凱輝基金領投DeepWisdom新一輪融資

1月14日，凱輝基金正式宣布領投DeepWisdom（產(chǎn)品名：Atoms）本輪資金將主要用于多智能體系統(tǒng)的持續(xù)研發(fā)、產(chǎn)品規(guī)模化落地，以及全球市場拓展。截至目前，DeepWisodm已連續(xù)完成A輪與A+輪融資，共計3100萬美元。

DeepWisdom是一家以“基礎智能體技術”為核心的公司，目標是讓AI真正完成復雜的軟件開發(fā)。

Atoms（atoms.dev）由DeepWisdom推出，其核心目標并非提升單點編碼效率，而是讓AI能夠以團隊的形式，直接構建、上線并長期運營真實業(yè)務。通過將創(chuàng)業(yè)過程系統(tǒng)化、工程化，Atoms顯著降低了從想法到可運行業(yè)務之間的邊際成本，使個人與小團隊也能夠擁有完整的創(chuàng)業(yè)執(zhí)行能力，讓Vibe Coding升級為Vibe Business。

Atoms并非傳統(tǒng)意義上的AI Coding工具，而是一個能夠運行真實業(yè)務的AI原生創(chuàng)業(yè)平臺。用戶在Atoms中調(diào)度的不是單一模型，而是一個由AI產(chǎn)品經(jīng)理、架構師、工程師、研究員以及增長與數(shù)據(jù)分析智能體組成的自治團隊，完成從調(diào)研、設計、開發(fā)到上線與運營的完整業(yè)務流程。這意味著，“公司”這個定義正在被改寫：創(chuàng)業(yè)不再是資本和精英的特權，而是任何人都能憑借愿景與AI，開啟屬于個體創(chuàng)業(yè)者的黃金時代。

DeepWisdom創(chuàng)始人兼CEO吳承霖表示：“我們過去在開源和學術研究中驗證了多智能體系統(tǒng)在復雜任務中的可行性，但真正困難的，是讓這些系統(tǒng)能夠在真實商業(yè)環(huán)境中長期穩(wěn)定運行。Atoms想做的，是把創(chuàng)業(yè)本身轉化為一套可工程化、可規(guī)模化的系統(tǒng)能力，讓一個人也能擁有一個完整、可運行的創(chuàng)業(yè)團隊。凱輝對我們而言不僅是一家投資機構，更是理解‘產(chǎn)業(yè)+技術’深度變革的伙伴。他們認同我們關于多智能體未來的判斷，也愿意陪伴我們在科研突破、產(chǎn)品迭代與商業(yè)驗證的交匯點上持續(xù)探索。這樣的支持，讓我們更有信心，把‘一人公司’從理想變?yōu)榭梢砸?guī)模化復制的現(xiàn)實。”

凱輝基金創(chuàng)始人及董事長蔡明潑表示：“在全球AI的新洪流中，能夠同時做到科研突破、產(chǎn)品迭代和商業(yè)驗證的團隊極其稀缺，而DeepWisdom正在用自己的節(jié)奏與探索，走出一條獨立而清晰的道路。而凱輝的價值，就在于推動DeepWisdom這樣的中國創(chuàng)新力量站上世界舞臺，成為推動全球產(chǎn)業(yè)升級的系統(tǒng)解法”。

引言Cathay Capital

在AI產(chǎn)業(yè)的敘事中，人們常常把注意力放在參數(shù)規(guī)模、模型能力，或者誰的應用更炫酷。但真正決定一家公司能走多遠的，從來不是工具本身，而是背后的組織方式。

一個團隊如何吸收知識、在實踐中驗證、再通過反饋迭代認知，決定了它是否能夠不斷進化。

DeepWisdom的探索，正是要把這種“組織能力”軟件化。它不只是在回答“AI能不能寫代碼”，而是要驗證：能否讓不同的智能體像團隊一樣協(xié)作，把研發(fā)和運營流程組織起來，形成一種新的群體智能。

從最初的開源框架MetaGPT以及OpenManus，到正式商業(yè)化的 Atoms，它所呈現(xiàn)的，是一次從實驗到現(xiàn)實的路徑，也是對未來生產(chǎn)方式的一種預演…

從孤獨實驗到全球爆紅的初代產(chǎn)品MetaGPT

在人工智能的浪潮里，代碼生成是最早被看見的奇跡。自2022年冬天ChatGPT出現(xiàn)，全球第一次直觀感受到“AI會寫代碼”的震撼。有人歡呼效率飛升，有人擔心程序員將被替代。但吳承霖和他的團隊提出了一個更具想象力的問題：如果AI不只是一個寫代碼的助手，而是一個能夠分工協(xié)作的“虛擬團隊”，它是否可以像一家公司一樣，把一個完整的產(chǎn)品做出來，再把他運營起來？

這個問題并不是憑空而來，而是吳承霖一次次驗證后的執(zhí)念。2022年11月30日，ChatGPT剛剛發(fā)布，他在和一群CEO/CTO朋友討論時斷言：“自然語言編程很快就會到來。”幾天后，他嘗試在GitHub尋找能支持自然語言編程的庫或腳手架，卻一無所獲。

“代碼是確定的，自然語言是概率的，概率到確定的過程不過是一個翻譯。”吳承霖堅信這是必然方向。但他翻閱了70多個開源庫，包括當時聲名在外的LangChain，結果發(fā)現(xiàn)邏輯層層包裝、異常復雜，卻沒有一個能滿足需求。最終，他撩起袖子，決定自己來寫。

那是一段近乎孤獨的探索：在PyCharm里新建了一個名為meta_programming的工程——這個名字意思是“用程序生成程序”。

2023年6月30日，他將MetaGPT推上了GitHub；7月，這個“孤獨的實驗”拿下17次GitHub Trending第一名；更出乎意料的是，開源社區(qū)甚至自發(fā)“眾籌”完成了一篇論文（https://arxiv.org/abs/2308.00352），把MetaGPT的概念推向全球。

MetaGPT的核心思路，是把不同的AI分配為不同的“崗位”：有人負責市場調(diào)研和需求文檔，有人負責系統(tǒng)架構，有人寫代碼，有人做測試，像流水線一樣協(xié)同推進。這樣，一個原本需要多人配合完成的產(chǎn)品開發(fā)過程，被抽象為一個由AI組成的虛擬團隊。它的火爆不僅因為“好玩”，更因為它首次直觀證明了一個前沿概念：AI不只是單點的智能體，它可以被組織化、團隊化，從而展現(xiàn)出超越個體的群體智能。

團隊先后開源了MetaGPT、OpenManus等多智能體系統(tǒng)，在全球開發(fā)者社區(qū)中獲得廣泛應用與驗證，累計獲得超過15萬GitHub Star。相關研究成果發(fā)表于ICLR、NeurIPS、ACL等國際頂級學術會議，為其商業(yè)化提供了可復現(xiàn)、可驗證的技術基礎。

選擇做難而正確的事時間會站在我們這邊

MetaGPT的成功讓團隊一夜之間站到全球開發(fā)者社區(qū)的聚光燈下，但開源的熱鬧并不能直接轉化為可持續(xù)的商業(yè)價值。

2023—2024年，正值資本寒冬與LLM技術曙光初現(xiàn)，DeepWisdom三次瀕臨現(xiàn)金流斷裂。為了活下去，團隊靠客戶回款、續(xù)約和親友借款硬撐，工資一次未斷；核心骨干三年未漲薪、無年終，依然選擇并肩前行。

2025年2月，MetaGPTX在資金最緊張的時刻發(fā)布。得益于長期的開源布道，行業(yè)伙伴主動伸出援手，最終，產(chǎn)品首月即突破百萬美元ARR，贏得用戶第一時間的認可。兩年的艱難轉型，換來一個更堅實的開始——這也是DeepWisdom第一次真正走向C端市場，卻在同期發(fā)布的vibe coding產(chǎn)品中取得了最大的流量表現(xiàn)。

這樣的表現(xiàn)，在中國市場尚屬首次；而放眼全球，也只有Cursor與Lovable等少數(shù)競品曾跑出過相似的速度和規(guī)模。不同的是，Atoms并不是單點式的“寫代碼助手”，而是基于多智能體框架打造的“AI團隊”，能夠完成更復雜的任務，展現(xiàn)出更強的靈活性和完成度。這意味著它不僅在效率上帶來提升，更在范式上重塑了軟件開發(fā)的邊界。

從工具應用到組織化智能的未來之路

無論是MetaGPT的開源爆紅，還是Atoms的快速商業(yè)化，凱輝看重的從來不是單個產(chǎn)品的短期成績，而是DeepWisdom所切中的那條主線：AI應用的核心邏輯。代碼，是大模型最天然的落地場景——它有標準答案，也有即時反饋，能夠形成自我強化的飛輪。而更深層次的意義在于：代碼本質(zhì)上是人類與數(shù)字世界之間的接口，但懂代碼的人始終只是少數(shù)。Atoms所做的，是把這道門檻大幅降低，讓任何人都能用自然語言去創(chuàng)造應用，就像短視頻讓每個人都能成為內(nèi)容創(chuàng)作者一樣。更重要的是，這支團隊并非停留在理念上，他們通過開源社區(qū)的全球影響力和實打?qū)嵉默F(xiàn)金流增長，已經(jīng)把“AI團隊”的未來愿景，驗證為當下的現(xiàn)實。

AI Coding的競爭正在進入更深的水域。最初，人們驚嘆于AI能“寫得更快”，幫開發(fā)者完成補全或改Bug；隨后，工具平臺出現(xiàn)，讓用戶可以“一鍵生成”一個應用雛形。但真正的拐點正在到來：AI不再是孤立的助手，而開始以團隊的方式協(xié)作。不同的智能體承擔不同角色，相互制衡又彼此補位，逐步形成一種新的“組織化智能”。

在這個框架下，未來的意義就更加清晰：人類只有3%的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上，被LLM所利用，而剩余97%的數(shù)據(jù)存在于組織、個人與線下世界。DeepWisdom正在把這部分沉睡的生產(chǎn)力從“黑洞”中解放出來，交給每一個有想法的個體。通過智能體網(wǎng)絡，這些原本零散的數(shù)據(jù)與創(chuàng)意將被轉化為實際價值。這不是單純的效率提升，而是一場生產(chǎn)力的重新分配與引爆。

舊范式是：創(chuàng)辦一家公司需要冗長的招聘、磨合、溝通與管理，就像手工組裝一臺復雜的機器，每個環(huán)節(jié)都可能出錯，耗費大量時間與精力。新范式則是：DeepWisdom帶來“原子化創(chuàng)業(yè)”的模式——你不再需要組建團隊，而是像拼接樂高一樣調(diào)用不同的專家智能體。你不是在管理員工，而是在指揮一個由超級能力者組成的AI軍團。創(chuàng)業(yè)從資源密集型，轉變?yōu)橄敕芗停蝗伺c工具的關系，升華為人與智能協(xié)作網(wǎng)絡的關系。

想象一下，未來每一個普通人，只要有獨特的想法，就能成為一個創(chuàng)業(yè)者。“個人工作室”的概念會被徹底改寫：一個人也能像一家高效運轉的公司一樣，持續(xù)創(chuàng)造、迭代和發(fā)展。未來的商業(yè)世界，不再是大型企業(yè)的壟斷，而是由無數(shù)靈活高效、充滿創(chuàng)意的微型智能體公司組成的生態(tài)系統(tǒng)，它們將快速響應市場需求，填補每一個微小的商業(yè)空白。

兩千多年前，古希臘的哲學家們曾構想，我們所見的一切宏偉宇宙，都起源于一種微小、不可分割、卻蘊含無限可能的粒子——原子（Atom）。這個思想啟示我們，最偉大的創(chuàng)造，都始于最核心的那個“一”。

今天在商業(yè)世界里，我們也在見證一場“原子”級別的變革。這個新的“原子”，可以是任何一個微小的想法，一個通用的后端能力，甚至是一個獨立的創(chuàng)業(yè)個體。

從2022年冬天那個孤獨的開源實驗開始，DeepWisdom走出了一條極不尋常的道路。這不僅是一家公司的成長軌跡，更是人工智能從點狀工具走向組織化智能的縮影——我們正站在一個全新商業(yè)文明的起點：一個由無數(shù)“原子”組成的AI宇宙正在成形，在這里，每一個微小的想法都能點燃生產(chǎn)力，每一個個體都能釋放出改變世界的力量…