奇瑞搞AI，先從L4開始？

在昨晚的AI之夜上，奇瑞徹底換了劇本——不聊銷量，只講AI。直接豎起了“AI 2.0時代”的旗幟。

去年奇瑞“智駕平權”的目標已經完成，全線產品無論油電都搭載了獵鷹（參數丨圖片）智駕，且成功推動城區輔助駕駛上車到15萬級車型上。

先不說智駕效果怎么樣，至少這個平權的態度是拿出來了。

這次，奇瑞又延續“不客氣”的定調，宣布在AI領域要“不客氣”了。

尹同躍甚至還將奇瑞的目標，升維到了“成為中國擁抱 AI 最堅定、最迅速、最深入的科技企業”。

狠話既出，狠招何在？奇瑞的AI 2.0，究竟打算怎么“卷”？

往哪轉

奇瑞的AI藍圖，簡單來說就三個方向：智駕、座艙以及增效。

先說最重要的智駕，既然奇瑞要轉型AI公司，那么“無人車、具身智能、芯片、算力、大模型”這五件套必不可少。

類似于特斯拉、小鵬這樣的新勢力，奇瑞也選擇了L2-L4技術同源。

超680萬輛上路車，為奇瑞提供了超2300萬Clips高價值數據，用來訓練端到端、VLA和世界模型。

2026年奇瑞將全系上車一段式端到端，同時已經試運營中的L4級Robotaxi技術也會下放到L2級車型上，自然是為了讓大家手中的輔助駕駛越來越好開。

對于Robotaxi的目標，奇瑞想在今年完成第一代前裝L4量產，到2028年實現自動駕駛車“去方向盤”化。

按照奇瑞的技術出海計劃，把誰當成了追趕目標顯而易見了。

用具身智能開場，是AI企業炫技的常規操作。

而這款臺上能主持、臺下能跳舞的機器人，出自奇瑞集團旗下成立僅一年的墨甲機器人公司。

在2025年1月成立后，墨甲機器人公司推出人形機器人“墨茵”與四足機器狗“Argos”兩款產品并迅速進入量產階段，到2025年底完成了300多臺量產交付。

也許目前大家看這數量不算很大，但關鍵在于墨茵獲得了歐盟雙認證，目前進入了30多個國家，過了出海法規這道線，未來一旦規模化，將在全球范圍內具備相當強的競爭力。

除了2R技術，奇瑞還成立芯片研究院、綠能公司等等，定下了在電池、芯片、能源、算力、eVTOL航空器等領域的布局，避免AI技術被卡脖子。

其次是座艙，現在的智能座艙，很多就是個“聲控平板”，初級了點。

奇瑞覺得，他們的終極目標得是讓車變成《流浪地球》里的MOSS那樣，高智商、高情商，懂你所需，甚至懂你所想。

于是，這次AI之夜上，“靈犀座艙”和它的智能體“小奇”登場了。

傳統語音交互的邏輯很簡單：你說一句，它做一步。

小奇不太一樣，它會“預判”。

你剛拉開車門，外面35℃，還沒等你開口，它已經先幫你把車內預冷到26℃，順帶問一句：“要不要再降到22℃？”

你沒說話，只是擦了下汗；下一秒，溫度自動降到 22℃，出風口還悄悄調整成“避人吹”。不是你下命令，而是它看懂了。

小奇更有人味兒的地方在于，它像人一樣會記憶，也會忘記。

現在很多智能座艙都愛“記住你”，但真正高情商的是記得住，也放得下。

小奇的記憶被分為了三層：本次行程的瞬時記憶，下車即清空；7天內的高頻偏好，本地加密保存；你主動認可的長期習慣，才進“私人云艙”，即使換車也能同步。

如果你說一句“別再記這個”，對應記憶30秒內權重歸零；喜新厭舊的你說“我現在喜歡這個了”，舊偏好自動退位。

更有意思的是，小奇也不再只是個冰冷的“工具人”，AI還給它賦予了溫度。

節日會換裝，天氣不同表情也不同；如果副駕坐著女朋友，它會自動切成“雙人旅程”，順手把音量調低一點。

甚至，在胎壓異常這種場景里，它也不只會報警。

它會先告訴你還能跑多遠，再同時幫你預約好4S店；而如果這個時候如果你說要先接孩子，那路線就會立刻重排，全程不繞路，做一個靠譜的“副駕駛”。

奇瑞李學用也在昨晚表示，靈犀座艙會在今年一季度完成上車，下到入門級的QQ，上到高端的星途系列，奇瑞品牌所有的主力車型搭載都將會用上這一功能。

最后是增效：對奇瑞來說，AI不是用來開發布會的黑科技，是要進廠干活、降本增效的“超級工人”。

而支撐這套邏輯的，不是口號，是三件事。

第一是讓程序員“減負”，在工程開發環節，奇瑞先把“寫代碼”這件事重做了一遍。

現在的奇瑞軟件團隊，每個工程師身邊都多了一個不請假的“硅基牛馬”——AI 編程助手。

工程師函數名剛敲完，整段代碼就自動補全；它還會一邊寫一邊被審閱，低級錯誤當場消滅。

效果立竿見影：開發效率提40%，代碼質量提45%，85%的缺陷在入庫前就被干掉。軟件迭代周期從3個月縮短到4周。

第二是在材料研發，奇瑞搞了套AI4iCME系統。

簡單來說就是尋找新材料不再靠傳統的試錯堆經驗，而是先讓AI把答案算出來。

就拿這次發布會上說到的石墨烯熱界材料來說，AI先模擬了2.6億種石墨烯片層排布方案，篩出了3組同時滿足高熱導、低密度的微觀結構，最后實驗室按圖索驥，一次合成成功。

除了研發周期大幅縮短，新材料加入后，快充時，電芯溫差從15℃降到了4℃，電池包的一整套液冷板直接被省掉，單車BOM成本還省下了400元。

最后在制造端，AI在工廠里發起了一場“效率革命”。

工廠里每天2萬多張訂單、8000多種物料、300多條工藝路徑，原本需要幾小時的排產，現在AI只要1分鐘就能搞定。

哪怕是碰到以前要“推倒重算”的插單情況，新系統也能5秒完成重算。

質檢線上，超過1200臺經過訓練的AI相機化身“火眼金睛”，緊盯沖壓、焊接、總裝。一旦發現孔洞毛刺、焊點偏移或螺絲漏裝，立馬紅燈停線。

生產線閑置少了，效率高了，返工成本省了，每輛車成本又能再降幾百。

產品有哪些

這次的AI之夜，新車不是唯一主角，但料一點不少。

奇瑞沒有把重點放在某一項炫技功能上，而是試圖用 AI 把整套造車邏輯重新梳理一遍。

真正被反復強調的，是一件事：AI 不再只是座艙里的對話助手，也不只是智駕系統的“大腦”，而是開始深入到底盤、動力和電池這些最核心、也最傳統的機械系統中。

先從底盤說起。

傳統底盤是被動的，顛簸發生了，傳感器才感知，控制系統再調整，總有延遲。

而奇瑞的飛魚數智底盤，讓AI通過激光雷達和攝像頭，提前“看見”前方30米的路面起伏，在車輪壓上去之前，就已經計算好并調好了懸架，像是讓底盤從“事后反應”變成“提前準備”。

甚至在低溫、低附著力的冰雪路面等極端環境下，AI也能夠不斷重算轉向、制動和驅動之間的關系，讓車輛在相對較高的速度下依舊保持穩定姿態。

更有意思的是，這套底盤還可以是“千人千面”的。

AI在短時間內就能采集大量駕駛數據，對駕駛風格進行歸類和學習，并據此調整轉向和懸架的響應方式。同一輛車，在不同駕駛者手中，呈現出的性格會明顯不同。

如果說底盤解決的是“怎么開得穩”，那加上了“AI”前綴的鯤鵬動力系統解決的，則是怎么開更省、更安靜。

全新的鯤鵬AI超能電混CDM 6.0系統可通過強化學習，在各種路況下優化發動機、電機和電池的協作，直接降低能耗。

但相比油耗，這套系統更容易被用戶感知的，是發動機介入時的平順性。

傳統混動發動機啟動時總有噪音和抖動，而AI控制下，電機會提前補償扭矩，盡可能抹平發動機介入帶來的突兀感，讓你難以察覺它何時開始工作。

最值得一提的是，李學用還在發布會的最后宣布，奇瑞將來全系增混主力車型純電續航將全面突破200km，帶來更低的用車成本，告別里程焦慮。

電池部分，則是這套體系中最偏向安全的一環。

相比傳統電池管理系統，奇瑞給電池裝了套更高頻、更前置的“健康監測系統”。車輛持續收集電池數據，潛在問題可能在故障發生前就被識別，并提前給你保養建議。

萬一發生碰撞，高壓系統能在瞬間智能下電，同時確保車門、車窗這些關鍵功能正常使用，為安全多加一道鎖。

從2003年“會說話的QQ”，到今天能理解、會判斷、敢預判的“小奇”，奇瑞用20年時間從傳統汽車制造商走向了未來的AI科技公司。

不難發現，現在的汽車領域，AI已經從“加分項”變成了“必答題”。似乎沒有幾個AI相關的布局，已經不能叫新能源車了。

但如何把PPT上的各種美好愿景都落到每臺車、每位車主的生活里，是奇瑞未來最重要的課題。

那么在最后，大家覺得智能汽車的“ChatGPT時刻”會在什么時候到來？歡迎在評論區一起交流！