廣東
Gamma、Harvey等明星公司用30人團隊實現億級ARR，它們的秘訣不是傳統PMF，而是將速度、社交傳播、產品內置增長融為一體的新GTM語法。本文深度拆解6個顛覆性增長策略，揭示AI初創公司如何在功能同質化競爭中構建不可復制的護城河。
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過去十年，你幾乎可以用一條標準路徑解釋大多數 SaaS 的成長：產品做到 PMF → 搭銷售團隊 → 搭營銷引擎 → 規模化擴張。
過去的半年，我分享了很多 AI 初創公司的成功路徑，今天我把一批增速極快的公司放到一起，看他們是如何做 GTM。
Gamma用 30 人做到 $50M+ ARR；
Lovable8 個月 $100M ARR；
Genspark轉向 Agentic Engine 后 45 天沖到 $36M ARR；
Surge AI在極高收入規模下仍保持極致人效；
Harvey在最難啃的法律行業拿到 $100M ARR；
甚至還有靠爭議把社交注意力轉成百萬美金企業合同的Cluely。
上面這些 1 億美金年營收俱樂部的明星公司，靠的都不是“運氣好”，而是一套新的增長語法：
當模型能力每月進步、功能隨時可被復制，GTM 的護城河不再是“你做了什么”，而是“你怎么被看見、怎么被使用、怎么被傳播”。
01. 護城河不再是功能，而是速度
傳統常識是：產品不夠成熟就去拉新，會翻車。
但很多 AI 公司做法相反：先搶到穩定的第一批用戶，再用這些人把產品“長出來”。
比如 Genspark 先把用戶規模做起來，后來發現用戶想要的不是問答，而是“幫我把事情做完”（比如直接生成文檔、方案、演示材料），于是果斷改路線，變成更偏 agent 的產品。
因為入口已經在手，方向一變，增長反而更快。
但這里的底層邏輯很殘酷：AI 的能力每個月都在變強，功能越來越容易被模仿。慢不是穩，慢是把機會讓給別人。
所以速度本身，正在變成一種壁壘。
02.社交平臺不再是投放渠道，更是增長引擎
你會發現這些公司做傳播，不像傳統品牌做一波活動、燒一筆預算，更像是在搭一套“內容生產流水線”。
它們會長期經營創作者網絡：有的公司按條付費，讓內容持續穩定的產出，用更多的內容（不是廣告）曝光去抓用戶的眼球和時間；
有的公司干脆把創始人本人變成產品推廣的主頻道，再把團隊也變成傳播節點。
創始人親自下場做營銷和內容，與用戶互動，逐條回復用戶評價，甚至實時同步產品開發節奏的做法，已經成為現在 AI 產品推廣的標配。
同時，下場的不止是創始人本人，更是整個公司，GTM 不再是市場部或者產品市場部的事情和指標。你以為它們是會營銷，但其實它們是在做組織設計，讓公司天然帶傳播結構。
算法時代，別指望偶爾爆一次；要把“持續被看見”做成能力。
03. 最強的增長不在廣告里，而在產品里
真正厲害的公司，會把增長藏進產品里。
Gamma的做法很典型：用戶用它做出來的東西（PPT、網頁、文檔）會帶上平臺標識，作品被分享出去的時候，就等于順手替它打了廣告。
你不是在看一個營銷動作，你是在看一個傳播回路：每一個作品，都是它的分發點。
Lovable也類似：把用戶做出來的產品集中展示，讓更多人看到“這東西原來能這么用”，然后在作品里放回到平臺的入口，看的人越多，回流越多。
你的產品產出的東西，會不會出現在別人看得見的地方？
如果會，它就自帶擴散；如果不會，你就只能一直買流量。
04. 別只挑最好賣的客戶，要挑最能把你逼強的客戶
很多人做生意會本能地選擇：先從最容易成交的人群做起。
但不少 AI 公司會反其道而行：先找那些要求高、反饋快、會把你逼著進化的客戶。
Mercor早期選擇 AI 實驗室這類客戶，不是因為他們最好談，而是因為他們對速度和質量的要求非常苛刻：你必須把流程做成自動化、可復制、可擴張，否則根本交付不了。
于是你被迫把”臨時工式”的交付變成”系統化的能力”。
Harvey則選擇法律行業這種極度謹慎、最看重安全和可信度的領域。難是難，但一旦做出來，你就獲得了一套別人很難補齊的信任與流程壁壘。
容易的客戶給你現金流，難的客戶給你護城河。
05. 收費不再按人頭，而是按使用量收費
傳統軟件最常見的收費方式，是按賬號數量、按席位數來收。
但 AI 產品的成本結構不一樣：用得越多，算力消耗越大，成本也越高。
于是很多 AI 公司會更傾向于按用量收費：給用戶一套額度，用完再買；輕度使用便宜，重度使用更貴。
這種模式有個很現實的好處：收費和價值更貼近。用戶用得越多、收益越大，付費意愿也更強。
但它也有風險：一旦效果不穩，用戶會覺得“我花錢買了教訓”，從此一去不復返。
所以 AI 定價的關鍵不只是多少錢，而是：你能不能讓用戶每次付費都感到值。
06. 用更少的人，做更快的事
你會發現這些增長很猛的公司，往往團隊反而不大，而且管理層級很少。
原因很簡單：AI 時代真正拖慢公司的，往往不是寫代碼，而是協調成本：開會、對齊、審批、反復修改、層層匯報。
模型讓生產變快了，但組織如果還是老辦法，速度反而上不去。
當生產力被 AI 加速，決定勝負的，是誰的內耗更少。
最后，基于以上內容我梳理了 6 個問題，幫你判斷和自查：
你有沒有穩定的“入口”？（不是“我會投放”，而是“我能持續把人帶進來”）
你的傳播是不是一整套系統？（創始人/員工/創作者，是否能變成長期的內容節點）
你的產品是否自帶擴散？（用戶產出的內容會不會自然傳播你的品牌）
你的第一批客戶，會把你逼強嗎？（他們是否要求高、反饋快、逼你做出真正的能力）
你的收費方式，和用戶的使用強度匹配嗎？（輕度低價、重度高價，能持續付費）
你是在招人，還是在買速度？（減少層級、減少扯皮，把速度當第一競爭力）
AI 時代，產品當然重要，但被看見、被使用、被傳播的能力，也是產品的一部分。
本文來自公眾號：Fun AI Everyday 作者：張艾拉
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