王小川的中場戰(zhàn)事：從AI六小虎，到醫(yī)療AI突圍

文 / 梁添

來源 / 節(jié)點AI

曾經(jīng)的大模型六小虎，如今已走向不同的命運分野。當(dāng)智譜與 Minimax 率先敲開港交所的大門，市值突破千億港幣，剛?cè)谕曩Y的月之暗面高調(diào)表示“不差錢” 時，作為曾經(jīng) AGI 種子選手的百川智能，在外界看來似乎是掉隊了。

但事實遠非如此。

在DeepSeek橫空出世、行業(yè)格局巨變的前夜，百川收縮戰(zhàn)線，轉(zhuǎn)向醫(yī)療垂類場景。當(dāng)時這一轉(zhuǎn)變引來一片唏噓聲。但站在2026年年初，以事后諸葛亮的視角回望，王小川終于迎來了屬于他的春天。

國內(nèi)，螞蟻“阿福”來勢洶洶，力圖占領(lǐng)C端健康心智；海外，OpenAI發(fā)布ChatGPT Health，Anthropic緊隨其后推出Claude醫(yī)療 Agent，巨頭們正在瘋狂爭奪“醫(yī)生助手”的流量入口。

2026年1月13日，在百川智能的會議室里，王小川終于召開了一場久違的媒體溝通會。“行業(yè)已經(jīng)到了爆發(fā)的節(jié)點，百川已經(jīng)ready了，開始能夠給大家交付東西了。”

強敵環(huán)伺之下，王小川的醫(yī)療AI，究竟憑什么突圍？

為什么要死磕底層醫(yī)療模型？

在突飛猛進、追求短平快的大模型行業(yè)，王小川反其道而行，選擇了一條更慢、也更重的路徑：先把底層醫(yī)療模型做到極致。

全面轉(zhuǎn)型 AI 醫(yī)療的一年多里，百川保持著嚴(yán)苛的半年一次模型迭代頻率。1 月 13 日，百川交出了最新的答卷：新一代醫(yī)療增強大模型 Baichuan-M3，并宣布開源。

成績單是驚人的。在 OpenAI 主導(dǎo)的權(quán)威醫(yī)療評測集 HealthBench 及其困難子集上，Baichuan-M3 一舉拿下全球最高綜合成績，首次在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對 GPT-5.2 的全面超越；在醫(yī)療幻覺率的純模型評估中，百川也達到了當(dāng)前行業(yè)的最低水平。

在更聚焦全流程臨床能力的 SCAN-bench 評測中，M3 在病史采集、輔助檢查和診斷等多個核心指標(biāo)上均居首位，展現(xiàn)出全球領(lǐng)先的醫(yī)療推理和問診能力。

但王小川深知，空有模型參數(shù)并不能解決醫(yī)療系統(tǒng)的頑疾，真正的行業(yè)分水嶺，在于百川對問診邏輯的重新建模。

在多數(shù) AI 醫(yī)療產(chǎn)品眼中，問診只是一個交互層問題，可以通過提示詞拼湊解決；而百川將其定義為模型必須通過強化學(xué)習(xí)獲得的原生能力。

為此，百川構(gòu)建了一套復(fù)雜的底層邏輯。通過自研的 SPAR 算法，以及獨創(chuàng)的 SCAN 原則：即安全分層、信息澄清、關(guān)聯(lián)追問與規(guī)范化輸出，百川將醫(yī)生高度經(jīng)驗化的思維過程進行了白盒化與結(jié)構(gòu)化。這讓模型在有限的對話輪次中，能精準(zhǔn)挖掘關(guān)鍵線索，構(gòu)建起臨床問詢，深度推理，再到安全決策的完整閉環(huán)。

基于此，百川推出了 AI 醫(yī)療產(chǎn)品 “百小應(yīng)”，并設(shè)計了兩種截然不同的角色模式：

醫(yī)生模式：化身科研助手，提供嚴(yán)肅的循證能力，輸出如醫(yī)學(xué)論文般附帶文獻引用的標(biāo)準(zhǔn)化描述，輔助醫(yī)生進行高階臨床決策。

患者模式：變身為家庭醫(yī)生，將醫(yī)學(xué)黑話翻譯成大白話，不僅解釋病情，更通過滿血問診收集全量信息，幫患者剖析不同治療方案的利弊。

百川的目標(biāo)十分明確且務(wù)實：不是要取代醫(yī)生的開刀、檢查等診療權(quán)，而是要在醫(yī)患這座巨大的信息孤島之間，扮演最核心的翻譯與顧問。

從 “百度看病” 到 “AI 診療”的作用是什么？

“2024 年你跟醫(yī)生談 AI，大家都不信。但 2025 年之后，大家發(fā)現(xiàn)它確實比傳統(tǒng)搜索引擎靠譜太多了。”

在溝通會上，王小川感慨行業(yè)的巨變：“以前帶百度搜索結(jié)果去看病，醫(yī)生會說你要信百度就別來找我。現(xiàn)在，醫(yī)生至少會尊重 AI 輸出的循證結(jié)果。這是 2025 年最大的轉(zhuǎn)變。”

在王小川的構(gòu)想中，AI 之于醫(yī)療的價值，是為了解決當(dāng)前行業(yè)的四大致命痛點：

其一，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的絕對稀缺。這是上一代移動互聯(lián)網(wǎng)無法破解的死局：互聯(lián)網(wǎng)只能連接現(xiàn)有醫(yī)生，卻無法創(chuàng)造增量。中國基層醫(yī)療水平堪憂，五年規(guī)培的村醫(yī)占比僅 26%。同時，大三甲醫(yī)院超負荷運轉(zhuǎn)，患者排隊數(shù)小時，問診僅三分鐘。AI 的出現(xiàn)，第一次讓醫(yī)療供給端有了爆發(fā)式增長的可能。

其二，醫(yī)患權(quán)力的極度不對等。醫(yī)療是少有的受益方，患者與決策方，也就是與醫(yī)生分離的行業(yè)。患者聽不懂術(shù)語，面對醫(yī)生拋出的保守或激進方案，只能被動盲從。AI 的介入，將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為常識，實際上是把決策權(quán)重新歸還給患者，實現(xiàn)了醫(yī)患權(quán)力的合理讓渡。

其三，醫(yī)療場景的時空重構(gòu)。中國缺乏美式的家庭醫(yī)生體系，無論大病小情，患者習(xí)慣性涌向三甲醫(yī)院。AI 正在打破這種格局：小毛病居家 AI 問診，大病出院后由 AI 持續(xù)跟蹤康復(fù)，院外的增量空間無可估量。

其四，拓展人類醫(yī)學(xué)的認知邊界。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)高度依賴個體醫(yī)生的經(jīng)驗局限，面對復(fù)雜病癥甚至跨科室難題時常束手無策。而通過 AI 的蛋白質(zhì)解碼、臨床數(shù)字孿生，以及 “看病即入組” 搜集海量真實世界數(shù)據(jù)，AI 正在幫助人類理解那些傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)無法解釋的疾病規(guī)律。

面對 2026 年群狼環(huán)伺的競爭格局，尤其是巨頭阿里泛健康產(chǎn)品 “阿福” 的攻城略地，王小川顯得頗為從容。

“我們的技術(shù)路線和阿福完全不同。阿福打的是泛健康概念，而我們堅定聚焦嚴(yán)肅醫(yī)療。” 在推理、循證、問診等醫(yī)療核心能力上，百川與通用大模型存在代差級的優(yōu)勢。

王小川透露，2026年上半年，百川將會入場，面向C端推出兩款產(chǎn)品。

在這個基底上，百川的商業(yè)化藍圖已徐徐展開。對于未來，王小川透露了幾個關(guān)鍵方向：

第一、全力推動 C 端落地：聚焦兒科、腫瘤等高門檻、強痛點的核心科室。軟硬一體化：正在研發(fā)睡眠相關(guān)的智能硬件，以 AI 連接實體終端。

第二、全球化視野：“不能出海的醫(yī)療公司不是好公司”，百川正籌備將醫(yī)療 AI 能力向海外輸出。

第三、AI for Science 探索：持續(xù)向醫(yī)學(xué)科研深水區(qū)邁進。

第四、隨著AI進入個人生活，很多輕癥和日常健康問題將不再依賴基層醫(yī)療機構(gòu)，而是轉(zhuǎn)向居家場景，居家會成為自己醫(yī)療活動的陣地。王小川反復(fù)強調(diào)一個判斷：未來醫(yī)療大模型巨大的增量在院外，而不在院內(nèi)。

而關(guān)于盈利模式，王小川并不焦慮：“只要過了嚴(yán)肅醫(yī)療這道高門檻，能幫患者產(chǎn)生輔助決策價值，商業(yè)化水到渠成。我們可以向患者直接收費，也可以做成打包了后續(xù)醫(yī)療資源與藥械的服務(wù)包，生態(tài)收費是很容易的事。”

這背后是財務(wù)數(shù)據(jù)的支撐給了王小川定力。他透露，百川賬上依然有 30 億元人民幣的充沛資金，并有機會在2027年啟動上市。

當(dāng)然，前路并非坦途。王小川坦言，AI 醫(yī)療最難的其實不是技術(shù)，而是監(jiān)管體系與社會決策結(jié)構(gòu)。醫(yī)療容錯率為零，法律紅線分明。

“在法律法規(guī)的限制內(nèi)，百川會去做最大價值。我們不輕易開處方，不直接給最終診斷，我們是通過極致的循證和信息補全來賦能患者。”

從通用大模型的六小虎之一，到被誤解的逃兵，再到如今醫(yī)療 AI 領(lǐng)域的新星，王小川和百川智能走出了一條艱難但正確的窄門。

“當(dāng)初轉(zhuǎn)型被大家罵慘了，今天這場溝通會，也是希望重整旗鼓，重新和大家建立連接。” 王小川在會上的這句肺腑之言，標(biāo)志著百川不僅挺過了轉(zhuǎn)型的陣痛期，更在一個萬億級的新賽道上，重新回到了主牌桌。

*題圖由AI生成