這一次，輪到OpenAI抄中國作業

導語：OpenAI也坐不住了，但阿福的作業不好抄。

月活突破3000萬，單日提問量超1000萬，穩居第一大健康管理類應用，螞蟻阿福成為年度AI黑馬之后，全球AI巨頭Open AI也坐不住了。

1月8日，Open AI推出ChatGPT Health功能，支持健康問答、智能設備聯動、飲食運動規劃等服務。功能設計還是使用場景，都與螞蟻阿福高度相似。

這一次，中國的AI應用，成了被“跟進”的范本。

這背后是一條已被驗證的中國AI務實路線：螞蟻阿福依托5000+醫院、30萬真人醫生的網絡，連接起掛號、醫保、電子病歷等服務閉環鏈路，以“問答無廣告”保障專業客觀，將醫療健康資源惠及普通人，更從產業落地的角度加速AI發展，讓醫療健康成為現階段AI賽道中最可規?；?、也最具確定性的突破口。

然而，對ChatGPT而言，這份“中國作業”，門檻遠比想象中更高。

01 為什么此前健康AI長期“懸浮”？

在螞蟻阿福跑通之前，健康AI領域長期面臨三大難點：信息孤島、信任缺失與商業化失衡、場景之困。

一方面，醫療信息天然分散、標準不一。多數AI缺乏真實臨床數據，只能依賴文獻和模擬訓練，其建議常流于寬泛，難以觸及診療核心。

其次，醫療容錯率極低，但早期許多健康AI產品未能解決兩個關鍵問題：一是專業性權威，模型誤判風險讓人望而卻步；其次，商業性干擾，問答中會被推薦商業化產品，問個感冒就推藥，提到慢病即賣保險，也容易損害醫療健康的中立與可信。

最后，則是場景之困。即使AI給出建議，有醫療需求的用戶仍然需要面對掛號、支付、尋藥等復雜流程。服務鏈如果沒法打通，AI則止步于咨詢工具，而非解決問題的健康伙伴。

因此，盡管全球超2.3億人每周在ChatGPT詢問健康，但需求大多止步于信息問答，缺乏閉環與專業背書。

在這種普遍困境與強烈需求的矛盾背景下，螞蟻阿福的破局經驗，點燃了整個行業，騰訊、京東、字節紛紛入局，百川智能“All in醫療”，月之暗面推出垂直產品，ChatGPT也火速下場，行業突圍意愿強烈。

02 螞蟻阿福的驗證，如何讓AI腳踏實地

在我看來，螞蟻阿福真正的突破，不是創造了又一個會聊天的AI醫生，而是完成了一次從“工具”到“伙伴”的示范，為行業提供了三個關鍵驗證。

其一，專業與價值。螞蟻阿?；谖浵佔匝写竽Ｐ?，融合醫學指南與中國本土臨床實踐，走“循證”路線：確保每一條建議都有依據。

其二，徹底堅持“問答無廣告”，堅守AI回答專業性。

其三，生態鏈接。一鍵直連5000家醫院、30萬醫生的網絡，用戶能直接掛號、查醫保報銷、調取電子病歷，甚至提示醫院排隊情況。

它不再只是信息查詢工具，而是能陪你就醫全流程的“健康伙伴”。

另外，醫療健康資源的普惠。阿福月活3000萬的數據，不只是規模，體現的是市場對可信、專業的健康AI的認可。對于普通用戶而言，AI讓專業的健康服務快速普及，讓發達都市和偏遠山區的人們，都能通過手機就能獲得專業免費的健康指導，這恰恰是一種“健康平權”的開始。

再看ChatGPT或美國產品，在鏈接真實醫療場景的深度、廣度與可信度仍顯局限。并且，ChatGPT Health想要獲得深度研究、更長上下文、醫療記錄、健康應用穩定連接等深度服務，需要付費訂閱（Go/Plus/Pro）。

這也是為什么說，阿福這份作業，并不好抄。

03 從追趕到領跑，價值創造鑄就中國AI新壁壘

螞蟻阿福的爆發，與OpenAI的迅速跟進，標志著一個關鍵轉折：中國AI已經展現出獨特的差異化優勢。

中國擁有全球最龐大、最多元的數字化應用場景，這為AI提供了絕佳的土壤，螞蟻阿福就是技術深度融入現實場景的產物。

未來，全球AI的決勝關鍵，在于生態協同、安全信任與技術服務的整合能力。這是一場需要深厚產業積淀和長期主義的綜合戰役。

結語：

在AI時代，最深的護城河已不僅是參數與算力，更是理解復雜產業、構建服務閉環、并贏得億萬用戶信任的生態能力。

OpenAI跟進的行為，本身就驗證了螞蟻阿福率先趟的這條路具有廣闊空間。在健康AI這個關鍵的賽道上，我們甚至不是跟隨，是領跑了。

中國的AI，沒有泡沫，而將由實打實的價值來書寫。