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      汽車輔助駕駛普及加速,你用過嗎?

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      2025年

      自動駕駛技術市場化進程加速

      城市NOA(導航輔助駕駛)

      成為車企競爭的焦點

      那么

      2025年我國乘用車城市NOA

      展現出哪些新趨勢?

      未來還有哪些亟待提升的重點?

      向主流消費群體加速滲透

      將實現規模化普及

      中汽協副秘書長楊中平向記者介紹,NOA技術作為智能網聯汽車應用的核心抓手,是銜接高階輔助駕駛與完全自動駕駛的關鍵橋梁,也是提升用戶出行體驗、彰顯智能化價值的核心載體,其發展水平與廣大消費者用車體驗密切相關。

      據中汽協介紹,2025年,車企通過搭載激光雷達、高清攝像頭、高精度地圖等硬件,優化算法模型,讓城市NOA能夠應對路口轉彎、避讓行人、加塞處理等復雜場景,實現“點到點”的全程輔助駕駛。

      2025年,經過多年技術積累與路測驗證,城市NOA系統的可靠性、適配性大幅提升,在全國超100個城市實現落地應用。城市NOA的大規模落地讓智能駕駛從“嘗鮮體驗”變為“實用工具”,加速了汽車從交通工具向智能移動空間的轉型。

      日前,中國汽車工業協會發布的《2025城市NOA汽車輔助駕駛研究報告》顯示,2025年1月至11月,在搭載城市NOA功能的乘用車銷量中,自主品牌相關車型占比達到18.7%,較2024年占比翻一番,且高于平均15.1%的占比水平;合資品牌搭載NOA功能的乘用車銷量占比為8.3%,較2024年占比提高1.3個百分點,市場規模有所提升。


      歷年中國乘用車L2及以上輔助駕駛功能滲透率(單位:%)(數據來源:中國汽車工業協會)

      《報告》發現,隨著功能體驗的實質性改善,用戶對輔助駕駛的信任度和依賴度顯著提升。2025年1月至11月,我國起售價30萬元以下的主流乘用車搭載城市NOA車型的銷量占比超68.9%,標志著城市NOA已從高端車型的差異化配置逐步成為主流車型的標配,進入了面向主流消費群體的快速滲透期。與此同時,L3級及以上自動駕駛的技術突破、場景落地及產業鏈協同機遇備受關注,將推動NOA技術向更高水平邁進,進一步推動城市NOA滲透率提升。

      楊中平表示,與歐美、日韓產品相比,我國智能汽車在技術路線(多采用融合感知路線)、成本控制(快速降本實現廣泛普及)、場景適配(深耕本土化交通場景優化)等方面特色鮮明,形成了傳統車企、造車新勢力企業與科技公司協同參與的多元主體創新格局。在供應商技術平民化與消費者付費意愿增強的雙重推動下,加載城市NOA功能正從高端車型下探至15萬元至20萬元的主流價格帶車型,預計未來將進一步覆蓋10萬元至15萬元市場,實現規模化普及。


      從場景延伸到方案革新
      為消費者提供更佳智駕體驗

      從當前的市場發展格局看

      城市NOA呈現

      車企自研、與第三方合作的

      雙輪驅動競爭格局

      《報告》顯示,車企自研城市NOA成為主流方式之一,車企自研城市NOA的品牌約19個,主要是特斯拉、蔚來、小鵬等跨界和造車新勢力企業。多數合資品牌選擇與第三方智能網聯供應商合作落地城市NOA,與第三方供應商合作城市NOA的品牌約29個。

      中國汽車工業經濟技術信息研究所有限公司副總經理朱孔源對記者表示,在高階輔助駕駛規模化落地階段,算法、數據閉環能力以及規模化量產經驗已成為決定輔助駕駛供應商市場地位與發展速度的核心要素。規模化量產的成功經驗不僅能為輔助駕駛供應商提供技術方案迭代的資源,也能為其鞏固和擴大市場份額奠定堅實基礎。

      記者了解到,傳統高精地圖因成本高、更新慢、覆蓋有限等問題,難以支撐城市NOA大規模普及。行業主要通過強化車端感知算法與AI大模型規劃能力,結合輕量化地圖,實現不依賴高精地圖的智能駕駛。其中,部分國產企業推出了無圖方案,其核心優勢在于通過技術進步擺脫了地理信息依賴,大幅降低了因地圖更新帶來的長期投入成本,并增強了應對復雜動態路況的能力。


      (千庫網授權圖片)

      同時,各大車企與供應商紛紛加大端到端技術布局,形成多元化競爭格局。造車新勢力企業通過全棧自研構建技術壁壘,特斯拉、理想等企業已實現一段式端到端量產,依托海量真實道路數據訓練,持續優化系統決策的擬人化水平;傳統車企通過與第三方供應商合作快速補能,加速技術落地。

      《報告》顯示,隨著多模態模型與端到端技術的融合,以及算力平臺的持續升級,基于強化學習的端到端大模型能夠進一步突破長尾場景處理瓶頸,推動城市NOA技術在駕駛安全體驗上再升級,為廣大消費者提供更加安全安心的智駕體驗。


      構建行業健康發展生態
      提供穩定預期與制度保障

      根據我國《汽車駕駛自動化分級》標準,NOA功能處于L2級與L3級自動駕駛之間,主要分為高速NOA和城市NOA兩大應用場景。不同等級的自動駕駛劃分不僅反映了技術能力的差異,還明確了駕駛者須承擔的責任邊界。例如,在L3級自動駕駛條件下,系統可在特定場景下接管車輛操控權,由機器自主完成駕駛任務,駕駛者須保持警覺以應對可能的接管請求;L2級自動駕駛則需要駕駛者完全駕控車輛。

      《報告》建議,應加快構建科學合理的管理與標準體系,為產業發展提供穩定預期與制度保障。盡快出臺自動駕駛分級管理路線圖,明確各級別功能邊界、安全責任與準入標準,并推動《道路交通安全法》相關法規修訂,以明晰城市NOA功能在實際應用過程中的責任認定規則。

      截至目前,已有兩款L3級有條件自動駕駛車型通過產品許可,首批L3級車型將在北京、重慶指定區域開展上路試點。工業和信息化部表示,預計到2030年,組合駕駛輔助、網聯協同功能基本普及,高級別自動駕駛功能規模化進入市場,智能化網聯化發展將為汽車產業創造萬億級產值增量。

      朱孔源認為,高級別自動駕駛功能市場化普遍應用在即,業內應擴大L3級及以上自動駕駛在典型城市群和特定場景下的試點范圍,通過分層級、分場景的規模化應用,加速技術驗證與商業模式探索。

      中汽協方面表示,業內應聚焦核心技術攻關與商業閉環,通過多路徑并舉提升城市NOA搭載率與企業競爭力。一是支持主流企業深化端到端大模型全棧自研,提升功能體驗與品牌溢價。二是鼓勵車企與第三方供應商協同攻關,以聯合開發模式加速技術普惠化。三是著力優化成本,通過感知技術提升等路徑降低系統綜合成本,并采取分層開發的市場策略,逐步擴大功能覆蓋范圍。

      中國消費者報新媒體編輯部出品

      來源/中國消費者報·中國消費網

      記者/吳博峰

      編輯/李曉雨

      監制/何永鵬 任震宇

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