百度發布國內首個醫生版“龍蝦” 醫療AI產品進階后的新關卡不只有算力

每經記者：林姿辰 每經編輯：許紹航

國內首個醫生版“龍蝦”來了。

4月2日，百度健康召開AI新品發布會，推出面向醫生群體的AI專業智能助理“有醫助理”。此時，距離公司發布面向健康從業者的AI創作平臺“Dr.Flow”剛過去不到4個月，但AI技術的飛速迭代已催生出新的行業風口，以OpenClaw（昵稱“龍蝦”）為代表的“任務型AI”持續升溫。

百度健康想搶先抓住機會。據介紹，有醫助理是國內首款基于Claw框架打造的醫生任務型AI助手，區別于通用AI助手，其采用“檢索+任務”雙引擎模式，既可以實現常規的“單一對話”，也可以自動“執行任務”。

不過，據《每日經濟新聞》記者在發布會現場了解，產品功能“進階”并不等于行業升級。事實上，市面上的醫療AI產品仍面臨著技術適配、數據互通、安全防控等多重挑戰，整個行業處于價值驗證階段，距離商業化變現還有一定距離。

百度健康有醫助理發布會，圖片來源：主辦方供圖

強調“循證”，多款醫療AI工具進擊醫生端市場

“知識越分越細、越分越細、呈指數性的增長，但是我們是否離病人越來越遠？”

在“有醫助理”的發布會上，以中國工程院院士樊代明為代表的頭部醫生，點破了醫生群體的信息焦慮，也戳破了國內醫療AI工具的落地泡沫。

百度健康總經理楊明璐直言，過去兩到三年全球AI技術飛速發展，但AI垂類應用落地速度并未達預期，其中真正產生規模化效能的領域僅有AI Coding（AI編程）。核心原因在于，掌握AI知識的人群與從事編程工作的人群高度重合，他們既了解AI的技術邊界，也深諳垂類場景痛點，使得產品能夠精準命中需求。

而在醫療領域，這一“供需匹配”尚未完全實現。目前，了解醫療場景工作流痛點的是醫生群體，精通AI技術邏輯的則集中在技術圈，二者之間的信息鴻溝導致醫療AI工具長期停留在淺層應用。

楊明璐強調，百度健康的核心優勢正在于搭建起兩者之間的橋梁，讓技術真正適配醫療工作流的實際需求，比如有醫助理深度整合最新版《中國腫瘤整合診治指南》（CACA指南），整合海外和本土的權威學術資源，強調“檢索模式每一條結論均可精準定位至原文行間”。

其實，百度健康不是唯一想做這件事的公司。目前，國內醫療AI行業呈現科技巨頭、互聯網企業、醫療公司三足鼎立格局，2025年各家發布的產品多面向B端醫療機構和C端用戶，但進入2026年，數款醫療AI產品都瞄準了醫生群體。

以互聯網公司為例，阿里健康旗下AI產品“氫離子”在今年完成內測并開放下載，主要面向臨床、科研領域的醫生群體，公司稱該產品所有回答均具備權威出處，支持一鍵溯源功能；京東健康推出專為醫生打造的循證醫學AI工具——“知醫”，旨在切入臨床診療與科研兩大核心場景，直接輸出結構化、可落地的循證結論。

盡管競爭者眾多，但百度健康AI產品負責人坦言，目前面向醫生的檢索式AI產品普遍存在用戶體量偏小、行業滲透率偏低的問題，整個行業仍處于價值驗證階段，距離商業化變現還有較長距離。

據悉，“有醫助理”于今年3月啟動醫生內測，4月2日起全面開放檢索模式，任務模式則采取免費申請試用的方式，將持續收集醫生用戶反饋以優化產品體驗，未來亦將探索腫瘤以外的專科領域。

“養蝦”行業有多重關卡待闖，需在探索和安全間尋找平衡

百度健康發布“有醫助理”，意味著國內醫療AI產品從簡單的信息檢索，向任務閉環邁出了第一步，也意味著行業有新一輪關卡要闖。

首先是算力問題。根據開放數據中心委員會（?ODCC?）官網，和傳統大模型“一問一答、用完即止”的瞬時交互不同，智能體具備自主觀察、規劃決策、執行行動以及從反饋中學習的能力，當AI從一個被動的靜態工具，轉變為一種7×24小時在線的存在，其持續運行本身就在源源不斷地產生算力需求。

而國內AI算力資源的限制，讓復雜任務的高效執行成為難題。百度健康技術負責人表示，公司依托全棧自研技術將Token（?詞元，是AI大模型處理語言的?最小語義單元??）成本降低了80%以上，但對于論文綜述撰寫、多模態數據整合等算力密集型任務，成本控制仍是長期挑戰。

另外，數據互聯互通的行業壁壘同樣難以突破。目前，國內醫院系統普遍采用私有化部署，對外部產品的接入持謹慎態度，這使得“有醫助理”等醫療AI產品暫時無法直接打通院內系統，只能通過拍照上傳、文檔導入等間接方式實現數據交互。

北京大學腫瘤醫院胸部腫瘤中心副主任趙軍也在發布會上提到，不同醫院的數據格式缺乏統一標準，CT報告、病理診斷等關鍵信息的記錄方式參差不齊，導致AI模型訓練難以獲取高質量的標準化數據。

安全與合規風險是制約行業發展的另一關鍵因素，而這點在“養蝦”時代更為明顯。百度健康AI產品負責人對每經記者表示，目前全網可能有上萬個開源的通用與醫學Skills，但有醫助理只覆蓋800多個，其中有團隊自研的，也有全網索引的，“之所以最后的數量遠小于公開Skill庫的規模，是因為我們在克制地做這件事情，在一點點迭代，也在看這個風險的邊界在哪里，哪怕走得慢一點點，也要先把這個安全的線守住。”

該負責人坦言，目前行業的安全問題還是非常多的，但各家公司也都在解決這個問題，“大家需要在不斷探索和守住安全之間尋找這個平衡。”