為何人們對(duì)人工智能的就業(yè)影響眾說(shuō)紛紜

人工智能會(huì)重蹈歷史覆轍，還是將改寫歷史？

作者：LynetteBye2026年1月15日

人工智能從業(yè)者認(rèn)為，這項(xiàng)技術(shù)將導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)個(gè)工作崗位消失；而勞動(dòng)力市場(chǎng)研究者則持相反觀點(diǎn)。這兩大陣營(yíng)中，至少有一方的判斷存在嚴(yán)重偏差——此事事關(guān)重大。

去年春天，Anthropic公司首席執(zhí)行官DarioAmodei曾引起廣泛關(guān)注，他預(yù)測(cè)人工智能可能會(huì)在未來(lái)1到5年內(nèi)導(dǎo)致一半的入門級(jí)白領(lǐng)工作崗位消失，失業(yè)率飆升至10%至20%。他表示：“大多數(shù)人都沒(méi)有意識(shí)到這種情況即將發(fā)生。這聽起來(lái)很瘋狂，人們根本不相信。”

參議員伯尼·桑德斯。

發(fā)出警告的并非只有科技公司首席執(zhí)行官。參議員伯尼·桑德斯和人工智能先驅(qū)杰弗里·辛頓也加入了警告大規(guī)模失業(yè)即將到來(lái)行列。就連一些原本可能更為謹(jǐn)慎的人士，例如美聯(lián)儲(chǔ)主席杰羅姆·鮑威爾，也承認(rèn)了這種可能性。鮑威爾指出，在過(guò)去的技術(shù)變革中，一些工作崗位被摧毀，但同時(shí)也創(chuàng)造了新的工作崗位，最終提高了生產(chǎn)力，并為人們提供了足夠的就業(yè)機(jī)會(huì)。“但這次可能有所不同，”他上個(gè)月表示。

然而，這些悲觀預(yù)測(cè)與高盛、麥肯錫、國(guó)際貨幣基金組織和世界經(jīng)濟(jì)論壇等銀行業(yè)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域權(quán)威機(jī)構(gòu)的穩(wěn)健預(yù)測(cè)形成鮮明對(duì)比。這些機(jī)構(gòu)的模型顯示，人工智能將提升生產(chǎn)力，過(guò)渡期內(nèi)失業(yè)率僅略有上升，而非出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性失業(yè)激增。高盛在去年8月發(fā)布的一份報(bào)告中，以篤定的口吻總結(jié)道：“我們?nèi)詫?duì)‘未來(lái)十年人工智能將導(dǎo)致就業(yè)崗位大幅減少’這一觀點(diǎn)持懷疑態(tài)度。”

兩派之間的預(yù)測(cè)差距巨大。阿莫迪預(yù)測(cè)失業(yè)率將達(dá)到10%至20%。高盛則認(rèn)為，在勞動(dòng)者完成適應(yīng)調(diào)整的過(guò)程中，失業(yè)率僅會(huì)上升約0.5個(gè)百分點(diǎn)。

為了更直觀地理解這一差距：去年美國(guó)的失業(yè)率還不到 5%，而在有記錄的歷史中，只有大蕭條時(shí)期的失業(yè)率曾長(zhǎng)期維持在 10% 以上。若失業(yè)率持續(xù)處于兩位數(shù)區(qū)間，將引發(fā)一場(chǎng)史無(wú)前例的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。

為了更直觀地理解這一差距：去年美國(guó)的失業(yè)率不到5%，而在有記錄的歷史中，只有大蕭條時(shí)期的失業(yè)率曾長(zhǎng)期維持在10%以上。若失業(yè)率持續(xù)處于兩位數(shù)區(qū)間，將引發(fā)一場(chǎng)史無(wú)前例的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。

這兩種預(yù)測(cè)哪一種更貼近未來(lái)，將對(duì)我們需要探討的其他問(wèn)題產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。正如德瓦克什?帕特爾與菲爾?特拉梅爾近期所探討的，一旦失業(yè)率達(dá)到20%，社會(huì)該如何應(yīng)對(duì)大量人口喪失經(jīng)濟(jì)來(lái)源的問(wèn)題，將迅速成為亟待解決的燃眉之急；而0.5%的失業(yè)率增幅，不過(guò)是一個(gè)可控的小問(wèn)題。

這兩種截然不同的預(yù)測(cè)背后，隱藏著兩大核心分歧：人工智能的能力將達(dá)到何種程度，以及它能夠或?qū)?huì)以多快的速度擴(kuò)散到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。

我們是否已經(jīng)看到最初的裂痕？

斯坦福大學(xué)去年11月發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，受人工智能沖擊最嚴(yán)重的初級(jí)崗位數(shù)量下降了13%。美聯(lián)儲(chǔ)的褐皮書（BeigeBook）中也越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)關(guān)于人工智能驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化的報(bào)道，該報(bào)告追蹤有關(guān)經(jīng)濟(jì)狀況的軼事證據(jù)。例如：“許多受訪者指出，即使是小規(guī)模部署人工智能，也能讓他們無(wú)需重新招聘某些職位，或者直接取消某一屆入門級(jí)員工的招聘計(jì)劃。”

與此同時(shí)，相關(guān)的坊間報(bào)道也層出不窮。卡內(nèi)基國(guó)際和平基金會(huì)技術(shù)與國(guó)際事務(wù)團(tuán)隊(duì)的訪問(wèn)學(xué)者安東·萊希特曾與菲律賓等市場(chǎng)的人士交流，在這些市場(chǎng)，發(fā)現(xiàn)人工智能賦能的技術(shù)手段幫助當(dāng)?shù)仄髽I(yè)降低了成本，進(jìn)而加劇了美國(guó)企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力。在更廣泛的社會(huì)層面，因人工智能直接導(dǎo)致的失業(yè)事件也變得越來(lái)越常見——包括我自己的小圈子里就有一位親戚，她因?yàn)椤叭斯ぶ悄芫退阕龅貌钜恍辽偈敲赓M(fèi)的”而丟了工作。

公眾情緒也反映了這種不安。皮尤研究中心的調(diào)查顯示，大多數(shù)美國(guó)成年人預(yù)計(jì)人工智能將減少就業(yè)崗位數(shù)量。一項(xiàng)針對(duì)數(shù)百位行業(yè)專家的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，75%的專家預(yù)計(jì)到2030年，白領(lǐng)就業(yè)增長(zhǎng)將放緩，甚至出現(xiàn)直接失業(yè)。即便是最樂(lè)觀的預(yù)測(cè)也認(rèn)為，未來(lái)需要大規(guī)模的技能再培訓(xùn)，以及工作模式的重大變革。

但從目前來(lái)看，失業(yè)率并未出現(xiàn)飆升。截至當(dāng)下的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，既符合正常技術(shù)轉(zhuǎn)型的特征，也可能是更大規(guī)模變革的初期信號(hào)。問(wèn)題的關(guān)鍵在于，我們正處于哪一條發(fā)展軌道之上。

“歷史重演”的可能性

縱觀歷史，新的自動(dòng)化技術(shù)——印刷機(jī)、工業(yè)革命、蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)取款機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化——屢次被譽(yù)為工作崗位的毀滅者，將導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

但事實(shí)證明，這些擔(dān)憂并未成真。

新技術(shù)的確會(huì)淘汰部分崗位，給失業(yè)者帶來(lái)切實(shí)的困境。但隨著時(shí)間的推移，生產(chǎn)力的提高催生了新的產(chǎn)業(yè)、新的崗位，并提高了平均生活水平。對(duì)于進(jìn)入職場(chǎng)的人來(lái)說(shuō)，新經(jīng)濟(jì)往往比舊經(jīng)濟(jì)提供了更多機(jī)會(huì)。

對(duì)人工智能的溫和預(yù)測(cè)很大程度上依賴于過(guò)往的歷史經(jīng)驗(yàn)。麥肯錫全球研究院的一份報(bào)告指出，“技術(shù)進(jìn)步往往會(huì)引發(fā)短期動(dòng)蕩，但從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，它們最終會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和就業(yè)增長(zhǎng)。”經(jīng)合組織2023年的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，“此前幾輪自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展以來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家和政策制定者普遍認(rèn)為……勞動(dòng)力需求將保持強(qiáng)勁”，但這一次挑戰(zhàn)的規(guī)模可能更大，需要新的政策來(lái)幫助應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)型。去年夏天，高盛則更直白地表示：“‘技術(shù)將減少人類勞動(dòng)力需求’的預(yù)測(cè)由來(lái)已久，但這些預(yù)測(cè)鮮有應(yīng)驗(yàn)。”

值得注意的是，對(duì)于上述較為溫和的情景在短期內(nèi)發(fā)生的可能性，實(shí)際上并沒(méi)有太多爭(zhēng)議。即便是阿莫迪的激進(jìn)預(yù)測(cè)，也承認(rèn)人工智能的影響將始于技術(shù)賦能與部分自動(dòng)化：入門級(jí)崗位招聘減少、出現(xiàn)部分冗余人員、技能再培訓(xùn)的壓力日益增大。

雙方更深層次的分歧在于，在初期變革之后會(huì)發(fā)生什么：人工智能會(huì)像過(guò)去的科技一樣穩(wěn)定下來(lái)，進(jìn)入增強(qiáng)狀態(tài)，還是會(huì)繼續(xù)發(fā)展，直到它能夠完成幾乎所有具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作？

人工智能發(fā)展為何可能放緩（到一定程度）

許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家仍然從根本上懷疑，人工智能是否會(huì)在短期內(nèi)——甚至將來(lái)——威脅到所有工作崗位。他們的懷疑主要基于幾個(gè)潛在的技術(shù)瓶頸問(wèn)題。

其一，人工智能或許永遠(yuǎn)無(wú)法取代所有人類工作。經(jīng)濟(jì)的很大一部分仍然難以自動(dòng)化，尤其是一些需要強(qiáng)大機(jī)器人技術(shù)、在不可預(yù)測(cè)的物理環(huán)境中運(yùn)行或需要多步驟自主操作的崗位。正如麥肯錫全球研究院高級(jí)合伙人兼總監(jiān)奎林·埃林格魯?shù)滤f(shuō)：“在經(jīng)濟(jì)的很大一部分領(lǐng)域，我認(rèn)為生成式人工智能即使在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，甚至可能永遠(yuǎn)，都無(wú)法取代我們所需的大部分工作，更不用說(shuō)完全取代了。”

其二，新技術(shù)的普及速度也存在天然的限制。敏感任務(wù)需要信任和可靠性，而這需要時(shí)間來(lái)建立。企業(yè)需要數(shù)年而非數(shù)月的時(shí)間才能將新技術(shù)融入工作流程。現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)收集速度無(wú)法隨意加快。例如，電力帶來(lái)了巨大的技術(shù)變革，如今幾乎影響著經(jīng)濟(jì)的方方面面——但人們花了數(shù)十年才意識(shí)到這種影響。企業(yè)必須重新設(shè)計(jì)倉(cāng)庫(kù)、流程和工作流程，才能充分利用新的生產(chǎn)力提升。

“盡管人工智能前景光明，但它不太可能達(dá)到人們的預(yù)期，”麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授達(dá)龍·阿西莫格魯在2024年底表示，他估計(jì)人工智能在未來(lái)十年內(nèi)只能取代或大幅輔助大約5%的工作崗位。

根據(jù)這種觀點(diǎn)，人工智能最終可能會(huì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的很大一部分自動(dòng)化——但這需要幾十年的時(shí)間。這種較慢的時(shí)間表將使勞動(dòng)力市場(chǎng)和機(jī)構(gòu)有時(shí)間進(jìn)行適應(yīng)，從而減輕最嚴(yán)重的沖擊。

如果人工智能不斷進(jìn)步會(huì)怎樣？

另一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家則認(rèn)為，將人工智能視為一次性變革（如同電力或蒸汽機(jī)的出現(xiàn)）的模型，做出了一個(gè)大膽且可能錯(cuò)誤的假設(shè)。人工智能評(píng)估非營(yíng)利組織METR的經(jīng)濟(jì)學(xué)家湯姆·坎寧安指出，與以往的技術(shù)不同，人工智能系統(tǒng)在廣泛的認(rèn)知任務(wù)中都展現(xiàn)出了持續(xù)、快速的進(jìn)步，“而且我們并不知道它的上限在哪里。”

萊希特簡(jiǎn)潔地表達(dá)了這種擔(dān)憂：如果人工智能持續(xù)快速發(fā)展，它最終可能會(huì)“追上所有正在尋找工作的人”，獲得新技能的速度比失業(yè)工人重新接受培訓(xùn)的速度還要快。

經(jīng)濟(jì)學(xué)教授安東·科里內(nèi)克在接受采訪時(shí)表示，即便我們創(chuàng)造出新的工作崗位，智能機(jī)器也能比人類工人更高效地學(xué)習(xí)和完成這些新工作。這樣一來(lái)，就“無(wú)事可做了”。即使人類在某些領(lǐng)域仍然保持著比較優(yōu)勢(shì)，但如果人工智能勞動(dòng)力成本大幅降低，工資水平也可能被壓低到無(wú)法維持生計(jì)的地步——這或許會(huì)導(dǎo)致不平等現(xiàn)象加劇。

人工智能政策與戰(zhàn)略研究所首席戰(zhàn)略官彼得·懷爾德福德將這種潛在的轉(zhuǎn)變比作工業(yè)革命對(duì)體力的影響。一旦機(jī)器的力量超過(guò)人類，蠻力就不再是一種具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的特征。他認(rèn)為，人工智能也可能對(duì)智能產(chǎn)生同樣的影響。

在高度不確定性下，政策能做些什么？

如果某些技術(shù)瓶頸阻礙了人工智能在關(guān)鍵領(lǐng)域超越人類的能力，那么歷史上的類似情況或許仍然適用。我們可能會(huì)看到一段調(diào)整期，隨后人機(jī)協(xié)作達(dá)到一種新的、穩(wěn)定的平衡狀態(tài)。

但如果失業(yè)率開始急劇上升，這可能預(yù)示著更深層次的動(dòng)蕩即將到來(lái)。在這種情況下，政策應(yīng)對(duì)措施將至關(guān)重要。相關(guān)提案包括擴(kuò)大失業(yè)保險(xiǎn)覆蓋范圍、大規(guī)模再培訓(xùn)、全民基本收入以及更廣泛地重新分配人工智能創(chuàng)造的財(cái)富。

短期來(lái)看，這需要在兩難中尋求平衡。人工智能驅(qū)動(dòng)的變革很可能充滿坎坷，至少在短期內(nèi)會(huì)讓許多人的境況變得更糟，而這種損害必須得到妥善解決。

但試圖通過(guò)限制人工智能增強(qiáng)技術(shù)來(lái)保護(hù)勞動(dòng)者的政策，可能會(huì)犧牲許多益處。在人工智能仍然是有用工具的世界里，它可以促進(jìn)實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。正如麥肯錫全球研究院的奎林·埃林格魯?shù)潞桶⑴ゑR德加夫卡爾所言，在人口萎縮的背景下，人工智能輔助的生產(chǎn)力增長(zhǎng)可能是維持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高生活水平的唯一途徑。

如果人工智能最終能夠完全自動(dòng)化工作，那么一個(gè)國(guó)家限制其部署可能會(huì)使本國(guó)勞動(dòng)者陷入劣勢(shì)，被全球范圍內(nèi)其他地方的自動(dòng)化系統(tǒng)所淘汰。

就目前而言，最穩(wěn)妥的策略或許是聚焦于以下措施：既能解決當(dāng)下的變革陣痛，又不會(huì)在未來(lái)大規(guī)模失業(yè)成為現(xiàn)實(shí)時(shí)，堵死應(yīng)對(duì)的選項(xiàng)。具體包括：強(qiáng)化社會(huì)保障體系、支持勞動(dòng)者技能再培訓(xùn)、推動(dòng)學(xué)校開展人工智能通識(shí)教育，以及密切監(jiān)測(cè)勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)。

很可能，在真正面臨大規(guī)模自動(dòng)化之前，我們還要經(jīng)歷數(shù)年的艱難過(guò)渡期——在此期間，我們或許會(huì)看到人工智能發(fā)展放緩的跡象。例如，如果對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的投資大幅下降，這可能預(yù)示著人們對(duì)全面失業(yè)的擔(dān)憂有些過(guò)頭了。

或許幾十年后，我們會(huì)將今天的警告視為又一起技術(shù)恐慌事件。又或許，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它們異常具有先見之明。威爾德福德預(yù)計(jì)會(huì)是后者，因?yàn)樗嬲f(shuō)，“似乎很難避免美國(guó)全體勞動(dòng)力失業(yè)”。

目前，我們所能做的就是密切關(guān)注——并做好準(zhǔn)備，迎接這次可能真的與以往不同的局面。

本文編譯自substack，原文作者LynetteBye

https://www.transformernews.ai/p/why-no-one-can-agree-on-what-ai-will-do-to-jobs-employment-unemployment-economy