南方周末關注！AI助力營商環境優化智能再迭代

近年來

蓬江區不斷探索實踐

AI嵌入政府部門業務場景

營商環境得到進一步優化

昨日

南方周末APP關注并刊發文章

《AI嵌入政府部門業務場景 營商環境優化迎智能再迭代》

聚焦蓬江一線實踐做法

闡述了“蓬江實踐”正在讓政務環境

這一狹義的營商環境進入

“腦力勞動自動化”的新階段

以下為原文轉發

來自江門的部分職能部門正把這種思路用到政務領域：把政務服務看作一條“腦力生產線”，用AI代替重復性的腦力勞動，取得了與工業場景類似的效果：提高工作的“合格率”（準確性）、提升辦事效率，用幾個小時完成過去幾天才能做完的事。

“以前審核一個中等規模項目的預結算，得對著一大堆文件逐行核對，要花好幾周時間；現在把文件一鍵導入系統，半天就能完成原本至少需要3天的初步篩查、分析工作。”江門市蓬江區財政局財政投資評審中心主任楊淼森的話，說出了當地政務服務的明顯變化。

隨著人工智能輔助手段先后投入使用，“AI公務員”正式走進職能部門的業務場景。這一做法不僅跟上了國家“人工智能+”行動和數字政府建設的政策方向，還解決了全國多數地級市普遍存在的政務服務難題，用工業領域的智能技術思路，為優化營商環境增添了新動力。

近年來，國家密集出臺政策推動AI與政務服務融合，國務院“人工智能+”行動、加強數字政府建設等意見都明確了要以AI優化政務流程、提升服務效能；中央網信辦相關指引劃定了智能輔助辦理等核心場景，廣東省也部署了數字政府AI應用推進工作。江門市蓬江區的探索正是在政策指引下的基層創新實踐。

AI正在嵌入政府部門的業務場景，從根本上改變政務服務的模式。（視覺中國 / 圖）

破解政務的共性難題

對于江門市蓬江區的許多工作人員來說，他們過去長期被一些問題困擾：編制有限導致專業人才不夠，項目審批、資金評審等工作都靠人工，不僅效率低、容易出錯，還因為溝通不順暢增加了企業辦事的成本。

這些問題不是蓬江獨有的，全國多數地級市的財政、發改等核心部門，都面臨“人少事多、辦事標準不統一”的難題——項目審核要核對大量數據、解讀繁雜政策，人工操作既費時間又費精力，還容易因為每個人的經驗不同而導致判斷標準不一樣，直接影響政府投資項目的落地速度和營商環境的穩定性。

“靠數據”，正是解決這些問題的關鍵方向。

長期以來，財政評審工作既是體力活也是腦力活。評審人員不僅要逐行核對工程量、費用標準，還要靠記憶和經驗判斷數據差異的原因，稍有疏忽就可能出現錯誤，甚至給虛報工程量、多算費用等違規行為留下漏洞。而江門市蓬江區“人工智能+”政府投資工程項目審查輔助系統投入使用后，徹底改變了這種狀況。把文件導入系統后，系統能快速識別信息、進行匹配對比，用紅色標出工程量的計算偏差、費用標準不一致等關鍵問題，還能借助海量的歷史數據和政策法規庫，自動分析差異原因并給出解決建議。

“就像給評審人員配了個專業助手，讓我們從繁瑣的核對工作中解放出來，專注于核心的專業判斷。”楊淼森說，這套系統讓評審工作從“被動查找錯誤”變成“主動預判風險”，對內減輕了工作人員的負擔、緩解了人才短缺的壓力，對外加快了財政資金的撥付速度，讓“江門人才島”等重點項目能更早落地、更早發揮效益。

工作人員正在操作江門市蓬江區“人工智能+”政府投資工程項目審查輔助系統。（受訪者供圖）

類似的變化也發生在蓬江區發改局。項目立項的核心環節是投資估算審核，這涉及工程費用、設計費、監理費等多項內容，每一項都有對應的國家或行業標準，還需要結合近幾年的造價數據判斷是否合理。過去，人工審核要花大量時間整理格式不一的表格數據，還常常因為不同人對政策的理解不一樣而產生溝通成本，企業往往要反復補充材料、核實信息。人工智能輔助系統上線后，通過“整理表格—逐行多維度審核—整體評估—生成報告”四個步驟的閉環流程，輕松解決了這些問題。

蓬江區發改局投資股工作人員伍麗華分享了一個實際案例：有個項目申報的建設工程監理費是12.75萬元，備注里寫著“按建安費30%作為計算基數”。放在過去，人工審核要先確認計算基數的范圍、查表格算出基礎費用，再向企業核實工程專業、復雜程度等參數，又費時間又費力。現在只要把表格上傳，系統就能自動合并建安費相關的費用項目，算出正確的計算基數并完成標準計算，還會拆解需要滿足的“前提條件”，提醒企業補充關鍵材料，避免后續出現爭議。“清晰的材料補充清單讓企業少跑冤枉路，而穩定、可預期的辦事環境，正是營商環境的核心。”伍麗華說。

“我們將人從繁瑣的重復勞動中解放出來，即便是如資金評審這類專業性極強的工作，只要有清晰的規則鏈條，同樣可以在AI的輔助下釋放人力，人就可以做更有價值、更有創新性的工作了。”江門市蓬江區委組織部副部長、人才局局長李麗芳說，隨著人工智能輔助系統的投入使用，該區的項目預結算審核效率已提升了不少。

政務服務邁入“腦力自動化”

關于運用數字化技術解放人的說法，更早出現在制造業領域。

在珠三角地區，人工智能早就成為制造業提高質量、提升效率的核心力量：工業生產線上的AI質檢系統能瞬間發現產品的瑕疵，提高產品的合格率；智能調度系統代替人工安排生產，縮短生產周期。

來自江門的部分職能部門正把這種思路用到政務領域：把政務服務看作一條“腦力生產線”，用AI代替重復性的腦力勞動，取得了與工業場景類似的效果：提高工作的“合格率”（準確性）、提升辦事效率，用幾個小時完成過去幾天才能做完的事。

蓬江在政務領域應用AI，不是簡單地疊加技術，而是遷移了工業場景中的“智慧”。這一思路也符合廣東省“用人工智能賦能各行各業”的政策方向。

跟過去的簡政放權、流程再造改革相比，政務服務的AI賦能開始有了質的突破。在江門，AI被直接嵌入職能部門的內部業務中，這是當前還鮮少出現在公開信息里的大變化。稍早半年左右出現的“AI公務員”，還處在面向市民和市場主體，進行答疑、辦事指引等層面，在較淺層次“替代”了政務服務人員的工作。而這一次，升級版的“AI公務員”開始幫助公職人員快速核對數據，壓縮相關事項的審核時間。

2017年以來，國內多地關于營商環境的改革行動，大多集中在減少審批事項、簡化辦事流程等領域，沒有解決政務服務高度依賴人工等關鍵問題；而AI技術直接融入職能部門的內部工作流程，打通了數據流轉的通道，把“靠記憶、靠經驗”的人工判斷變成了“可驗證、可復查”的智能計算，從根本上改變了政務服務的模式。

如上述部門工作人員所說，財政評審系統的全程記錄、數據可追溯功能，減少了人為干預，既筑牢了廉政防線，又讓審核結果更客觀公正；發改局的智能審查系統通過提示清晰的政策口徑和計算邏輯，確保不同審核人員的判斷標準一致，避免了“標準不一樣”的問題。

這種“AI做基礎工作、人做復雜決策”的人機配合模式，正是“新質生產力”在政務領域的具體體現。對企業來說，最直觀的感受就是制度性交易成本降低了——政府加快投資項目的審批速度，企業能更快落地投產；政策解讀和材料審核更準確，企業不用走彎路、不用做無效溝通。對政府來說，AI不僅緩解了專業人才短缺的壓力，還推動治理模式從“被動回應問題”向“主動發覺問題”轉變，為持續優化營商環境提供了穩定的動力。

值得關注的是，作為資源有限的三線城市轄區，蓬江的探索為同類城市提供了可復制的路徑：不追求“大而全”的改革，而是從財政、發改等辦事頻率高、問題多的場景入手，實現單點突破；利用靠近廣州、深圳的區位優勢，承接中心城市的研發人才優勢和技術資源，降低自主研發的成本；建立“AI篩查+人工復核”的配合機制，平衡辦事效率與風險控制。這一模式也符合《政務領域人工智能大模型部署應用指引》中“地級市要在省級統一要求下開展工作，統籌推進、集約實施”的原則，有向全國推廣的可能。

在蓬江，如今AI已經不是遙不可及的概念，而是深度融入政務服務的“智能助手”。這場從工業場景遷移過來的智能革新，正在讓政務環境這一狹義的營商環境進入“腦力勞動自動化”的新階段。

中山大學自貿區綜合研究院副研究員黃抒田參與研發了上述人工智能輔助系統。正如他所說，AI的最大價值不是給出一個最終數字，而是把怎么算的、依據是什么、差在哪里講清楚。這種透明、高效、精準的政務服務，正是企業最需要的營商環境，也為全國地級市落實國家“人工智能+政務服務”政策、推進治理現代化提供了寶貴的參考樣本。

編輯 | 蓬江發布編輯部

來源 | 南方周末（研究員/鄭穎琦）