2025 ACM Fellow公布!陳寶權、賈佳亞、梅濤、朱軍等多位華人入選

機器之心編輯部

剛剛，美國計算機協會 ACM（Association for Computing Machinery）公布了最新一屆會士名單。

ACM 創立于 1947 年，是全世界計算機領域影響力最大的專業學術組織之一。

ACM Fellow 是由該組織授予資深會員的榮譽，目的為表彰會員中對于計算機相關領域貢獻前 1% 的學者，其審查過程十分嚴格，每年遴選一次，研究員由同行提名，提名由委員會審查。

本年度新入選科學家中共有 71 人，他們的貢獻涉及計算機圖形學、網絡安全、人機交互、數據管理、機器學習、人工智能、算法、可視化等領域。

ACM 主席 Yannis Ioannidis 表示：這份入選名單代表了「我們領域當前正在發生的事情的快照。例如，今年我們要表彰在計算機架構和軟件工程等成熟學科工作的成員，以及在群體智能或場景識別等新興學科的創新者。」

機器之心對這些華人入選者進行了簡單介紹（如有遺漏或錯誤，歡迎在留言區指正）。

Pei Cao

• 機構：YouTube
• 入選理由：表彰其在網絡緩存、搜索引擎效率和信息質量方面做出的貢獻。

Pei Cao 是一位在業界極具影響力和知名度的技術專家與工程領導者。她曾先后在多家信息技術巨頭任職，包括谷歌和臉書，目前擔任 YouTube 公司的工程副總裁，在這一崗位上持續發揮著重要影響力。她于 2012 年加入 YouTube，擔任工程總監兼首席軟件工程師。在隨后七年的時間里，她在這些崗位上表現卓越，并于 2019 年晉升為高級工程總監和杰出軟件工程師，最終在 2022 年升任現職。

陳寶權（Baoquan Chen）

• 機構：北京大學
• 入選理由：表彰其在大規模場景重建、離散幾何處理和制造形狀設計方面的貢獻。

陳寶權現任北京大學教授、智能學院副院長，研究領域為計算機圖形學、三維視覺與可視化。在 ACM SIGGRAPH、IEEE VIS、ACM Transactions on Graphics (TOG)、IEEE Transactions on Visualization and Graphics （TVCG） 等國際會議和期刊發表論文 200 余篇。

陳寶權于 2017 年當選中國計算機學會會士，2020 年當選 IEEE Fellow，2021 年入選 IEEE Visualization Academy，當選中國圖象圖形學學會會士。

陳德銘 （Deming Chen）

• 機構：伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校
• 入選理由：對可重構計算的貢獻，包括綜合算法和可定制人工智能加速器設計方法。

陳德銘于 1995 年獲得賓夕法尼亞州匹茲堡大學計算機科學學士學位，并分別于 2001 年和 2005 年獲得加州大學洛杉磯分校計算機科學碩士和博士學位。1995 年至 1999 年以及 2001 年至 2002 年擔任軟件工程師。

2005 年，陳德銘加入伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校電子與計算機工程系，并自 2015 年起擔任該系的終身正教授。他同時也是協同科學實驗室的研究教授，以及計算機科學系的兼職教授。目前，他的研究方向包括可重構計算、云計算、系統級和高級綜合、機器學習和物聯網以及硬件安全。

鄭光廷（Kwang-Ting Cheng）

• 機構：香港科技大學
• 入選理由：因在電子電路與計算系統的設計自動化以及軟硬件協同設計方面做出的貢獻。

鄭教授是國際知名的研究者，在推動跨學科研究合作的范疇上擁有豐富經驗。他是電子測試及設計驗證的權威，亦于多個學術領域上貢獻良多，包括電子及光電子系統的設計自動化、計算機視覺，以及醫學影像分析。鄭教授于 2022 年 4 月 1 日出任香港科技大學副校長（研究及發展）。

鄭教授于 1988 年在加州大學柏克萊分校取得電機工程及計算機科學博士學位。加入香港科大前，鄭教授擔任加州大學圣塔芭芭拉分校電機及計算機工程學系的教授。他自 1993 年開始在該校任教，并于加入該校前在 AT&T 貝爾實驗室工作了五年。

付昀（Yun Raymond Fu）

• 機構：東北大學
• 入選理由：因在表征學習、計算機視覺、面部和手勢識別方面的貢獻。

付昀是國際知名的高影響力人工智能研究者、杰出教授及連續創業者，獲伊利諾伊大學厄巴納香檳分校電子與計算機工程博士學位，現任美國東北大學工程學院與計算機學院雙聘杰出教授，并擔任電子與計算機工程系科研副主任，負責百余名教師的科研事務。

他在計算機視覺與機器學習領域作出多項奠基性貢獻，提出的殘差密集網絡 RDN 與殘差通道注意力網絡 RCAN 發表在 CVPR2018 與 ECCV2018，被引用逾 1.3 萬次，位列最具影響力論文之列。他已發表 500 余篇論文、擁有 50 余項專利，H-index 超過 107，總引用逾 5.8 萬次，獲得多項青年學者獎、最佳論文獎及來自頂級科技公司的產業獎項，并當選為多國科學院院士及 ACM、IEEE、AAAI 等多個學會 Fellow。在產業與創業方面，他四度成功創業，創辦的 AI 公司 Giaran 于 2017 年被資生堂收購，推動增強現實技術在全球美妝電商中的規模化應用；同時他還是 TVision Insights 的聯合創始人及首席科學家，該公司以計算機視覺技術重塑電視與流媒體廣告衡量體系，獲得多輪融資并在全球廣告行業產生深遠影響。

Zi Helen Huang

• 機構：澳大利亞昆士蘭大學
• 入選理由：對大規模多媒體內容理解、索引和檢索做出貢獻。

黃教授是澳大利亞昆士蘭大學電子工程與計算機科學學院的數據科學學科負責人。她分別于 2001 年和 2007 年獲得清華大學計算機科學學士學位和昆士蘭大學計算機科學博士學位。她的研究領域主要包括多媒體索引與搜索、計算機視覺、推薦系統、社交數據分析。她在國際頂級學術會議和期刊上發表了 200 多篇論文，并擔任《VLDB Journal》、《ACM Computing Surveys》等期刊的副主編，同時也是 VLDB 基金會董事會成員。

賈佳亞（Jiaya Jia）

• 機構：香港科技大學
• 入選理由：表彰其在計算機視覺領域的圖像分割、場景解析和紋理分析方面做出的貢獻。

賈佳亞，思謀科技創始人、董事長，香港科技大學講座教授（Chair Professor）、馮諾依曼研究院院長、IEEE Fellow，計算機視覺、人工智能與計算機影像學等領域頂尖專家。其研究方向聚焦于計算機視覺、語言與深度學習技術的前沿發展，包括圖像與視頻推理、視覺語言模型（VLM）、多模態 AI 以及生成式方法等。截至目前，其論文在 Google Scholar 上被引用超過 10 萬次。

賈小華（Xiaohua Jia）

• 機構：香港城市大學
• 入選理由：表彰其在數據安全和分布式計算系統領域做出的杰出貢獻。

賈小華，香港城市大學講座教授，ACM Fellow, IEEE Fellow。主要研究方向包括數據隱私與安全、區塊鏈技術，以及云計算、分布式系統、網絡與移動計算等方向。

金海（Hai Jin）

• 機構：華中科技大學
• 入選理由：因在高效的數據中心處理、內存管理以及分布式系統架構方面做出的貢獻。

金海，電氣與電子工程師協會會士，中國計算機學會會士，華中科技大學教授、博士生導師、碩士生導師。主要研究方向為計算機體系結構、并行與分布式處理、虛擬化技術與云計算、大數據、網絡安全等。

馬堅（Jian Ma）

• 機構：卡內基梅隆大學
• 入選理由：因在計算生物學算法和機器學習方面的貢獻。

馬堅現任卡內基梅隆大學計算機科學學院計算生物學教授，同時也是機器學習方向的兼職教授。他曾于 1996-2000 年在復旦大學就讀本科，于 2000 年畢業于復旦大學計算機科學技術學院軟件專業，并于 2003 年獲得碩士學位 (導師為張亮教授)。2003 年赴美留學，2006 年從美國賓夕法尼亞州立大學獲得計算機科學博士學位 (導師為計算生物學先驅 Webb Miller)。馬堅曾獲得過多個獎項，其中包括 2011 年美國國家科學基金會 CAREER 獎和 2020 年古根海姆獎 (Guggenheim Fellowship; 計算機科學領域)，并在 2022 年被選為美國醫學與生物工程院 (American Institute for Medical and Biological Engineering) 會士。

梅濤（Tao Mei）

• 機構：HiDream.ai（智象未來）
• 入選理由：因在多媒體分析、檢索及應用方面的貢獻。

梅濤是人工智能與計算機視覺領域的全球知名學者，現任智象未來（HiDream.ai）創始人兼首席執行官。他擁有中國科學技術大學工學學士和博士學位，曾任京東集團副總裁、微軟研究院資深研究員，在多媒體分析與視覺計算領域發表過 200 余篇學術論文。截至 2022 年，他已獲得加拿大工程院外籍院士、IEEE Fellow、IAPR Fellow 等多項國際學術榮譽。其創立的智象未來聚焦生成式 AI 技術研發與應用創新。

陳建利（Kian-Lee Tan）

• 機構：新加坡國立大學
• 入選理由：因在高級數據庫應用的查詢優化與處理方面的貢獻。

陳建利（Kian-Lee Tan）是新加坡國立大學計算機學院計算機科學教授，1994 年獲新加坡國立大學計算機科學博士學位，研究方向主要包括多處理器與分布式系統中的查詢處理與優化、數據庫性能、數據分析以及數據庫安全。他在國際期刊與頂級會議發表論文 300 余篇，并合著多部數據庫領域著作與專著，長期在數據庫研究與學術組織中發揮重要影響力。陳建利曾獲得 NUS 杰出研究者獎、優秀導師獎、新加坡總統科學獎及 IEEE 技術成就獎，擔任過 VLDB Journal 主編、ACM TODS 與 WWW Journal 副編輯，以及多個國際頂級數據庫會議的程序委員會主席，是 ACM 與 IEEE 會員。

童行行（Hanghang Tong）

• 機構：伊利諾伊大學厄巴納 - 香檳分校
• 入選理由：因對大規模圖挖掘理論、算法和應用的貢獻。

童行行教授是伊利諾伊大學厄巴納香檳分校計算機科學系教授兼 University Scholar，負責 IDEA Lab@UIUC。其研究聚焦于大規模數據挖掘、機器學習與人工智能，重點關注圖數據與多媒體數據的方法與系統，并將相關技術廣泛應用于社交網絡分析、醫療健康、網絡安全、信息物理系統、農業以及電子商務等領域，致力于從復雜真實數據中發現結構性規律并推動跨領域智能應用的發展。

熊輝 (Hui Xiong)

• 機構：香港科技大學（廣州）
• 入選理由：因在人工智能和移動計算領域研究方面做出的貢獻。

熊輝，現為香港科技大學（廣州）協理副校長，人工智能學域講座教授（Chair Professor）。長期從事數據挖掘與人工智能方面的科研工作，在 Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、VLDB、AAAI、IJCAI、NeurIPS 等國際頂級期刊和會議上發表論文 400 余篇。熊輝教授曾任美國羅格斯 - 新澤西州立大學杰出終身教授及百度研究院副院長，并主管 5 個實驗室。他獲得的部分榮譽包括 AAAS Fellow，AAAI Fellow, IEEE Fellow，ACM 杰出科學家，中國人工智能學會會士，中國教育部長江講座教授，中國國家基金委海外杰青 B 類（海外及港澳學者合作研究基金），哈佛商業評論 2018 年 “拉姆。查蘭管理實踐獎”- 全場大獎，2017 IEEE ICDM Outstanding Service Award，ICDM-2011 最佳研究論文獎，和 AAAI-2021 最佳論文獎等。

Li Xiong

• 機構：埃默里大學
• 入選理由：因在編程語言靜態類型系統和機械化數學方面的貢獻而獲獎。

Li Xiong 是埃默里大學計算機科學和生物醫學信息學教授，Samuel Candler Dobbs 講席教授。她曾在 2015 年至 2018 年擔任溫希普杰出研究教授。她擁有佐治亞理工學院博士學位、約翰?霍普金斯大學碩士學位以及中國科學技術大學學士學位。她的研究實驗室 “可信信息管理與共享”（AIMS）致力于研究適用于醫療保健、公共衛生和空間智能的可信且增強隱私的人工智能解決方案。她因在隱私保護和數據安全共享與分析方面的貢獻，被評選為 IEEE 會士（2022 年）和 AAAS 會士（2024 年）。她已發表 200 多篇論文，并獲得七項最佳論文獎或提名獎。她的研究獲得了政府和產業界 / 基金會（如 NSF、NIH、IARPA、AFOSR、PCORI、三菱、思科、AT&T、

楊俊峰（Junfeng Yang）

• 機構：哥倫比亞大學
• 入選理由：因其在可信軟件和人工智能系統方面的領導力和貢獻而獲獎。

楊俊峰是哥倫比亞大學計算機科學教授，也是哥倫比亞大學的衍生公司 NimbleDroid（位于紐約市）的聯合創始人兼首席執行官，該公司致力于發明前沿工具，重新定義開發者打造出色應用的方式。此前，他曾在微軟擔任顧問和研究員，并在斯坦福大學獲得計算機科學博士學位。十多年來，他一直致力于開發高性能、可靠且安全的軟件。他發明的多種技術、算法和工具已被廣泛應用于分析、測試、調試、監控和優化現實世界中的軟件系統，包括 Android、Linux 以及微軟和 VMware 的生產系統，惠及數億用戶。他的研究成果曾被《ACM 通訊》和《The Register》等媒體報道，并榮獲谷歌教師研究獎、斯隆研究獎學金、美國空軍科學研究辦公室青年研究者獎以及美國國家科學基金會職業獎等獎項。他在眾多頂級系統、安全、編程語言和軟件工程會議上發表過論文并擔任審稿人。

易珂（Ke Yi）

• 機構：香港科技大學
• 入選理由：因在查詢處理理論與實踐方面的貢獻。

易珂（Ke Yi）是香港科技大學計算機科學與工程系教授，大數據技術理學碩士項目主任，研究方向涵蓋數據庫理論與系統、查詢處理、數據安全與隱私、并行與分布式算法、采樣與數據摘要、數據流、數據結構、外存算法與計算幾何，其研究核心在于打通理論與實踐的深度聯系，致力于設計兼具嚴格理論保證與優秀實際性能的簡潔算法，并強調能夠指導工程實踐的理論洞見。在理論研究基礎上，其團隊開發了多項系統原型，包括基于 Yannakakis+ 的查詢重寫優化器 Quorion、差分隱私 SQL 引擎 DPSQL、基于 GHD 與最壞情況最優連接算法的 SparkSQL+、安全 Yannakakis 算法驅動的雙方安全查詢系統 SecYan、Flink 上的連續查詢與變更傳播系統 CROWN 與 Cquirrel，以及基于 Wander Join 的 PostgreSQL 在線聚合系統 XDB。

鄭宇（Yu Zheng）

• 機構：京東
• 入選理由：因在時空數據挖掘和城市計算領域的貢獻。

鄭宇（Yu Zheng）博士是京東集團副總裁，負責京東智能城市業務與研究，并擔任京東科技首席數據科學家，長期致力于以大數據與人工智能技術解決復雜城市問題，研究方向涵蓋大數據分析、時空數據挖掘、機器學習與人工智能。他曾任微軟研究院高級研究經理，現為上海交通大學講席教授、香港科技大學兼任教授，曾擔任 ACM TIST 主編及多項國際期刊與學術組織重要職務，是 SIGKDD 中國分會主席。他在 KDD、IJCAI、AAAI、VLDB 等頂級會議和期刊發表大量高被引論文，總引用逾 6.2 萬次，多次獲得 SIGKDD、ACM SIGSPATIAL、IEEE MDM 等領域重大獎項，并廣受國際會議與頂尖高校邀請作報告。其著作《Computing with Spatial Trajectories》與《Urban Computing》奠定了城市計算領域的學科基礎；其技術成果擁有百余項專利，并在微軟、京東及中國多個城市實現規模化落地應用。

朱軍（Jun Zhu）

• 機構：清華大學
• 入選理由：因在概率機器學習的理論和方法方面所做的貢獻。

朱軍現任清華大學計算機系正教授、博士生導師，研究工作圍繞機器學習基礎理論、高效算法和應用展開，注重理論與實際問題結合。針對復雜數據隱含結構的學習與利用中的共性問題，研究了結構學習及基于結構的統計學習中若干關鍵問題，提出：（1）最大熵判別式學習的 PAC-Bayes 理論與方法；（2）正則化貝葉斯推理及正則化非參數貝葉斯推理理論；（3）貝葉斯模型的最大間隔學習理論與高效算法；（4）“珠算” 概率編程庫等。針對互聯網數據挖掘、社交網絡分析、多模態數據融合、網絡推薦等多個典型應用場景，將基礎理論與實際問題結合，提出有效的計算模型和算法，申請 / 授權發明專利 17 項，含 3 項美國專利，研究成果已應用到微軟的多個搜索引擎，包括人立方關系搜索引擎和學術搜索引擎等。

參考鏈接：https://www.acm.org/media-center/2026/january/fellows-2025