百度AI，體系的勝利

2025年的AI混戰，充滿著戲劇性。

國外，曾被質疑掉隊的Google靠著Gemini 3成功逆襲OpenAI，基于Gemini 3 Pro的Nano Banana Pro則進一步強化了其在AI 生成圖像領域的統治地位；國內，DeepSeek春節后天胡開局一躍而起，騰訊、字節、阿里三大巨頭猛攻C端應用，甚至動用農村刷墻廣告的方式給元寶、豆包、千問等App導流，爭奪AI應用消費級入口。

這一年，百度反而給人一種悶聲不響的感覺。百度AI掉隊了嗎？每個人可能會給出不同的答案。但盤點2025年中概股的股價表現，我卻發現了一則反直覺的事實：最低調的百度，2025年股價卻漲了59%（美股），漲幅位居全球科技公司前列。

企業的股價既是過往戰略的兌現，也體現出了未來的預期價值，市場已將真金白銀投給了百度所堅持的AI路線：不靠單一產品贏得一時一地的領先，而是用全棧自研的體系化“AI”做深做厚生態，去搏一個更大的未來。

1月22日，在文心Moment大會（上海站）上，百度文心試圖用最新的大模型進展，以及基于大模型開發應用的全新范式和AI Agent的前沿探索，回答外界對百度AI的關切。

活動現場，資深媒體人和百度基于旗下慧播星打造的羅永浩數字人打起了“嘴仗”，直接辯起了“百度AI有沒有起大早趕晚集”。當媒體人質疑百度AI“起個大早、趕個晚集”時，“羅永浩”表示：“百度這么多年在芯片、大模型、無人駕駛的布局和成績是有目共睹的，這些都是難啃的硬骨頭，也是業務周期很長的領域，走的是長期主義路線，人家是起得早，并不能說明人家趕晚集?！?/strong>

羅永浩數字人基于公開數據和客觀事實自動生成回答，甚至還能模仿羅永浩個人風格加入“好吧”這樣的口頭禪，引發現場觀眾陣陣喝彩，這一名場面也引發了行業熱議。

（圖源：百度文心Moment大會（上海站）現場圖）

公關不行法務上、高管親自上陣陷入自證旋渦……今天企業面臨的公眾溝通環境混亂而嘈雜。百度用了一種很AI很特別的回應方式：采用由自身大模型、語音合成、數字人生成等全棧AI技術驅動的“數字分身”，來直面尖銳的行業之問。這一幕傳遞出了一個清晰的信號：事實勝于雄辯，當企業坦誠地與用戶、市場溝通時，前沿的技術成果，就是回應一切質疑的最佳“發言人”。

百度AI：體系化的勝利

百度這一波對外展示的底氣，源自長期堅持的體系化AI所帶來的自信與從容：文心大模型、昆侖芯、蘿卜快跑、智能云、AI搜索以及智能體……這套一度被認為“太慢太重”的策略，正在物理AI時代顯現出強大的后勁。

如果了解百度AI發展歷史就知道，做體系化的AI，是百度發展AI的傳統打法。早在2016年，李彥宏在《下一幕：人工智能》的演講中就表示，AI已成為百度的公司級戰略。

（圖源：百度聯盟峰會2016官網）

在“夯實移動基礎，決勝AI時代”的理念下，百度持續構建體系化的AI底座，并從深度學習時代延續到大模型階段。對百度來說，做體系化的AI并非主動選擇，而是不得已而為之：作為率先布局AI的巨頭，百度很長一段時間都身處AI無人區，它必須自己去找訓練與推理的算力，因此要搭建智能云平臺甚至自研AI芯片；同時，百度必須自己去探索無人駕駛、訓練模型、探索智能體應用。

今天的AI創業者們相對幸福：基礎模型、AI芯片甚至應用場景均可按需使用。百度熬過了最難的時刻，走了許多彎路、踩了不少坑，卻打好了體系化的基礎。百度文心大模型5.0，在最新LMArena 大模型競技場排名中，登上文本榜國內第一，數學能力榜全球第二，視覺理解榜（Vision Arena）中國第一，是該榜單中唯一進入全球前十的中國大模型。

（圖源：LMArena）

文心大模型5.0的一騎絕塵靠的不是算法上的奇思妙想，而是源自“體系化”的勝利：百度自研芯片給大模型的訓練與推理提供的充沛的算力加持。AI的盡頭是算力。百度昆侖芯生來就被應用在自有的規模龐大的搜索、智能云、無人駕駛等業務環境里進行測試和迭代，后來被快速應用在大模型訓練推理上。如今，昆侖芯的優勢恰好成為了一個行業變量，也是百度相較于眾多大模型廠商最核心的差異之一。2025年百度發布性能表現位居AI芯片第一梯隊的昆侖芯M100、昆侖芯M300。1月1日昆侖芯從百度分拆并向香港聯交所提交上市申請，機構估值高達500億美元。

從OpenAI、阿里云等紛紛加碼自研AI芯片的動作來看，百度采取“模型與芯片”齊頭并進的思路無疑是具備前瞻性的，獨立后的昆侖芯也將獲得發展的加速度。但只有算力與算法還稱不上完整的AI體系。百度還有百度智能云、蘿卜快跑、智能體矩陣等完整的AI布局。

RoboTaxi是最先大規模商用的無人駕駛技術，而無人駕駛對模型能力、AI芯片、云端算力以及安全等均有極高要求，堪稱AI皇冠上的明珠。數據顯示，截至2025年10月31日，蘿卜快跑已覆蓋全球22座城市，每周的全無人訂單數已經超過25萬,累計訂單量突破1700萬單，均位居全球第一。如今蘿卜快跑正在落地迪拜、阿布扎比、倫敦等城市，加速全球化步伐。

智能體則是百度推動AI規?；涞氐牧硪粭l主線。

2025年底Meta收購Manus給AI產業定下的新的基調：智能體走向大規模商業化的時點已至。黃仁勛在CES2026的演講更是直言，AI已完成智能體AI這一關鍵躍遷。率先提出“AI原生應用為王”的百度一直是智能體AI躍遷的推動者，早在2024年李彥宏就提出AI時代“超級能干”的應用比只看DAU的超級應用更重要，智能體則是其本人最看好的AI（人工智能）原生應用發展方向。所謂“能干”就是指智能體不只是回答問題或者提供信息，而是可以理解任務目標并自主規劃執行路徑“干活”。

基于文心大模型5.0強大的算法基座，百度擁有包括搜索智能體（百度搜索）、數字人智能體（慧播星）、代碼智能體（秒噠）、算法演化智能體（伐謀）在內的智能體矩陣。

芯片、智能云、大模型等基礎技術底座，再加上智能體以及多元化的場景應用，組成了百度“芯-云-模-體”的體系化AI能力，這是百度在一眾AI新老玩家中最大的差異性，也是百度贏得物理AI這一終極之戰的最大底氣。

爆款贏得一時，體系笑到最后

從AI自媒體日常內容的標題就能看出，AI行業從來不缺“王炸級”、“核彈級”爆款。每隔一段時間，市場就會涌現出一些現象級產品，比如DeepSeek、Manus、Sora App、宇樹機器人……但從谷歌2025年對OpenAI的逆襲來看，AI最終拼的不是爆款，而是體系。

谷歌去年11月發布的Gemini 3實現了對OpenAI GPT-5的全面碾壓，這徹底刷新了全世界對AI的認知。人們將谷歌譽為“醒來的巨人”，并且清晰地意識到：比“模型的優劣”更重要的是“體系的強弱”。AI大模型技術正在高速發展階段，任何模型都不可能持續遙遙領先，“你追我趕”才是常態：今天A領先、明天B領先，這個領域C強一點、那個領域D強一點，頭部玩家們將在互相追趕中共同推動AI基礎模型能力的進化。

所以，谷歌真正的勝負手，是包括Gemini、TPU、Google Cloud、Android、Google Search 在內的體系化策略，這讓其越到后面擁有越大的勝率。OpenAI CEO 薩姆?奧特曼在內部備忘錄中宣布進入最高級別的「紅色警報」狀態，暫停廣告、醫療 AI 智能體等所有非核心項目，將全部資源集中于改進 ChatGPT 。谷歌代表的體系化AI作戰模式，給OpenAI們帶來了如泰山壓頂的壓迫感。

百度的體系化AI戰略，與谷歌有著相似的命運：它們均在十年前的深度學習階段就戰略布局AI，投資算力基建、高薪聘請大牛、探索無人車等前沿黑科技應用……如今大模型圈流行的“天價挖角”戲碼其實是它們玩兒剩下的。同時，百度與谷歌均在布局云計算、AI芯片等AI基建與AI搜索、RoboTaxi等上層應用。

然而，體系化的AI布局注定是更重、更慢、更難的路線。在“先行者踩坑，后來者避坑”的新技術發展規律下，百度谷歌們遭遇OpenAI、DeepSeek這樣的后來居上者幾乎是不可避免的。當Meta等AI產業后來者跑步入局“摘果子”時，昔日最先重注AI的巨頭反而被視作沒落貴族，百度與谷歌成為AI圈的“難兄難弟”，被質疑“寶刀老矣，尚能飯否”。

轉變發生在2025年。百度與谷歌的股價漲幅引領科技行業絕非巧合，雙雙逆襲表明，一時一刻、一城一地的得失并不重要，暫時失去一些“單項冠軍”的榮譽也絲毫影響不到基本盤。基于體系化的AI能力，數據、算力、算法、場景的積累一定會厚積薄發，助力百度、谷歌們重返C位，在AI工業化或者說物理AI階段全面制勝。

（圖片來源：Google）

“路雖遠，行則將至”，方向對了慢一點又何妨？

AI應用為王，什么是硬實力？

2025年AI成為市場的熱錢聚集地。只看中國一級市場，來自IT桔子的數據顯示，2025年標簽包含AI應用且拿到新融資的公司總數為930家，融資總金額高達1070.7億元（人民幣）。如果算上百度、阿里、MiniMax等在二級市場表現亮眼公司的融資額，AI已成為史上最大的“吞金獸”產業。

投資熱度持續攀升下，AI泡沫論一度甚囂塵上。但正如黃仁勛所言，“關于AI泡沫的說法有很多，但從我們的角度來看，情況（與互聯網泡沫時期相比）截然不同。Blackwell芯片的銷售遠超預期，云端GPU已經全部售罄。無論是訓練還是推理，算力需求都在加速增長、指數級疊加。我們已經進入了AI的良性循環期。”

何謂AI良性循環？大模型推理成本每年降低90%以上，API調用量以每月十倍的速度快速攀升，新的“摩爾定律”下，AI應用正在迎來爆發期。

AI技術的潛力依然有待挖掘，因此行業還需要具身智能、物理AI、AGI等“看似畫餅”的前瞻布局，但更需要的是“將餅做出來并且讓市場吃上”。一方面，技術成熟度、成本曲線、應用范式三大臨界點已同時到來，2026年將是AI大規模工業化的時刻；另一方面，AI大模型技術路徑將逐漸趨同，在開源模式下AI能力差距將逐漸被拉平，真正能決勝負的是AI產品化以及工業化落地。

因此，2026年以及下一個階段AI發展的重中之重是應用，讓AI滲透到企業組織的毛細血管和普通用戶的日常生活，將成為新的競爭焦點。可預見下一階段的AI投資將回歸到應用層，市場將更關注AI項目的商業化落地能力。

為這一刻，百度已等待多時、綢繆數年。早就提出“應用為王”的百度在體系化AI的路線堅持下，一直在持續探索智能體、RoboTaxi以及垂直產業AI等AI工業化應用。隨著AI應用爆發，百度“芯-云-模-體”將驅動海量應用創新，它們可能源自百度生態，也可能出自第三方AI開發者。在驅動AI工業化的進程中，AI也將給百度帶來真金白銀，體系化則將成為百度AI不可復制的生態壁壘。

（圖源：昆侖芯官網）

2025年，英偉達、谷歌、蘋果、微軟紛紛進入4萬億美元俱樂部，四家首次躋身人類歷史市值天花板的企業，有著驚人的相似之處：它們的最大公約數是AI，而更隱秘的共性則是：四家公司均堅持長期的技術投資，其中最古老的蘋果與微軟已有50年歷史，經歷PC、互聯網、移動互聯網、AI等科技產業革命，真正地穿越了多個周期。

時代正在獎勵在技術投資上既“敢為人先”也“堅持到底”的科技企業，而這正是百度在AI上所做的事情，我想百度迎來屬于自己的黃金時代，將只是時間早晚的問題。