AI眼鏡產業持續走強：Meta產能翻倍至2000萬副

2026 年開年，AI 眼鏡賽道傳來重磅消息 ——Meta Platforms 正與全球最大眼鏡制造商依視路陸遜梯卡磋商，計劃在今年年底前將 AI 智能眼鏡產能翻倍，目標直指 2000 萬副 / 年。

這一動作不僅是 Meta 押注下一代智能終端的關鍵布局，更折射出 AI 眼鏡產業從 “小眾嘗鮮” 邁向 “大眾普及” 的爆發前夜已然來臨。

Meta產能翻倍背后：需求爆發與戰略卡位

Meta此次產能擴容并非憑空決策，而是基于市場需求的真實反饋與企業戰略的深度考量。據知情人士透露，雙方合作推出的 Ray-Ban Meta 眼鏡銷量已逐步起量，作為生產方的依視路陸遜梯卡，目前已接近原定的 2026 年底 1000 萬副年產目標。

旺盛的市場需求成為產能翻倍的核心驅動力。就在上周的 2026 年美國拉斯維加斯消費電子展（CES 2026）上，Meta 因 “前所未有的需求和有限的庫存”，不得不暫停新款眼鏡向部分國際市場的拓展計劃。

更具前瞻性的是，雙方甚至探討了進一步突破產能天花板的可能。若市場需求持續強勁，將建立年產能超 3000 萬副的生產能力。盡管尚未作出最終決定，但這一動態足以凸顯行業對 AI 眼鏡市場增長的樂觀預期。

從 Meta 的戰略層面來看，此次產能提升更是其擺脫智能手機平臺依賴、構建 AI 硬件生態的關鍵一步。通過將人工智能戰略延伸至可穿戴設備，Meta 正試圖在下一代智能終端競爭中搶占先機，而 Ray-Ban Meta 眼鏡的熱銷，讓其看到了產品從早期用戶向大眾市場滲透的清晰路徑。

值得注意的是，產能合作的深化也源于雙方合作關系的持續綁定。早在 2025 年，Meta 就以約 35 億美元收購了依視路陸遜梯卡 3% 的股份，并計劃未來將持股比例提升至 5%。這一投資不僅讓 Meta 深度接入了依視路陸遜梯卡的制造經驗與全球零售網絡，更為此次產能翻倍奠定了堅實的合作基礎，形成 “技術 + 制造 + 渠道” 的協同優勢。

產業加速起飛：技術突破、巨頭入局與市場爆發

Meta 的產能動作并非孤例，而是 AI 眼鏡產業整體加速的縮影。從技術層面來看，AI、電池續航與元器件技術的三重突破，正不斷掃清產品普及的障礙。

過去制約智能眼鏡發展的 “續航短、重量大、交互差” 等痛點，如今正通過技術迭代逐步解決：低功耗 SoC 芯片讓設備續航大幅提升，部分新品已能實現 8 小時連續使用；光波導技術成熟使鏡片厚度降至 0.8 毫米以下，透光率超 92%，佩戴體驗接近普通眼鏡；AI 端側推理能力的提升，則讓大模型無需依賴云端即可本地運算，響應速度更快、隱私保護更優。這些技術突破共同推動 AI 眼鏡跨越 “可用性拐點”，從 “科幻道具” 變為 “日常實用工具”。

技術的成熟也吸引了全球科技巨頭集體入局，形成競逐格局。除了 Meta 的持續發力，谷歌在 2025 年 5 月已與開云集團眼鏡業務部門建立合作，布局智能眼鏡領域；蘋果則在縮減 Vision Pro 項目資源后，將重心轉向 AI 智能眼鏡研發，試圖在這一賽道扳回一局。巨頭的密集動作，不僅為行業注入了資金與技術活力，更推動產業鏈加速成熟 —— 從核心的 SoC 芯片、光學部件，到電池、結構件，各環節都在巨頭需求的拉動下實現技術升級與成本優化。

市場數據則進一步印證了產業的爆發潛力。據 Counterpoint 數據顯示，2025 年上半年 Meta 在全球 AI 眼鏡市場的份額已高達 73%，處于絕對領先地位；而 WellsennXR 的預測更為激進，其數據顯示 2024 年全球 AI 眼鏡銷量為 152 萬副，2025 年預計增長至 350 萬副，同比增幅達 130%，2025 年也因此被業內普遍視為 “AI 眼鏡爆發元年”。

長期來看，Counterpoint 預計到 2029 年 AI 眼鏡品類將實現超 60% 的復合年增長率，WellsennXR 更預測至 2035 年，全球 AI 眼鏡年銷量有望突破 14 億副，成為繼智能手機后的下一代全民智能終端。

從產業鏈視角來看，AI 眼鏡的崛起正帶動多個環節迎來增量機遇。對比傳統眼鏡的成本結構，SoC 芯片、攝像頭、電池成為 AI 眼鏡的核心增量部件。

以 Ray-Ban Meta 為例，其 SoC 成本占比達 33.54%，攝像頭占比 5.49%，電池占比 3.96%。隨著銷量擴大，這些核心部件的需求將持續增長，同時規模效應還將推動零部件成本下降，形成 “銷量提升 - 成本降低 - 價格下探 - 需求進一步釋放” 的正向循環。

目前，國內市場上的 AI 眼鏡售價已覆蓋 999 元至 4000 元區間，價格下探趨勢明顯，進一步降低了大眾消費門檻。

機遇與挑戰并存：產業起飛路上的 “攔路虎”

盡管 AI 眼鏡產業前景廣闊，但在起飛過程中仍需跨越多重挑戰。對于生產方依視路陸遜梯卡而言，快速提升產能意味著巨大的工廠改造成本壓力，如何在 “增長規模” 與 “成本控制” 之間找到平衡，成為其面臨的核心難題。

從產品端來看，當前 AI 眼鏡仍存在亟待解決的用戶體驗痛點。部分產品續航能力雖有提升，但仍無法完全滿足全天使用需求；長時間佩戴的舒適度問題、功能穩定性不足、交互體驗不流暢等問題，也影響著用戶口碑的積累。此外，市場上部分產品存在 “同質化” 現象，在功能與設計上缺乏差異化，難以形成獨特競爭優勢，這也可能制約產業向多元化方向發展。

消費者認知與購買意愿則是另一重挑戰。目前多數消費者仍將 AI 眼鏡視為 “非生活必需品”，對產品的實用價值認知不足。如何通過場景化創新，讓消費者切實感受到 AI 眼鏡在日常通勤、辦公、運動、健康監測等場景中的不可替代性，成為推動市場普及的關鍵。

結語：AI 眼鏡正開啟智能終端新時代

Meta 產能翻倍的動作，猶如一劑強心針，為 AI 眼鏡產業的起飛注入了強勁動力。從技術突破到巨頭入局，從需求爆發到產業鏈成熟，AI 眼鏡正沿著智能手機崛起的相似路徑，逐步成為下一個改變人類生活與工作方式的智能終端。

盡管當前仍面臨成本、體驗、認知等挑戰，但隨著技術的持續迭代、產品的場景化創新以及市場教育的深化，這些 “攔路虎” 終將被一一攻克。