中國科學院王擁軍院士：用AI破解卒中“殘余風險”，硅基智慧賦能精準醫療

當人工智能從輔助工具演進為驅動范式變革的核心引擎，其與醫學的深度融合正開啟一個全新的健康時代。

2025（第七屆）健康大會上，中國科學院院士、首都醫科大學附屬北京天壇醫院院長王擁軍發表了題為《人工智能賦能未來醫學》的主旨演講，系統闡述了人工智能將從實踐工具、診療模式乃至整體生態三個層面，從根本上重塑疾病診斷與治療的精確路徑。

中國科學院院士、首都醫科大學附屬北京天壇醫院院長 王擁軍

01

醫療革命與工業浪潮同頻，全球競速AI醫療賽道

醫學發展始終與人類技術革命同頻共振。王擁軍院士開篇便梳理了醫學演進與技術革命之間的深刻聯系。

1628年，威廉·哈維發表《心血運動論》，標志著解剖學革命拉開現代醫學序幕。兩百多年后，第二次工業革命帶來的電氣化與機械化，催生了X光機、心電圖儀等第一批現代醫療設備，讓醫生能夠“透視”人體內部。

“20世紀后半葉，CT、磁共振、超聲等影像技術的出現，使醫學診斷實現了從宏觀到微觀的跨越。”王擁軍院士指出，這些技術革命不僅擴展了醫學的認知邊界，更重塑了醫療實踐的基本模式。

如今，第四次工業革命——以人工智能、物聯網、大數據為代表的智慧時代已經來臨。與蒸汽時代、電氣時代和信息時代不同，這次革命的核心是智能化，它不僅延伸醫生的感官與手足，更開始賦能其認知與決策。

正是由于人工智能具有重塑醫療范式的潛力，其價值已形成全球共識，并迅速上升至國家戰略競爭層面。王擁軍院士接著詳細分析了兩份關鍵的國際報告，揭示了全球在這一賽道上的戰略布局與競合格局。

2024年1月，達沃斯論壇發布的《AI賦能未來醫療白皮書》提出了一個激動人心的愿景：未來將出現“80億醫生”，即全球人人擁有專屬AI健康助手。報告預測，AI將在藥物研發、模擬臨床試驗、患者分層、醫學影像、個性化治療、支付優化和公共衛生七大關鍵領域重塑醫療體系，并推動醫療重心實現“從治療到預防”、“從醫院到家庭”的根本性轉移。

這種面向未來的共識，迅速轉化為大國的具體行動與戰略部署。半年后，2024年7月美國白宮發布的人工智能白皮書，則將競爭推向了新高度。這份文件明確將醫學AI定位為國家戰略與科技競爭的關鍵領域，提出加快審批流程、推動科研創新、強化技術突破三大舉措，并重點推進算力數據保障、跨學科人才培養、網絡安全防護三大基礎建設。

王擁軍院士指出，白宮報告中提出的“既要加強國際合作，又要防止技術輸出”的策略，反映了當前全球在醫學AI領域合作與競爭并存的復雜格局?！霸谶@場科技競賽中，”他強調，“中國必須加快創新步伐，不能僅僅滿足于跟隨?！?/p>

02

AI破解腦血管病“殘余風險”，三大路徑重構診療邏輯

作為中國頂尖的腦血管病專家，王擁軍院士以卒中（中風）防治為例，深入剖析了當前醫學面臨的深層挑戰。

他系統梳理了腦血管病領域循證醫學取得的成就：靜脈溶栓、抗血小板治療、顱內血管成型術等九大類療法均已獲得高級別證據支持，中國研究者在其中貢獻卓著，在靜脈溶栓領域，中國貢獻了超過40%的全球證據；在抗血小板治療方面，中國研究者發現的氯吡格雷聯合阿司匹林雙抗治療方案，已成為全球卒中二級預防的重要標準。

然而，卒中仍是全球致死和致殘的首要病因之一，即使在現有最佳醫療策略下，患者群體仍面臨顯著的“治療殘余風險”，其分為三類：

● 質量殘余風險：有充分證據的診療手段未能在臨床實踐中充分應用。以靜脈溶栓為例，盡管有明確證據顯示其療效，但中國的溶栓率仍不足40%。

● 證據殘余風險：理論上應有效但缺乏足夠循證醫學證據支持的治療手段。例如顱內動脈支架術，四項臨床試驗結果不一致，導致其療效仍不明確。

● 未知殘余風險：根本病因和有效療法均不明確的臨床難題。“這是醫學領域最頑固的堡壘，也是創新的前沿陣地。”

面對這三類挑戰，王擁軍院士描繪了人工智能將如何開辟醫療新路徑。

針對質量殘余風險，解決方案是構建以人工智能為核心的臨床決策支持系統（CDSS），同時推動醫療重心從醫院轉向家庭。王擁軍院士提出了“家庭健康驛站”的概念：通過將AI預裝在家庭可穿戴設備、健康機器人與管理系統中，實現覆蓋全生命周期的健康管理，讓醫療重心真正從醫院下沉至家庭。香港的居民健康管理方案已提供了先行范例。

針對證據殘余風險，虛擬臨床試驗將成為新常態。通過數字孿生技術創建虛擬患者群體，在計算機上模擬藥物或醫療器械的療效與安全性?！斑@不僅僅是理論設想?！蓖鯎碥娫菏恐赋?，美國FDA和歐洲藥品管理局已經發布了虛擬臨床試驗指南，允許部分醫療器械研發使用這種新型試驗模式。

針對未知殘余風險，大數據驅動的新藥研發將取代傳統試錯模式。通過整合基因組、蛋白組、代謝組等多層次生命數據，利用人工智能進行高通量分析，直接從海量信息中挖掘潛在的疾病靶點與藥物分子。王擁軍院士分享道：“我們與《Nature》雜志交流時提出的這一路徑，有望將新藥研發周期從傳統的17年縮短至4年左右?！?/p>

03

未來愿景：從碳基生命，到硅基智慧

基于上述變革，王擁軍院士提出了一個創新概念——“硅基卒中醫學”。

這是以計算機芯片、傳感器、人工智能等硅基技術為核心，與傳統卒中醫學（碳基醫學）深度融合的新興交叉領域，旨在實現疾病的早發現、精準治、高效能。

其應用場景系統性地覆蓋了健康管理的全周期：通過可穿戴設備實現卒中風險的早期預警；利用AI影像技術達成精準診斷；結合智能材料與靶向技術進行高效治療；并借助康復機器人完成智能康復。這構成了一個從預防、診療到康復的閉環管理圖景。

不過，王擁軍院士也指出，從“碳基”到“硅基”的躍遷之路仍面臨三大瓶頸：技術即時響應能力（時效性）、干預絕對準確程度（精準性）與廣泛公平可及（可及性）。這具體化為一系列關鍵課題：如何確保植入式設備的生物相容性？如何在數據上云時代構筑堅不可摧的隱私安全屏障？又如何控制成本，使技術紅利能普惠全民？這些問題的解決，是“硅基醫學”從藍圖走向現實的必經之路。

這一變革也將重塑醫學教育與人才結構。未來的醫學生，知識體系必須跨越生物學與信息學的鴻溝，在精通解剖、病理的同時，掌握數據科學與人工智能的基本原理?！搬t生+工程師”的跨界協作，將成為醫療創新與臨床實踐的常態。

王擁軍院士的演講，揭示了一場深刻的醫療生態變革：未來醫學的探索，將建立在“體內試驗”、“體外試驗”與“計算機模擬試驗”三大支柱之上；醫生的角色，也將從傳統的診療執行者，轉型為全域健康的規劃者與人工智能的協同管理者。在北京市政府支持下，王擁軍院士在天壇醫院牽頭成立的未來醫學生態實驗室，正是對這一趨勢的前瞻性布局。

生態的重構，有賴于多方主體的協同共進：政策層面需構建敏捷而穩健的監管框架；產業界需聚焦于攻克核心技術與臨床驗證；醫療機構需主動擁抱流程再造；學界則肩負著培養復合型人才與推動跨學科研究的使命。在這一輪全球性競爭中，具備人工智能產業優勢的地區，將有望搶占戰略先機。

展望未來，當硅基智慧與碳基生命真正實現深度融合，醫療將超越傳統“醫院中心化”藩籬，演化為人人可及、時時相伴的個性化健康伙伴。更具可及性、更具預見性、更具個性化的健康未來，正在人工智能的賦能下，從愿景走向現實。

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