哈嘍,大家好,我是小今。這篇我們來聊聊谷歌蘋果華人老兵組隊創業,一出手就撬動3.5億融資,要搞多模態大招?
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3.5億砸向“隱形”公司:一場關于多模態AI的豪賭
在AI創業圈,有一個心照不宣的“潛規則”:真正的頂級玩家,往往在還沒想好公司叫什么名字時,就已經被資本踏破了門檻。
最近,一家名為Elorian的初創公司成了硅谷和國內創投圈的熱議焦點。這家公司目前在領英上低調到幾乎搜不到細節,只標注了一個“Stealth(隱形)”狀態。但就在這層神秘面紗下,一筆高達5000萬美元(約合3.5億人民幣)的種子輪融資已呼之欲出。
憑什么?答案很簡單:在這個“底層邏輯決定生殺大權”的時代,這家公司的創始人是兩位從谷歌和蘋果走出來的華人“技術天花板”。
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王炸組合:從Gemini推手到蘋果視覺專家
能撬動3.5億巨款的種子選手,履歷攤開來只能用“硬核”形容。
CEO戴明博,是實打實的谷歌DeepMind老兵,整整14年的職業生涯,他幾乎參與了谷歌AI進化的每一個里程碑。
如果你驚嘆于谷歌Gemini大模型的能力,那就得記住他,他是Gemini數據預訓練的聯合負責人。說白了,他就是那個負責給頂級AI“喂飯”的人,深諳如何在大數據海洋里精準抓取最核心的養分。
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而他的創業搭檔楊寅飛,則是一個橫跨多領域的“技術全才”。楊寅飛的職業生涯軌跡像是科技巨頭的打卡地圖:在亞馬遜搞過視覺實戰,在谷歌深耕語義檢索,最后在蘋果負責視覺與語言基礎模型。
這兩人的結合,就像是一個掌握了“大腦預訓練秘籍”的大師,遇到了一個精通“眼睛與耳朵感官融合”的高手。這種極強的互補性,正是資本市場最愿意買單的“確定性”。
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跨越三代的科研基因:創新不僅是事業,更是傳承
有趣的是,戴明博的創業決定,似乎帶有一種宿命般的必然。
他出身于一個典型的精英知識分子家庭,父親戴建生是南科大機器人研究院院長,在國際機器人領域是泰斗級的人物。再往上數,他的爺爺、曾祖父也都是名校出身。在這種“實驗室里長大”的環境下,科研早已刻進了他的骨子里。
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從劍橋本科到愛丁堡博士,戴明博沒有走捷徑,而是選擇了最枯燥但也最核心的機器學習方向。如今他選擇跳出谷歌的高墻,與其說是為了財富,倒不如說是在延續家族那種“折騰新技術、改變舊世界”的基因。
這種深厚的技術積淀,讓他在面對大模型訓練中最高難度的“數據治理”時,擁有常人難以企及的定力。
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告別“拼拼湊湊”:我們要一個全能的AI大腦
為什么現在的資本不再熱衷于投那些花哨的AI應用,轉而追逐Elorian這種搞底層架構的公司?
因為現在的AI還是太“偏科”了。過去我們用的AI,能畫畫的看不懂字,能聊天的聽不懂弦外之音。想讓它處理復雜任務,就像是把幾個不同專業的人強行關在一個屋子里協作,不僅溝通慢,還容易出錯。
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想象一下,未來的機器人如果搭載了這種技術,它不僅能看到工廠設備漏油,還能聽到引擎聲音不對,并結合說明書自動推斷出故障原因。這種從“感知”到“推理”的質變,才是AI下半場真正的決勝點。
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華人力量的轉身:從核心員工到賽道主理人
Elorian的故事,其實也是當代頂級華人科學家職業路徑的一個縮影。
在過去很長一段時間里,華人面孔更多出現在巨頭公司的核心實驗室里,是支撐算法迭代的中堅力量。但現在,風向變了。這些掌握了最前沿核心技術的“老兵”們,開始選擇帶隊離場,親自下場定義行業的游戲規則。
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他們不再滿足于在巨頭的羽翼下修修補補,而是要利用自己在頂尖項目(如Gemini、蘋果多模態項目)中積累的視野,去沖擊那個最難、但也最迷人的技術高地。
3.5億的融資只是這張宏大拼圖的第一塊。雖然Elorian目前依然保持著低調的姿態,但當這種級別的“華人技術派”開始合力,我們有理由相信,AI的下一個爆點,可能正藏在這些“隱形公司”的深夜代碼里。
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