新成立的萬億級央企，在成都瘋狂拿地，什么重要信號？

剛橫空出世就要放大招？

前陣子，新晉央企雅江集團悄悄在成都郊區拿下了一塊土地，81.5畝，動靜不大，但消息一出，立馬就有人注意到了。

網友直接炸鍋：“這是要發生什么大事？”“不會是搞什么大項目吧？”

擅長觀察的人都會發現：雅江集團其實是妥妥的“國家隊”，全國排名第22位，僅次于三峽集團。

雅江集團之所以拿下這塊地，其實是要在這里搭建一個超大規模AI算力中心，這個中心也是國家“東數西算”重要一環。

以前美國是用燒錢的方式做算力，而這次雅將集團出手是不是為了改變中美算力博弈的格局呢？

2025年7月份，“央企新貴”雅江集團正式成立。

這是由長江三峽集團與國家電網旗下子公司聯合設立的項目型公司，其實更像一個國家重大工程的“操作平臺”。

它真正的任務，是在雅魯藏布江下游建一座超級水電站。

整個項目投資共1.2萬億元，等建成后，每年能發電接近3000億度，差不多是一個中等省份的用電量。

5個月的時間，雅江集團在全國開了9家公司，其中4家落在成都錦江區：從負責運營的主體公司，到物資、招標的配套單位，再到生態環保公司，形成了一條完整的業務線。

落地成都的背后，藏著這樣一筆賬，雅江集團要把這里的水電優勢轉化成算力動能，目標就是成為成渝算力樞紐的核心動力源。

該項目占了全國70%以上的骨干光纜資源，建成后將牢牢控制數據的“大動脈”。

不僅如此，發電量將是非常大的水電、風電，完全成本低廉且很環保的供應。

要知道，其本身就是支撐起后續大規模人工智能訓練，以及算力基礎設施發展的最重要命脈。

該項目借助“東數西算”這個東風，西部的清潔電力不再只能輸送到東部城市中來，而是直接輸送到AI算力中心。

“電在哪，算力就在哪”，因此中國算力跑起來也自然就更迅速了。

不同于別人還在焦慮AI算力爭奪電能配額，雅江集團以水電、風電、光電充足的西部地區，賦予中國智能未來一手好牌。

雅江集團動作頻頻，側面看出“東數西算”的驅動作用。

在這一戰略作用下，咱們國家正在下一盤事關算力資源的大棋局。

阿里云、騰訊、華為等亦紛紛進軍西部，在張北、重慶、烏蘭察布等多地開展“數字電廠”，把高耗能的計算任務搬到能源豐富的地區完成，走出了邁向智能時代的“西遷之路”。

這背后是國家戰略，把高耗能的算力中心從東部移往西部能源富集、氣候適宜地區，實現在保證數據價值的同時降低碳排放的綠色智能升級。

一位工程師說得好：“我們不是在建機房，是在為 AI 時代鋪高速。”

雅江集團選擇成都，當然是有備而來。

這里的工業電價常年低于0.6元/度，夏季平均氣溫約25℃左右，運維成本比東部一線城市低30%以上。

中國電信也提出，“東數西算”核心樞紐將在三年內建成萬P級算力規模。

回望以往，算力是IT企業的私有資源，比如由阿里、騰訊等互聯網公司各自為戰。

但在AI大模型時代，不只是拼技術，更是拼資源。

建一個算力中心要燒幾百億，電費一年幾十億，光靠一家公司根本扛不住，必須由國家隊出手統籌。

東部地區依托人才密集，應用場景豐富的優勢，重點承擔實時性強、響應速度高的應用創新與邊緣計算任務的區域。

西部地區的電價比較便宜，天氣也比較涼爽，適合建設一些比較大的AI訓練中心或者數據中心等。

現在，這里成了全國算力的“大后方”，干著耗電多、發熱大的重任務，成本低，還更環保。

運用國家骨干高速光纖網連接東部和西部數據中心，可以實現跨地域、低延時、大帶寬數據傳輸以及算力調撥，逐步打造像電力網一樣的可調、可互、可量算的“算力電網”。

該布局還可以提高全國算力使用率和整體能耗水平，并能夠避免重復建設和資源浪費，推動數據從“孤島式發展”走向集約化協同。

這一步也加速了中國的數字經濟發展模式，從過去“各自為戰”向“全國一盤棋”方向邁出堅實一步。

隨著底層基礎設施的全面夯實，中國在高端應用層面的競爭也悄然完成逆襲。

在AI模型訓練效率、數據中心綠色化水平以及邊緣智能部署密度等關鍵維度上，中國不僅補齊了技術代差，部分指標已進入全球領先行列，形成差異化競爭優勢。

再加上，2025年華為昇騰910B大批量生產，算力達標，成為國產AI的主力芯片。

只要繼續升級換代，到2028年，中國有望把最核心的高端算力芯片徹底掌握在自己手里。

美國再想卡中國算力的脖子，恐怕沒那么容易了。

但冷靜下來一看，美國在高端GPU芯片、 AI算法框架、軟件生態上依然是遙遙領先的。

英偉達的H100/A100芯片仍然是全球AI訓練的黃金標準。

另外，美國還擁有TensorFlow、PyTorch等全球主流AI開發框架、開發者社區活躍，技術迭代也快。

而中國的MindSpore、PaddlePaddle雖然發展迅速，但是國際影響力很有限。

不過，中國最大的優勢，就是能夠通過國家力量快速整合資源，效率更高，不像美國算力是分散在幾大科技公司手中，協調成本很高。

在應用場景方面，中國擁有全球最大規模的制造業、城市治理、交通物業體系等，這些場景為AI提供了海量訓練數據和落地的空間。

比如一個城市的智慧交通系統，它產生的PB級數據，是遠超于硅谷單一實驗室的數據的。

中國在西部大量使用水電、風電供電，算力碳足跡遠遠低于依賴火電的美國，在全球倡導“綠色AI”的背景下，有很大的競爭力。

未來，算力不再是技術人員的專屬話題，而是國家實力的新衡量標準。

它決定了誰能訓練出更強的大模型，誰能在自動駕駛、生物醫藥以及量子計算等領域率先跑在前面，誰就能在未來的世界規則中掌握話語權。

高鐵能讓中國連接得更快，5G能讓信息流通得更順暢，而算力則將整個社會變得更加聰明。

當美國還在國會討論“AI是否危險”時，中國已經在西部高原上建起一座座數字長城。

這不是對抗，而是另一種競爭方式，用基礎建設的厚度來贏得未來的高度，這一次我們拼的不再是工廠、外賣或人口紅利。

而是誰掌握更強的計算能力，誰就能掌控未來的文明節奏。

算力之爭，勝負未定，但戰役已經打響。

參考資料：

1.每今房產《81畝，新晉萬億級央企開始拿地》

2.西安網《新晉央企中國雅江集團出手買地 已在成都設立4家公司》

3.每日經濟新聞《中國雅江集團拍下成都三宗地塊 每經記者實地探訪：地塊已有圍擋，內部尚未施工》

作者：車車

編輯：柳葉叨叨