AI影像 | 如果別人覺得沒機會，我們就創造新賽道

follow us

AING硬跡

在【硬跡 | AI硬件創新日】的“AI影像：AI重塑影像”圓桌上，主持人多維資本VP朱敏翾與嘉賓弘暉基金董事總經理肖立、Xbotgo創始人兼總經理David Tan、Memories.ai LUCl AI產品線負責人Shaine Shi、蜻蜓智能創始人羅興剛展開了討論。

主持人朱敏翾表示，這一輪AI影像的爆發不僅源于消費端拍攝與分享需求的提升，更得益于AI技術快速發展、供應鏈成熟、芯片紅利與多模態模型的突破。從資本、場景、產品、行業競爭等多維度與嘉賓展開討論。

多維資本 VP 朱敏翾

作為深耕科技與硬件投資的機構代表，弘暉基金前段時間也投了光啟之境等AI影像賽道的玩家，肖立表示，AI影像賽道在2025年下半年估值熱度回升，市場意識到，AI的顛覆性創新不僅是機器人的專屬故事。

弘暉基金 董事總經理 肖立

但肖立保持著投資人的清醒："適度的泡沫會催生行業發展，但核心考驗始終在于PMF。”他提到兩個關鍵信號：一是深圳供應鏈優勢疊加多模態模型突破，技術迭代正在打開"想象力天花板"；二是資本周期波動下，創業者需要"賬上多存錢"，以應對后續融資低谷期的生存挑戰。

"創業者常犯的錯誤是'拿著錘子找釘子'，"肖立警示道，"AI美顏相機能省下半小時P圖時間，這是剛需；但如果只是nice to have的功能堆砌，在資本退潮時會很脆弱。"他特別強調團隊配置的完整性，從技術到產品的全棧能力，也是一家企業走向長期主義的關鍵。

Xbotgo的創始人David Tan用“民主化”概括AI對影像的重塑。“AI正在取代傳統攝影師、剪輯師，甚至在體育影像分析這類垂直領域，開始替代專業的數據分析師。”

Xbotgo 創始人 David Tan

"在美國陪兒子踢球時，風雨中家長們手拉遮陽傘守護賽場的場景震撼了我，"David回憶道，"體育精神的本質是普通人的熱愛，但專業影像服務曾遙不可及。"

他透露，Xbotgo累計出貨的數十萬臺"體育相機"為全球用戶捕捉近300萬段視頻，自動生成高光片段超70萬段，甚至提供命中率、射門次數等數據分析，“把曾經只有專業球隊能享受到的影像服務，變成大眾消費”。

面對"是否會威脅教練職業"的提問，David認為AI做的是"平權運動"，而非替代。"我們是用平民化價格，讓更多的業余運動員和青訓梯隊也能享受科技紅利。"

Memories.ai LUCI AI產品線負責人Shaine Shi提出了"記憶三層論"：第一層是存儲與回溯，第二層是信息提煉，第三層則是通過持續視覺理解，讓AI成為"越用越懂你的數字伙伴"。

Memories.ai LUCI AI產品線負責人 Shaine Shi

"用戶不會天天問'我上周做了什么'，"Shaine指出，"但AI通過視頻理解發現你孩子從3歲喜歡籃球到5歲轉向足球，就能主動建議足球訓練計劃——這才是記憶智能的商業化內核。"

目前其產品轉向內容創作者和企業服務：前者提升創作效率，后者解決安防合規、銷售培訓等高價值痛點。Shaine Shi也指出，當前AI在理解語氣、方言等細微語義方面仍有局限，這是未來亟待突破的方向。

Memories.ai LUCl AI產品線負責人Shaine Shi表示，“我們不僅幫用戶存記憶，更通過AI提煉關鍵信息，使其持續更新、增值。”他指出AI讓影像從被動的“存儲與回溯”走向主動的“理解與服務”。

蜻蜓智能創始人羅興剛強調，AI影像的落地離不開終端硬件創新。“大模型在云端越來越智能，但必須通過終端設備捕捉現場的多維感知數據，才能實現真正的場景化智能。”蜻蜓智能推出的多鏡頭、多傳感器芯片，正推動影像設備從“獨眼龍”走向“復眼”時代，實現可見光、紅外等多模態信息融合。

蜻蜓智能 創始人 羅興剛

"人不能同時看可見光、紅外和X光，但機器可以，"羅興剛指出，"AI終端需要將現場視覺、聽覺、傳感數據高質量采集并傳輸給大模型，才能完成復雜任務——這是新質生產力的最快路徑。"

硬件升級與算法迭代的瓶頸問題，在圓桌中引發共鳴。David Tan坦言目前消費級硬件仍面臨瓶頸。“我們想在千美金以內實現接近專業直播級的體育影像分析，但受限于成本、功耗與發熱，端側算力的選擇并不多。”

羅興剛認為，深圳生態擁有足夠的人才、經驗和資本，"所有環節都是瓶頸，但所有環節都在突破"。他表示，當芯片、核心模組被國外控制，創新空間就被壓縮，當下國內自主創新和國產化占比拉高，催生非同質化創新的可能。

面對大廠入局如何突圍的提問，三位創始人給出了不同維度的回答。

David Tan強調“堅持做從零到一”，他表示Xbotgo今年將在深圳落地"智慧籃球場"，通過全場多機位、實時回放、AI歡呼等沉浸式體驗，構建垂直場景壁壘。他表示“即使現在大廠與智能眼鏡公司介入，影像行業依然機會無限。如果別人覺得沒機會，我們就創造新賽道。”

Shaine Shi表示在企業定位上，memories.ai希望走向生態合作共贏，與大廠在安防、手機、PC端有相關合作。大廠要快速驗證場景做POC，需要外部力量。起點早、卡位準，獲得精準的合作伙伴，這其中機會與挑戰并存。他認為，隨著AI技術進步，更多尚未被發現的用戶痛點與場景將被激活。

羅興剛表示，競爭和卷是市場化行為，“卷”會倒逼企業每天琢磨如何超越，從技術上、算法上、某個微創新點上。

AI影像需要在“自動化、民主化、個性化"三個維度上，找到真實世界愿意為之付費的"十環靶心"。當鏡頭進化為"數字助手"，影像的價值衡量標準已從"拍得清不清晰"轉向"能否理解我、服務我、成為我"。

AING硬跡正在打造AI硬件社區，對加入社群感興趣的讀者，歡迎掃碼下方二維碼加入【AING硬跡產業交流群】。

AING硬跡

AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。

未來，AING硬跡將不斷發布AI大模型技術、AI產業生態、AI硬件產品等行業資訊、發展趨勢與市場動態，我們相信大多數硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。

人工智能正當時

一起追尋AI+硬件的足跡