最近國產創新藥領域好消息不斷,多款全球或國內首款產品接連獲批上市,政策端也從研發、審評、支付全鏈條發力,支持創新藥“中國首發”,整個行業暖意十足。不少人盯著行業熱點想分一杯羹,卻總抓不到精準的切入點,我也是在接觸了量化大數據后,才發現換個角度看市場,能避開很多誤區。
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一、震蕩行情里的隱藏信號
很多時候我們看股票走勢,只會盯著漲跌幅度,震蕩階段的股票根本入不了眼,但機構大資金的操作邏輯完全不同。有只股票215個交易日里,真正快速拉升的階段只有最后6個交易日,前面20天只漲了8%,一天還不到1個點,幾乎沒人會在意。但用量化大數據觀察機構交易行為,就能看到完全不一樣的景象。看圖1,圖里的橙色柱體是「機構庫存」數據,它反映的是機構參與交易的積極性,持續時間越長,說明機構參與的熱情越高、越持久。這種股價平穩但「機構庫存」持續活躍的狀態,就是「機構蓄勢」,后續往往會有超出預期的表現。
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二、持續活躍的機構行為特征
這種「機構蓄勢」的情況在市場里很普遍,有只股票在行情向好的階段,42個交易日只漲了2%,看起來毫無吸引力。但觀察「機構庫存」數據就能發現,37天都有活躍跡象,只有不連續的5天沒出現,幾乎可以忽略。這說明機構一直在積極參與交易,只是沒讓股價表現出來,之后30天里股價的表現印證了這一點。看圖2
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可能有人會疑惑,偶爾「機構庫存」消失是不是代表機構撤場了?其實不是,機構的交易行為有自身的規律,偶爾的隱藏不代表離場,關鍵要看整體的持續度。還有的股票走勢看起來后勁不足,拉升時間越來越短,給人一種“后繼乏力”的感覺,但看「機構庫存」數據就會發現,「機構蓄勢」的間隔時間越來越短,說明機構拉升的意愿越來越強烈,之后股價果然有亮眼表現。看圖3
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三、量化大數據的認知升級
以前我也和身邊朋友一樣,靠感覺追熱點,總在震蕩行情里浪費時間,甚至錯過真正的機會。接觸量化大數據后才明白,市場的本質是資金的交易行為,普通投資者看不到的機構動作,現在可以通過數據清晰呈現。「機構庫存」數據不用去猜機構買了多少,只看他們有沒有持續積極參與交易,畢竟機構的操作有穩定的盈利模式,不會輕易改變計劃,而我們只要抓住這些行為特征,就能避開很多主觀判斷的誤區。
四、行業風口下的投資邏輯
就像現在的創新藥行業,政策和行業數據都向好,但具體到個股,不是所有相關股票都能有好表現。這時候用「機構蓄勢」的思路去篩選,就能找到機構真正持續關注的品種,而不是盲目追熱點。量化大數據給我們帶來的,是更客觀的市場認知,突破了以前的信息繭房,讓我們能從資金行為的角度,看清市場背后的邏輯。現在市場里股票越來越多,靠運氣碰機會的時代過去了,用數據建立自己的投資邏輯,才能保持長期的投資底氣。
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