剛剛，ChatGPT 突然官宣加廣告，全面上線的 8 美元訂閱套餐也躲不掉

天下沒有免費(fèi)的午餐，如果有，那你就是午餐。這個(gè)道理，放在硅谷最燒錢的 AI 產(chǎn)品身上也一樣適用。

就在剛剛，OpenAI 正式宣布了一項(xiàng)里程碑式的決定：將在 ChatGPT 的免費(fèi)版和入門訂閱層級(jí)「ChatGPT Go」中引入廣告功能。這項(xiàng)測(cè)試將在未來幾周內(nèi)率先面向美國(guó)的成年用戶展開。

好消息是廣告并不會(huì)強(qiáng)行打斷你的對(duì)話，它們只會(huì)在系統(tǒng)判斷存在相關(guān)贊助產(chǎn)品時(shí)，安靜地出現(xiàn)在回答內(nèi)容的底部，并配有清晰的標(biāo)注。

如果你是 Plus、Pro 或企業(yè)版的付費(fèi)用戶，那么恭喜你，你的界面依然會(huì)保持純凈；但如果你打算嘗試剛剛推出的月費(fèi)僅 8 美元的 ChatGPT Go 訂閱服務(wù)，那么你依然屬于被廣告覆蓋的目標(biāo)人群。

而 ChatGPT Go 訂閱服務(wù)今天已經(jīng)在所有支持 ChatGPT 的地區(qū)上線。權(quán)益與核心功能包括使用 GPT-5.2 Instant 模型，提供比免費(fèi)版多 10 倍的消息、文件上傳及圖像生成額度，具備更長(zhǎng)的記憶和上下文窗口。

至此，ChatGPT 正式構(gòu)建起一套階梯分明的三級(jí)消費(fèi)者訂閱體系：

Go (8 美元)：入門級(jí)，主打性價(jià)比與日常任務(wù)。

Plus (20 美元)：進(jìn)階級(jí)，支持 GPT-5.2 Thinking 和 Codex，適合深度推理。

Pro (200 美元)：旗艦級(jí)，支持 GPT-5.2 Pro，擁有最高權(quán)限與性能

此外，為了安撫用戶對(duì)于「聊天變推銷」的擔(dān)憂，OpenAI 強(qiáng)調(diào)廣告絕對(duì)不會(huì)干擾回答的客觀性，AI 依然會(huì)以對(duì)你最有幫助的方式生成內(nèi)容，而不是誰給錢多就推誰。

更重要的是隱私紅線，你的對(duì)話記錄不會(huì)被打包賣給廣告商，你也有權(quán)隨時(shí)關(guān)閉個(gè)性化設(shè)置，未滿 18 歲的用戶更是會(huì)被完全屏蔽在廣告之外。

ChatGPT 廣告原則截圖 ｜ 官方博客

OpenAI 給出的理由很坦誠：引入廣告是為了讓更多人在免費(fèi)或低門檻的情況下用上工具，畢竟昂貴的算力成本擺在那里，要實(shí)現(xiàn)「AI 普惠」的愿景，多元化的收入勢(shì)在必行。

有意思的是，OpenAI 并不打算只是簡(jiǎn)單地貼幾張廣告圖了事，他們提出了一個(gè)「對(duì)話式廣告」的新概念。

試想一下，當(dāng)你詢問墨西哥晚餐食譜時(shí)，底部不僅會(huì)出現(xiàn)食品品牌的贊助，你甚至可以直接向這條廣告提問，通過互動(dòng)來獲取更多信息。

盡管 OpenAI 極力將這種「對(duì)話式廣告」包裝為一種雙贏的創(chuàng)新體驗(yàn)，試圖證明廣告也可以成為有價(jià)值的內(nèi)容，但歷史已經(jīng)反復(fù)證明，當(dāng)平臺(tái)既做裁判又做球員時(shí)，用戶利益往往是第一個(gè)被犧牲的籌碼。

往 AI 加廣告是回血捷徑，也是想象力破產(chǎn)

先承認(rèn)一個(gè)現(xiàn)實(shí)。在持續(xù)燒錢的大模型時(shí)代，「在 AI 里加廣告」確實(shí)是最穩(wěn)、最快的回血方式。

互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)替它們踩過一遍坑了。最早的門戶網(wǎng)站賣廣告位，后來搜索引擎賣關(guān)鍵詞，社交網(wǎng)絡(luò)和短視頻平臺(tái)賣信息流。

套路其實(shí)沒變多少。先把人聚集過來，再把這些注意力打包賣給廣告主。廣告的形態(tài)越來越隱蔽，系統(tǒng)卻越來越成熟。

AI 現(xiàn)在面臨的處境，和當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)很像。

用戶數(shù)狂飆，收入跟不上，訂閱還在慢慢教育市場(chǎng)，企業(yè)付費(fèi)項(xiàng)目周期長(zhǎng)。理想和現(xiàn)實(shí)之間，隔著一個(gè)越來越大的虧損窟窿。

于是，販賣廣告成了一根放在 AI 牌桌上的救命稻草。誰壓力大，誰就得先伸手。只是，誰先在對(duì)話里明目張膽地塞廣告，誰就有可能先把最敏感、最挑剔的那批用戶送到別家模型那里去。

囚徒困境的道理不外如此。

只要還有一家堅(jiān)持不加廣告，其它玩家在加廣告時(shí)就會(huì)有顧慮，怕自己變成那個(gè)先被拋棄的人。而一旦多家同時(shí)邁出那一步，這種顧慮就被集體攤平了，誰也不用再裝清白了。

實(shí)際上，Google 本周已經(jīng)先行一步，在 Gemini 聊天界面里測(cè)試一個(gè)所謂的個(gè)性化優(yōu)惠廣告。

其核心邏輯是：當(dāng)用戶用 Gemini 咨詢「哪款行李箱性價(jià)比高」時(shí)，系統(tǒng)判斷購買意圖強(qiáng)，會(huì)自動(dòng)把 Samsonite／新秀麗提供的限時(shí)折扣碼嵌在回答下方。

廣告不再靠關(guān)鍵詞觸發(fā)，而是靠 AI 實(shí)時(shí)判斷「這人馬上要下單了」來觸發(fā)，當(dāng)然，Google 還特地起了個(gè)好名字，叫作「超越傳統(tǒng)搜索廣告」的新模式 。

當(dāng)然，單看商業(yè)邏輯， 我們不必苛責(zé) OpenAI。在 GPU 的天價(jià)電費(fèi)賬單面前，任何非盈利的初心都顯得奢侈。 數(shù)據(jù)不會(huì)說謊，OpenAI 的年化收入大概 120 多億美元，聽上去很亮眼，但燒錢速度卻可能是公開數(shù)據(jù)的三倍。

預(yù)訓(xùn)練要燒錢，上線之后每一次推理也要燒錢。推理成本確實(shí)在降，但可杰文斯悖論印證了一點(diǎn)，當(dāng)算力便宜一點(diǎn)，用戶也只會(huì)立刻拿它去跑更復(fù)雜的模型，這也就造成企業(yè)需要購買越來越多的 GPU，電費(fèi)賬單也像滾雪球一樣。

簡(jiǎn)言之，單位成本是降了，但總賬一點(diǎn)沒省。

根據(jù) OpenAI 截至今年 7 月的統(tǒng)計(jì)，ChatGPT 約有 3500 萬的付費(fèi)用戶，占周活躍用戶的 5%，與此同時(shí)，訂閱營(yíng)收也占據(jù)了以 OpenAI 為代表的絕大多數(shù) AI 企業(yè)的大頭。

在這種背景下，所有 AI 公司都要面對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的問題：錢從哪兒來。

最直接的答案，就是在 AI 里塞廣告。

廣告之所以成為原罪，是因?yàn)楫?dāng)年互聯(lián)網(wǎng)缺乏其他有效的商業(yè)選擇。同樣在 AI 時(shí)代，如果沒有創(chuàng)新模式，廣告依然是覆蓋大部分用戶成本的唯一手段。

當(dāng)然，如果照抄上一個(gè)時(shí)代賺錢方式的做法，顯然是一種缺乏想象力的路徑依賴。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)證明過一次，當(dāng)你手里只有錘子，所有問題都像釘子，當(dāng)你只會(huì)做廣告，所有產(chǎn)品都像廣告位。

ChatGPT 廣告同樣面臨挑戰(zhàn)：截至今年 6 月，僅 2.1% 的查詢涉及購物。為此，OpenAI 已接入 Stripe 支付、Shopify 電商、Zillow 房產(chǎn)和 DoorDash 送餐等功能，既培養(yǎng)用戶購物習(xí)慣，也為廣告投放積累數(shù)據(jù)。

收入模式?jīng)Q定產(chǎn)品形態(tài)，用戶體驗(yàn)通常就會(huì)變成那個(gè)被犧牲的變量。AI 本被寄予厚望，被視為跳出舊時(shí)代泥潭的機(jī)會(huì)，但沒想到兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，我們還是在同一個(gè)泥坑里打滾。

最懂你的 AI，開始給你帶貨

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)加廣告的方式，究其本質(zhì)，不外乎 用一塊塊醒目的位置 販賣注意力，更典型的是早年的搜索引擎廣告。

頁面看上去是搜索結(jié)果，實(shí)際前幾條全是競(jìng)價(jià)排名。那時(shí)候的事故和爭(zhēng)議，現(xiàn)在回頭看都讓人后脊發(fā)涼。

在 AI 里插廣告，會(huì)比這些更危險(xiǎn)。

經(jīng)驗(yàn)豐富的我們對(duì)網(wǎng)頁廣告是有天然戒心的，對(duì)搜索結(jié)果也大概知道要多對(duì)比幾條，知道上面這幾個(gè)很可能是廣告。但面對(duì)擬人共情的 AI 陷阱在于，我們可能會(huì)忘記屏幕對(duì)面可能站著一個(gè)銷售團(tuán)隊(duì)。你把 AI 當(dāng)老師，它把你當(dāng)待轉(zhuǎn)化的潛在客戶。

回顧歷史，蘇東坡給賣馓子的小攤寫了「纖手搓來玉色勻，碧油煎出嫩黃深。夜來春睡知輕重，壓扁佳人纏臂金。」，從此客似云來。人們買的不是馓子本身，而是名人蘇東坡的信任。

今天的 AI，在許多場(chǎng)景里就是那個(gè)被普通用戶默認(rèn)可信任的蘇東坡。

尤其危險(xiǎn)的一點(diǎn)，是現(xiàn)在不僅是簡(jiǎn)單的廣告植入，還有人在用 GEO 做「內(nèi)容投毒」。

GEO，顧名思義，是「生成式引擎優(yōu)化」（Generative Engine Optimization），目的是讓某篇網(wǎng)頁或文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 回答引擎中被優(yōu)先引用。

想象這樣一個(gè)場(chǎng)景：某些廠商或利益方，提前發(fā)布大量?jī)?yōu)化過的網(wǎng)頁文章，專門針對(duì)某種產(chǎn)品或服務(wù)寫得很權(quán)威、很完整，并加了結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽、SEO 元數(shù)據(jù)、關(guān)鍵字提示等。

他們的目的不是為了幫助，而是為了確保當(dāng)用戶在 AI 里詢問相關(guān)問題時(shí)，他們的內(nèi)容被優(yōu)先輸出。接著，AI 把這些內(nèi)容編入答案。

對(duì)用戶來說，這就是「權(quán)威建議 + 中立信息」。而實(shí)際上，它可能是一個(gè)包裝得像專家建議的商業(yè)推廣／投毒結(jié)果。

這比傳統(tǒng)的廣告或者軟文更可怕，因?yàn)樗[藏在「答案」的核心里，不是在醒目的廣告位，而是在用戶最信任的建議或者結(jié)論中。每隔幾段文字，我們都需要確認(rèn)，AI 的這個(gè)建議，到底是在為我著想，還是在幫誰帶貨。

光是把廣告藏進(jìn)一句話里，危險(xiǎn)已經(jīng)不小了。更重要的是，AI 還在謀劃下一步，把自己挪到所有 App 的上游，干脆接管「誰來給你打廣告」這件事。

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每個(gè)超級(jí) App 都想當(dāng)入口。各自圈地、自建城墻。用戶直接打開它們，再由它們負(fù)責(zé)往你眼前塞內(nèi)容、塞服務(wù)、塞廣告。

超級(jí) App 做了十年的圍墻花園，但當(dāng)下大火的 AI Agent 想一夜推平。

理論上，它具備跨應(yīng)用操作能力，可以幫你完成「打開某 App 搜一下、多平臺(tái)比價(jià)、自動(dòng)填表下單」這種操作。你不再需要自己點(diǎn)來點(diǎn)去了，甚至不需要記住每一個(gè) App 的入口。

這也會(huì)導(dǎo)致未來真正的 AI Agent 將會(huì)成為大多數(shù)人默認(rèn)的上網(wǎng)入口，而那些原本靠廣告賺錢的應(yīng)用，要么被迫給 AI 交「保護(hù)費(fèi)」，要么退回后臺(tái)，當(dāng)一個(gè)沒有品牌存在感的接口。

新聞網(wǎng)站已經(jīng)先走了一遍。據(jù)媒體公司 Raptive 預(yù)計(jì)，Google 新上線的 AI 概覽功能最終將導(dǎo)致許多出版商網(wǎng)站流量流失 25%。雖然目前受影響程度還不算最嚴(yán)重，但隨著 AI 概覽應(yīng)用范圍擴(kuò)大，影響將進(jìn)一步加劇。

有了聚合平臺(tái)之后，它們慢慢從直接面向讀者的平臺(tái)，變成了內(nèi)容供應(yīng)商，現(xiàn)在輪到消費(fèi)者應(yīng)用迎來同樣命運(yùn)。甚至于所有應(yīng)用都要排隊(duì)伺候 AI 管家時(shí)，最需要有人盯緊的，其實(shí)是這個(gè)管家本身。

一方面，過去廣告的目標(biāo)是說服一個(gè)個(gè)具體的人：想盡辦法搶占人的注意力，在人的時(shí)間線里插播內(nèi)容。而在 AI Agent 主導(dǎo)的世界里，廣告主首先要說服的，變成了幫人做決策的 Agent。

另一方面，這也意味著未來大部分廣告團(tuán)隊(duì)都需要認(rèn)真思考：當(dāng)用戶不再自己逛應(yīng)用，而是讓 Agent 替自己逛時(shí)，我的廣告要投給誰？要怎么投？

是的，如果 AI Agent 同時(shí)又是廣告平臺(tái)，它就會(huì)同時(shí)擁有兩種權(quán)力。

決定你去哪兒，決定你看到什么。它可以替你選酒店、選機(jī)票、選保險(xiǎn)、選醫(yī)生，還可以在每一個(gè)選擇的背后掛上自己的返傭和廣告邏輯。

尤其是，AI 助手可以深入理解用戶當(dāng)前的需求和意圖，從而插入高度相關(guān)的廣告推薦，這比傳統(tǒng)網(wǎng)頁根據(jù)關(guān)鍵詞投放廣告更進(jìn)一步，可能達(dá)到類似真人顧問的推薦效果。

以及 AI 助手與用戶的交互積累了大量個(gè)人隱私數(shù)據(jù)——包括用戶的偏好、習(xí)慣、地理位置、社交關(guān)系等。如果這些被用于廣告定向，廣告的針對(duì)性將前所未有地強(qiáng)。

2026 年的殺手級(jí)應(yīng)用可能不是某個(gè)聊天機(jī)器人，而是廣告攔截器。每 一代新技術(shù)都聲稱自己不一樣，最后都在廣告里找到了 歸宿。

所以，面對(duì)這個(gè)即將到來的「帶貨版」ChatGPT，我們大可不必驚慌，但也絕不能掉以輕心。

既然廣告已成定局，我們能做的，就是盡快完成對(duì) AI 的「祛魅」。不要把它當(dāng)成全知全能的神，而要把它當(dāng)成一個(gè)試圖討好你、偶爾還會(huì)夾帶私貨的工具人。

在 AI 能夠幫我們搞定一切繁瑣流程的時(shí)代，唯一不能外包給它的，依然是我們自己的判斷力。用好工具，但別讓自己成了工具的一部分。

文｜張無忌

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