北京
聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
以前只聽說過招聘用AI篩簡歷、搞面試；
沒想到現在連大學招生的活兒，也被AI拿下了……
最近美國多所高校開啟AI評審，但各種操作中最讓人意外的，是弗吉尼亞理工大學靠AI審核學生入學申請材料
這直接省下了8000小時人工工作量，讓錄取結果比往常早出了一個月。
只能說，你以為的招生辦，背后其實是AI在打工（doge）。
「AI選拔」滲透越來越廣
這種AI選拔的現象其實早有苗頭，只是現在風水輪流轉，吹到了象牙塔。
早就聽大家吐槽過，許多公司不僅用AI篩簡歷，甚至還用AI進行視頻面試，通過分析應聘者的面部表情和語氣來判斷性格。
就比如，知名消費品大廠聯合利華就曾大規模引入AI面試系統，要求應聘者對著攝像頭自言自語，由后臺模型分析面試者的表現，決定打工人的去留。
現在，AI招生也來了。
但可能也是被逼出來的。
近年來，隨著美國許多高校將SAT/ACT考試改為可選項目，申請門檻降低，申請人數就爆發式增長了。
招生部門面臨的工作壓力，已經不是靠多喝幾杯咖啡就能解決的了（doge）。
以弗吉尼亞理工大學2025年秋季招生為例，他們原本計劃只招收約7085名新生，結果卻收到了超過5.7萬份申請。
如果只是看個簡歷也就罷了，關鍵是每份申請里都包含四道短文寫作題。
這意味著招生辦要面對的是超過20萬份待審閱的文書。
而且在通常情況下，每篇短文會先由兩位人類閱卷員審閱，如果差異很大，還會讓第三位審核員再次評分。
這個工作量確實非常大……
于是，「AI+人工協同」的招生模式出現了。
今年，每位申請人的每篇文章會由一名人類和AI分別評分，如果評分不一致，還會由另一位審核員再次打分。
弗吉尼亞理工大學的招生管理副院長表示，在這種模式下，招生辦已經節省了約8000小時的人工工作量。
為此，學校還計劃比平時提前一個月發送錄取通知書。
真的公平嗎？
雖然效率高得讓校長樂開了花，但質疑聲也隨之而來——
“公平性在哪里？”“機器真的懂什么是潛力嗎？”
麻省理工學院的一位經濟學教授就直截了當地指出，雖然能提高效率，但是如果高校過度依賴同一種AI模型來進行排名或決策，那就非常危險了。
原因是說AI模型是基于歷史數據訓練出來的，它可能會帶有喜好偏見。
如果模型認為某種特定背景、特定措辭風格的學生才是“成功樣本”，那么所有不符合這個“標準模板”的考生，可能連初篩那一關都過不去。
反過來說，只要學生的申請寫得偏向AI選拔的喜好，那么通過率將會大大提高。
而這種決策的趨同性，可能會扼殺大學最引以為傲的多元化、多樣性。
就像紐約大學教授Meredith Broussard所說：
- 我不知道有哪位家長，會對用AI來決定孩子人生中最重要的事情感到興奮。
- 因為用AI評估作文，那些迎合AI算法的特定格式會更容易拿高分；
- 而這，恰恰與我們希望學生在寫作中展現的特質背道而馳。
之前打工人在AI面試的種種“逼迫”下開始反擊，市面上涌現出各種AI面試模擬器。
主打一個你用AI審我，我就用AI生成最標準、最符合算法審美的“假笑”和“標準答案”來應付你。
現在，這種情況或許也已經出現了高校招生的環節中，招生官用AI審核的，可能也是AI寫的材料……
為了更好地“包裝”自己，不少學生在寫申請材料時也免不了向AI求助。
雖然學校會限制這種行為，比如布朗大學只允許用AI輔助檢查拼寫和語法錯誤，除此之外申請材料中所有簡答題題目都要求原創。
但這還是難免會讓人聯想到，和招聘中“AI面AI”的情況相似，高校招生也出現了“AI選AI”的情況……
[1]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-01-21/ai-bots-evaluate-college-applications-in-new-era-for-admissions
[2]https://news.vt.edu/articles/2025/02/CM-applications-fall-2025.html
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