AI錄音設備大混戰

作者 | 黃昱

編輯 | 王小娟

在“AI大模型將引發一場終端革命”的共識下，所有人都在期待一款擁有突破式創新的AI硬件設備出現。雖然Rabbit R1 和 AI pin這類的創新性試驗均以失敗告終，但行業對AI大模型最佳載體的探索一直沒有停止。

過去一年來，一種“被重新發明的日常工具”正在密集出現。從手機、耳機到眼鏡、玩具等，一批原本高度成熟，甚至略顯飽和的硬件形態，被 AI 再次推回到舞臺中央。其中，AI錄音設備也成為熱門賽道之一。

最近AI錄音設備戰場又迎來新玩家。1月19日，安克創新與字節跳動旗下飛書聯合發布了最新AI硬件產品——安克AI錄音豆。這是一款直徑僅 23.2 毫米、重量約 10 克的“磁吸紐扣式”錄音設備，支持隨身佩戴、無感記錄，售價899元。

據了解，飛書提供了該產品的軟件AI適配與服務，支持聲紋識別、實時轉寫與翻譯、實時AI可視化總結以及智能紀要生成。結合飛書知識問答，錄音不再只是被存儲的音頻文件，而是被直接轉化為可協同、可檢索、可二次調用的知識資產。

對于安克和飛書此次入局，安克方面對華爾街見聞表示，面向個性化智能的發展趨勢，可穿戴硬件正逐步成為連接用戶多場景信息輸入與個人智能服務的重要入口。基于這一方向，安克創新和飛書共同打造“安克AI錄音豆”，旨在探索AI硬件新形態。

如果將時間撥回到 AI 浪潮之前，錄音設備幾乎是一個“被定義完成”的市場。產品形態多年未變，核心賣點集中在音質、續航、存儲容量與錄音轉寫，用戶群體也相對固定，多集中于記者、學生、律師等專業人群。但AI的加入，改變了這套邏輯。

隨著大模型能力逐步走向穩定，AI正在從“對話框”走向更具體、更高頻的場景，而會議、訪談、課程、創作等高信息密度的語音場景，正成為AI落地的理想入口。

此外，在AI硬件探索階段，錄音設備被視為“最小可行產品”之一——它不追求顛覆式創新，卻能夠承載AI能力在真實世界中的高頻驗證。

與通用AI助手相比，錄音場景需求明確、邊界清晰、付費意愿更強；與復雜機器人或可穿戴設備相比，其技術門檻和成本壓力相對可控。

在此背景下，AI錄音設備迅速從邊緣品類，演變為硬件廠商、AI公司和辦公平臺等同時下注的交叉戰場。

目前，AI錄音設備市場上已有不少玩家，包括搜狗、科大訊飛、Plaud、釘釘、出門問問等。在安克AI錄音豆之前，市面上的AI錄音設備以筆形和卡片式為主，其中卡片式成為這輪AI浪潮中錄音設備形態上創新的主流方向。

來自深圳的Plaud 于2023年推出的Plaud Note被視為卡片式AI錄音設備的鼻祖。它推出時主要是為了解決iPhone通話無法錄音的痛點，支持60 + 語種轉寫，GPT/Gemini雙模驅動，目前全球累計銷量已經超過100萬臺，可以算是AI錄音卡片品類的標桿。

不過，直到去年9月，Plaud Note才正式進入中國市場。

而這時，被視作“AIGC第一股”的出門問問已經在國內推出類似產品TicNote 近3個月了。同一年，阿里旗下的釘釘也推出了卡片式AI錄音設備DingTalk A1。

除了已經推出市場的產品，還有不少廠家正蓄勢待發。

據華爾街見聞了解，MOVA旗下創新音頻品牌MOVA TPEAK ，在前不久的一場智能耳機發布現場也展出了一款卡片式AI錄音設備，2025年10月率先在波蘭推出。

MOVA TPEAK總裁陳一君對華爾街見聞表示，MOVA TPEAK推出的AI錄音設備主要也是為了解決iOS通話不能錄音的痛點，憑借創新的形態和端云協同的“智慧助手”，切入一條差異化的賽道——為追求極致移動便攜、高效知識轉化，并對隱私和實時性有要求的個人及團隊，提供一個非常有吸引力的“第二大腦”解決方案。

從玩家結構看，目前這一賽道大致形成了四類參與者。

第一類是傳統錄音筆廠商，它們擁有長期積累的聲學技術與渠道基礎，但需要在 AI 能力與生態整合上補課；第二類是 AI技術公司或初創團隊，擅長算法與模型，但在硬件量產和用戶觸達方面仍面臨挑戰。

第三類是以飛書、釘釘等為代表的辦公生態大廠，它們并不一定親自做硬件，卻通過軟件與服務，成為 AI 錄音設備的能力中樞；第四類則是快速跟進的白牌廠商，試圖通過低價切入市場。

陳一君表示，當前的AI錄音設備市場正處于爆發性增長與技術升級的關鍵期，競爭日益激烈，但未來前景廣闊。

在陳一君看來，未來競爭不再局限于硬件參數，而是圍繞AI深度處理能力、拾音與降噪的硬實力以及產品形態與便攜性等核心維度展開，其中卡片式以其輕薄、磁吸、無感使用的特點，已成為最受關注的新形態。

也就是說，在這一混戰格局中，真正能拉開差距的，并非單點參數，而是“是否能構建完整的使用閉環”。從采集、處理到沉淀、再利用，AI錄音設備正在從單一硬件產品，演化為連接個人與組織知識體系的入口級產品。

當然，賽道的火熱也意味著競爭的加速。隨著越來越多產品涌入市場，同質化風險正在顯現：功能列表趨同、AI 能力依賴同一模型、價格快速下探。未來一段時間，AI錄音設備能否真正走向規模化，關鍵不在于“誰先發布”，而在于“誰能留下來”。