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      重估商湯:一場關于「冰淇淋效應」的價值突圍

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      「核心提示」
      拒絕被巨頭收購,拒絕快錢,選擇自建算力基礎設施——這些在當時看來 “笨拙”的決定,為何在AI行業的價值驗證期,成了商湯穿越周期的最硬底牌?

      作者 | 陳法善

      編輯 | 劉楊

      站在當下回望2014年,那是全球AI歷史上的一個關鍵路口。

      那一年,谷歌以超過5億美元的天價收購了DeepMind。這筆交易向全球頂級技術團隊釋放了一個誘人的信號:“賣給科技巨頭”是AI實驗室技術變現的“最優解”。

      同樣是2014年,商湯創始團隊發布的人臉識別算法,準確率提升至99%以上,全球范圍首次超越人眼識別能力。這意味著他們完全具備了復刻“DeepMind路徑”、打包賣給大廠的資本。

      但創始團隊做了一個在當時看來“反共識”甚至有些“笨拙”的決定:拒絕被巨頭收編,拒絕快錢,自己搭建平臺與生態。

      他們的判斷非常清醒:如果選擇被收購,固然安全,但再先進的技術也終將淪為大廠生態里的一個“高級插件”,無法發揮改變行業的底層價值。他們要做的,不是大廠的附庸,而是讓AI成為像水電煤一樣的“基礎設施”。

      IDG資本也因此慕名前來投資,商湯科技由此成立,開啟了一條艱難的獨立基建之路。

      十多年后的今天,AI行業正在經歷一場深刻的市場邏輯轉換。

      如果說在AI行業的上半場,資本還可以“聽故事”,愿為技術概念支付溢價;那么到了如今的下半場,行業已正式進入“價值驗證期”。市場不再相信PPT,而是開始尋找具備抗周期能力和穩定現金流的“硬資產”。

      當大多數玩家陷入“同質化技術比拼、短期利益博弈”的零和游戲時,商湯早已在這個“笨功夫”上構筑了全棧布局。商湯的逆勢走強,正是這一市場邏輯轉換的最佳注腳。

      1、價值驗證時刻

      2025年,港股資本市場傳遞出的信號有些微妙。一批頂著明星光環登陸二級市場的科技獨角獸,盡管招股書中的愿景依然宏大,但在“看業績、看現金流”的嚴苛審視下,普遍遭遇了估值修正的陣痛。

      這種審慎的情緒,反而襯托出了“老兵”的價值。近期,國際頂級投行高盛持續維持商湯科技“買入”評級,給出3.53港元的目標價,隱含超七成漲幅空間。

      “冷熱不均”并非偶然,而是資本市場正在發生一場深刻的“價值換錨”——資金正在從不確定的“新概念”,回流向那些經過周期洗禮、具備確定性的“硬資產”。

      要理解這種邏輯的轉變,不妨看看商湯自己的選擇。

      依靠視覺AI起家的商湯,技術廣泛應用于無感測溫、無感通行等場景,屬于“智慧城市”的業務范疇。

      如果繼續依賴單一的視覺AI業務,商湯不僅會面臨其他AI公司的擠壓,更需要直面海康威視、大華股份這些深耕安防領域多年的巨頭,價格戰隨時可能到來。

      但最新的財報顯示,截至2025上半年,商湯生成式AI收入占比大幅提升至77%,標志著已轉型成功。這組數據意味著,商湯已經跳出了傳統業務的“囚徒困境”,在更高維度的生成式AI賽道上,完成了核心動力的切換。

      商湯早已通過戰略調整和核心業務轉型,擺脫了低維度的同質化內卷。放眼當下的AI競爭格局,一種更有序的“生態位分化”(Niche Differentiation)正在頭部玩家之間形成。

      這就像海灘上的冰淇淋生意:理性的經營者不會都擠在中央賣同一種香草口味,而是分散開來——智譜AI等深耕B端MaaS服務;MiniMax等主攻C端殺手級應用;商湯則憑借“全棧覆蓋+軟硬協同”,牢牢占據了基礎設施這一最重、但也最穩的生態位。

      當然,差異化只是拓寬了賽道,真正決定企業生死的,是“糧倉”是否充實。做AI相當“燒錢”,若前期擴張未能換來穩定的現金流,企業很容易觸發“生存斬殺線”。商湯的獨特之處在于,它并沒有單純依賴融資輸血,而是構建了一個“新老業務互補”的造血閉環:

      雖然傳統視覺AI業務占比在主動調優,但它已通過高復購和出海,變成了一頭成熟的“現金牛”,源源不斷地為生成式AI等新業務提供彈藥。

      數據是最好的證明:截至2025年上半年,商湯的現金儲備達131.6億元。 在資本寒冬中,這種“現金牛基本盤+高增長新曲線”的組合,構成了商湯抵御風險、實現估值重塑的關鍵所在。

      2、一個“反共識”的基建押注

      隨著世界進入百年未有之大變局,科技獨立自主的緊迫性被擺上了臺面。但對于商湯而言,這場關于“算力主權”的覺醒,早在2018年就已開始。

      2018年,華為CFO孟晚舟事件引發了國內對科技自主可控的廣泛討論。那時的國內AI行業正沉浸在“算法至上”的狂熱中,絕大多數企業普遍依賴英偉達GPU和開源框架。畢竟,重資產的算力基建投入大、周期長,是當時資本眼中的“苦生意”。

      敢于下注,不僅是因為外部環境,更在于商湯看到了AI發展的底層缺口。在當時,國內的云服務更側重電商支付、春運搶票等高并發場景,為AI訓練量身定做的云服務很稀缺。

      為了填補這個空白,商湯成為了行業中最早行動的玩家。2018年,商湯啟動千卡并行訓練原型機研制項目。2020年開始建設國內首個超大智算中心——上海臨港AIDC。

      截至2025年8月,商湯大裝置(AI云服務)的總運營算力規模穩步增長至約2.5萬PetaFLOPS,并正在有序推進臨港AIDC的二期項目建設,進一步提升算力供給。



      為什么有了芯片還不夠,必須要有自己的大裝置?這里有一個痛點往往被外界忽視:算法與硬件的適配難度,遠超想象。

      正如初代極氪001采用Mobileye智駕方案,當后期該方案跟不上潮流時,即便極氪能買到目前行業最先進的英偉達DRIVEThor-U平臺,也無法直接搬用之前的方案,需要重新適配,容易錯失市場先機。

      因此,適配性的重要性不言而喻,而自帶AI基因的商湯大裝置,為適配而生。2025年7月,商湯聯合華為、海光、寒武紀、壁仞科技等十余家國產生態伙伴,共同發布“商湯大裝置算力Mall”,通過構建自主可控的算力底座與深度軟硬協同,在保障安全的同時,實現了顯著的效率提升與成本優化。

      去年9月,在“投資中國·知名民營企業對話世界500強”活動中,商湯科技董事長兼CEO徐立表示,商湯正在推動“零成本遷移、零門檻使用”的AI云服務模式,讓企業無需擔憂底層硬件差異,高效調用大模型能力。

      在中美的AI競爭中,外界普遍認為美國強在大模型能力,中國在應用端更有優勢。但國內用戶付費習慣弱,想跑通商業閉環,降低AI應用成本是關鍵。商湯對基建的下注,成了加速“AI平權”的關鍵。

      3、全棧的“回響”:技術底座釋放商業復利

      隨著AI進入深水區,如何變現成了最現實的問題。擺在所有玩家面前的都是一道選擇題:是用技術賺“簡單的快錢”,還是忍住誘惑,做“難而正確”的事?

      以視覺AI為例,既能用在企業門禁系統上,也是智慧城市、具身智能、自動駕駛的核心底層技術。前者變現快,但技術門檻低,很容易陷入價格戰的泥潭。后者需要構建起從技術研發到場景落地的完整鏈條,難度雖大,卻能筑起高壁壘,收獲長期的商業復利。

      當年,商湯選擇了后者,這份戰略定力支撐它啃下了基建的“硬骨頭”,最終搭建起“低成本、高自主”的技術底座。正是因為有了這個底座,商湯才沒有被鎖死在低端市場,而是成功延伸出了多條高價值的增長曲線。

      如果說大裝置與大模型是B端的基石,AI應用則是C端的觸手,三者共同構成了“大裝置+大模型+應用”的戰略鐵三角。這種全棧閉環讓技術投入不再是單點成本,而是持續滾動的商業復利。

      復利的底氣源于硬核技術:商湯 SenseNova多模態大模型率先攻克圖文交錯思維鏈技術難關,其開源空間智能大模型SenseNova-SI在多項權威基準評測中超越了GPT-5等,樹立開源生態新標桿。

      去年12月,商湯發布Seko2.0,讓漫劇的制作周期縮短80%-90%,幫助創作者擺脫繁瑣的素材管理工作,真正實現“一人劇組”。不到半年時間,Seko已經聚集了超20萬創作者,用Seko制作的真人短劇《婉心計》登頂抖音AI短劇榜第一,證明了好用的工具就是生產力。

      另一款AI應用“小浣熊”,則是解放C端普通“打工人”的生產力工具。針對年末述職PPT制作難題,小浣熊3.0可基于用戶提供的碎片化信息,自動生成大綱、版式、插圖且視覺統一的PPT,成了300多萬人的“職場搭子”。



      此外,中國的制造業優勢讓“AI+制造”潛力巨大。商湯在該領域的布局,本質上是將其“大裝置+大模型”的技術底座向物理世界延伸。

      去年12月,商湯旗下的大曉機器人發布行業首創的ACE具身研發范式、開悟世界模型3.0、具身超級大腦模組A1。這種“軟硬一體化”的路徑,加速了具身智能從“看懂世界”到“執行任務”的跨越。

      隨著越來越多AI企業沖擊IPO,資本市場正邁入“多家爭鳴”的新階段。而在橫向對比中,商湯的價值開始凸顯。

      更有意思的是估值邏輯的錯位:據中金公司測算,MiniMax 2026年的預期市銷率(PS)約為50-60倍;而基于同樣的標準,商湯當前的交易倍數僅為13倍。

      不難看出,商湯“2B+2C”雙輪驅動的商業模式在結構上更加合理。更低的估值,意味著市場對其潛在風險已充分定價。隨著業績的持續釋放,商湯有望迎來“業績增長”與“估值修復”共振的戴維斯雙擊行情。

      回看商湯的發展歷程,這家公司的戰略選擇始終伴隨著某種“錯位感”:在行業熱衷于輕資產模式時,它選擇了重投入的算力基建;在全球化供應鏈最暢通的時期,它選擇了投入高昂成本進行國產化適配。

      這些決策在財報上曾長期體現為折舊壓力與研發重負,一度被資本市場視為拖累業績的“重資產包袱”。然而,隨著行業周期從“概念炒作”轉向“實戰落地”,這些曾經的“包袱”正在轉化為難以復制的“硬科技壁壘”。

      高盛的評級上調與商湯的價值重估,本質上是資本市場對“確定性”的一次重新定價。在科技競爭的下半場,單純的算法領先已不足以構成護城河,掌握底層的算力主權與全棧的落地能力,正日益成為企業在不確定的市場波動中,錨定長期價值的壓艙石。

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