優秀博士論文獎。指導學生獲國家自然科學基金本科生和博士生項目，入選中國科協青年人才托舉工程博士生專項計劃，成果被國家自然科學基金委報道，執教《啟發式搜索與演化算法》被研究生選為“我心目中的好課程”，獲南京大學青年五四獎章（2022）、南京大學“師德先進”青年教師獎（2023）。研究方向為人工智能、演化計算、機器學習。

11.申富饒，南京大學人工智能學院、副書記教授、博導，南京大學教學委員會委員，日本東京工業大學工學博士。兼任南京智能制造軟件新技術研究院首席科學家、江蘇省計算機學會組織工委主任、南京市科技頂尖專家集聚計劃A類專家、南京大學量子物理與人工智能特聘教授、南京大學科沃斯講席教授等。主要研究神經網絡、數據分析、機器人智能等方向的研究，是 “自組織增量學習神經網絡（SOINN）” 的提出者，相關成果在《Neural Networks》等期刊發表，曾在 IJCNN 大會做主題演講。

12.王魏，南京大學人工智能學院教授、博導，曾獲中國計算機學會（ CCF） 優秀博士論文獎，參與合著《機器學習理論導引》，博士論文《多視圖在利用未標記數據中的效用分析》，對機器學習中利用未標記樣本的多視圖半監督學習和主動學習基礎理論進行研究，解決了12年未決的協同訓練充分必要性問題，建立了單視圖協同訓練的理論基礎，得到了在準實際設置下通過多視圖主動學習獲得樣本復雜度指數級改善的理論結果。論文被國家著名學者引用， 并被機器學習領域奠基人之一湯姆-米歇爾教授在國際機器學習大會主旨報告上引用介紹。主要研究機器學習理論，聚焦可學性、收斂率等方向。

13.吳建鑫，南京大學人工智能學院教授、博導，國家優青，美國佐治亞理工學院博士，曾任CVPR 2024 程序主席。是 IEEE TPAMI 副編輯，在 ActionFormer 等視頻行為定位方向有重要成果，長期擔任 CVPR、NeurIPS 等頂會領域主席，主要研究計算機視覺。

14.俞揚，南京大學人工智能學院副院長、教授、博導，入選國家青年人才計劃，南京大學學士、博士，2020 年獲 “CCF-IEEE CS 青年科學家獎”、首屆亞太數據挖掘“青年成就獎”，曾獲2013年全國優秀博士學位論文獎、獲2011年度“中國計算機學會（CCF）優秀博士學位論文獎”，入選2018年度國際“人工智能10大新星”，是國內高校（含港澳臺）唯一的入選者，也是唯一在國內獲得博士學位的入選者。主要從事強化學習的研究工作，工作獲5項國際論文獎勵和3項國際算法競賽冠軍。

15.詹德川，南京大學人工智能學院教授、博導，南京大學科研院副院長。近年來發表包括TPAMI, TKDD, TIFS, TSMSB, IJCAI, ICML, NIPS, AAAI,等在內的論文140余篇，入選全國高校計算機專業優秀教師獎勵計劃，獲江蘇省科學技術一等獎等榮譽，主要研究方向為機器學習、人工智能。

16.張利軍，南京大學人工智能學院教授、博導，國家優青，曾獲首屆阿里達摩院青橙獎中國科協青年人才托舉工程、CCF青年人才發展計劃等榮譽。南京大學人工智能學院教授、博導。浙江大學“竺可楨獎學金”、南京大學“登峰人才支持計劃”、第26屆AAAI人工智能國際會議“最佳論文”等榮譽。在CCF-A類期刊會議發表論文100余篇，論文被引用7000余次，現任《Machine Learning》副主編，并多次擔任ICML、NeurIPS、ICLR等國際頂會領域主席。長期從事大規模機器學習與優化研究。

17.章宗長，南京大學人工智能學院教授、博導。中國計算機學會高級會員，中國計算機學會人工智能與模式識別專委會執行委員，中國人工智能學會機器學習專委會通訊委員。在AAAI、ICML、IJCAI、NeurIPS、AAMAS、ICAPS、UAI、《JAAMAS》、《JCST》、《計算機學報》、《軟件學報》等國際學術會議和國內外學術期刊發表論文50多篇。獲授權的中國發明專利16項、美國發明專利1項，轉讓給企業10項。擔任期刊《Intelligent Computing》的編委，期刊《Frontiers of Computer Science》的青年編委，AAAI、IJCAI、ICAPS等人工智能領域頂級國際學術會議的高級程序委員。先后主持3項國家自然科學基金項目，與阿里巴巴、海康威視、華為、網易等企業在強化學習算法及應用方面有過多種形式的科研合作。主要從事智能決策領域的研究，研究方向為強化學習、智能規劃和多智能體系統。

18.卓漢逵，南京大學人工智能學院教授、博導。廣東特支計劃青年拔尖人才，廣東省杰出青年，廣州市珠江新星。曾任中山大學計算機學院副教授，博導，先進系統所副所長，現任國際頂級會議人工智能規劃與調度會議ICAPS理事（2021-2027），ICAPS Area Chair，CCF 高級會員，CCFAI 多智能體學組常委，CAAI倫理與治理工委會委員，曾任ICAPS 2021會議主席，國際人工智能先進學會（AAAI）Senior Member 入選者 (2020年全球共12人入選)，IJCAI 2016 demonstration track co-chair，主持國家-廣東大數據中心重點項目課題、面上項目等縱向、橫向應用項目20余項。獲得國際頂級會議AAMAS 2016的最佳學生論文提名。主要從事人工智能基礎理論算法及其交叉應用研究。

19.Cam Tu Nguyen，南京大學人工智能學院副教授。2011年在日本東北大學獲得了信息科學博士學位。研究興趣是對話式人工智能、數據挖掘及應用，包括大語言模型對齊、多模態基礎模型、基于大語言模型的智能體，以及自然語言處理的高效方法

20.張建兵，南京大學人工智能學院副教授、博導。南京大學信息化中心副主任，南京大學國家雙創示范基地人工智能科創實驗室（南京市科創實驗室） 執行主任曾獲得 NLPCC23最佳論文獎，南京大學“五四獎章”，2023年南京大學優秀德育導師。科技創新2030-“新一代人工智能國家科技重大專項”重大項目子課題。研究方向是面向科學的人工智能、多模態學習。

21.張杰，南京大學人工智能學院副教授、博導。研究方向為深度學習、生物信息學。

22.趙一錚，南京大學人工智能學院副教授，2017年12月在曼徹斯特大學計算機學院獲得博士學位，并先后在曼徹斯特大學牛津大學開展博士后工作。在國內外重要學術期刊和會議上發表論文10多篇, 大部分成果發表在AAAI, IJCAI等中國計算機學會CCF A類會議和ISWC, IJCAR/CADE等領域內頂會上。以主要研究者身份參與3項英國工程與自然科學委員會（EPSRC）項目，涉及經費超過120萬英鎊。與Google DeepMind旗下的智能醫療機構Babylon Health合作完成的智能醫療系統為全英超過6000萬注冊者提供先進的智能醫療服務。研究方向為知識表示與推理（Knowledge Representation & Reasoning），計算邏輯（Computational Logics），本體工程與知識圖譜（Ontology Engineering & Knowledge Graph）。

23.Henry W.J. Reeve，南京大學人工智能學院長聘副教授。國家海優，曾執教于英國布里斯托大學。本科碩士均就讀于英國牛津大學，同時擁有英國布里斯托大學數學博士學位（導師：Thomas Jordan ）和英國曼特斯特大學計算機科學博士（導師： Gavin Brown），曾在英國伯明翰大學從事博士后研究工作（合作導師：Ata Kabán ）。研究方向包括自適應機器學習（Adaptive Machine Learning）、順序學習（Sequential Machine Learning）以及非參數推斷（Non-parametric Inference）。

24.劉達欣，南京大學人工智能學院副教授，國家海優博士畢業于德國亞琛工業大學，后在英國愛丁堡大學從事博士后研究工作。目前在IJCAI、KR、AAMAS、ECAI、ISWC等高水平會議AIJ、TKDE、TWEB等一流期刊發表10多篇論文，曾獲KR 2021最佳學生論文獎。長期擔任AAAI、IJCAI、ECAI、KR、AAMAS、TOCL等會議/期刊的PC成員或審稿人。研究興趣包括行為推理、因果推理、信念推理、不確定性推理、機器人程序驗證等。

25.宋宇航，南京大學人工智能學院副教授、博導，國家海優，南大紫金學者，曾任Fractile首席技術官兼聯合創始人，曾于2022年獲J.P.Morgan摩根大通研究獎(全球11名學者)。于2022年從英國牛津大學獲得博士學位，后在牛津大學從事博士后研究工作。近五年以第一作者發表Nature Neuroscience一篇，以第一作者或唯一通訊作者發表CCF-A類期刊-會議論文11篇（NeurIPS，ICML，AAAI，IJCAI，TPAMI）以及新興國際權威會議2篇（ICLR）。主要研究內容是破譯和提取生物神經系統的學習原理，并將其逆向工程為機器智能的算法。

26.葉翰嘉，南京大學人工智能學院副教授、博導，國家優青，在人工智能領域發表《IEEE Trans. PAMI》等學術論文50余篇，受邀擔任國際重要會議ICML/NeurIPS/CVPR領域主席；作為核心成員參與新一代人工智能國家科技重大專項，主持國家自然科學基金面上項目，獲中國計算機學會優秀博士學位論文獎。研究方向包括表示學習、預訓練模型復用等領域。

27.趙鵬，南京大學人工智能學院副教授，本科畢業于同濟大學、博士畢業于南京大學。研究方向：機器學習與數據挖掘，代表文章：ICML, AISTATS, AAAI, UAI, KDD, ICDM等。

28.葛存菁，南京大學人工智能學院準聘助理教授，本科畢業于中國科學技術大學、博士畢業于中科院軟件所、南京大學博士后。研究方向：數量邏輯，符號學習。

29.羅元凱，南京大學人工智能學院準聘助理教授，北京航空航天大學和香港理工大學的聯合培養博士生，他作為第一作者圍繞圖表示學習發表了7篇頂會論文，包括4篇NeurIPS、2篇ICLR、1篇SIGKDD。長期擔任ICML、NeurIPS、ICLR等項會頂刊審稿人，獲NeurIPS2024杰出審稿人稱號。研究方向為圖表示學習、圖神經網絡。

30.吳震，南京大學人工智能學院準聘助理教授。中文信息學會青年工作委員會委員。在ACL、NeurIPS、ICLR、AAAI、SCIS等人工智能、自然語言處理會議和期刊上發表學術論文二十余篇，同時擔任多個國際頂級會議的程序委員會會員。曾獲2018年CCF大數據與計算智能大賽(2018 CCF BDCI) “細粒度情感分析”賽題冠軍(Top 1/1701)、CCF最佳創新價值獎、NLPCC 2020開放評測任務“MAMS情感分析”亞軍。目前主持國家自然科學基金青年科學基金項目1項、騰訊犀牛鳥專項研究計劃1項。主要研究方向為情感分析和低資源學習。

31.周大蔚，南京大學人工智能學院特任副研究員。研究興趣包括機器學習及其在計算機視覺中的應用，目前專注于持續學習、預訓練模型重用和多模態大型語言模型。

32.徐百樂，南京大學人工智能學院特任助理研究員。本科畢業于山東大學、博士畢業于南京大學。研究方向是機器學習, 人工神經網絡和認知科學。

33.袁雷，南京大學人工智能學院特任助理研究員，本科畢業于清華大學、博士畢業于南京大學。研究領域為強化學習、多智能體強化學習、人機協同、大型語言模型及其應用、用于協調的大型決策模型。

34.譚志豪，南京大學毓秀博士后。本科畢業于國科學技術大學、博士畢業于南京大學。研究興趣主要包括機器學習和數據挖掘。

35.王天佐，南京大學毓秀博士后。入選“博新計劃”，“江蘇省卓越博士后計劃”。成果多次得到ACM/AAAI/IEEE/AAAS Fellow、因果領域頂級會議UAI主席等海內外同行引用。目前在AIJ/ICML/NeurIPS等國際頂級期刊、會議上發表論文12篇（包含7篇CCF-A類一作）。長期受邀擔任期刊審稿人和會議（高級）程序委員，被評為ICML 2022杰出審稿人。研究興趣主要因果學習、決策方法、因果大模型等。

36.許天，南京大學毓秀博士后。本科畢業于西北工業大學、博士畢業于南京大學。研究興趣在于強化學習的理論基礎與算法設計

編輯、審核：石瑾鵬

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