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當代打工人的瀏覽器標簽欄里,藏著各種各樣的秘密:幫忙潤色文案的 AI 工具、汲取靈感的視頻素材庫、應付周報的模板網站,還有那些越裝越多的瀏覽器插件。
說到底,這些都是為了一個目的:在有限的工作時間里,少干點重復勞動,多留點時間給真正需要動腦的事。
但問題是,工具越裝越多,瀏覽器越來越卡,至于那些號稱「AI 加持」的瀏覽器,要么就是簡單粗暴地塞個聊天框,要么功能藏得一個比一個深。
直到最近用了幾天夸克 AI 瀏覽器的新版本,才發現原來瀏覽器還能這么玩。
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不滿足于把體驗做到「夠用」,致力于打造更強大的 AI 瀏覽器,此次夸克對千問智能套件能力進一步升級。除了大家熟悉的千問劃詞和側邊欄,最讓我驚喜的是新增的千問讀屏「自動提問」模式。
它直接打破了以往手動提問才響應的老規矩,能夠捕捉共享屏幕的內容變化,主動發起提問并解答。這種被 AI 主動提問,「追著喂飯」的體驗,說實話還挺新鮮的。
當然,除此之外,我還發現夸克藏著不少能讓學生黨、打工人都覺得嘴角上揚的功能,只能說懂行的都在偷偷用。
打工人的苦活累活,被夸克 AI 瀏覽器包了
所謂 AI Native,從不是簡單疊加個 AI 入口湊數。夸克的思路很清晰:把用戶不愿做、耗時間的苦活累活,交給 AI 來扛。這種讓工具適配人,而非人適配工具的邏輯,才是它對 AI Native 可能性的理解。
千問劃詞:AI 能 get 你的潛臺詞,劃個詞就夠了
咱先聊最常用的劃詞功能,一般的 AI 瀏覽器劃文字,頂破天就是復制、搜索、翻譯三板斧,遇到復雜需求照樣抓瞎。但夸克的千問劃詞,硬是玩出了新高度。
誰懂啊!看一些外網網站時,那些繞來繞去的長難句,還有「Phenomenological Hermeneutics」這種一看就頭大的詞,以前得切出去開翻譯軟件,來回切換煩得想砸鍵盤。現在用千問劃詞直接一劃點擊「翻譯」,千問立馬就能把意思講得明明白白。

但更實用的,千問劃詞它還能設置專屬的快捷指令。
說白了,就是把好用的常用的指令存成快捷指令,輕輕一劃,即可一鍵隨時調用,打開設置,找到劃詞工具欄 ,點擊「添加自定義指令」,輸入你想要的指令,搞定。

就說寫論文這事兒,腦子里全是大白話,死活憋不出學術腔,直接寫進去肯定被導師打回來,返工到崩潰。
這時候劃選那段大白話,點一下提前設置好的「論文潤色大師」快捷指令,千問秒出學術腔版本,復制粘貼就能用——省了多少腦細胞,誰用誰知道!

咱就說,直男們誰沒踩過「我沒生氣」的坑?女朋友發微信說這話,你敢回「好的」,晚上鍵盤就已經準備好了。現在有了可以自定義的「求生欲助手」快捷指令,一套絲滑連招下來,感覺 AI 的情商至少比我高了兩個段位。

打工人則更得嘗試這個功能。日常工作記錄寫進周報里,卻顯得工作量不飽和還沒價值。這時候用「周報美化大師」快捷指令,劃詞一點,立馬顯得你專業又靠譜,領導看了都點頭。

千問側邊欄:打工人的摸魚/干活神器,重復活全省了
現在瀏覽器都有側邊欄,但大多是湊數的。而夸克的千問側邊欄就一個核心思路:能讓 AI 干的,絕不讓你動手,主打一個臟活累活,能省則省。
就拿我最近的經歷來說,打開外網新聞,我再也不用逐行讀,而是點擊右上角千問按鈕調出側邊欄,輸入個指令,它就能直接提煉核心重點,省了巨多時間。

當然,打工人最崩潰的瞬間是什么?必須是老板周末隨手甩個視頻,丟下一句「周一匯報總結」,然后消失得無影無蹤。
以前的我是匆匆忙忙連滾帶爬,現在的我卻是從從容容游刃有余。
以這個 TED 演講為例,我可以用側邊欄提取長視頻字幕,它能生成視頻的逐字稿,輔助我深度研究這條視頻;也能滿足我快速看完視頻核心內容。

然后,讓它基于字幕導出演講稿,再直接生成 PPT,應付內部快速匯報完全沒問題。

千問讀屏-自動提問:既懂眼色,又會思考
兩個月前,我們介紹過夸克「千問讀屏」的主動提問模式,它就是用戶的第二雙眼睛,能夠識別屏幕上的內容,現在千問讀屏功能還新增「自動提問」模式(需升級到 6.2.5 版本)。
具體來說,選定并共享窗口后,開啟后自動截屏,發送預置指令開啟對話,每次你切換頁面,千問自動發出提問,幫你實時解答問題。
比如在備考駕照科目一刷題時,難免會遇到那些讓人頭暈的扣分罰款題。當你對著錯題發愁,屏幕切到哪道題,AI 就能秒回一份更深度的解析,把背后的交規邏輯講得清楚,幫你迅速吃透考點。

再比如我手里這份大佬的 PPT,全是干貨但好多專業術語看不懂,這時我們同樣可以直接開啟「自動提問」模式,之后順著往下看就行。

熱知識,夸克還有一個「隱藏彩蛋」:跨標簽分析。在首頁、側邊欄直接 @ 多個標簽頁,就能讓 AI 總結這些頁面的內容,或者對比它們的差異,不用再來回切換看。

基于以上這些功能,你要是把它們組合起來用,那效果就更好了。
就說寫論文這終極折磨,誰沒被開頭難住過?盯著空白文檔半天,腦子里啥思路都沒有,這時候別硬憋!直接把相關的幾篇文獻網頁全打開,使用「跨標簽分析」幫忙理清思路,找靈感、寫文獻綜述。

寫完了覺得文筆不夠好?點擊千問劃詞已經設置好的快捷指令,讓 AI 幫你改成教授愛看的學術腔。

最后要交差了,也不用熬夜趕 PPT,直接讓夸克基于論文內容生成 PPT 就行。這套組合拳下來,寫論文的時間直接砍半,只能說,用過的都懂有多省事。

沉寂多年的 PC 賽道,被夸克用 AI 撕開了一道口子
AI 浪潮席卷之下,PC 瀏覽器這個在移動時代幾乎被遺忘的品類,這兩年硬是上演了一出「回馬槍」,重新成了巨頭們的必爭之地。微軟 Edge 深度集成 Copilot 后,市場份額連續好幾個季度逆勢上漲,就是這場瀏覽器「文藝復興」最直觀的信號。
用戶用腳投票的選擇,本質很簡單:PC 端的場景價值,從來都是不可替代的。
移動端核心是碎片化消費:刷短視頻、看資訊,用戶被動接收信息流,瀏覽器沒什么存在感也正常。但 PC 是實打實的「生產力主場」,寫報告、做數據分析、查論文都要主動處理信息,核心需求就倆——省時間、降門檻。
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交互設計教父雅各布·尼爾森做過項重磅研究,指出生成式 AI 最大的貢獻,是縮小了技能差距。
放到 PC 瀏覽器的場景里,這話就可以翻譯成:以前得靠熟練工具鏈、復雜操作才能搞定的事,現在靠更自然地交互就能完成,省掉了一堆繁瑣步驟。
而夸克的思路就是,與其讓用戶費勁適應復雜菜單和插件,不如讓瀏覽器靠 AI 讀懂用戶的話,直接給結果,讓所有協作、復雜工作流,都在 1 個夸克 AI 瀏覽器里完成。
就像我們前面提到的,千問劃詞能直接潤色改寫,側邊欄一鍵總結視頻、提取字幕,讀屏功能能讀懂屏幕信息,自動回答。不管你是學生、財務、運營,還是普通打工人,都能在夸克里找到省事省心的功能。
用戶價值的提升,最終會轉化為商業價值。
在效率工具圈里,用戶愿不愿意付費,大多和省下來的時間成正比。而且 PC 端的工作流一旦養成,切換成本高到離譜,這種高粘性給了廠商持續研發的底氣,一個正向的商業循環也得以建立。
微軟 CEO 薩提亞·納德拉早說過一個預言:AI 會把瀏覽器從被動的「閱讀器」,變成主動的「推理器」。這或許也能解釋,為啥 PC 瀏覽器能在 AI 時代「殺回來」,不是 PC 突然又流行了,而是生產場景的需求從來就沒消失。
AI 的出現,終于讓這個需求有了被滿足的機會。
更重要的是,夸克 AI 瀏覽器的突圍,同樣驗證了那個在科技圈流傳已久的判斷:在 AI Native 的語境下,所有的經典軟件都值得重做一遍,也重新有了更多想象空間。
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