北京
德國海格官方介紹，陜煤黃陵店頭電廠采用iPMCC智能馬達控制中心平臺，通過云端大數據算法，將故障定位時間由平均30分鐘縮短至6分鐘，降幅達80%。平臺內置800臺電機回路數據模型，可預測軸承磨損、接觸器老化等潛在隱患，預測準確率達92%。2025年10月數據顯示，系統成功提前14天發現一次接觸器線圈老化趨勢，避免非停損失約120萬元。數據為火電企業數字化運維提供量化標桿，也為海格拓展工業云服務平臺提供可復制案例，更為投資者評估預測性維護市場空間提供需求側坐標，實現數字化轉型與成本節約雙贏。
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