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      單征程6M在手,輕舟智航為何成為普惠級(jí)城市NOA“頭號(hào)玩家”?

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      進(jìn)入2026年,自動(dòng)駕駛再次成為資本市場關(guān)注的焦點(diǎn)。事實(shí)上,這輪熱度在2025年已逐步顯現(xiàn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2025年全年,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域共有35家企業(yè)獲得融資,披露總金額超過582億元。如果說幾年前資本選擇押注前瞻概念,那么在汽車產(chǎn)業(yè)全面進(jìn)入NOA高階輔助駕駛規(guī)?;占暗碾A段,資本則是開始更明確地押注“可規(guī)模化落地”的能力。



      但從真實(shí)市場結(jié)構(gòu)來看,這一普及仍存在明顯斷層。在2025年前三季度,20萬元以上乘用車約占30%的市場份額,而13萬元以下車型占比接近50%,但后者幾乎普遍缺失城區(qū)輔助駕駛能力。對(duì)于供應(yīng)商來說,誰能夠在保證安全和體驗(yàn)底線的前提下,實(shí)現(xiàn)價(jià)格下探,把城市NOA推向主流消費(fèi)人群,也成為當(dāng)前的競爭焦點(diǎn)。

      基于此,輕舟智航選擇將目標(biāo)直接對(duì)準(zhǔn)城市NOA下探到10萬元甚至更低價(jià)格帶,推出了行業(yè)首個(gè)基于單征程6M的安全可解釋的一段式端到端城市NOA方案。在1月21日,該方案正式量產(chǎn)上車,首發(fā)搭載車型為搭載AD Pro的理想L系列智能煥新版。輕舟智航也成為行業(yè)首家基于單征程6M實(shí)現(xiàn)城市NOA,并完成規(guī)模化量產(chǎn)交付的自動(dòng)駕駛公司。這一節(jié)點(diǎn)的意義,并不只在于“首發(fā)”,而在于驗(yàn)證中算力平臺(tái)能否真正支撐穩(wěn)定、可交付的城市復(fù)雜場景應(yīng)對(duì)能力。

      更重要的是,這種策略本質(zhì)上是在回應(yīng)行業(yè)從技術(shù)競賽向工程競賽和規(guī)模競賽的轉(zhuǎn)變。當(dāng)城市NOA從高端嘗鮮配置,逐步轉(zhuǎn)向面向主流市場的基礎(chǔ)能力時(shí),誰能穩(wěn)定交付、誰能控制成本、誰能持續(xù)迭代,遠(yuǎn)比單點(diǎn)性能指標(biāo)更重要。

      “百萬輛”裝載率成為城市NOA關(guān)鍵里程碑

      盡管各家輔助駕駛供應(yīng)商研究方向有所不同,但業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為對(duì)于供應(yīng)商來說百萬出貨量是一個(gè)門檻,既是企業(yè)系統(tǒng)可靠性、穩(wěn)定性驗(yàn)證的證明,也是企業(yè)完成數(shù)據(jù)積累參與到下一階段競爭的有力支撐。a

      而輕舟智航智能輔助駕駛系統(tǒng)搭載量即將突破百萬大關(guān),是地平線伙伴中量產(chǎn)交付規(guī)模最大的NOA方案提供商。大規(guī)模的量產(chǎn)交付經(jīng)驗(yàn)和合作基礎(chǔ),也讓輕舟智航成為在現(xiàn)階段理解單征程6M最透徹的“知音”之一。

      也正是基于“百萬輛”搭載量,輕舟智航瞄準(zhǔn)了10萬級(jí)城市NOA市場。但現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)同樣清晰:成本、安全與用戶體驗(yàn)之間長期存在難以同時(shí)兼顧的“不可能三角”。算力越高、傳感器越多,體驗(yàn)和安全上限越高,但成本難以下探;成本壓縮過度,又容易帶來穩(wěn)定性與安全冗余不足的問題。這也迫使其必須在架構(gòu)、算法和供應(yīng)鏈層面重新尋找突破口。

      因此,輕舟智航通過算法創(chuàng)新和軟硬協(xié)同聯(lián)合優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)算力的“極致壓榨”,其基于一顆128 TOPS級(jí)的中算力芯片,配合1顆激光雷達(dá)和11個(gè)攝像頭的傳感器配置,已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)良好的城市NOA功能,可媲美更高算力平臺(tái)的高階智駕體驗(yàn)。此外在輕舟智航看來,“安全是頂配,不分中配還是高配”。其也將安全標(biāo)準(zhǔn)深刻融入企業(yè)基因,所有技術(shù)優(yōu)化均在安全紅線之上進(jìn)行,絕不因追求算力或性價(jià)比而妥協(xié)。

      事實(shí)上,輕舟智航與地平線自2022年5月達(dá)成戰(zhàn)略合作以來,雙方共創(chuàng)多項(xiàng)行業(yè)紀(jì)錄,持續(xù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)引領(lǐng)。從基于征程5的高階輔助駕駛方案量產(chǎn),到僅用兩周完成基于征程6方案的全棧功能開發(fā)與實(shí)車部署,再到輕舟智航成為地平線基于單征程6M的NOA方案的首批量產(chǎn)合作伙伴,也足以說明雙方互為信任背書、錨定技術(shù)共贏,正以硬核實(shí)力續(xù)寫智駕普惠的新征程。

      綜上,百萬級(jí)搭載量的積累為輕舟智航奠定了可靠性基礎(chǔ),與地平線的深度協(xié)同打通了技術(shù)適配壁壘,而算法與架構(gòu)的創(chuàng)新則破解了成本與體驗(yàn)的平衡難題。輕舟智航所踐行的在壓低成本同時(shí)精準(zhǔn)提升價(jià)值的路徑,既找準(zhǔn)了10萬級(jí)市場的核心需求,也彰顯了其在智駕普及浪潮中的清晰定位,為后續(xù)規(guī)?;涞刂瘟烁?。

      以系統(tǒng)能力解決安全長尾問題

      近年來,智能駕駛的相關(guān)事故頻繁進(jìn)入公眾視野,也倒逼行業(yè)進(jìn)行更深層次的技術(shù)反思。如果要真正推動(dòng)智能駕駛從嘗鮮走向大規(guī)模普及,首要前提并不是功能邊界擴(kuò)張,而是對(duì)安全長尾問題的持續(xù)攻克能力。

      尤其在城市復(fù)雜交通環(huán)境中,極端場景、邊緣場景和不可預(yù)期行為本就具備高度隨機(jī)性,任何模型一旦出現(xiàn)穩(wěn)定性缺口,都可能被迅速放大為系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。端到端技術(shù)路線雖然在擬人化決策、復(fù)雜場景泛化能力方面具備明顯優(yōu)勢,但其“黑盒”屬性也帶來了新的安全挑戰(zhàn)。



      對(duì)此,輕舟智航行業(yè)首創(chuàng)“安全可解釋端到端”大模型,提升了模型整體性能和可解釋性,既可以充分發(fā)揮上限高、擬人化的優(yōu)勢,又可以做到下限高、更安全,同時(shí)構(gòu)建了高效數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)解決各類復(fù)雜的長尾問題。在面對(duì)無燈T字路口、人車混行窄路等高頻風(fēng)險(xiǎn)場景時(shí),系統(tǒng)可提前預(yù)判、減速防御,不搶不急,預(yù)留充足安全余量,從行車到泊車全程守護(hù)。

      這主要因?yàn)槠湓谀P陀?xùn)練層面實(shí)現(xiàn)了兩大技術(shù)突破:在線模型訓(xùn)練階段,將獨(dú)創(chuàng)且已得到充分量產(chǎn)驗(yàn)證的“時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃”的經(jīng)驗(yàn)融入One Model 端到端模型設(shè)計(jì)中。通俗來說,就是讓車知道啥時(shí)候、往哪開才又安全又穩(wěn)當(dāng),讓汽車“大腦”想出來的行駛路線,完全符合現(xiàn)實(shí)場景的安全標(biāo)準(zhǔn),這就叫 “安全對(duì)齊”。而在離線訓(xùn)練層面,采用基于運(yùn)動(dòng)模擬的世界模型,讓汽車 “大腦” 在虛擬的“開車世界”里,把各種少見的危險(xiǎn)情況都練一遍,全面提升極端情況應(yīng)對(duì)能力。

      此外,輕舟智航已大規(guī)模量產(chǎn)的NOA方案,實(shí)現(xiàn)了多維度的安全指標(biāo)引領(lǐng):輕舟智航輔助駕駛系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)高速NOA超1000公里安全接管水平,AEB誤觸發(fā)率低至40萬公里小于1次,遠(yuǎn)優(yōu)于行業(yè)平均水平,每年幫助用戶避免潛在事故超過14.6萬次。這類指標(biāo)的價(jià)值不在于單點(diǎn)領(lǐng)先,而在于其穩(wěn)定性與長期一致性,能夠?yàn)槟P偷拖到y(tǒng)優(yōu)化提供可靠反饋基礎(chǔ)。

      輕舟智航圍繞“安全可解釋一段式端到端”的探索,本質(zhì)上是在嘗試為行業(yè)提供一種可復(fù)制的工程范式,把算法不確定性轉(zhuǎn)化為可管理的系統(tǒng)能力。隨著真實(shí)數(shù)據(jù)和規(guī)模化驗(yàn)證持續(xù)積累,這類體系化能力將逐漸拉開技術(shù)路徑之間的長期差距,也將成為智能駕駛能否贏得公眾信任和市場空間的關(guān)鍵基礎(chǔ)。

      駛向智駕未來更需要“行穩(wěn)致遠(yuǎn)”

      從技術(shù)演進(jìn)的角度來看,城市NOA之所以持續(xù)被業(yè)界高度重視,并不僅僅因?yàn)槠湟呀?jīng)成為用戶購車決策中的重要考量因素,更重要的是,它本身就是智能駕駛走向規(guī)模化、邁入自動(dòng)駕駛普及階段的必經(jīng)路徑。

      在業(yè)內(nèi)人士看來,自動(dòng)駕駛真正的分水嶺,并不在于誰率先展示某個(gè)高階能力,而在于誰能夠把復(fù)雜能力穩(wěn)定地交付給大規(guī)模用戶,并在真實(shí)使用中持續(xù)進(jìn)化。只有當(dāng)系統(tǒng)在數(shù)百萬用戶、數(shù)十億公里的數(shù)據(jù)反饋中仍能保持一致表現(xiàn),并持續(xù)修復(fù)長尾問題,技術(shù)優(yōu)勢才具備長期意義。



      在更高安全門檻成為前提條件的背景下,輕舟智航也瞄準(zhǔn)了智能輔助駕駛的“下一站”——世界模型,將其作為提高端到端系統(tǒng)安全性的重要支點(diǎn)。據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹,相較于傳統(tǒng)世界模型,基于運(yùn)動(dòng)模擬的世界模型可以批量生產(chǎn)大量的長尾場景和罕見的安全臨界場景,同時(shí)生成的仿真視頻更加可控,保證了時(shí)序、空間位置、物體幾何、物理規(guī)則的一致性和正確性,從而全面提升智能輔助系統(tǒng)的安全性。

      技術(shù)攻堅(jiān)的背后,是智能駕駛賽道競爭邏輯的深刻轉(zhuǎn)變。在業(yè)內(nèi)人士看來,智能駕駛已經(jīng)進(jìn)入“關(guān)門戰(zhàn)”,盡管新玩家入局通道收窄,但存量參與者的競爭壓力不減反增,價(jià)格下探、規(guī)模能力與工程可靠性,正在成為新的競爭坐標(biāo)系。這一變化意味著,未來能夠留下來的參與者,不一定是最早推出高階功能的企業(yè),而更可能是那些能夠在安全、成本與體驗(yàn)之間建立穩(wěn)定平衡,并持續(xù)把復(fù)雜能力轉(zhuǎn)化為規(guī)?;a(chǎn)品的企業(yè)。城市NOA的普及程度,正在成為檢驗(yàn)這一能力的核心窗口,也將直接影響下一階段智能駕駛產(chǎn)業(yè)格局的重塑方向。

      在這一坐標(biāo)體系下,能夠同時(shí)完成低成本平臺(tái)量產(chǎn)、百萬級(jí)規(guī)模驗(yàn)證、端到端安全工程體系閉環(huán)的企業(yè)并不多。綜合平臺(tái)適配深度、交付規(guī)模與工程成熟度來看,輕舟智航已經(jīng)成為少數(shù)真正具備10萬級(jí)城市NOA規(guī)模化落地能力的企業(yè)之一,也是在單征程6M生態(tài)中率先跑通城區(qū)NOA工程化閉環(huán)的頭部玩家,其所形成的能力壁壘也正在轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的競爭力。

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