北京
國內互聯網大廠B正計劃向H公司采購AI芯片……
值得注意的是，這一采購并非集中在2026年一年內完成，而是將在未來幾年分批次執行。
產能告急，有錢也未必買得到
目前的國產產能，無法在短期內消化需求。國內先進制程作為半導體產業，不僅要優先保障AI芯片的生產，還需兼顧智能手機SoC、物聯網設備、通信基站以及服務器CPU等關鍵領域的產能需求。
與此同時，隨著智能駕駛技術的快速普及，車規級智駕芯片對先進制程的需求也呈現爆發式增長。在滿足這些量產需求之外，晶圓廠還須為國內各大芯片設計企業預留一部分產能，用于試產與技術備份。在多方需求競逐產能的背景下，算力芯片的交付周期自然被拉長。
設備國產化提速與量產周期的錯位
盡管供應鏈端傳來積極進展，芯事情報局此前曾報道：截至2025年底，全國晶圓廠新建產線中的中國產裝備金額占比已達到55%，高出2024年預定目標5個百分點。其中，刻蝕、薄膜、清洗三大關鍵工藝的國產化率均超過60%。
美國芯片封鎖失敗，但中國并沒有“贏麻了”
但這并不意味著產能瓶頸能立即得到緩解。從設備采購進場、安裝調試，到最終實現穩定的規?；慨a，整個過程通常需要至少一年以上的周期。因此，短期來看，先進制程暫時難以完全滿足爆發式增長的AI芯片需求，這屬于產業發展過程中的正常陣痛期。
總體而言，國產算力已成為國內企業采購的主流方向。然而，隨著需求側全面轉向國產化，產業的核心矛盾已從“設計與生態”轉向“生產制造”環節。如何快速提升制造良率與產能規模，將成為未來幾年影響國內算力實際落地速度的關鍵瓶頸。
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