作為2025年的現象級爆款,圍繞《超自然行動組》的討論幾乎就沒怎么斷過。
先是在7月份達成全平臺同時在線人數突破100萬的成績,到現在長期穩定在iOS游戲免費榜前十,甚至推動巨人網絡市值一度突破千億......這也讓外界看到了這款產品的長青潛質。
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最近,這款游戲又在各大平臺刷屏了。起因是前不久全量開放的AI大模型假人玩法,新穎的交互玩法讓玩家在局內玩出了不少花樣。隨之而來的大量用戶自發創作的內容,也帶動了好幾個話題出圈。
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實際上,這并不是巨人網絡第一次涉入AI。在此之前,他們就在旗下的其他產品里嘗試過AI原生玩法,自研大模型,并且接連通過投資來擴充自己的AI版圖。
但這次《超自然行動組》中的AI玩法有些不一樣,不僅是業內第一次嘗試在大DAU量級的產品里,把多家大模型能力規模化地揉進核心玩法框架。更重要的,這種讓AI真正改變核心交互的做法,在當下的行業環境里確實展現出了一定的引領意義。
AI也可以很好玩
官方數據顯示,“AI大模型挑戰”玩法上線一周,游戲中AI參與的對局數就已經超過2500萬次。那么這個“AI大模型假人”到底好玩在哪?和以前的AI又有什么不同?
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在搜打撤這個品類里,AI NPC其實并不稀奇。以往那些常見的NPC通常只是在地圖中定點巡邏,或者發現玩家后直接開火,更多是作為原有玩法框架的補充。
《超自然行動組》AI假人的特別之處在于,它把阿里云、火山引擎和騰訊云等多家廠商的大模型能力給AI假人做能力適配,提升實時推理效率,讓AI假人真正做到融入游戲核心玩法中。
更重要的是,大模型為這些AI假人帶來了更動態的行為邏輯,讓玩家在原本的游戲流程里,體驗到了更多維度的游戲樂趣。
在實際體驗中,最直觀的體現是AI假人沒有那么死板。假人由大模型實時驅動,并以對手的身份參與到博弈中。它們不僅能進行語音交流,還會模仿真人行為混進玩家隊伍,甚至在關鍵時刻主動發起進攻。
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AI假人之所以能吸引這么多玩家,有幾個方面的原因,首先就是因為比較真實的“活人感”。
和以往認知中的AI不同,《超自然行動組》中的AI假人具備了一定的自主決策能力。基于語音識別(ASR)、大語言模型(LLM)與語音合成(TTS)等技術整合,假人不僅能聽懂玩家在說什么,還能模仿真人玩家的音色,甚至能學習他們的語言習慣和行為邏輯。
它們會根據局勢制造混亂,比如通過偽裝停留、跟隨接近或者誤導帶路,玩家往往很難判斷對面到底是AI還是真人。
不少玩家表示被這種擬人程度驚艷到了;有些假人甚至會說出一些非常接地氣的碎話,讓玩家產生一種這就是真人隊友在溝通的錯覺。
既然假人會假裝成隊友混進隊伍,玩家之間也衍生出了不少具體的互動邏輯。
比如有人會嘗試通過語音和假人溝通,給它塞個背包,讓它幫忙存放物資并在撤離前收回。在遭遇怪物時,也有玩家嘗試讓假人走在前面吸引火力,自己躲在后方輸出。
從實際體驗上來講,這種具備語音識別和深度推理能力的AI假人,確實在原有的底層玩法體驗上增加了更多體驗維度。
在AI假人互動程度如此高的情況下,玩家也在不斷發掘新的玩法。在社交平臺上,“讓AI假人帶路找大金”已經成了討論度最高的話題之一。
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不少玩家都在分享如何通過指令引導假人尋找高價值物資,如果是在寶藏房里,玩家甚至可以指揮假人去拿特定的稀有道具。
但畢竟假人本質上是競爭對手、不是隊友,它們有著自己的一套運行邏輯。不少玩家都分享過被AI背刺的經歷,比如打完一局準備撤離時,才發現戰利品被假人順走了;或者在開棺摸金的關鍵時刻被假人突臉吐黑水襲擊。這種反轉感,也增加了單局游戲的不確定性。
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除了實戰層面的變數,這種互動也帶了不少節目效果。
玩家發現,通過語音就能指揮AI假人跳舞,甚至能看到成群結隊的跟跳行為,相當魔性。

這種帶有社交屬性的玩法很快就在短視頻平臺傳播開來。大家在評論區反饋最集中的點就是,這屆AI確實和以前不一樣了。
現在很多玩家每天一上號就愛研究怎么在對局里碰到這些AI假人,并通過互動不斷挖掘新玩法。
這種樂趣是由實打實的交互深度帶來的,它讓AI不再是游戲雞肋的輔助,而是真正進入了核心玩法,變成了對局中一個既能制造節目效果又能影響實戰節奏的變量。這種反饋在這個階段顯得很有代表性,它證明了AI技術加入后,確實能為玩家帶來更豐富、更具體的新鮮體驗。
驚艷行業的背后是積累
《超自然行動組》為什么突然拿出來“AI假人”這樣一個玩法?
實際上,不管是《超自然行動組》的成功,還是“AI假人”掀起的廣泛關注,并非是巧合或運氣。
早在2024年的巨人網絡內部會議上,史玉柱就把AI提到了和游戲業務同等重要的位置。當時他強調要讓AI成為公司的基因,這種戰略層面的定調很快就轉化成了具體的布局。
在2024年2月,巨人完成了自研大模型的備案,這在當時還是國內游戲行業的首例。
隨后他們就開始在《太空殺》里嘗試和國內幾家主流大模型做深度整合,跑通了一套AI與玩家混合對抗的機制。
在那之后,他們陸續推出了偵探劇場、內鬼挑戰等玩法,這種在AI原生玩法上的反復打磨,給后來《超自然行動組》的規模化應用攢下了不少經驗。
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此外,巨人網絡這幾年也一直在通過投資來擴充AI版圖,比如投資愛詩科技、LiblibAI,目的就是想讓技術和產業接得更緊。
這次AI假人之所以能讓行業覺得驚艷,關鍵點就在于它在大DAU量級下,真正實現了一套可規模化的落地實踐。這不僅涉及算力的實時調度,還得在大模型的靈活度和游戲底層玩法邏輯之間找到一個平衡點。
以前的NPC聰明與否,靠的是背后寫了大量的腳本,邏輯基本上是定死的,玩家玩幾次就能摸透。
但現在的AI假人有了思考能力,能在各種復雜情況下自己拿主意。它的邏輯更像是給AI劃了一塊可以自由活動的區域,在這個范圍內,AI會根據周圍的情況自己決定怎么做。這種變化讓玩家在對局里不僅要面對環境壓力,還得去揣摩對面的心理。
這種能力在實際體驗中表現得更具體,比如AI假人能聽懂玩家的語音指令,還能結合當下的局勢判斷你到底想干什么。當撤離機會和尋找物資產生沖突時,它會自己做取舍,路走錯了還會自己停下來調整。
這種能力顯然是以前靠堆腳本很難實現的,它甚至還懂得偽裝和挑選出手的時機,看玩家警惕性高不高來決定是靠近還是保持距離,這種博弈感讓識別假人的過程變得很有意思。
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在社交陪伴層面,這些AI也顯得更有分寸感。
它們會選擇合適的互動時機,在戰斗緊張時保持收斂,在壓力較小的窗口提供反饋。這種能承接上下文、將對話與行為狀態綁定的能力,讓它更像是一個一起對局的真人,而不是只會重復臺詞的固定程序。
放眼整個行業,這種在成熟大DAU賽道里強推AI落地的做法,確實起到了一種示范意義。這種讓AI長進玩法核心的嘗試,正在幫巨人建立一種先行者的行業地位。
占領下一代技術變革先機
很多人都在關注《超自然行動組》后續的增長后勁在哪,能不能真正跑成長青,其中一個關鍵因素就是項目背后這支95后年輕團隊。他們一方面憑借敏銳洞察,引領了微恐賽道的新一輪擴容;另一方面,又在交互深度上敢做先吃螃蟹的人,探索AI與游戲核心玩法的融合。
在這一波AI浪潮里,誰能提前把技術落到實處,誰就有可能在下一階段的競爭中占到先機。
《超自然行動組》這次展現出的AI應用,其實給行業提供了一個不太一樣的思路。以前大家對AI的探討,大多還停留在生產力方向,比如怎么通過AI工具來提高美術資產的產出效率,或者怎么批量生成文案。但AI假人這種嘗試說明了一點,AI其實可以直接進入核心玩法。
這背后的邏輯是讓AI不再是個點綴,而是變成了游戲里一個很關鍵的變數。當AI真正長進了玩法的邏輯里,那種猜不到、帶點隨機感的快樂,比單純用技術去省點人工或者把出圖效率提高一些,更能讓玩家覺得這游戲有意思。
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巨人網絡一直很清楚自己的優勢在哪里。他們常說的研運一體,本質上就是把心思放在產品研發的底層邏輯上,所以才有了《太空殺》和《超自然行動組》這些在各自賽道跑出來的產品。現在他們把目光投向AI,并且投入了大量的產研力量,從目前的反饋來看,他們不遺余力地參與了進去,已經拿到了具體的結果。
比起空談技術趨勢,讓技術真正為玩家體驗服務的做法,在現階段顯得更有說服力。隨著深度落地的案例越來越多,這種玩法驅動技術的嘗試,或許也會讓巨人在未來的競爭中拿到一個更有優勢的行業位置。
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