馬斯克重啟特斯拉Dojo3芯片項目：劍指太空AI

特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克透露，特斯拉將重啟此前被擱置的超級計算機項目Dojo3，這標志著特斯拉芯片戰略的重大轉向。五個月前，特斯拉曾叫停Dojo3項目，解散核心團隊，項目負責人彼得·班農離職，約20名核心成員跳槽成立新公司DensityAI。當時馬斯克解釋稱，同時開發兩種截然不同的AI芯片設計缺乏合理性，決定集中精力于AI5、AI6及后續芯片。然而，此次重啟Dojo3，馬斯克表示基于AI5芯片設計進展順利，公司決定重啟該項目，并發布招聘啟事，邀請工程師加入。

Dojo項目最初定位為“面向機器學習訓練的超級計算機”，Dojo3的核心在于架構重構與成本優化，摒棄了前兩代依賴自研D1芯片及晶圓級封裝的復雜路徑。馬斯克曾暗示，Dojo的未來形態將是集成大量AI6芯片的集群架構。特斯拉的AI5芯片由臺積電制造，旨在為特斯拉的自動駕駛功能和Optimus人形機器人提供動力。去年夏天，特斯拉與三星簽署協議，委托三星生產AI6芯片，這些芯片將支持數據中心的高性能人工智能訓練。

此次Dojo3重啟后，其核心使命不再局限于地球上的自動駕駛模型訓練，而是正式進軍“太空人工智能計算”。馬斯克表示，AI7/Dojo3將用于太空人工智能計算，呼應了他去年提出的將AI計算中心部署到太空的愿景。他認為，未來四到五年內，在軌道上運行大規模人工智能系統將比在地球上更具成本效益，主要得益于“免費”的太陽能和相對容易實現的冷卻技術。

然而，實現太空人工智能數據中心的目標仍面臨諸多障礙。軌道碎片、監管審批和國際空間政策都構成風險。英偉達CEO黃仁勛對此評論稱：“這就是個夢想。”其中最棘手的是如何在真空環境中冷卻高功率計算設備。盡管太空理論上是發電和電子設備冷卻的理想場所，但實際溫度波動復雜，不同軌道的溫度范圍差異巨大。建造大型人工智能數據中心需要巨大的散熱翼，發射規模龐大且成本高昂，這在馬斯克設定的時間框架內難以實現。