京東健康的醫療AI故事：拒絕“煙花秀”、不做超級APP

2026年的開年，AI圈徹底爆了。

在硬件端，從去年12月底到今年元月初，有6+家的國產AI算力芯片企業走向IPO，中國圍繞AI基礎設施去建立一條不過度依賴外部技術的努力方式，正在以芯片的形態變成現實。

但比冷冰冰的芯片更吸引人的是AI的應用側落地——千問開始整合阿里內部的資源，螞蟻阿福由于密集投放而成為健康領域的新明星，加上DeepSeek要發新模型了，豆包要去春晚發紅包了——都給人們一種印象——大廠們的AI應用恨不得明天就讓人類實現碳基生物的徹底解放。

只有京東健康，還在按照自己的節奏有條不紊的推進，在每年必辦的兩場峰會上，京東健康在1月17日拿出了兩款新產品——“知醫”和“卓醫2.0” 。

乍一看，這操作不夠性感，沒有各種顛覆性的敘事，沒有密集的流量投放。但如果你仔細體會，這種“不跟節奏”的操作，恰好說明京東健康的AI敘事已經有了自己的節奏。

京東健康CEO曹冬在會上說了一句很“人間清醒”的話：“醫療不是技術秀，也不是概念論。”這句話，就引出了京東健康最獨特的那個“人設”：它不只是一個穿著白大褂的醫療極客，而是一個既懂醫療行業的宏觀和微觀痛點、又能騎車送藥的實干家。

這就是京東健康的AI+供應鏈思維。

——導語

01

從不做“聊天搭子”開始

如果你問一個醫生最煩什么，大概率不是看門診時的疲勞和夜班的疲憊，而是在既要門診、又要夜班之外，還要熬夜肝論文、寫病歷、查文獻、搞科研時的那份枯燥和無助。

京東健康的新產品“知醫”，就是為此而出現——它不像市面上很多的醫療AI產品，把自己定位成“全能神醫”，試圖直接面對患者指點江山。而是在醫療這個容錯率極低的領域，先不想著自己當主角，先老老實實給醫療行業最寶貴的資源——優質醫生時間資源的增長和釋放，當個好輔助。

當你真的幫助釋放了優質醫療資源——也就是優秀醫生的時間時，就比任何不成熟的“替代品”更有行業意義。

于是，“知醫”誕生了。這是一款專門To D（面向醫生）的產品 。它不是一個醫生的聊天搭子，更像是一個沉默寡言但過目不忘的“超級醫療知識助理”——它肚子里裝了4000萬份文獻、4萬份指南 ，醫生遇到疑難雜癥或者寫論文卡殼時，它能瞬間甩出結構化的循證結論，這簡直是給醫生裝了一個“外掛大腦”。目前，“知醫”已經深度集成于京東醫生APP，下載該應用即可使用。

“知醫不僅是一個工具，更是AI臨床決策的好伙伴。它深度整合了千萬級全球權威醫學數據，能直接輸出可落地的結論，成為各位醫生的‘專屬循證醫學智囊團’”，京東健康相關負責人在發布“知醫”時這么說到。

而且，他還說了一句很動情的話：“作為技術產品人，我想AI的價值不在于它有多聰明，而在于它能讓多少醫生在需要幫助時，被看見、被回應、被溫暖。”

但京東健康的努力不止于此，它的核心用一句話可以概括——用供應鏈思維做AI，用AI做彌合供應鏈之間斷點的連接器，從供應鏈源頭去解決一切具體的醫療問題。

乍看之下，京東健康的幾個新發布，似乎也是在趕這一波AI熱潮。但細究其背后的邏輯，會發現截然不同的路徑選擇。

千問、螞蟻阿福等產品，還是典型的To C互聯網打法，試圖用“醫療AGI”（醫療領域的通用人工智能）構建一個直接面向用戶的一站式健康問答+知識百寶箱，依靠流量和爆款產品思維驅動，為自己在AI醫療時代打造一個超級入口。

這種打法，在過去十幾年中都是有效的。但京東健康決定用一種升維模式來實現更宏大的目標。

這其中，帶有深刻的“京東DNA”——供應鏈思維。

京東健康CEO曹冬明確表示，京東健康不是要秀技術，而是要將行業領先的“超級醫藥供應鏈”能力與醫療AI產品系統性地開放給合作伙伴，構建“醫療數智化新基建” 。

京東健康的AI戰略不是單點突破，而是矩陣式布局：早在2018年便開始引入AI能力，到如今形成覆蓋患、醫、管等全場景的產品矩陣，這是一場長期的蓄力 。

有些人可能會一時間有些眼花繚亂——京東健康矩陣中的AI入口太多了：有京醫、卓醫、大為醫生、康康以及新發布的知醫等等，很多人記不住這其中的區別。

但這種看似分散的布局，恰好說明了：在AI+健康的戰略棋局中，京東健康從不謀求用一個超級APP解決所有問題，而是致力逐一優化醫療服務的泛供給側。它通過AI能力去賦能醫生（To D）、賦能醫院（To H）、賦能供應鏈，試圖從根本上盤活并優化現有的優質醫療資源，從而最終提升對患者的服務效率與質量。

這種“AI+供應鏈”的思維，讓京東健康在喧囂的AI熱潮中，走出了一條更具產業厚度的道路。

02

破解“不可能三角”，AI是那把手術刀

京東健康的供應鏈思維，在對“優質醫療資源”的賦能上體現得淋漓盡致。正如京東健康CEO曹冬所言，京東健康的努力，是為了搭建一個廣闊的生態，去服務、激發和放大每一位醫生的專業價值 。

簡單說來，還是通過做優質醫療資源的上游供應鏈，解決斷點和痛點，讓醫、診、檢、藥的大盤加速運轉，形成更有效率的閉環。

如果本次盛典重磅發布的“知醫”，是京東健康To D（面向醫生）產品的集大成者。那么升級發布的卓醫2.0，就可以看作醫院管理的提效引擎——從各地紛紛趕來參與分享成果的各大醫院的數字化、信息化負責人的積極反饋中，不難看到這的確見了成效。

很多到場的醫院負責人，都提到了一個解決“不可能三角”的問題。

“以臨床營養為例，它就存在一個不可能三角：如果我想做到臨床嚴謹和規范，我就很難全員推廣，要求每個醫生都做到一模一樣的高水平；如果我想全員推廣，不僅有人力資源缺口，更重要是很難控制成本”，京東健康相關業務負責人說：“而卓醫2.0的目的，為破解這個‘不可能三角’提供了可能性。”

換句話說，升級后的“京東卓醫2.0”，就是要致力于解決醫院管理中的“不可能三角”——即在不僅要高質量、又要高效率、還要可持續之間尋找平衡 。

而讓前述業務負責人感到充滿信心的是——通過“AI+供應鏈”的融合，京東卓醫2.0從1.0時代的單純重塑患者服務流程，進化為醫院新的增長引擎。

無論是知醫的“錦上添花”，還是“卓醫”的雪中送炭，我們都看到一個事實——京東健康是目前國內AI+健康領域里介入產業維度最高、身處供應鏈最上游，同時又干了太多“非醫療本身”的活兒之外的一家健康企業——它不走捷徑、不依賴爆款、不對困難繞著走。和那些花樣繁多的“新增量”相比，它用了十倍的力量去改造存量的運行邏輯和供給側效率。

這種努力，在國內無人出其右者，甚至在國際上也難以找到對標——它是在沒有石頭可摸的情況下，做一個試圖改變整個醫療運作體系的重要參與者。

03

供應鏈閉環的虛與實

理解京東健康的供應鏈思維，其實并不是那么難——這一切說來也簡單，更不難理解——京東健康相關業務負責人在演講中用了一個很形象的比喻：要把那些必須靠人做的事情拆解出來，把可以批量化的事情交給AI，讓AI做人做不到、做的很不完美的事情。

這就是供應鏈優化+供給側改革思維，在醫療領域的降維打擊——用AI的算力，去置換稀缺的醫生人力，最后改變大局的運轉節奏。

讓我們把目光投向京東健康和溫州醫科大學附屬第一醫院（溫醫大附一院）的一次合作。可以說，這次合作的結果，硬是用AI把此前的“不可能三角”給打破了。

這個突破口，就在營養科。

很多住院患者對營養科醫生的印象，大概都停留在這樣一個階段——入院會診時會有營養科醫生參與，會詢問患者的營養情況，會給出一些營養改善的建議……然后，就沒有然后了。

這種現象發生在幾乎每一家醫院里，但并不是營養科不想做好自己的工作，但從資源角度又有點“癡人說夢”——大部分臨床營養科，全院幾千張床位，營養師可能只有十幾個人 ，怎么對患者一一管到位？怎么保證醫生的營養建議落到實處、形成閉環？

所以，過去的臨床營養的介入，說的刻薄一點，就是只能靠“隨緣”。

就在1月17日舉行的2026京東健康數智醫療大會上，溫醫大附一院和國家衛生健康委臨床營養與干預重點實驗室，聯合京東健康共同發布了“人工智能驅動的臨床營養規范化全程管理解決方案”。

簡單說，該解決方案以國家級科研平臺為學術?撐，以大型三甲醫院的真實臨床場景為落地載體，以新?代人工智能技術為驅動引擎，構建了規范化、連續化管理體系，為我國臨床營養高質量發展提供了可復制、可推廣的實踐樣本。

但這一切都是非常艱苦的推動的。

模型側的打磨就非同小可，雖然這不是通吃的基礎大模型，而是專精的垂類大模型，但后者對于數據質量的要求，遠高于前者。前者只是“咨詢級”，而后者是真正的“專業級”。

說垂類模型大放異彩，是雙方共同打造的“臨床營養大模型”為該解決方案提供了技術支撐。但這個過程極為艱難，雖然有業內領先的“京醫千詢”醫療大模型作為底座，但這次努力注入的有針對性的高質量營養專業文獻，總數就超過百萬篇；同時，在訓練端還依托醫院提供的數十萬例真實世界的營養案例，進行后訓練和加強學習，從而實現了知識體系的專業化與臨床實踐的精準對齊。

這就是我們前面說的，供給側的改革，難在找落點，必須有標準，必須有實效。

更重要的是，這套模型的特點是“有用且好用”。醫生診病，并非心血來潮，要么有循證證據，要么有典型案例參考。

而該模型的特點之一，就是創新性地構建了“營養循證證據庫”與“營養典型案例庫”雙輪驅動的可信推理機制，確保其輸出的營養方案兼具權威性與實用性，能夠完成全流程自動化處理。

更重要的是，能輔助醫生一鍵生成個性化營養處方，能將復雜營養診療過程規范化，顯著減輕臨床工作負擔。

說的通俗一點，這套“臨床營養大模型” ，就像給每個患者配了一個24小時在線的“AI營養師”。篩查、評估、診斷，所有臟活累活AI先干一遍，最后人類醫生最后把關 。

更重要的是，它打通了實物供應鏈——患者在院內或離院后，營養處方可以通過京東的物流體系精準配送到床頭或家中 ，充分驗證了“AI決策+實物供給”模式的巨大效能 。

為了支撐這種閉環，京東健康還聯合了費卡華瑞、瑪士撒拉、善存鈣爾奇等多家營養保健品牌，舉行了“AI+臨床營養供應鏈生態共建”簽約儀式 。可見，這套體系的閉環點，不在于“生成個性化方案”，而在于“最終落到物理世界的實處”。

臨床營養是嚴肅的學科，它的重點不在于“醫生建議你怎么吃飯”，而是保障重點患者能夠及時的獲取、得到“特醫食品”的高可及性。而這恰好是京東健康的長處——憑借國內互聯網藥物流通領域最發達的網絡，這套以人工智能驅動的患者服務體系及“臨床營養+特醫食品”網絡，模式和效能得到了充分驗證。

而這僅僅是在一所二線城市的一家醫院所取得的成績。

所以，我們看到，本次大會上，京東健康簽約了多家營養保健品牌共建“AI+臨床營養供應鏈生態”，通過整合行業優質營養產品資源與供應鏈服務能力，打通從個性化營養方案制定到精準營養產品配送的全鏈條供給通道。

這些爭相加盟的品牌，不是小透明，費卡華瑞、瑪士撒拉、善存鈣爾奇都是各自領域的頂級供應商；它們薈聚而來，也不是僅僅瞄準傳統的特醫食品銷售，而是希望自己進入這個閉環，這個生生不息的閉環。

這種爭先恐后，只能說明一個事實——該解決方案已具備規模化落地條件，在未來一段時間內，將推廣至全國更多地區的醫療機構，通過京東健康“AI+供應鏈”雙重賦能，讓優質臨床營養資源突破地域限制，惠及更廣泛區域的患者。

所以才有了各領域頭部營養品牌的爭相上車，因為大家都知道，在供過于求的時代，能找到這樣一個增量入口有多難得。

更為難能的是，如果說營養科的案例更偏重于“實物”形態的落地，那京東健康的供應鏈賦能，還同時搞定了更加“虛幻”的“服務”形態的落地。

說“服務”落地，就要搞清楚——AI與供應鏈的結合所產生的變化，主要體現在服務半徑的延伸上。

如上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心門急診辦公室主任鄔宇芬分享的“京東到家快檢”案例，就是“AI+供應鏈+服務”的生動體現 。

換句話說，在上海兒童醫學中心的患兒家長不用抱著發燒的孩子去醫院排隊，護士上門采樣，檢測報告線上出，藥直接送到家 。這一刻，AI、物流、醫療服務，在物理世界完美會師。這就是把醫院的窗口，直接開到了你家門口。這種模式打破了醫院的圍墻，實現了優質兒科服務從“醫院窗口”到“家庭門口”的無縫銜接 。

而這一切“看山去很美”的新模式的出臺，背后是無數京東健康人用實打實的努力，一點點的樹立醫療供應鏈的短板和斷點，所以它能夠落地即生效，更能夠落地即破局——歸根結底，思路對了、戰略對了，才有這種興旺和奔赴。

甚至，為了把這個網織得更密，京東健康還拉來了東華醫為這樣的老牌HIS廠商 和一眾營養品牌 ，搞起了“生態局”。這不僅是做生意，這是在修路，修一條通往未來的“醫療高速公路”。

結語

在這個浮躁的時代，京東健康顯得有點“笨”。它不怎么講那些讓人不明覺厲的科幻故事，而是埋頭去啃那些“硬骨頭”：怎么讓醫生少寫一行字？怎么讓患者少跑一趟路？怎么讓那一盒救命藥快一分鐘送到？

但正是這種“AI+供應鏈”的笨功夫，構筑了京東健康最堅實的壁壘。

對于京東健康而言，AI是技術，是手段，但絕不是唯一的目的。京東健康的今天，本質上是“AI+供應鏈”思維的勝利。

它不滿足于做一個單純的流量平臺或技術服務商，而是在下一盤更大的棋——通過技術賦能提升供給側的效率，通過供應鏈能力保障服務的落地，通過標準建設推動行業的規范。京東健康正致力于成為驅動醫療高質量發展的“增量引擎” ，以長期主義的姿態，去服務億萬大眾，去推動中國醫療健康產業邁向更普惠、更精準、更溫暖的未來 。