人工智能技術突破與治理風險并行

2025年，人工智能以前所未有的速度從技術前沿走向現實世界，深刻作用于經濟結構、產業體系乃至全球治理格局。在此基礎上，展望2026年，人工智能的潛力和風險正變得更加清晰，也更加復雜。

相關機構預計，2025年全球在人工智能方面的支出達到近1.5萬億美元，超一半風投資金流入人工智能行業。在巨額資金的推動下，人工智能技術快速發展，邁入更大范圍的實際應用階段，逐步嵌入真實生產和社會運行體系。自動駕駛、人形機器人、智能制造等領域進展尤為明顯。

落地場景的迅速擴展，持續引發人工智能產業鏈連鎖反應，對上游硬件和基礎設施的拉動效應不斷顯現，影響也不再局限于算力和芯片。產業界和投資界對能源供給和電力結構等問題的關注持續升溫，更多國家開始評估人工智能發展與能源安全之間的關系。自2025年下半年起，全球存儲芯片價格波動明顯加劇，供給開始出現短缺，其重要背景之一正是人工智能訓練和推理需求的持續放大。這些現象表明，人工智能正在重塑越來越多相關產業的供需邏輯。

與此同時，人工智能創業生態在2025年愈加火熱。大量創業公司涌現，業務焦點不再局限于底層大模型，而是向智能體、垂直行業應用、系統集成等方向延伸。一些創業公司將人工智能嵌入企業運營流程，通過智能體實現任務拆解、流程協同和自動執行，提升組織運行效率；還有一些則深耕醫療、金融等特定場景，將大模型能力轉化為可落地的行業解決方案。

2025年也是世界各國對人工智能革命性意義進一步形成共識的一年。各國產業規劃普遍將人工智能視為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力。不同國家在發展路徑、監管框架和價值取向上仍存在差異，但在“人工智能將深刻改變經濟結構和社會運行方式”這一基本判斷上，已經形成高度共識。這為跨國合作、規則探索和標準制定提供了現實基礎，也推動人工智能議題從科技政策層面，上升到全球治理體系領域。

在這一進程中，中國和美國成為全球人工智能發展的兩大領導力量。兩國在技術路徑和產業模式上各具特點，卻共同推動了人工智能能力邊界的持續擴展。以中國團隊推出的DeepSeek相關大模型為例，其在效率提升和工程優化方面的探索，在很大程度上改變了外界對人工智能發展“必須依賴極端算力投入”的傳統認知。這類實踐表明，人工智能的創新并非沿著單一方向展開。

資本市場對人工智能的態度則呈現出更為復雜的分化。一方面，人工智能相關資產持續受到熱烈追捧，資本加速流向算力、基礎設施和頭部平臺；另一方面，關于投資是否過度集中、商業模式是否清晰、技術路線是否可持續的爭論不時出現。一些投資者開始警惕重復建設和估值泡沫，擔憂人工智能的發展節奏可能快于現實需求的消化能力，相關企業的股價波動明顯加劇。

在此背景下，2026年人工智能發展前景更顯復雜而關鍵。從技術演進看，人工智能有望進一步向具備自主性的系統形態邁進。盡管其最終形態和能力邊界仍難以準確判斷，但從大模型效果持續提升、落地場景不斷擴展等多方面觀察，人工智能的演進速度無疑是歷史上前所未有的。因此，對其未來技術潛力無需過度悲觀。真正的挑戰在于，如何在其能力快速提升的同時，建立與之相匹配的治理、管理和責任體系，使人工智能始終運行在方向可控的制度框架之內。

隨著人工智能被嵌入更多關鍵環節，風險將集中顯現。錯誤放大、系統失控和技術濫用的可能性將同步上升。一旦模型在金融決策、交通系統、能源調度等領域出現偏差，其影響將不再局限于單一企業或個體用戶，而可能擴散至更廣泛的社會層面。同時，人工智能對就業結構和社會分配的影響，也將從趨勢判斷轉化為現實挑戰。一些就業崗位將被重塑甚至淘汰，在新的就業崗位需求尚未完全形成的情況下，教育體系、職業培訓和社會保障制度遭遇的挑戰已經近在眼前。如果應對不當，技術進步帶來的效率提升，可能加劇社會分化。

尤其需要警惕的是，人工智能在個別國家正被強行加上越來越濃烈的地緣政治色彩。此類國家的一些政客將人工智能視為地緣競爭的重要工具，通過設置技術壁壘、限制跨國合作和壓制他國發展來維持自身優勢，甚至在全球治理議題上回避或拒絕參與多邊共識機制。一系列做法不僅不利于技術的持續進步，也削弱了國際社會對人工智能風險的共同應對能力。在缺乏協作與透明的情況下，技術碎片化、標準割裂和監管真空將會放大人工智能被濫用的風險，使本應服務人類社會的技術演變為新的不穩定因素。

人工智能對生產力的革命性提升作用已被普遍認知，但它能否真正轉化為長期、穩定、可持續的發展動力，取決于人類社會能否在共識之上建立有效規則，在競爭之中推動必要合作。這場深刻的技術變革剛剛起步，已經將人類社會帶進需要理性、耐心與智慧的深水區。（本文來源：經濟日報 作者：袁 勇）