做好新舊動能轉換這篇大文章

來源:南方日報

黨的二十屆四中全會圍繞“建設現代化產業體系、鞏固壯大實體經濟根基”與“加快高水平科技自立自強、引領發展新質生產力”作出戰略部署，釋放出在更高層次上統籌新舊動能轉換的鮮明信號。從發展階段看，新舊動能轉換已不再停留在結構調整的準備期，而是進入動能接續成效逐步顯現、發展質量接受檢驗的關鍵階段。立足“十五五”開局之年，推動更新舊動能與培育新動能協同發力，既是構建現代化產業體系的內在要求，也是穩定經濟運行、增強發展韌性的現實選擇。

推動高質量發展的必然要求

高質量發展是“十五五”時期經濟社會發展的鮮明主題。隨著要素條件變化和外部環境不確定性上升，部分傳統產業的發展模式和增長動力面臨約束，內生動能有所減弱，亟須通過技術進步和結構優化實現動能重塑。同時，以新一輪科技革命和產業變革為牽引，新技術、新產業、新業態、新模式加快涌現，正在成為塑造發展新優勢的重要力量。應清醒認識到，新動能的成長壯大具有客觀規律，往往經歷從技術突破到產業化、規模化的發展過程，短期內難以完全對沖傳統動能回落帶來的影響。這決定了新舊動能轉換不可能簡單依靠“以新代舊”，而必須通過更新舊動能與培育新動能并行推進，在更高層次上實現動能接續和結構優化。只有把握好這一轉換節奏，才能在復雜環境下保持經濟運行總體平穩。

從產業演進機理看，更新舊動能與培育新動能并非彼此割裂，而是相互依存、相互促進的統一過程。一方面，更新舊動能通過技術改造、工藝升級和管理創新，推動傳統產業向高端化、智能化、綠色化方向轉型，提升其全要素生產率和附加值水平。傳統產業在長期發展中積累的資本、技術和人才優勢，為新技術應用和新業態落地提供了重要載體和現實場景，是新動能成長的重要基礎。另一方面，培育新動能依托新技術、新產業和新模式，不斷拓展經濟增長新空間。戰略性新興產業和未來產業普遍具有技術密集度高、創新活力強、帶動效應顯著的特征，其形成的技術溢出和模式創新，能夠反向賦能傳統產業，加快其轉型升級步伐。實踐表明，只有在新舊動能之間形成良性互動，才能推動產業體系整體能級躍升，避免產業調整過程中出現“斷層”。

培育新質生產力的廣東實踐

新質生產力是以科技創新為核心驅動力，通過要素重組和效率提升形成的先進生產力形態。從實踐路徑看，新質生產力的培育離不開新舊動能的協同轉換。一方面，以科技創新為牽引培育新動能，是新質生產力形成的關鍵支點。隨著人工智能、新能源、生物醫藥、先進制造等領域不斷取得突破，新技術、新產品、新業態持續涌現，為經濟發展注入了新的動力源泉。加快發展戰略性新興產業、前瞻布局未來產業，已成為構建現代化產業體系的重要方向。另一方面，通過生產要素的創新性配置和通用技術的深度融合，推動傳統產業改造升級，是新質生產力形成的有力支撐。新一代信息技術、人工智能等通用性技術，正在以跨界融合的方式嵌入傳統產業，推動生產方式、組織形態和產業生態發生深刻變革，促進產業體系整體效率提升。

作為全國經濟大省和制造業大省，廣東在統籌更新舊動能與培育新動能方面，已率先進入系統推進階段，為“十五五”時期新舊動能協同轉換提供了現實樣本。一方面，廣東立足制造業基礎雄厚、產業體系完整的優勢，持續推進傳統產業技術改造和數字化、智能化升級，通過“智改數轉”“機器換人”等路徑，加快推動傳統制造向智能制造、綠色制造轉型，促進舊動能在更高起點上實現更新。另一方面，廣東加快培育戰略性新興產業和未來產業，不斷拓展新動能成長空間。更為重要的是，廣東注重通過“人工智能+制造業”“數字經濟+實體經濟”等融合路徑，推動新技術在傳統產業中的規模化應用，促進新舊動能在產業層面實現有效銜接。這種以融合促升級、以創新帶轉型的發展實踐，體現了新舊動能協同推進的現實可行性。

統籌新舊動能轉換的著力方向

“十五五”開局之年，統籌好更新舊動能與培育新動能，關鍵在于在更高層次上提升產業體系現代化水平。

一是增強產業技術源頭供給能力。圍繞關鍵核心技術和前沿領域，加快構建以企業為主體、產學研深度融合的技術創新體系，夯實現代化產業體系的技術基礎。首先，布局重大科研項目，構建以企業為主體、市場為導向、產學研深度融合的技術創新體系，集中攻關基礎研究、前沿技術研究等領域的關鍵技術，為新技術、新產業、新業態、新模式的涌現提供有力支撐。其次，在技術創新的基礎上，推動傳統產業在商業模式、管理模式等方面的創新轉型，提高產業的市場競爭力和適應能力。推動傳統產業的技術改造和升級，提高生產效率、產品質量和資源利用效率。最后，加大對5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施的投資力度，提升基礎設施的智能化和數字化水平。加強新基建項目的網絡安全和數據安全保護，確保基礎設施的穩定運行和數據安全。

二是深入推進“人工智能+”行動。推動人工智能與制造業、服務業深度融合，既培育新的增長點，也賦能傳統產業轉型升級。首先，依托國家級大數據試驗區，建立全面和統一的數據分級分類清單，明確數據的性質和過程、各主體與社會的成本、利益、聯系和需要，定期更新數據目錄和評價標準，規范化各數據的統計口徑和數據形式，促進數據的流動和共享。其次，加強人工智能等學科建設，堅持開放辦學，加強國際交流合作。同時，提升人才培養的后備力量，加強職業技能培訓，培養適應社會需要的專業技術人才。最后，建立健全科學、合理、公開和透明的人工智能監管體制機制，加強對人工智能的設計問責和應用監督的雙重監管。建立健全與人工智能相關的法律法規體系，明確數據使用、隱私保護、知識產權等方面的規定，為人工智能技術的健康發展提供法律保障。

三是強化政策協同與制度供給。通過加強經濟政策與非經濟政策統籌，提升政策實施的系統性和精準性，形成推動新舊動能轉換的政策合力。首先，成立協調委員會，負責統籌各項政策的制定和執行，確保各項政策在目標和方向上保持一致。同時，建立信息共享平臺，確保各部門之間能夠及時、準確地獲取和分享政策信息。這有助于減少信息不對稱，提高政策制定和執行的效率。其次，制定科學的政策評估體系，加強對政策執行情況的評估和監督，及時發現和解決政策執行中的問題，確保政策效果得到充分發揮。同時，建立反饋機制，鼓勵社會各界對政策執行情況進行監督和反饋。最后支持政策創新，探索適應新時代要求的新政策工具和政策組合，以更好地應對經濟發展中的挑戰和機遇。如用好大數據、人工智能等現代信息技術，有助于提高政策制定的科學性和精準性。

四是依托全國統一大市場完善高標準市場體系。促進要素高效流動和資源優化配置，為新舊動能協同發展營造良好制度環境。首先，打破地域限制，促進創新要素在更大范圍內自由流動和高效配置，加快形成創新資源的集聚效應。其次，推動傳統產業通過技術改造和模式創新實現轉型升級，并通過市場機制的調節作用，引導資源向高效益、高附加值的產業和領域流動，推動舊動能的更新和升級。最后，通過建立包括公平競爭規則、知識產權保護規則等高標準的市場規則，為新動能和舊動能的培育和發展提供有力的制度保障。同時，通過優化市場結構、提高市場透明度等方式，提升市場效率，降低交易成本，為新動能和舊動能的協同發展創造有利條件。

作者：賀建風周玉蘭；作者單位：華南理工大學經濟與金融學院

本文系國家社科基金重大項目（24&ZD077）的研究成果