
文 | 闌夕
在今天的發(fā)布會(huì)之前,行業(yè)里已經(jīng)在傳千問月活過億的消息,考慮到千問真正開始在C端發(fā)力推廣還不到兩個(gè)月,這個(gè)里程碑可以說是相當(dāng)過硬了。
我在微博發(fā)過一次投票,讓大家選擇自己使用最多的AI應(yīng)用,總計(jì)有1.5萬人參與,其中千問拿到了4887張票,僅次于豆包,高于DeepSeek和ChatGPT。
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這種投票當(dāng)然算不得數(shù),但在這么短的時(shí)間里,一款新App能夠刷出如此高的存在感,并不是走在路上會(huì)經(jīng)常見到的畫面。
上周,千問又在杭州搞了一場閉門會(huì),我在那里見到了不少博主和媒體,也在測試機(jī)上體驗(yàn)了這次千問主要發(fā)布的任務(wù)助理和阿里系生態(tài)調(diào)用兩大突破,點(diǎn)奶茶、訂酒店、做攻略、甚至是搶購撿漏,都能交給千問去辦。
怎么說呢,看到阿里不再把「辦事」能力局限于做PPT等辦公場景,我是很欣慰的,那是一條注定越走越窄的路,鼓勵(lì)牛馬給自己換一臺拉得更快的磨,這切入點(diǎn)也不太好宣傳??
生活場景才是用戶側(cè)的第一入口,這不是秘密,只是生活本身的多樣性,天然需要模型自帶高度泛化的能力,這和所有人在報(bào)銷發(fā)票、潤色文檔、美化PPT等方面需求都差不多,是完全不同的級別。
千問相當(dāng)于把一個(gè)在現(xiàn)實(shí)里長出手腳的Manus裝進(jìn)了體內(nèi)——都說Manus「套殼」卻又在近一年的時(shí)間里無人能夠復(fù)制——這次換成千問真的要把Agent折疊成應(yīng)用層的基礎(chǔ)能力之一了,無論成否,都是在把大模型的價(jià)值帶入下一個(gè)版本。
阿姆斯特朗在月球上留下腳印后說的那句話人盡皆知——「這是個(gè)人的一小步,卻是人類的一大步」——?dú)v史也會(huì)如實(shí)記載2026年的這場開幕,千問App邁出的一小步,也是大模型行業(yè)邁出的一大步。
正如今天發(fā)布會(huì)的主題,從「有問必答」到「有問必達(dá)」,這中間的跨度,就是千問在這一輪要實(shí)現(xiàn)的真正價(jià)值。
在閉門會(huì)上,千問團(tuán)隊(duì)在演示千問寫報(bào)告的時(shí)候,用得最多的評價(jià)語是:「這趕得上一個(gè)P8了。」
不得不說,由阿里的人自己來評估工作質(zhì)量,說服力不是一般的高,對P8的崗位沖擊也不是一般的大。
但大家在上手使用的時(shí)候,真正想要看到的,還是它能在后臺默默打開高德地圖和淘寶閃購替用戶下單的能力值,要的就是全程零干預(yù)的爽感。
所以阿里副總裁吳嘉今天在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場用千問點(diǎn)奶茶的畫面,對于整個(gè)行業(yè)來說都有提振效應(yīng),人人都知道AI的辦事能力會(huì)被越拓越寬,但當(dāng)它真的在眼前發(fā)生了,還是會(huì)不由生出那種所謂的未來感。
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考慮到ChatGPT和Gemini都在把購物能力當(dāng)成擴(kuò)大服務(wù)邊界的亮點(diǎn),相比它們還需要去找沃爾瑪這種零售商去談合作——亞馬遜是不可能「屈尊」讓自己OTT化的——這就顯得阿里在做同樣的事情時(shí),能有更加絲滑的效率。
一家人不說兩家話,從支持力度來看,基本上阿里全系產(chǎn)品都接受了被千問調(diào)用的「新規(guī)矩」,所謂的一號位項(xiàng)目,就是可以為所欲為??
事實(shí)上,AI行業(yè)在過去一年里之所以也被稱為Agent元年,是因?yàn)樵谄粗悄苌希^部模型已經(jīng)進(jìn)入了高度對齊的僵持階段,不再存在有哪家模型斷崖式領(lǐng)先的戰(zhàn)況。
大模型競技場Lmarena統(tǒng)計(jì)了GPT-4之后所有模型能在Sota(排名第一)位置上坐穩(wěn)的平均天數(shù),只有35天,在這種卷法面前,用戶的忠誠度無從說起,只會(huì)「慕強(qiáng)」。

所以AI大廠都在急于為模型插上「手腳」,光有「頭腦」是不夠的,得有做事的行動(dòng)力,但新的問題在于,在離開聊天框之后,絕大多數(shù)的交互,都需要被交互方的配合。
就好比說,一輛引擎轟鳴的賽車,如果上不了路,它的速度再快,也只能在原地打轉(zhuǎn)。
我們也看到了很多樣式的嘗試方案,有MCP這種主打開放協(xié)議的,有接管鼠標(biāo)鍵盤這種復(fù)古派別的,有發(fā)力GUI這種系統(tǒng)級技術(shù)的,但在兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)一大圈后,可能還是要接受一個(gè)現(xiàn)實(shí):
讓大廠自己來集成自己的生態(tài),可能才更容易實(shí)現(xiàn)不流血的光榮革命。
前幾天,清華大學(xué)舉辦的AGI-Next峰會(huì)上大佬云集,雖然各有各的主張和立場,但對「ChatBot的競爭已經(jīng)結(jié)束」這個(gè)判斷,現(xiàn)場是有共識的。
考慮到Manus最初還曾和阿里接觸并試圖用千問作為基礎(chǔ)模型開展國內(nèi)業(yè)務(wù)的往事,千問的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該明白自己是在啃下一塊怎樣的硬骨頭。
事實(shí)上,在沒有多模態(tài)、沒有高日活、沒有全家桶、更不會(huì)一鍵脫衣的情況下,Anthropic依然在第一梯隊(duì)里且收入增長速度甚至已經(jīng)開始超過OpenAI,靠的就是Claude「好用」。
是的,在模型的聰明程度拉不開特別大的差距時(shí),「好用」的價(jià)值就成了新的勝負(fù)手。
這也是千問正在擴(kuò)大優(yōu)勢的地方,基于全球領(lǐng)先的基座模型,千問強(qiáng)化了App的工程體系,把增加的技能點(diǎn)加到了解決具體事情而不只是回答問題的新模式。
就像是在學(xué)校里,會(huì)做題當(dāng)然是競爭力,但走上社會(huì),被夸「動(dòng)手能力很強(qiáng)」,才是真的能上崗就業(yè)。
在閉門會(huì)上,我讓新版千問幫我找?guī)в袔讉€(gè)指定角色的卡二手手游賬號,并給出最省錢的可購買選擇,從虛擬機(jī)的任務(wù)執(zhí)行情況來看,千問確實(shí)能夠科學(xué)化的拆解任務(wù),按步驟去逐步推進(jìn),從搜集交易網(wǎng)站,到用什么關(guān)鍵詞篩選,再到對符合要求的商品進(jìn)行對比評估,最后給我一個(gè)高性價(jià)比的清單。
我也相信這是一個(gè)足夠非標(biāo)準(zhǔn)化的需求,不太可能被忙于加班的產(chǎn)品經(jīng)理們作為預(yù)設(shè)場景去訓(xùn)練,但優(yōu)秀的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL),就應(yīng)該自帶舉一反三的執(zhí)行力。
更不用提其實(shí)在很多購物場景里,人們通常很難精確地描述出具體需求,這時(shí)便需要千問的介入去引導(dǎo)用戶,并共同做出最終決策。
而更大的亮點(diǎn),其實(shí)還來自于千問想打造的集成式體驗(yàn),阿里系的所有產(chǎn)品能力,都可以被整合進(jìn)同一個(gè)入口里,一切都可以在千問發(fā)起、完成。
至于最重要的交互,自然語言就是毫無爭議的第一語言,無需冗余思考,不用來回切換,也不存在任何使用門檻,AI可以幫助用戶做出全鏈路的參考、決策和操作。
從這個(gè)角度來看,千問的進(jìn)化,是超出預(yù)期的。
我其實(shí)花了一點(diǎn)時(shí)間,才理解了為什么那么多AI產(chǎn)品的發(fā)布會(huì)都會(huì)用點(diǎn)奶茶來當(dāng)包袱。
都怪喬布斯。
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他老人家在發(fā)布第一代iPhone的時(shí)候,就通過地理定位+觸控?fù)芴柕姆绞剑蚓嚯x會(huì)場最近的星巴克訂咖啡,雖然實(shí)際上并沒有下單,但這種前所未有的交互形式,依然震驚了所有人,并極其生動(dòng)的展現(xiàn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該長什么樣。
而千問的交互——靠一句話,讓AI給你領(lǐng)完券后下單最優(yōu)惠的幾十杯奶茶,還能滿足不同朋友的不同口味——這又通向一個(gè)有著言出法隨般科幻感的近景未來。
一個(gè)人類負(fù)責(zé)決定和檢核、AI哼哧哼哧干活和交付的主體化時(shí)代。
在「太空漫游2001」里,庫布里克設(shè)計(jì)了一個(gè)精妙絕倫的轉(zhuǎn)場:
一個(gè)猿人首次意識到,荒野殘骸里的骨頭可以用來當(dāng)成工具,可以用來敲碎食物、狩獵動(dòng)物,而在他將這塊骨頭拋向天空時(shí),鏡頭突然變成了人類智慧的集大成者,一艘航行在宇宙里的飛船。
人類借助工具一路進(jìn)化,最終完成了自我超越,這個(gè)原本只能用電影語言和隱喻技巧才能完成的晦澀表達(dá),在半個(gè)世紀(jì)以后的今天,總算聽到了現(xiàn)實(shí)世界的回響。

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