最近這波AI工具升級太快了,感覺一不留神就跟不上了。
這次OpenAI的o1系列,還有DeepSeek-V3,直接把推理能力提了一個檔次。特別是o1,能一步步展示思考過程,這功能有點(diǎn)意思。
但說真的,有點(diǎn)審美疲勞了。
看多了各種“革命性突破”、“顛覆性發(fā)布”,現(xiàn)在聽到新聞第一反應(yīng)是:所以呢?到底能幫我做點(diǎn)啥具體的事?
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網(wǎng)上不少人也這么覺得。參數(shù)越來越大,跑分越來越高,可實(shí)際用起來,還是那些老問題。
讓它寫個方案吧,車轱轆話來回說。
讓它分析個數(shù)據(jù)吧,邏輯鏈條經(jīng)常斷掉。
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新模型推理是強(qiáng)了點(diǎn),但離真正的“理解”和“可靠”,差距還不小。更像是個記憶力超群、但不太會活學(xué)活用的學(xué)霸。
感覺行業(yè)有點(diǎn)陷在技術(shù)競賽里了。
大家拼命刷榜,比誰跑分高,誰參數(shù)多。可普通用戶最關(guān)心的“好不好用”、“穩(wěn)不穩(wěn)定”,反而被擱在一邊了。
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這就像造車,發(fā)動機(jī)馬力一個比一個猛,百公里加速數(shù)據(jù)很漂亮。但老百姓日常開,更在乎油耗高不高、座椅舒不舒服、小毛病多不多。
AI現(xiàn)在就是這個狀態(tài)。
技術(shù)狂奔,應(yīng)用跛腳。發(fā)布會看得人心潮澎湃,真到日常辦公、學(xué)習(xí)、生活里,能無縫融入、踏實(shí)幫忙的瞬間,還是太少了。
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不是說技術(shù)進(jìn)步不重要。
只是覺得,是時候多看看“地面”了。把那些頂尖的推理能力,真正轉(zhuǎn)化成普通人摸得著、信得過的生產(chǎn)力。
別光在實(shí)驗(yàn)室里跑分。
多到真實(shí)場景里滾一滾。看看文案工作者到底卡在哪一步,數(shù)據(jù)分析師日常最煩什么重復(fù)勞動。
把力氣花在解決這些具體的“難受”上,可能比單純把模型做大,更有意義。
畢竟,工具再好,用不起來也是白搭。
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我們需要的不是一個永遠(yuǎn)在“即將改變世界”的AI,而是一個今天就能讓工作輕松一點(diǎn)點(diǎn)的助手。
希望下一次升級,少一點(diǎn)炫技,多一點(diǎn)實(shí)在。
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