美敦力出手，與腦機接口初創企業達成合作

在腦科學技術持續升溫的背景下，一項跨界合作正在釋放出更具臨床落地潛力的信號。

2026年1月12日，Precision Neuroscience 宣布與 Medtronic 達成戰略合作，將其柔性薄膜腦機接口（Layer 7）與 Medtronic 旗下的術中導航系統 StealthStation集成，聯合開發“結構–功能同步可視化”的術中解決方案。

這并非又一場資本助推下的“腦機概念聯名”，而是圍繞腦手術中結構識別與功能識別的系統性整合，試圖搭建起一個可應用于臨床路徑、可閉環的數據系統。本文將聚焦此次合作的技術構成、預期場景與行業意義。

# 合作框架：從術中工具集成，到術中決策支持系統

根據官方信息，此次合作的核心在于兩大技術平臺的整合：

• Precision Neuroscience 的 Layer 7 腦機接口（BCI）
  

該產品為一款超薄柔性皮層電極陣列，厚度僅為頭發絲的五分之一，內嵌 1024 個電極，能夠以高空間分辨率貼合大腦皮層表面，捕捉神經信號。其設計強調微創植入與大面積覆蓋之間的平衡，定位于癱瘓患者的“思想控制”輔助設備。2024年4月，該產品已獲得美國 FDA 批準，是當前少數幾款獲批的高密度皮層電極產品之一。

• Medtronic 的 StealthStation 術中導航系統
  

屬于其 Cranial & Spinal Technologies 產品線的中堅力量，StealthStation 可通過術中 3D 圖像引導，精準定位解剖結構，廣泛用于顱腦和脊柱開放或經皮手術中。其優勢在于實時、動態、術野內導航信息可視化，在復雜腦部手術中已成為“術中必備”。

通過整合，雙方試圖構建一個“同時可視化結構與功能的術中決策支持平臺”，而不僅是“術中可看”或“術后可解讀”。這意味著：神經電信號的空間分布（功能）和大腦解剖結構（位置）可以實時疊加呈現，為術中精準切除、功能保留提供更強輔助依據。

# 從腦機接口，到術中功能圖譜重構

腦機接口技術的臨床擴展路徑，正在從“慢性控制”向“術中輔助”擴展。

以 Precision 的 Layer 7 為例，雖最初應用于癱瘓患者意圖識別（意念打字、控制手機等），但其核心能力在于：

• 高密度神經信號采集能力（1024通道）

• 與腦皮層的貼合性與穩定性

• 非穿透式的安全性

這些特征恰好滿足術中對“功能區快速識別”的要求，尤其在語言、運動、感覺等功能區定位手術中，有望替代傳統電刺激 mapping 技術，實現低干預、高分辨、實時化的“腦功能地圖”。

如果將其與 StealthStation 的解剖成像融合，醫生可在導航畫面中同步看到：“這是中央后回（結構），這里是手部運動代表區（功能）”，從而輔助完成“切除腫瘤但保留功能”的高風險決策。

# 術中信息閉環的下一步：高頻信號、AI與個體化建模

此次合作也提示我們一個長期趨勢：術中數據生態的逐步閉環化。

當前術中導航系統側重解剖結構定位，腦機接口產品多聚焦慢性信號解碼。而此次合作則嘗試連接兩者，讓“功能信號”進入“術中實時體系”：

• 傳統術中導航 → 結構層面實時可視化

• 腦機接口引入 → 功能層面動態捕捉

• 下一階段 → 融合高頻信號處理、AI 分析算法，實現更精準預測與預警

在此基礎上，術中還可構建“個體化腦功能模型”，未來不排除生成每位患者術前–術中–術后功能狀態演變的“數字腦圖譜”，作為術中操作與術后康復路徑決策的基礎。

# 趨勢觀察：從“接口夢”回歸臨床現實主義

在 Neuralink、Synchron 等公司的推動下，腦機接口過去幾年成為“科幻標簽”。但 Precision 與 Medtronic 的合作提供了一個截然不同的落點——以術中功能映射為起點的小步快跑策略。

這背后，透露出幾條值得關注的行業趨勢：

• “術中腦功能導航”是腦機接口技術最早可切入、最剛需的臨床場景之一。相比長期植入、解碼意圖，這一場景更聚焦“短時段、高密度信號的安全采集”，技術實現門檻更低，審批路徑也更清晰。

• 大公司“拿手術室入口”、小公司“補信號處理短板”的合作模式，正成為 BCI 商業化的重要通道。這類似于術中成像、術中放療等領域的大公司集成模式。

• 單點式“術中 AI”或“術中導航”工具，正在向“集成式術中操作平臺”演進。未來，真正決定術中技術平臺價值的，可能不只是導航準確度，而是功能–結構–導航–術式的系統性整合能力。

這場由 Medtronic 和 Precision Neuroscience 啟動的合作，雖然仍處于集成驗證階段，但已顯露出腦機接口在臨床現實主義道路上的“另一個可能”。

在“可視化術中功能圖譜”的明確場景牽引下，腦機接口不再是遠距離的神經科技終點，而正在成為神經外科術中決策輔助系統中的“關鍵積木”。下一步，不僅是手術精度的提升，更是術中智能化平臺的擴容前奏。

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