安徽
通信頭條消息 近日，中國電信人工智能研究院（TeleAI）發布了一項名為生成式視頻壓縮（GVC）的技術，這項成果在視頻通信領域取得了重大技術性成果突破。
其核心指標——將視頻數據壓縮至驚人的0.02%——意味著原本占用1GB存儲空間的視頻，經壓縮后僅需傳輸約200KB的數據即可實現高清還原觀看，徹底改寫了傳統視頻傳輸的規則。
GVC技術的根本性創新在于其顛覆了長久以來以HEVC（H.265）或VVC（H.266）為代表的“像素搬運”邏輯。傳統編碼技術致力于更高效地壓縮和傳輸原始像素信息，在帶寬受限時容易導致畫面質量嚴重下降。
而GVC則另辟蹊徑，其核心理念是“用計算換帶寬”：它不再傳輸畫面像素本身，而是提取并傳輸高度濃縮的“壓縮Token”，這些Token主要包含描述場景與物體結構的語義信息，以及記錄動態變化的運動信息。
在接收端，一個預置的生成式模型（如擴散模型）會扮演“AI畫師”的角色，根據接收到的這些指令，結合自身預訓練的海量世界知識，實時“腦補”并重建出連貫、清晰的視頻畫面。
根據TeleAI發布的技術報告，GVC的性能表現令人震撼。在0.005至0.008 bpp（比特每像素）的極低碼率下，采用更符合人類視覺感知的LPIPS畫質評價指標進行評估，GVC所生成的視頻畫質顯著優于傳統HEVC標準。
盡管生成式模型通常對算力要求很高，但TeleAI團隊通過模型小型化與知識蒸餾等優化手段，成功讓GVC技術能夠在消費級硬件上運行。
GVC技術的突破性意義，在其于極端網絡條件下的應用前景中得到了最生動的體現。
例如，在依賴昂貴且狹窄帶寬衛星網絡的遠洋海事通信中，船員有望享受流暢的高清視頻通信乃至賽事直播，這對于海上遠程醫療、設備維修指導而言堪稱“救命”的技術。
在應急救援場景下，當災區基站損毀、網絡信號微弱時，救援無人機搭載GVC后，可將拍攝的現場高清畫面壓縮至極小體積傳回指揮中心，為決策提供實時、清晰的視覺依據。
此外，在深空探測、車載視頻回傳等傳輸成本極高或數據量巨大的領域，GVC技術都能帶來存儲和傳輸成本的指數級下降。
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