想靠AI漫劇發財的人，卻成了培訓班的韭菜

哪些賽道在2026年可以掘到金？相信這個問題有許多朋友關心，按照目前互聯網行業的風向，漫劇、特別是AI漫劇應該是一個賺錢的好去處。隨著字節跳動、快手、百度等一眾大廠陸續入局，漫劇似乎正在復刻兩年前微短劇的故事。

相關報道中顯示，AI漫劇已成當前微短劇行業增長最為迅猛的板塊，正經歷著類似短劇早期的“內容裂變”，預計市場規模將突破200億元。而AI漫劇以低門檻、快節奏、貼近網絡語境的方式快速進入了許多人的生活，并成為普通人參與文化創造的一種新途徑。

看到這里，或許屏幕前已經有不少人摩拳擦掌，準備在AI漫劇賽道大干一場。這里我們勸大家別太心急，就好像牛市也會有人虧損一樣，無腦進入AI漫劇賽道可能只會被那些賣課的培訓班收割。

作為介于漫畫和動畫之間的敘事形態，漫劇的受眾群體其實與傳統的微短劇并不一樣，它所瞄準的是泛二次元人群，而非五環外的用戶。相比俊男靚女演的“霸道總裁愛上我”、“龍王歸來”、“戀愛甜寵”，泛二次元群體更看重天馬行空的想象力，而后者對于內容的重視要大于形式，這也是為什么AI漫劇能大行其道的原因。

除此之外，AI的出現還解決了漫劇的產能問題。有別于真人劇集，動漫的制作周期其實更長。“加班”是動漫行業的常態，“1秒鏡頭，1年打磨”是此前餃子導演在接受采訪時說的原話，“項目期全員007”更是公開的潛規則。而出現這一現象的原因也很簡單，因為漫畫是需要畫師一筆一筆畫出來的，動畫則需要場景設計、角色建模、動畫綁定、特效制作等環節。

但受眾群體不抵觸AI，平臺也積極擁抱AI，并不等于你做的AI漫劇就能賺錢。用一位國漫制作人的話來說，“目前線上任何以教你制作AI漫劇收錢的，全部都可以當騙子處理。”因為當下的AI視頻模型還存在高度不可控性，以至于AI漫劇創作者將生成視頻的過程稱為“抽卡”、“開盲盒”。

圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一的楊立昆，是這樣銳評AI視頻的，“生成式模型根本不適合制作視頻，目前大家看到的能生成視頻的AI模型，并不能理解物理世界，它們只是在生成漂亮的圖片。”如今一個無需置疑的現實，是即便用戶使用相同的提示詞，AI每一次生成的內容都還做不到一致。

雖然目前行業TOP級的AI視頻模型都宣稱在遵循物理規則的基礎上，實現了時空一致性、敘事連貫性、細節真實性。可現實遠不如AI廠商的PPT，比如有創作者吐槽到，在他想做一個職場霸凌反擊的鏡頭時，AI第一次生成的視頻中，主角手里不是文件夾、是烤鴨，到了第五次，背景則從辦公室變成了城堡。

其實AI視頻模型搞不定一致性問題的原因很簡單，因為目前的AI模型只能以分鐘為單位生成視頻，而成片要想具有一致性，就需要AI能記住所有場景的畫面，還必須了解場景元素之間的邏輯關系，才能提供同場景、不同位置和角度的正確交互結果。但以目前AI模型的記憶力來說，還有力未逮。

當然，通過“三幀法”，也就是在提示詞中明確首幀、中間幀、尾幀的關鍵動作，通過簡化動作步驟來保障主體的穩定性，再加上墊圖功能，也能在一定程度確保人物與場景一致性。而這，就是如今絕大多數AI漫劇培訓班所提供的核心課程。

買了培訓班的AI漫劇課程確實能達到上手實操的效果，但能不能賺錢就是另一回事了。因為AI只是提升漫劇制作效率的工具，它只能做到“技術平權”，還無法實現“表達平權”。畢竟作為文化消費品，AI漫劇與短劇、電視劇、電影一樣，核心競爭力是用鏡頭來講述故事、引導情緒，讓觀眾與人物在同一時間線上產生共鳴。

可AI漫劇培訓班往往只能將學員培養成合格的“抽卡師”，卻做不到教會學員什么是鏡頭理解、提示詞關聯的想象空間。簡而言之，即便花費數千元從AI漫劇培訓班畢業，可能也只是學會了如何熟練操作既夢、可靈、海螺等主流國產AI視頻工具，有良心的培訓班或許還會再教教Sora2、乃至ComfyUI。

可問題在于，ComfyUI、既夢、可靈相當于是ARRI攝影機，學會了如何使用攝影機與拍出一部好電影依舊還有著天壤之別。如果沒有出色的想象力、編劇水平，以及分鏡能力，卻又希望花點學費就能在AI漫劇領域掘金，那就只能是培訓班的韭菜了。

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