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▲上圖:澳大利亞海獅。?攝影:王敏幹(John MK Wong) | 海潮天下(Marine Biodiversity)
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在澳大利亞,許多水下棲息地尚未被繪制成地圖。使用遠程操作的水下航行器來了解海底情況成本高昂,需要一定的天氣條件,并且在深海、偏遠和近海棲息地也很難實現。為了規避這些挑戰,澳大利亞研究人員正努力通過“雇傭”海獅,作為攝像師來改變這一現狀。
利用海獅捕捉到的視頻數據,研究人員識別出之前未繪制過的六個底棲棲息地,覆蓋了澳大利亞南部5000平方公里的海床。這些數據不僅可以提供保護瀕危物種的關鍵信息,還可以用于調查海洋物種。該研究發表于《海洋科學前沿》。
研究的第一作者Nathan Angelakis來自阿德萊德大學和南澳研究與發展研究,他說:“利用動物傳播的視頻和底棲動物捕食者的移動數據,是繪制繪制大片海底多樣化底棲棲息地的一種非常有效的方法。這些數據對于繪制澳大利亞海獅等瀕危物種的關鍵棲息、以及對于繪制海底未開發區域很有用。”
在這個項目中,研究人員為來自奧利夫島和海豹灣的8只成年雌性澳大利亞海獅配備了小巧輕便的相機。相機和跟蹤儀器被粘在小片氯丁橡膠上,然后粘在海獅的皮毛上,拍攝和跟蹤設備的重量不到海獅體重的1%,使用了衛星連接的GPS記錄器,記錄持續兩到三天。研究人員把儀器放在成年雌性身上,這樣幾天后當它們回到陸地上哺育幼崽時,就可以收回設備。
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圖源:IUCN Red List
而之所以選擇海獅,是因為它們會花很多時間在海底棲息地的一個范圍內捕獵,它們自己也是瀕危物種。所以攝像機有兩個目的,一是看海底有哪些棲息地,二是哪些因素對海獅本身很重要。
從總共89小時的錄制內容中,研究人員確定了6種底棲生物棲息地:大型藻類礁、大型藻類草甸、裸沙、海綿/沙、無脊椎動物珊瑚礁和無脊椎動物巨石。
隨后,研究人員使用機器學習模型來預測澳大利亞南部大陸架的大型棲息地。模型中納入了海洋學和環境因素,這些因素可能是這些棲息地結構和分布的重要驅動因素,而納入模型的海洋學數據是基于21年的觀測和測量數據。
研究人員將預測棲息地的區域保持在較小的范圍內,以最大限度地提高預測的精度。“這使我們能夠對超過5000平方公里的大陸架上的底棲生物棲息地進行建模。”Angelakis說。
海獅拍攝的棲息地與之前在南澳大利亞繪制的其他地區不同。這可能是由于海洋環境條件的對比,以及海獅不使用或穿越某些棲息地,或者更喜歡某些棲息地。研究人員指出,該地區的一些棲息地也可能被遺漏了。
盡管如此,這項研究還是極大地提高了人們對這些海床的認識,并提供了澳大利亞海獅等瀕危物種的關鍵信息,以及用來調查和評估視頻中觀察到的其他海洋物種的信息。
研究人員表示,通過動物傳播的視頻來探索這些棲息地,確實為未來的測繪工作提供了一種有效而經濟的方法。從捕食者的角度評估海洋區域,而不是從更傳統的以人類為中心的角度,可以提高科學家對底棲生物環境的理解,并開發出更全面的海底地圖。
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THE END
編譯 | Sara
【參考資料】
- https://www.iucnredlist.org/species/14549/45228341
- https://www.saipantribune.com/news/national/scientists-using-sea-lions-with-cameras-to-explore-unknown-ocean-areas/article_ce67a6aa-13e1-5e2b-971d-5259f760acaa.html
- https://www.iflscience.com/swim-along-with-sea-lion-scientists-as-they-explore-previously-unmapped-ocean-floor-75460
- https://www.washingtonpost.com/science/2024/08/07/sea-lions-australia-cameras/
- Using sea lion-borne video to map diverse benthic habitats in southern Australia, Frontiers in Marine Science (2024). DOI: 10.3389/fmars.2024.1425554
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