孫占卿：全球研發(fā)主導(dǎo)權(quán)，正經(jīng)歷一場(chǎng)歷史性的重塑

IPP評(píng)論是國(guó)家高端智庫(kù)華南理工大學(xué)公共政策研究院（IPP）官方微信平臺(tái)。

導(dǎo)語(yǔ)：

人工智能時(shí)代，科研活動(dòng)的重心正發(fā)生轉(zhuǎn)移。越來(lái)越多關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)與前沿成果率先“涌現(xiàn)”于復(fù)雜的工程系統(tǒng)之中。這種變化，正在對(duì)大學(xué)長(zhǎng)期依賴(lài)的科研模式形成持續(xù)沖擊。以長(zhǎng)周期、論文產(chǎn)出為核心的體系，在不少前沿領(lǐng)域已逐漸顯露出適應(yīng)性的不足。

這一問(wèn)題也直接反映在科研人員的實(shí)際處境之中：一部分科研工作者能夠調(diào)動(dòng)大規(guī)模計(jì)算資源，置身于多元化的科研平臺(tái)與研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，獲得持續(xù)試錯(cuò)的機(jī)會(huì)；而另一些人，則被困在項(xiàng)目申報(bào)、考核指標(biāo)與論文周期之間，在最具創(chuàng)造力的年紀(jì)，為有限的發(fā)表機(jī)會(huì)反復(fù)周旋。

當(dāng)資本、算力與數(shù)據(jù)不斷向少數(shù)平臺(tái)集中，科研體系內(nèi)部的分化逐漸演變?yōu)橐环N結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。在這樣的背景下，如何重新設(shè)計(jì)科研組織方式，使高校與企業(yè)在新的技術(shù)條件下形成清晰而互補(bǔ)的分工？又如何確保，無(wú)論身處大學(xué)還是企業(yè)，最具創(chuàng)造力的年輕人都能被真正賦予探索空間？

孫占卿 博士

廣州市社會(huì)科學(xué)院城市治理研究所副所長(zhǎng)、IPP特約研究員

2025年初，DeepSeek的火爆令其團(tuán)隊(duì)的年輕人迅速出圈，他們被譽(yù)為“年輕科學(xué)家”。然而，似乎很少有人想過(guò)，如果這些人進(jìn)入的是高校科研院所，以他們的資歷，大概率會(huì)活成連房租都付不起的“青椒”。這一情況反映了當(dāng)代科研的現(xiàn)實(shí)：

在前沿技術(shù)領(lǐng)域，企業(yè)已經(jīng)取代高校，成為研發(fā)活動(dòng)最活躍、最具統(tǒng)治力的部門(mén)。

相比大廠，高校科研機(jī)構(gòu)正在逐步成為青年科技人才投入產(chǎn)出比的“黑洞”。當(dāng)科學(xué)研發(fā)的主導(dǎo)權(quán)從象征公共利益的大學(xué)向追求商業(yè)回報(bào)的企業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)，我們必須重新審視并回答一個(gè)尖銳的時(shí)代問(wèn)題：在加速時(shí)代，大學(xué)、企業(yè)與政府應(yīng)當(dāng)如何重新定義彼此的邊界與責(zé)任？

一、戰(zhàn)后產(chǎn)學(xué)研模式，如今已走到岔路口

1945年，美國(guó)科學(xué)研究與發(fā)展局局長(zhǎng)萬(wàn)尼瓦爾·布什（Vannevar Bush）向杜魯門(mén)總統(tǒng)提交了著名的報(bào)告《科學(xué)：無(wú)盡的前沿》。該報(bào)告確立了戰(zhàn)后全球（特別是西方）的科研體制基石：基礎(chǔ)研究是技術(shù)進(jìn)步的源泉，而大學(xué)是基礎(chǔ)研究的天然且唯一的守護(hù)者。

在布什看來(lái)，企業(yè)受制于利潤(rùn)動(dòng)機(jī)，無(wú)法承擔(dān)長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)探索，因此政府必須資助高校進(jìn)行“好奇心驅(qū)動(dòng)”的研究，再由工業(yè)界將成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。

萬(wàn)尼瓦爾·布什在1945年提交給杜魯門(mén)總統(tǒng)的《科學(xué)：無(wú)盡的前沿》報(bào)告。報(bào)告系統(tǒng)提出由聯(lián)邦政府長(zhǎng)期支持基礎(chǔ)科學(xué)研究的理念。圖源：Wikimedia Commons、Getty Images

然而，站在2025年的節(jié)點(diǎn)回望，這一范式已被現(xiàn)實(shí)擊碎。

（一）失去了“星空”，大學(xué)只能是論文工廠

在布什的設(shè)想中，大學(xué)應(yīng)是“好奇心驅(qū)動(dòng)”的圣地，致力于探索那些“無(wú)用之用”的知識(shí)。然而，在當(dāng)前的評(píng)價(jià)體系下，這種理想主義已成奢望。

目前高校科研已經(jīng)呈現(xiàn)出與企業(yè)趨同的工程化行為模式。為了獲取經(jīng)費(fèi)，高校教師不得不迎合資助機(jī)構(gòu)（往往偏向應(yīng)用）和企業(yè)的短期需求。大量的科研項(xiàng)目不再是探索未知的自然規(guī)律，而是對(duì)現(xiàn)有成熟技術(shù)進(jìn)行修補(bǔ)或微調(diào)。這使得高校科研在形態(tài)上與企業(yè)研發(fā)呈現(xiàn)出高度趨同的現(xiàn)象——都在做工程優(yōu)化。

其次則是工程領(lǐng)域的小打小鬧。雖然都在做“工程”，但高校做的是“低維工程”。在理工領(lǐng)域，由于缺乏工業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)和算力，高校的“工程方案”往往停留在仿真階段或小規(guī)模實(shí)驗(yàn)，無(wú)法解決真實(shí)世界中的復(fù)雜性問(wèn)題。

高校科研機(jī)構(gòu)將工程思維應(yīng)用于論文生產(chǎn)，產(chǎn)生了爆炸式的效果，也反向強(qiáng)化了“以篇數(shù)定職稱(chēng)”的科研機(jī)制，高校科研機(jī)構(gòu)迅速成為“論文工廠”，大量炮制自成邏輯的“學(xué)術(shù)論文”，將對(duì)“無(wú)盡前沿”的關(guān)懷湮滅在知識(shí)的自我繁殖中。相形之下，企業(yè)研發(fā)由于要接受市場(chǎng)檢驗(yàn)，反而更加具備知識(shí)和技術(shù)生產(chǎn)的真實(shí)感。

根據(jù)NSF及相關(guān)研究資料，高性能計(jì)算（HPC）資源在科研界的需求持續(xù)快速增長(zhǎng)。圖源：路透社

（二）變革加速，大學(xué)卻步履蹣跚

技術(shù)演進(jìn)的指數(shù)級(jí)加速與高校科研機(jī)構(gòu)的緩慢變革，顛覆了傳統(tǒng)科研模式。

在傳統(tǒng)的工業(yè)時(shí)代，從科學(xué)原理的發(fā)現(xiàn)到技術(shù)原型的誕生，再到大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用，往往需要數(shù)十年的周期。這種長(zhǎng)周期允許大學(xué)有充裕的時(shí)間在“象牙塔”中精細(xì)打磨理論，通過(guò)同行評(píng)議體系驗(yàn)證真?zhèn)危缓笸ㄟ^(guò)論文發(fā)表和人才輸送緩慢地滲透至工業(yè)界。

然而，在加速時(shí)代，這一邏輯被徹底顛覆。據(jù)測(cè)算，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施的資本支出預(yù)計(jì)到2029年將超過(guò)2.8萬(wàn)億美元，這種巨額投入推動(dòng)了技術(shù)迭代周期的極度壓縮。在技術(shù)迭代加速的背景下，留給研究者解決問(wèn)題的時(shí)間越來(lái)越短，對(duì)研發(fā)者的效率要求越來(lái)越高，當(dāng)高校科研院所找到解決問(wèn)題的辦法時(shí)，問(wèn)題早已改變了。

這種“倒置”的創(chuàng)新路徑在人工智能領(lǐng)域尤為明顯。由于缺乏復(fù)現(xiàn)能力（沒(méi)有足夠的算力），高校學(xué)者往往淪為企業(yè)模型的“測(cè)試員”或“解釋者”，而非原理的發(fā)現(xiàn)者。

在ChatGPT等大模型出現(xiàn)之前，并沒(méi)有完善的理論預(yù)測(cè)其“涌現(xiàn)”能力；相反，是企業(yè)通過(guò)工程手段堆疊了巨大的算力和數(shù)據(jù)后，現(xiàn)象先發(fā)生，學(xué)術(shù)界才隨后跟進(jìn)試圖解釋其機(jī)理。這種“工程領(lǐng)先于科學(xué)”的現(xiàn)象，直接剝奪了大學(xué)在傳統(tǒng)分工中的“上游”地位，標(biāo)志著高校在知識(shí)生產(chǎn)鏈條中地位的邊緣化——從“創(chuàng)作者”降級(jí)為“評(píng)論家”。

（三）同樣的年輕人，不同的競(jìng)賽場(chǎng)

DeepSeek的成功不僅僅是技術(shù)的勝利，更是組織社會(huì)學(xué)的勝利：給年輕人舞臺(tái)，他們可能創(chuàng)造奇跡；給他們表格，他們只能變成“青椒”。

DeepSeek的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)并非由資深教授或行業(yè)老兵組成，而是大量啟用了“應(yīng)屆畢業(yè)生”和擁有奧賽金牌背景的年輕人才。創(chuàng)始人梁文鋒明確指出，在前沿領(lǐng)域“經(jīng)驗(yàn)往往是負(fù)擔(dān)”，年輕人的創(chuàng)造力和未被范式鎖定的思維更為關(guān)鍵。

梁文鋒認(rèn)為，在AI等核心科技領(lǐng)域，不能再滿(mǎn)足于“搭便車(chē)”式學(xué)習(xí)，而要進(jìn)入創(chuàng)新核心。

一群剛走出校門(mén)的年輕人，憑什么擊敗擁有數(shù)十年積累的學(xué)術(shù)泰斗？答案在于他們所處的系統(tǒng)。如果這批年輕人進(jìn)入高校，他們是處在食物鏈底端的“青椒”，被行政瑣事和考評(píng)指標(biāo)束縛；而在DeepSeek，他們是被賦權(quán)的探索者，擁有調(diào)用成千上萬(wàn)塊GPU的權(quán)限。

DeepSeek為什么會(huì)賦權(quán)年輕人？因?yàn)樗枰贻p人的思維來(lái)放大財(cái)富。

在DeepSeek，一個(gè)剛畢業(yè)的本科生或碩士生，只要想法有價(jià)值，就可以調(diào)用價(jià)值數(shù)億的算力資源。“資源面前人人平等”的文化背后，是市場(chǎng)面前人人平等的定價(jià)機(jī)制。脫胎于量化對(duì)沖基金（幻方量化）的DeepSeek，沒(méi)有沿襲傳統(tǒng)高校的層級(jí)架構(gòu)，而是采用了一種極度扁平、以結(jié)果為導(dǎo)向的運(yùn)作模式，極大地釋放了年輕人的創(chuàng)造力。

企業(yè)不需要工程師填寫(xiě)繁瑣的報(bào)銷(xiāo)單，參加冗長(zhǎng)的行政會(huì)議，不要你為了職稱(chēng)去湊論文篇數(shù)。企業(yè)只需要你能解決問(wèn)題，看似無(wú)情的邏輯，恰恰可以把年輕人從低效的事務(wù)性工作中解放出來(lái)，專(zhuān)注于解決問(wèn)題本身：攻克最具挑戰(zhàn)性的智力難題，并獲得與之匹配的優(yōu)厚薪酬（通常是高校薪資的5-10倍）。

與此同時(shí)，進(jìn)入高校科研機(jī)構(gòu)的同齡人，必須在規(guī)定時(shí)間內(nèi)發(fā)表規(guī)定數(shù)量的SCI論文，申請(qǐng)到國(guó)家自然科學(xué)基金。這種生存壓力迫使他們選擇那些“短平快”的跟風(fēng)課題，而不是真正具有原創(chuàng)性的難題。大量冗長(zhǎng)的會(huì)議、重復(fù)的表格，占據(jù)了學(xué)者的時(shí)間。當(dāng)他們?cè)u(píng)上教授可以獨(dú)立做些探索的時(shí)候，已經(jīng)基本磨平了敏銳和好奇。

二、產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新的關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)：算力鴻溝、數(shù)據(jù)主權(quán)與地緣政治

當(dāng)前正處于產(chǎn)學(xué)研組織創(chuàng)新關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，預(yù)計(jì)全球技術(shù)加速和地緣競(jìng)爭(zhēng)加劇將成為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

（一）算力成為科研準(zhǔn)入的新階級(jí)壁壘

算力已取代實(shí)驗(yàn)設(shè)備，成為當(dāng)代科研的基礎(chǔ)設(shè)施。DeepSeek雖然以相對(duì)較低的成本（約560萬(wàn)美元）完成了DeepSeek-V3的訓(xùn)練，但這依然是絕大多數(shù)高校課題組無(wú)法企及的資源量級(jí)。更重要的是，DeepSeek背后的幻方量化為其提供了強(qiáng)大的資金和算力儲(chǔ)備，這再次證明了高性能計(jì)算資源對(duì)科研突破的決定性作用。

斯坦福大學(xué)《2025年AI指數(shù)報(bào)告》及相關(guān)研究顯示，工業(yè)界產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)模型數(shù)量已遠(yuǎn)超學(xué)術(shù)界，且兩者差距在不斷擴(kuò)大。

2024年重要AI模型的產(chǎn)出已高度集中于頭部科技公司，產(chǎn)業(yè)界在模型創(chuàng)新上的主導(dǎo)地位愈發(fā)明顯。圖源：AI Index Report 2025

這種差距不僅僅是數(shù)量上的，更是性質(zhì)上的——頭部企業(yè)擁有的算力資源通常是頂尖大學(xué)實(shí)驗(yàn)室的數(shù)千倍，形成了實(shí)質(zhì)上的“科研壁壘”。

當(dāng)只有巨頭企業(yè)才能以此為入場(chǎng)券時(shí)，學(xué)術(shù)界被擋在門(mén)外，不僅失去了對(duì)前沿技術(shù)的解釋權(quán)，更導(dǎo)致了科研議程的“私有化”——研究方向越來(lái)越受商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)，而非公共利益驅(qū)動(dòng)。

（二）數(shù)據(jù)霸權(quán)與閉環(huán)迭代的加速效應(yīng)

除了算力，產(chǎn)業(yè)界還掌握著另一個(gè)核心要素：數(shù)據(jù)。特別是在垂直領(lǐng)域（如醫(yī)療、金融、工業(yè)制造），企業(yè)擁有海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和用戶(hù)反饋閉環(huán)，這使得模型能夠通過(guò)“實(shí)戰(zhàn)”快速迭代優(yōu)化。

在“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的范式下，擁有專(zhuān)有數(shù)據(jù)意味著擁有科研護(hù)城河。企業(yè)依靠掌握的大量數(shù)據(jù)和算力建立“開(kāi)發(fā)－測(cè)試－反饋－優(yōu)化”的閉環(huán)快速迭代系統(tǒng)，代碼提交到上線(xiàn)的周期被壓縮至數(shù)小時(shí)。相形之下，高校往往只能使用公開(kāi)數(shù)據(jù)集進(jìn)行研究，這種數(shù)據(jù)鴻溝迫使高校研究者不得不尋求與企業(yè)的合作，甚至出現(xiàn)“雙重歸屬”現(xiàn)象。

谷歌與斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校之間長(zhǎng)期存在人員交叉，多位教授在高校任教的同時(shí)，兼任Google Research或DeepMind的研究員。圖源：路透社

（三）地緣政治與“主權(quán)AI”的興起

地緣政治緊張局勢(shì)正在重塑全球科研合作的版圖，多路線(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)將推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研向本土生態(tài)傾斜，勢(shì)必帶來(lái)全球技術(shù)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈的生態(tài)隔離和多元化。

國(guó)家安全優(yōu)先帶來(lái)技術(shù)分叉與標(biāo)準(zhǔn)爭(zhēng)奪。各國(guó)政府越來(lái)越將AI視為國(guó)家安全的關(guān)鍵要素，導(dǎo)致科研合作的“安全審查”日益嚴(yán)格。美國(guó)對(duì)華實(shí)施的芯片出口管制和科技封鎖，迫使中國(guó)加快構(gòu)建自主可控的科研基礎(chǔ)設(shè)施體系。中美《科技合作協(xié)定》（STA）的續(xù)簽爭(zhēng)議反映了這一趨勢(shì)，美中科技脫鉤導(dǎo)致AI“鐵幕”的形成，美國(guó)主導(dǎo)的路徑強(qiáng)調(diào)開(kāi)放創(chuàng)新，而中國(guó)聚焦自給自足的突破。到2026年，競(jìng)爭(zhēng)將擴(kuò)展至量子計(jì)算和生物技術(shù)，促使多標(biāo)準(zhǔn)并存，如在5G/6G領(lǐng)域的分化。

AI基礎(chǔ)設(shè)施主權(quán)化推動(dòng)政府資金注入和政策激勵(lì)。為了應(yīng)對(duì)算力壟斷和地緣風(fēng)險(xiǎn)，各國(guó)紛紛啟動(dòng)“主權(quán)AI”計(jì)劃，政府試圖通過(guò)建設(shè)公共算力底座，來(lái)保障本國(guó)學(xué)術(shù)界和中小企業(yè)的科研權(quán)益，防止算力資源完全被跨國(guó)巨頭壟斷。各國(guó)政府通過(guò)立法和資助機(jī)制，優(yōu)先支持戰(zhàn)略性研發(fā)。

例如，美國(guó)的《芯片與科學(xué)法案》（CHIPS and Science Act）于2022年生效，并在2025-2026年間持續(xù)注入數(shù)百億美元，用于半導(dǎo)體制造和勞動(dòng)力發(fā)展，以應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈脆弱性和中國(guó)主導(dǎo)的風(fēng)險(xiǎn)。此類(lèi)舉措促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研三方協(xié)作，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供基礎(chǔ)研究，企業(yè)負(fù)責(zé)原型開(kāi)發(fā)，政府確保資金和監(jiān)管支持，從而加速?gòu)膶?shí)驗(yàn)室到市場(chǎng)的轉(zhuǎn)化。

（四）新興技術(shù)整合與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

技術(shù)創(chuàng)新加速不僅帶來(lái)前沿突破，也促進(jìn)新興技術(shù)整合和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。人工智能（AI）、量子計(jì)算和新能源等前沿技術(shù)將成為首要驅(qū)動(dòng)力。人工智能和空間計(jì)算結(jié)合，將實(shí)現(xiàn)人工智能從語(yǔ)言模型向物理模型進(jìn)化，必然推動(dòng)生活、生產(chǎn)方式的全體系重塑，人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車(chē)輛、個(gè)人飛行器等設(shè)施將成為人類(lèi)生活、生產(chǎn)的重要幫手。

算力和算法的演進(jìn)也為幾乎所有領(lǐng)域的研究帶來(lái)強(qiáng)大的生產(chǎn)力支持，例如最近麻省理工與哈佛聯(lián)合團(tuán)隊(duì)提出基于AI的端到端設(shè)計(jì)流程（Cleave Net模型）。研究利用預(yù)測(cè)式AI和生成式AI的結(jié)合，對(duì)超過(guò)10的13次方種組合實(shí)現(xiàn)研究篩選，實(shí)現(xiàn)了蛋白酶底物設(shè)計(jì)突破。

三、 范式重塑：構(gòu)建加速時(shí)代的“共生創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”

在研發(fā)主導(dǎo)權(quán)從傳統(tǒng)的“好奇心驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“算力與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的歷史性進(jìn)程中，產(chǎn)學(xué)研體系的傳統(tǒng)邊界已然瓦解。面對(duì)高校邊緣化、企業(yè)霸權(quán)化以及地緣政治割裂的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，未來(lái)產(chǎn)學(xué)研組織必須超越簡(jiǎn)單的獨(dú)攬或“項(xiàng)目協(xié)作”，轉(zhuǎn)而構(gòu)建一種強(qiáng)調(diào)動(dòng)態(tài)邊界、資源平權(quán)與多方治理的“共生創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”。

（一）組織重整：從層級(jí)到網(wǎng)絡(luò)化協(xié)作

傳統(tǒng)產(chǎn)學(xué)研模式依賴(lài)于線(xiàn)性分工——大學(xué)專(zhuān)注基礎(chǔ)研究、企業(yè)負(fù)責(zé)應(yīng)用轉(zhuǎn)化、政府提供資助——但在技術(shù)迭代周期壓縮至數(shù)月乃至數(shù)周的未來(lái)，這一模式將難以適應(yīng)。取而代之的，是網(wǎng)絡(luò)化、模塊化的組織架構(gòu)，允許參與者根據(jù)項(xiàng)目需求動(dòng)態(tài)組隊(duì)，形成“臨時(shí)聯(lián)盟”以應(yīng)對(duì)特定挑戰(zhàn)。

首先，引入“混合實(shí)驗(yàn)室”作為核心載體。融合高校的理論深度、企業(yè)的數(shù)據(jù)與算力資源以及政府的政策支持。未來(lái)預(yù)計(jì)全球?qū)⒂楷F(xiàn)類(lèi)似“AI共創(chuàng)中心”的機(jī)構(gòu)，由大學(xué)主導(dǎo)理論框架、企業(yè)提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、政府確保知識(shí)產(chǎn)權(quán)的公共屬性。

在這一模式中，研究人員可享有“雙重身份”：高校學(xué)者兼任企業(yè)顧問(wèn)，或企業(yè)工程師參與大學(xué)項(xiàng)目，從而打破機(jī)構(gòu)壁壘。未來(lái)混合實(shí)驗(yàn)室應(yīng)以“結(jié)果導(dǎo)向”的評(píng)估體系取代論文數(shù)量指標(biāo)，轉(zhuǎn)而以問(wèn)題解決的實(shí)際影響（如模型部署效率或社會(huì)效益）作為績(jī)效標(biāo)準(zhǔn)。這將釋放年輕人才的潛力，避免他們?cè)诟咝Ｖ邢萑胄姓嵥椋谄髽I(yè)中被利潤(rùn)動(dòng)機(jī)束縛。

其次，堅(jiān)持“敏捷迭代”原則。借鑒軟件開(kāi)發(fā)的敏捷方法（事實(shí)上馬斯克的Spacex在星艦技術(shù)開(kāi)發(fā)中做了良好的示范），產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目應(yīng)采用短周期，結(jié)合實(shí)時(shí)反饋機(jī)制快速調(diào)整方向。

在量子計(jì)算領(lǐng)域，例如，大學(xué)可利用企業(yè)的專(zhuān)有數(shù)據(jù)集模擬糾錯(cuò)算法，企業(yè)則通過(guò)高校的理論驗(yàn)證優(yōu)化硬件原型。這種閉環(huán)將緩解高校的“低維工程”困境，確保研究從仿真階段迅速過(guò)渡到工業(yè)級(jí)應(yīng)用。同時(shí)，為應(yīng)對(duì)地緣政治風(fēng)險(xiǎn)，這些網(wǎng)絡(luò)應(yīng)具備“模塊化”特性：核心技術(shù)模塊可本土化部署，以減少對(duì)跨國(guó)供應(yīng)鏈的依賴(lài)。

SpaceX在星艦研發(fā)中通過(guò)快速制造可飛行原型、高頻試飛與短周期迭代以及將實(shí)時(shí)測(cè)試數(shù)據(jù)直接反饋至設(shè)計(jì)決策，形成了以試錯(cuò)驅(qū)動(dòng)進(jìn)化的研發(fā)模式。圖源：路透社

（二）資源平權(quán)：將算力與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“公共基礎(chǔ)設(shè)施”

算力鴻溝與數(shù)據(jù)霸權(quán)已成為科研準(zhǔn)入的階級(jí)壁壘，若不加以干預(yù)，將加劇學(xué)術(shù)界的邊緣化。面向未來(lái)，產(chǎn)學(xué)研新模式必須建立公平化的資源分配機(jī)制，通過(guò)公共基礎(chǔ)設(shè)施和協(xié)議化共享，確保中小機(jī)構(gòu)不被排除在外。

首要舉措是構(gòu)建“公共算力云”平臺(tái)。將國(guó)家主權(quán)算力覆蓋所有的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和中小企業(yè)，提供補(bǔ)貼性GPU訪問(wèn)。例如，美國(guó)的CHIPS法案可擴(kuò)展為“AI基礎(chǔ)設(shè)施基金”，中國(guó)則通過(guò)“東數(shù)西算”工程強(qiáng)化本土算力自給率。在這一平臺(tái)上，企業(yè)須貢獻(xiàn)閑置算力作為“社會(huì)責(zé)任稅”，換取稅收優(yōu)惠或優(yōu)先合作權(quán)；高校則可申請(qǐng)專(zhuān)用隊(duì)列，用于長(zhǎng)周期基礎(chǔ)研究。這將逆轉(zhuǎn)當(dāng)前企業(yè)主導(dǎo)的格局，使大學(xué)重新獲得“上游”地位，同時(shí)企業(yè)受益于學(xué)術(shù)界的理論洞見(jiàn)。

“東數(shù)西算”重塑了算力、能源與科研布局的空間結(jié)構(gòu)。圖源：新華社

其次，建立“數(shù)據(jù)主權(quán)協(xié)議”以規(guī)范共享。針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)護(hù)城河，未來(lái)協(xié)議應(yīng)要求在戰(zhàn)略領(lǐng)域（如醫(yī)療AI）強(qiáng)制開(kāi)放匿名化數(shù)據(jù)集，采用區(qū)塊鏈技術(shù)確保可追蹤和公平使用。國(guó)際組織如聯(lián)合國(guó)可協(xié)調(diào)“全球數(shù)據(jù)公域”，允許跨國(guó)協(xié)作但優(yōu)先本土利益。未來(lái)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深化，這一協(xié)議需要進(jìn)一步擴(kuò)展至新興技術(shù)，如量子傳感器的數(shù)據(jù)流，支持產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合優(yōu)化算法。高校學(xué)者可通過(guò)協(xié)議訪問(wèn)企業(yè)反饋閉環(huán)，成為“解釋者”而非被動(dòng)測(cè)試員，從而恢復(fù)知識(shí)生產(chǎn)的平衡。

（三）治理重構(gòu)：多方參與和倫理導(dǎo)向

傳統(tǒng)政府資助模式已顯滯后，未來(lái)應(yīng)轉(zhuǎn)向多方共治框架，融入倫理與可持續(xù)性考量，以平衡商業(yè)回報(bào)、公共利益和地緣安全。

首先，組建技術(shù)治理機(jī)構(gòu)。由大學(xué)、企業(yè)、政府及專(zhuān)家代表組成，協(xié)調(diào)科技產(chǎn)業(yè)政策、高校科研和人才培養(yǎng)、企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和合作。隨著技術(shù)分叉加劇，應(yīng)該納入地緣審查機(jī)制，評(píng)估項(xiàng)目對(duì)國(guó)家安全的潛在影響，同時(shí)促進(jìn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)協(xié)調(diào)以避免“鐵幕”固化。

其次，嵌入“倫理審計(jì)”流程。面對(duì)加速時(shí)代的技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)（如AI涌現(xiàn)能力的不可預(yù)測(cè)性），所有產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目須經(jīng)過(guò)獨(dú)立審計(jì)，評(píng)估偏見(jiàn)、隱私和就業(yè)影響。確保企業(yè)主導(dǎo)的項(xiàng)目服務(wù)公共福祉。政府可通過(guò)激勵(lì)政策（如倫理合規(guī)的額外資助）強(qiáng)化這一機(jī)制。

構(gòu)建培養(yǎng)“終身學(xué)習(xí)”機(jī)制以適應(yīng)人才流動(dòng)。未來(lái)產(chǎn)學(xué)研將強(qiáng)調(diào)跨機(jī)構(gòu)流動(dòng)性，年輕人可通過(guò)“旋轉(zhuǎn)門(mén)”機(jī)制在高校、企業(yè)間輪崗，積累多元經(jīng)驗(yàn)。這將化解“青椒”困境，提供薪酬與貢獻(xiàn)匹配的激勵(lì)，避免好奇心的磨滅。

（四） 人才賦權(quán)：釋放“青年科學(xué)家”的潛力

重塑研發(fā)主導(dǎo)權(quán)的核心在于對(duì)人的解放。必須終結(jié)“論文工廠”對(duì)青年才俊的損耗，將年輕人從行政鎖鏈中解脫出來(lái)。

首先是實(shí)施去中心化的“賦權(quán)考評(píng)制”。借鑒DeepSeek的扁平化運(yùn)作，未來(lái)產(chǎn)學(xué)研組織應(yīng)高度重視啟用擁有高潛力的年輕人才，賦予其直接調(diào)用核心資源的權(quán)限，并以解決真實(shí)世界的智力難題作為核心評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 。

其次要構(gòu)建匹配貢獻(xiàn)的“價(jià)值分配體系”。建立跨機(jī)構(gòu)的薪酬與激勵(lì)對(duì)標(biāo)機(jī)制，確保在高校從事基礎(chǔ)探索的年輕人能獲得與其貢獻(xiàn)相匹配的優(yōu)厚待遇，防止好奇心被生存壓力磨平，從而在全社會(huì)范圍內(nèi)完成科研人才資本的重新配置 。

本文作者：孫占卿 廣州市社會(huì)科學(xué)院城市治理研究所副所長(zhǎng)

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