自動駕駛進入“深水區”：軟硬一體能力成競爭壁壘

當智能駕駛行業從驗證期進入量產期，判斷一家公司的能力標準也發生了變化。

FT中文網近期對卓馭科技CEO沈劭劼的專訪透露出一個頗具啟發性的行業共識：“當前行業排位變化快，頭部公司在數據驅動范式和組織架構上已處于同一梯隊。”技術方案的門檻不再是絕對壁壘，行業排位的決定因素正在從“跑通Demo”的能力轉向“規模交付”的穩定性。真正的差異，正在從算法優勢，轉向工程能力的比拼。

軟硬一體，不只是底層能力，也是落地門檻

卓馭方面表示，其引以為豪的是工程能力優勢，主要體現在軟硬一體的系統協同上。這種能力，也被越來越多行業人士視為智能駕駛行業邁入量產階段后的決定性要素。

當前，隨著智能駕駛逐步突破新能源平臺的局限，企業在落地過程中面臨的系統復雜度顯著提升。卓馭已實現對燃油車、混動車、純電車等多種動力平臺的適配，并在不同類型車型中積累了豐富的工程經驗。以燃油車為例，其執行器特性、整車EE架構形式及熱管理機制等方面與新能源平臺存在結構性差異，傳統算法往往無法直接遷移，系統設計需結合平臺特性進行深度取舍與重構。在全球范圍內，燃油車依然是主流車型之一，這類挑戰不僅廣泛存在，也對系統級工程能力提出了更高要求。

“非純軟件公司能搞定。”沈劭劼在專訪中指出。但這一判斷背后，指向的并不只是產業鏈協同能力、架構理解力和部署效率的簡單疊加。而是一種更具產業意味的能力形態——能否在復雜系統環境下，為客戶承擔交付責任、為用戶兜底體驗。

在卓馭的語境中，這種工程能力最終要轉化為“可被托付的確定性”。公司持續建設全流程產業鏈能力、完善的軟硬件能力，既對客戶的產品交付負責，也對用戶“不放棄每一位”，致力于成為“最值得托付的合作伙伴”。其背后的價值取向，是一種被其稱為“科技平權”的理念——讓智能輔助駕駛不再停留在高端車型的展示功能，而是真正成為更多普通用戶可持續享有的安全與便利。

由此可見，在行業進入“深水區”階段，軟硬一體的工程能力正成為智能駕駛企業穿越從0到1、再到10的關鍵變量。

工程實踐，決定智能駕駛能力的邊界

工程能力的價值，最終落在問題解決能力上。卓馭近年來圍繞多個典型難題展開的工程實踐，也構成其從理念走向規模落地的關鍵支撐。在自動駕駛產業從技術試驗向系統部署轉型的當下，這種“實戰解題能力”逐漸成為衡量企業綜合技術實力的重要指標。

首先，是被行業長期視為“禁區”的燃油車智駕。相較于結構清晰、算力資源充足的新能源平臺，燃油車普遍面臨EE架構老舊、執行器響應滯后、整車散熱能力不足等系統性難題。

卓馭不僅敢于選擇這塊“硬骨頭”，更以工程體系之力啃下它——從架構適配、芯片選型到算法部署重構，完成了在多平臺、多構型上的穩定交付，成為打破“油車無法實現高階輔助駕駛”魔咒的引領者。

其次，是行業熱議但難度極高的“艙駕一體”挑戰。在過去，智能座艙與智駕系統通常由不同模組分別構建，芯片、存儲、運算各自獨立，既拉高整車BOM成本，也增加交互系統之間的延遲與割裂。卓馭率先落地全球首個基于8775的艙駕一體量產方案，將原本兩個鐵盒子合為一體，實現芯片、內存、算力的共享，不僅提升了大模型的運行效率，還可直接降低整車成本30%，成為當前激烈市場競爭中的關鍵砝碼。

（卓馭艙駕融合控制器）

第三項挑戰，則是圍繞中低算力實現高性能展開。卓馭方面表示：“實現同等能力，我們的算力需求比行業低很多”。據悉，卓馭在 8650 上實現的性能可與雙Orin X比肩；通過網絡壓縮部署，端到端網絡得以在 TDA4 上成功落地，使其具備了同級唯一的中算力城市領航能力，且通過 OTA 讓五菱、捷途等車型用戶實現功能與性能升級體驗。極致性價比與極致算力效率，構成了卓馭開拓市場的重要競爭力之一。

在芯片供需波動、成本敏感度上升的背景下，這類方案所強調的，是在有限硬件條件下對算力資源的優化分配與部署效率。目前看，這種做法已在部分中低端車型市場中形成了一定的適配優勢。

三大工程難題的破解，不僅拓展了系統能力的邊界，也為企業在量產成本控制與多平臺適配方面提供了穩定基礎。這一能力體系，當前正逐步被拓展至泛自動駕駛場景。依托統一的技術架構與數據驅動范式，卓馭已啟動重卡高速NOA項目，與徐工、陜汽、重汽三大業界頭部客戶確立合作，首批重卡車型將于 2026 年上半年正式量產；同時在無人物流車方向，與商用車頭部企業聯合定義下一代智能產品。

這意味著，卓馭在泛自動駕駛領域已不僅僅是方案供應商，更開始參與產品設計的前端共創，持續拓展“移動智能”的邊界。

整體來看，從乘用車平臺到商用車場景，從系統部署到前端定義，卓馭的能力延展路徑仍圍繞“軟硬協同的工程基礎”展開。其在復雜系統環境下的交付能力，正在成為市場拓展的重要支撐點之一。

結語：

當智能駕駛行業進入下半場，技術不再僅僅是算法的競速，更是系統能力、工程體系與產品兌現力的綜合比拼。卓馭當前在多個復雜平臺上的落地實踐，提供了一個觀察工程能力邊界的樣本，也為“智能化能否真正普及”這一問題提供了階段性答案。真正有穿透力的能力，不止于演示效果，而是在多樣場景中，持續兌現復雜系統的確定性。